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Contexte & Enjeux La Direction Data, rattachée à la Direction du Numérique, a pour mission de faire de la donnée un levier majeur de croissance et de valorisation des usages numériques. Elle poursuit trois objectifs principaux : - Maximiser la collecte de données dans le respect des réglementations en vigueur - Développer la connaissance et l’expérience utilisateurs - Mettre à disposition des équipes internes des outils d’aide à la décision et de pilotage Dans ce cadre, la Direction Data recherche une prestation de Data Analyse afin d’accompagner les équipes produit et éditoriales, notamment sur l’analyse de la performance des contenus jeunesse. Objectif de la Prestation : Contribuer au développement des analyses, tableaux de bord et KPIs permettant d’optimiser la performance des produits numériques et d’accompagner les équipes internes dans l’exploitation de la donnée pour la prise de décision. Périmètre des Prestations Attendues : 1. Création et évolution des rapports & dashboards Power BI > Recueil et formalisation des besoins des équipes internes (produits, éditoriales, marketing). > Définition des sources de données et rédaction du cahier des charges à destination des data engineers. > Conception de maquettes, développement de dashboards Power BI et animation des itérations projet. > Mise en place de rapports automatiques mesurant la performance des sites et applications. 2. Maintenance et optimisation des dashboards existants > Suivi du fonctionnement, fiabilisation, optimisation des performances. > Mise à jour des sources, des modèles et des visualisations. 3. Support, accompagnement et coaching des équipes internes > Formation à l’intégration de la data dans leurs processus de décision (AT Internet, Nielsen, marqueur interne). > Acculturation aux analyses, aux KPIs et aux bonnes pratiques de pilotage. > Appui dans la priorisation produit via l’analyse des usages et parcours. 4. Analyse des usages et performance des contenus > Analyse des données issues d’outils de web analytics, de consommation vidéo et de mesures d’audience. > Collaboration étroite avec les équipes études pour affiner la compréhension des usages. 5. Définition et harmonisation des KPIs > Identification des indicateurs clés nécessaires au suivi des activités produits et éditoriales. > Vision transversale des KPIs pour aligner les méthodologies de calcul entre les métiers. 6. Déploiement du marqueur interne > Contribution à la diffusion du marqueur interne sur l’ensemble des produits. > Transmission des bonnes pratiques et retour d’expérience. 7. Pré-requis de tracking & recommandations > Identification des besoins de tracking Web / App / TV. > Remontée des prérequis aux équipes techniques ou produit. Savoir-faire & méthodologies > Expertise en data coaching, accompagnement des équipes internes. > Capacité à produire des reportings réguliers et des bilans data détaillés. > Solide expérience en gestion de projet (agile ou hybride). > Aisance analytique et capacité à vulgariser les sujets data. Expérience : > Expérience significative dans les secteurs du numérique, contenus digitaux ou médias — fortement appréciée. Livrables attendus > Dashboards Power BI opérationnels et documentés > Cahiers des charges pour data engineering > Analyses régulières de performance > Recommandations produit / éditorial basées sur les insights > Harmonisation des KPIs et référentiel de suivi > Plan de tracking et prérequis associés > Sessions de coaching / formation data

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Analyst Power BI & Piano Analytics : Activités principales : Coaching des équipes Produit et accompagnement à la lecture des KPIs Analyses d’impact via Piano Analytics, eStat Streaming, Nielsen Construction et suivi des plans de tracking Harmonisation et mise en cohérence des indicateurs Conception et maintenance de dashboards Power BI Création de nouveaux rapports (recueil du besoin, sourcing, itérations) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, n'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Analytics, nous recherchons un profil Digital Analyst Senior pour assurer la continuité des activités d’analyse et de pilotage de la performance digitale sur différents univers : Espace Client Entreprise, l'épargne et la vente (nouveaux parcours dédiés aux prospects). Le consultant interviendra en remplacement temporaire d’un membre de l’équipe et aura pour objectif d’assurer le suivi des parcours digitaux, la mise en place des plans de marquage et la production d’analyses et tableaux de bord destinés aux équipes Produit, Marketing et IT. L’objectif principal est de maintenir un haut niveau de qualité et de fiabilité des données, de garantir la continuité des analyses stratégiques et d’accompagner les projets digitaux dans une logique d’amélioration continue des performances. Description Le consultant interviendra sur l’ensemble du périmètre Digital Analytics : Conception des plans de tracking en mode Agile; Recette et validation du tracking via Commanders Act (TagCommander) ; Mise en place et suivi des KPIs de performance et d’engagement utilisateur ; Production d’analyses quantitatives et qualitatives sur les parcours clés (souscription, espace client, épargne, etc.) ; Construction et maintenance de dashboards (Looker Studio, Piano Analytics) ; Participation aux rituels agiles : sprint reviews, grandes démos, ateliers de conception et comités analytics ; Proposition et mise en place de tests A/B (AB Tasty) afin d'optimiser nos parcours Contribution à la gouvernance analytics : documentation, partage des bonnes pratiques, et veille sur les évolutions outils/méthodes. Livrables Plans de marquage documentés; US fonctionnelles alimentées dans Jira avec les éléments de tracking ; Recette de tracking complètes et validée ; Dashboards (LookerStudio/Piano Analytics) ; Analyses et synthèses d'insights (slides, tableaux de bord) ;

