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Objectif du poste Piloter le projet et le backlog du produit API Backend Services dans un contexte international de transformation digitale. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des microservices et APIs multi-consommateurs tout au long du cycle de vie produit. Responsabilités principales Backlog & Delivery Gérer, prioriser et affiner le backlog produit. Définir les critères d’acceptation et planifier les sprints. Assurer la compréhension fonctionnelle et technique des tickets. Étudier les API sources et analyser les réponses API. Participer ou animer les ateliers techniques. Release Management Préparer et animer les release reviews , rédiger les release notes . Organiser les instances de validation ( Go/NoGo , release readiness ). Assurer la recette fonctionnelle avant UAT et le suivi des livraisons inter-équipes. Gérer le support technique niveau 3 (incidents critiques, root cause analysis ). Quality & Monitoring Suivre la qualité et la cohérence du produit, y compris en production. Vérifier la cohérence des livraisons des services connectés. Contribuer à la documentation sur Confluence. Contexte technique Produit : APIs REST & GraphQL, architecture microservices Langages & Frameworks : Node.js, NestJS, TypeScript, Apollo Server Cloud : AWS (ECS, Lambda, S3, OpenSearch, Redis/Valkey, Kinesis, CloudWatch) Outils : Jira, Confluence, Postman, Swagger, Splunk

Contexte Nous recherchons un profil pour contribuer : au développement d’applications de gouvernance des modèles de Machine Learning, à l’ évolution d’une plateforme interne de mise à disposition de LLMs (Large Language Models). Ces initiatives visent à offrir aux équipes de développement des outils fiables, sécurisés et performants pour la gestion, l’utilisation et l’optimisation des modèles d’IA et d’IA générative. Périmètre de la mission1. Applications de gouvernance des modèles ML Objectif : inventorier les modèles déployés sur différentes plateformes (Azure ML, Databricks, AWS Sagemaker…) et restituer les informations clés via API et dashboard. Missions : Développement et maintenance du code infrastructure (Terraform sur Azure et/ou AWS). Automatisation des déploiements via GitHub Workflows (CI/CD, scans de code). Développement backend pour collecter et stocker les informations et métriques liées aux modèles. Mise à disposition d’ APIs consommables par un front-end (React). 2. Plateforme LLM Hub Objectif : centraliser et optimiser l’accès aux modèles LLM (OpenAI, Mistral, Claude, etc.) via différents fournisseurs Cloud (Azure, AWS). Missions : Développement et maintenance de l’infrastructure Terraform et pipelines GitHub. Développement backend pour exposer et gérer les APIs LLM via un API Manager centralisé. Mise en place de solutions de suivi et de reporting des consommations applicatives (FinOps). Conception et développement de plugins pour faciliter l’usage des LLMs (RAG, Text-to-SQL, WebSearch…). Participation à l’évolution de l’application Chatbot interne (front en React). Design et développement de nouvelles fonctionnalités (plateforme de création d’agents, prompts library, guardrails, outils low-code, packaging prêt-à-l’emploi, etc.). Veille technologique sur les évolutions du domaine GenAI. Responsabilités Identifier les solutions techniques alignées avec la stratégie GenAI et les besoins métiers. Réaliser des tests / POCs pour évaluer et valider de nouvelles solutions. Participer aux développements et évolutions des produits de la plateforme. Assurer la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code livré.

Vos missions : Dans un contexte de projets omni-canaux et CRM, vous intégrez une équipe projet, dans laquelle vous aurez pour mission : • Comprendre l’environnement client (métier, informatique et projet) • Participer à la définition et à la mise en place d’une organisation agile adaptée aux projets • Participation au recueil du besoin technique et fonctionnel • Travailler en collaboration avec des équipes métier et projet dans les différentes étapes du projet • Être force de proposition dans la conception de la solution technique des flux Mulesoft • Développement des nouveaux flux/API, maintient et évolution des flux/API existants • Déploiement des flux dans les environnements CloudHub • Participation active au maintien et à l’amélioration de la plateforme Mulesoft • Participation active à la mise en place du CI/CD • Application des bonnes pratiques Mulesoft • Participation à l’analyse et à la résolution des incidents de production • Rédaction des documentations techniques et d’exploitation

Expert API Management / Marketplace Expert API Management / API Platform Architect / Senior API Engineer Expérience professionnelle : 7 à 12 ans d’expérience dans le développement, la gestion et l’industrialisation des API. Expérience sur des API publiques et partenaires , idéalement dans le cadre de marketplaces ou d’ écosystèmes ouverts . Participation à des projets d’ ouverture de services via API sécurisées et industrialisées. Compétences techniques : Plateformes API : Apigee, Mulesoft, Axway, Kong, WSO2, ou équivalent. Protocoles et standards : REST, SOAP, OAuth2, JWT, OpenID Connect. Architecture : Microservices, API-first design, architectures cloud (Azure, AWS, GCP). Outils DevOps : Git, Jenkins, Terraform, Docker, Kubernetes. Sécurité & conformité : maîtrise des bonnes pratiques de cybersécurité et des normes internes. Compétences comportementales : Esprit analytique et critique , capable de challenger les workflows existants. Autonome , rigoureux et orienté résultats. Capacité à communiquer clairement avec des équipes techniques et non techniques. Sens de la collaboration avec architectes et responsables techniques pour concevoir l’architecture cible. Livrables attendus : Consolidation des études et benchmarks existants. Validation et optimisation des workflows fonctionnels de la marketplace. Analyse de faisabilité technique et conformité. Co-conception de l’architecture cible de la place de marché API, sécurisée et évolutive.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Intégrateur Plateforme Boomi répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/API/4933 en objet du message Vos responsabilités Maîtrise du fonctionnement en méthodologie agile / SAFe (sprints de 2 semaines, PI de 3 mois) Expertise sur des plateformes d'échanges (API management WSO2 API Manager 4.2, iPaaS Boomi, bus de messages RabbitMQ) Conception, Modélisation & Développement de processus Boomi Gestion des erreurs, des mécanismes de rejeux, des logs & de la supervision des flux Intégration avec des systèmes Interne & Externe (Microsoft Dynamics, PDP etc…) Respect des bonnes pratiques et patterns d'intégration Participations aux recettes et aux déploiements Patterns d'intégration inter-applicative Connaissance de WSO2 ou solution d'api management similaire Architecture Restful, Swagger, OpenAPI 3.0, protocole OAuth2