Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Nginx à Paris

Bonjour, VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit et la data. Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT: VASKA. Dans le cadre de ses projets clients, VISIAN recherche un/e Data Engineer. Contexte : Le candidat intégrera un pôle Data à la DSI et une équipe projet qui sera responsable de migrer des flux d'intégration de données de POWER Center vers Databricks. Missions : Le candidat sera responsable de migrer des flux ETL développés sur Informatica vers Databricks. Une connaissance d'informatica et AWS est très appréciée. Le candidat doit maitriser le langage SQL et Python et avoir une bonne culture Data des best practices en terme de nettoyage, de transformation et modélisation de données Une certification sur Databricks est également fortement appréciée. Si vous êtes à l’écoute du marché en ce moment, je vous invite à postuler en m’envoyant votre candidature. Bien à vous, Justine

Au sein d'une grande banque française basée à paris, vous rejoindrez équipe d'ingénieurs de base de données pour assurez le support principal des bases de données SQL Server et Oracle. Justifiant d'une bonne connaissance de SqlServer et d'Oracle, vous interviendrez en tant que DBA pour les systèmes critiques. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à : Support de niveau 3 pour les bases de données Environnement principal : SqlServer sur Microsoft Windows Gestion principale des environnements SqlServer au sein de l'équipe d'infrastructure Support à une équipe L2 offshore Activités de soutien pour Oracle on premise ExaCC Infrastructure comprenant plus de 50 bases de données SqlServer Certaines configurées avec Always On D'autres avec log shipping Rôle secondaire : gestion des bases de données Oracle Plus de 500 bases de données Oracle dans l'environnement actuel Exigences : Connaissance et expérience importantes de SqlServer (versions 12 à 21) & Oracle (19c - 23c) Certaine expérience d'Oracle version 19c ou ultérieure sur les plateformes Exadata ou ExaCC Une connaissance supplémentaire de MySQL et Postgresql serait appréciée. Expérience sur ExaCC ou ExaData également un avantage

Objectifs et résultats attendus Renforcer les capacités d'investigation et de remédiation de l'équipe SOC en traitant les alertes et les rapports Renforcer les capacités d'amélioration continue de l'équipe SOC en optimisant les contrôles existants, en construisant de nouveaux contrôles et en déployant éventuellement de nouveaux outils. Faire des propositions concrètes pour améliorer le fonctionnement général de l'équipe. Participer au dialogue avec les équipes informatiques centrales ainsi qu'avec les succursales éloignées.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte, secteur médias, un Data Engineer répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [à freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence VSE/DE/4390 en objet du mail --- LA MISSION --- Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA du client en développant notamment une plateforme de donnée BigQuery. Pour cela, notre client recherche un Data Ingénieur qualifié pour nous aider à concevoir, construire et gérer nos systèmes de données : • Migration des données du SI entreprise vers la plateforme de données GCP • Participer à l’industrialisation des cas d’usage métiers du client • Assurer la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données. • Collaborer avec les équipes de data science pour comprendre les besoins en données et mettre en place les solutions appropriées. • Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existants.

Data Engineer confirmé ayant une expérience de 3 à 5 ans sur des projets de tranformation de données dans un environnement cloud. Le candidat sera responsable de migrer des flux ETL développés sur Informatica vers Databricks. Une connaissance d'informatica et AWS est très appréciée. Le candidat doit maitriser le langage SQL et Python et avoir une bonne culture Data des best practices en terme de nettoyage, de transformation et modélisation de données Une certification sur Databricks est également fortement appréciée

Secteur: Banque d'investissement Localisation: IDF Contexte: (non exhaustif) Mise en place des métriques pour assurer la fiabilité de l'écosystème Lire le code, le comprendre Suggérer les patchs pour les développeurs, pas d'un point de vue fonctionnel mais stabilité Suggérer des améliorations et les mettre en œuvre La personne déchargera entre autre les tâches d'administration et de production que le manager assume aujourd'hui Pas de connaissance obligée en finance (souhaitable qu'il n'en ait pas) Pas d'exigence sur l'environnement de départ