Détails pratiques Poste : Prestation Data Stewart Expérience requise : 3 ans et + TJM : 700 € Localisation : Paris 15 / 50% télétravail Date limite de réponse : 02/12/2025 Date de début de mission : janvier 2026 Durée de la mission : 3 ans Description du client Notre client est une entreprise majeure dans le domaine des Média en France. Il mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Mission La mission consistera à assurer la coordination de l’ensemble de cas d’usages transverses aux pôles Data. En interaction avec l’ensemble de la direction data et des directions métiers consommatrices des données, la prestation comprendra la gestion de la coordination intra et inter Data, l'identification des actions pour chaque équipe, le suivi des avancées et remontées des alertes, la mise en place de la coordination, la documentation, la comitologie projey, et la communication des delivery Data. Compétences requises Expériences d’au moins 8 ans en tant que chez de projet data Expériences d’analyse des données sur un environnement GCP Expériences sur SQL/Big Query Expériences sur les principaux métiers de la data : Collecte, tracking, Dashboard, analyses, personnalisation, data science Expériences sur des données digitales sur l’outil Piano Analytics Capacité à fédérer, coordonner des projets transverses, mener plusieurs sujets en même temps Capacité à synthétiser, et présenter des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité data différent

8 ANS XP MINI •Création et à l’enrichissement du socle de données en auditant les nouvelles données disponibles sur le datalake •Explorer les données, analyser et comprendre les profils et comportements des utilisateurs •En mettant en place les analyses des profils de vidéonautes, décortiquant les comportements selon les canaux d’acquisition, les contenus consommés, en analysant l’impact de la pression pub sur nos utilisateurs, … •Mettre en place la data science : comprendre le besoin métier, proposer des approches pertinentes et adaptées au besoin métier, savoir vulgariser •Prévision des audiences •Enrichissement du catalogue via l’IAG •Analyses sémantiques de commentaires utilisateurs •Prédiction de l’inactivité, des appétences, … •Segmentations de notre base utilisateurs •Expériences sur des projets IA de type prévisions, algo de recommandation, score d’appétence, anti-churn, analyse sémantique, détection d’anomalies •Expérience significative sur des sujets d’IAG •Maitrise de Python et SQL •Connaissance d’un environnement cloud, idéalement Google Cloud Platform •Expérience des données et des outils dans un écosystème digital (de type Piano Analytics, Google Analytics...) •Connaissance d’un outil de dataviz •La connaissance des architectures API serait un plus •La connaissance des outils de gestion de versions GIT serait un plus

CONTEXTE Le pôle « Analyse de la Performance » de la Direction Data recherche un data analyste en charge d’accompagner les équipes produit dans l’analyse d’impact de leurs activités et de gérer le run de notre activité de reporting automatique. MISSIONS Accompagnement stratégique des équipes Produit & Métiers (80% de l’activité) • Assurer un coaching régulier des équipes Produit, pour renforcer l’intégration de la donnée dans les processus de décision, de roadmap et de priorisation. • Réaliser des analyses d’impact des produits et services digitaux à partir des outils analytics (Piano Analytics, eStat Streaming, Nielsen), en lien avec les équipes Études. • Identifier les besoins de tracking, construire les prérequis analytiques et suivre leur implémentation auprès des équipes techniques. • Accompagner les équipes internes dans l’identification et la définition des KPIs clés, tout en assurant une cohérence transversale sur les indicateurs suivis. • Identifier les besoins en reporting, structurer des tableaux de bord sur mesure, et assurer leur appropriation par les équipes. Production et maintenance de reportings automatisés (20% de l’activité) • Garantir le bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI, faire évoluer les modèles si nécessaire. • Concevoir de nouveaux rapports Power BI, en méthode projet : recueil du besoin, sourcing de la donnée, requêtage, réalisation de maquettes, validation en itérations.