LeHibou
Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Tech Lead Agentic Systems H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Tech Lead Agentic Systems - Beauty Localisation : Saint-Ouen (93), présence sur site 3 jours par semaine minimum · Démarrage : immédiat, octobre 2026 · Durée : jusqu'au 31 décembre 2026, renouvellement 2027 soumis au comité Séniorité : 12 ans d'expérience minimum dont 3 ans sur des systèmes LLM en production et 5 ans de leadership technique · Langues : anglais courant (langue de travail), français apprécié Contexte Trois écosystèmes existent déjà et doivent converger. Pegasus, la plateforme de données produit du Groupe (GCP, BigQuery, dbt, knowledge graph), expose 100 % des attributs produit par API et dispose d'un agent produit en prototype (serveur MCP, routage d'intention, démonstration fonctionnelle sur tous les GTIN). Orion, la plateforme interne de déploiement d'expériences par marque et par pays, développe sa capacité MCP pour servir des agents et des MCP Apps à ChatGPT et aux retailers. Le service consommateurs tourne sur Salesforce Agentforce (agent WISMO en production depuis avril 2026) et sera le premier consommateur de l'agent produit. Modiface, la filiale computer vision du Groupe, fournit l'essayage virtuel et les diagnostics, déjà exposés dans ChatGPT et dans l'application du retailer Watsons (Malaisie). La phase en cours (octobre à décembre 2026) doit livrer trois choses : la mise en production de l'agent produit sous conformité Groupe (Trustworthy AI, pentest et red-team, Comité Scientifique) et sa consommation par l'agent Care ; l'extraction des premiers agents réutilisables et leur portage sur Orion ; le cadrage de l'architecture cible présenté en Design Authority en janvier 2027, qui conditionne le financement de la montée en charge 2027. Le rôle Vous êtes l'unique tech lead de la squad Beauty Conversations — la personne la plus capée techniquement de l'équipe. La squad compte un program lead (pilotage, parties prenantes, budget) et neuf ingénieurs en montée en charge, embarqués au quotidien avec les équipes produit et engineering O+O, Modiface, le Care, la core team Orion, le bureau du CTO et l'Enterprise Architecture. Vous êtes le relais direct du CTO et du Head of Engineering auprès de l'équipe qui implémente : vous tenez les rituels techniques, validez les pull requests, portez les designs et faites respecter les standards. Vous portez la livraison technique de la phase et co-écrivez l'architecture cible. L'architecture des plateformes existantes (Pegasus, Orion) reste sous l'autorité de leurs référents groupe ; vous construisez avec eux, pas par-dessus. Vous êtes un doer. Vous codez, vous relisez, vous tranchez. Vous êtes capable, dans la même journée, de refuser une PR, de tenir une position d'interface face à un éditeur et de préparer un dossier de Design Authority. Le critère de succès de la phase est explicite : obtenir en janvier 2027 le feu vert des sponsors pour démarrer la montée en charge, sur la base de trois cas d'usage en production et d'un dossier d'architecture accepté. Responsabilités Livrer l'agent produit Pegasus en production : serveur MCP, routage d'intention et sélection d'outils, harnais d'évaluation (jeu de questions de référence par intention, F1 par outil, porte de non-régression en CI), observabilité par tour de conversation, contrat de consommation validé par l'équipe Care en pré-production, runbook et SLO. Préparer et défendre les dossiers de conformité Groupe avec les ingénieurs IA : fiche Trustworthy AI, pack de préparation au pentest et au red-team (modèle de menace, injection de prompt, exfiltration par les outils), dossier d'évidence pour le Comité Scientifique (sources par claim, questions de santé et contre-indications). Le groupe tient les gates ; vous les préparez, les défendez et remédiez. Concevoir l'interopérabilité entre plateformes : exposition des sous-agents Agentforce (statut de commande, transfert à un humain) via contrats MCP et/ou A2A versionnés, consommés depuis un agent Google ADK, sans forker les templates Care en production ; registre d'agents et documentation d'intégration. Piloter avec la core team Orion les évolutions nécessaires pour servir des serveurs MCP et des MCP Apps par marque et par pays, et porter l'essayage virtuel Maybelline puis Watsons sur une capacité unique multi-surfaces. Co-écrire l'architecture cible de la plateforme horizontale : baseline d'exigences (orchestration à deux niveaux synchrones maximum, guardrails configurables sans engineering, evals et conversations de référence, mémoire, brand voice, internationalisation, authentification, MCP-UI, agnosticité plateforme, knowledge graph, SLM), decision records make / buy / partner (Salesforce, Google, Anthropic, OpenAI, Mistral), benchmarks sur les cas réels (latence par profondeur de routage, SLM vs RAG + KG, coût par conversation), dossier de Design Authority. Tenir les standards de la squad : un dépôt par composant dans l'organisation du groupe dès le premier jour, CI/CD, IaC, secrets dans les vaults Groupe, documentation en anglais, WCAG 2.1 AA sur toute surface web, respect du code freeze de mi-novembre ; revues de code, coaching, développement assisté par IA avec revue humaine systématique. Transférer : documenter et travailler en binôme avec les ingénieurs internes, les rôles clés ayant vocation à être internalisés en 2027. Profil recherché 12 ans d'expérience minimum en ingénierie logicielle, dont 5 ans de leadership technique d'équipes d'ingénieurs de taille comparable (8 à 12 personnes), distribuées, avec des partenaires externes : arbitrages quotidiens, revues, coaching, tenue des standards. Niveau staff ou principal engineer : vous avez déjà été la référence technique d'une plateforme, pas seulement d'un projet. Systèmes agentiques en production face à des consommateurs : orchestration d'agents, protocoles MCP et A2A, conception d'outils et de contrats, routage d'intention, guardrails, gestion de session et de mémoire. Évaluation des systèmes LLM : jeux de référence, métriques d'exactitude, juges LLM, tests de régression en CI, tracing des conversations. Vous savez dire pourquoi une réponse est fausse et le prouver. GCP en production : Vertex AI, Google ADK ou framework agentique équivalent, Cloud Run, IaC, CI/CD. Python et TypeScript. Thèse d'architecture : une position argumentée sur qui possède la connaissance, la conduite de la conversation et la preuve dans un groupe multi-plateformes, et la capacité de l'écrire pour un comité d'architecture puis de la défendre. Navigation d'un écosystème make & buy avec des hyperscalers et Salesforce : négocier une interface, refuser une duplication, tenir une ligne technique face à un éditeur. Autonomie dans un cadre contraint : architecture partagée avec les référents des plateformes, Design Authority, revues sécurité et juridiques (États-Unis). Savoir avancer avec le cadre et le faire évoluer par les faits.