Le service engineer réseau et sécurité de notre client Grand-Compte du Luxe a pour principales missions : le maintien en condition opérationnelle et de sécurité des infrastructures réseau sécurité, et la gestion des demandes de configuration. Les infrastructures réseau et sécurité sont répartis sur plusieurs data centers world wide dont la France : firewall, VPN, switchs data center, Radius, DDI, DNS externe, Loadbalancing. Missions : - Traitement des demandes de configuration réseau sécurité affectées à l’équipe TP Network dans un contexte complexe et international - Résolution des incidents et des problèmes - Maintien en condition opérationnelle et de sécurité les infrastructures réseau et sécurité - Mise à jour de la documentation

Je cherche à parler à des ingénieurs DevOps ayant une expérience Data pour travailler sur un projet pendant 12 mois à Paris (Centre). Ce rôle est fortement axé sur Python (scripts, automatisation) et les pipelines de données. Il existe également Cloud AWS, donc une expérience avec les services AWS (EC2, S3, Lambda, etc.) est un atout important pour ce poste. - Ingénieur de données DevOps - Paris Centre - Durée de 12 Mois - Date de début : Mai - TJM: 500-650EUR Le Role: - Développer des scripts pour automatiser les tâches de données - Travailler sur les pipelines de données pour garantir la qualité et la fiabilité des données - Effectuer une analyse des systèmes de données existants et fournir des solutions pour augmenter les performances et la disponibilité - Aider à la conception et à l’architecture des systèmes de données garantissant l’évolutivité et la résilience Profil idéal : - Expérience avérée en tant qu’ingénieur de données avec un fort accent sur la fiabilité des données - Solide compréhension des principes d’ingénierie des données, des technologies de traitement des données et des principes ETL - Maîtrise des scripts Python, SQL et Shell - Familiarité avec Spark et Kafka - Anglais courant

Ingestion des données sources via NIFI dans des tables de travail Cassandra ou en parquet sur AWS S3 Développement des Traitements Spark/Scala en lots des données sources ingérées Traitement au quotidien des nouvelles données clients (ajout nouveaux clients Enrichissement au quotidien des données des clients avec des fichiers de scoring et de segmentation (fournis par un autre projet) Traitement toutes les 8 heures des nouvelles ventes avec notamment la mise à jour des ventes auditées ainsi que l’enrichissement des ventes avec les données des clients Ingestion toutes les 8 heures des données des ventes dans Druid Ajout et mise à jour des nouveaux produits des marques avec leur description, leur taille, leurs stocks …. Traitement en temps réel via Kafka/Spark des données sources fournies par les marques dans les topics dédiés : Enrichissement des données des produits des différentes marques en temps réel avec les informations des stocks, des prix Mise à jour temps réel des données des ventes Mise à jour temps réel des données clients Mise à jour des commandes clients Anonymisation des informations clients (RGPD) Mise à jour des stocks disponibles en magasin Exposition des informations des produits en transit (magasin d’origine, magasin destination) afin que les utilisateurs de Luce puissent estimer leurs dates de livraison Traitement et Stockage des données dans Apache Solr et Cassandra Exposition des données traitées dans une API nodejs à travers Cassandra et Solr Ingestion des données des ventes et commandes sur Apache Druid via NIFI Mise en place de tests automatiques afin d’éviter les régressions suite aux nouvelles évolutions Développement de tests unitaires avant déploiement Garantie de la cohérence des données Planification des heures de lancement des différents traitements afin d’éviter d’avoir des données corrompues Déploiement des différents traitements Spark via Jenkins/Livy dans les environnements dédiés Monitoring des Jobs Spark via Yarn et Spark UI avec un système d’alerting via Slack en cas de problème durant les traitements Mise en place de logs qui seront ensuite déposés dans ElasticSearch afin de faciliter la résolution et la recherche des bugs Optimisation des différents traitements Data (optimisation du code Spark, des traitements NIFI) Migration de tous nos workflows NIFI, traitements de données en lots/ temps réel Spark sur Amazon AWS Migration de l’api ainsi que des tables et collections utilisées dans Cassandra Environnement sur AWS Ordonnancement des tâches via Airflow/Python, gestion des différentes dépendances entre les traitements Mise à jour d’une librairie Airflow pour le lancement de nos Jobs Sparks ainsi que le monitoring (vérification des statuts des traitements). Mise en place des capteurs (sensors) nécessaires pour le suivi des statuts des traitements Mise à jour d’une librairie générique Spark pour les jobs d’ingestion via parquet/csv/json

Durée - 10 mois Début - Mai Langue - Français Le client - Nous travaillons avec une banque française de premier plan qui recherche un ingénieur DevOps pour travailler sur plusieurs projets. Responsabilités - - Fiabilité de l’application - Prendre en charge la réalisation des installations initiales de l’application en utilisant l’approche DEVOPS afin d’inclure les développements dans le projet. - Maintenir et compléter les systèmes de supervision, sauvegardes, résilience, sécurité, etc. - Maintenir et compléter la documentation associée - S’assurer du respect des bonnes pratiques du DEA par les développeurs de l’équipe projet, les conseiller voire les aider dans la mise en œuvre technique - Conseiller et mettre en œuvre les exigences d’opérabilité - Mettre en œuvre l’application utilisable et la supervision technique - Gérer la mise à disposition des environnements et leur maintien en conditions opérationnelles dans le temps - Automatiser, fiabiliser et optimiser les déploiements (dans une optique de Continuous Delivery) - Maintenir le patrimoine technique existant (playbooks ANSIBLE, scénarios JENKINS, etc.) et le faire évoluer dans le temps - Réaliser des déploiements - Compléter les procédures de tests techniques et fonctionnels automatiques Industrialiser et accepter la création/suppression d’Environnements dans le cloud. - Participer au groupe de support pour les problèmes techniques rencontrés dans les environnements Cloud - Installer l’application sur les différents environnements & Participer au RUN du projet

(Mission d’intégration) Le projet consiste à mettre en œuvre des développements architecturaux sur la plateforme SAMBA4AD : - Migration des hyperviseurs et VMs existants vers des bases Linux récentes (RHEL 8 et RHEL9) - Modification des configurations système et logicielles - Prise en compte des extensions matérielles sur les hyperviseurs existants - Remplacement des hyperviseurs, ajout de nouveaux hyperviseurs - Maintien des données de configuration (DEX) dans les outils (OMEGA) - Suivi des normes architecturales applicables (propositions d’amélioration, recommandations de bonnes pratiques, etc.) - Mesure d’impact et application des exigences de sécurité applicables Compétences requises : - maîtrise de la mise en œuvre d’architectures de serveurs Linux - maîtrise de la mise en œuvre d’environnements virtualisés (kvm/qemu) - configuration de réseaux dans des environnements virtualisés - connaissance souhaitée des standards architecturaux de mon client - connaissance souhaitée des outils de gestion de configuration (OMEGA) et de déploiement (cobler/puppet)

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un Lead Data Engineer dynamique et expérimenté pour rejoindre notre équipe passionnée. En tant que Lead Data Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des pipelines de données critiques pour notre organisation. Vous dirigerez une équipe de professionnels talentueux et travaillerez en étroite collaboration avec les départements métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et leur offrir des solutions efficaces. Responsabilités : Concevoir, développer et déployer des pipelines de données robustes et évolutifs en utilisant des outils et des technologies ETL, avec une expertise particulière dans Qlik. Diriger une équipe d'ingénieurs de données et les guider dans la réalisation des objectifs de développement. Collaborer avec les départements métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et proposer des solutions adaptées. Optimiser les performances des pipelines de données pour garantir une récupération et une analyse rapides des données. Veiller à ce que les meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de gouvernance soient suivies tout au long du processus de développement.

En tant que Senior Software Engineer vos missions seront les suivantes : - Reporting au CTO - Faire évoluer l’architecture pour faire face à une base utilisateur qui croit TRÈS vite : 10k → 1M utilisateurs actifs quotidiennement - Concevoir, développer et entretenir la base technique de l’application. - Continuer de développer le produit pour faire du covoiturage une expérience simplissime pour les utilisateurs. - Grâce à ton expérience, faire progresser la tech chez Ynstant et mettre en place des bonnes pratique de développement. Frontend = Flutter, firebase Backend = MongoDB, FastAPI,Python DevOps = GCP (serverless), Github

la Prestation consiste à contribuer à/au(x) :  Gestion de l’intégration des données dans le DataLake Azure  Analyse des données et croisement de ces dernières  Analyse des restitutions responsives et mise en avant de la valeur-ajouté des données  Support de la solution et ses composants Environnement technique Expertises : - Java - Spark - Kubernetes - MS Azure - Kafka - Microsoft PowerBI - Cosmos DB - PosgreSQL Les livrables attendus sont : - Spécifications techniques générales et détaillées - Code - PV de tests - Support aux UATs (User Acceptance Tests) - Package de livraison - Gestion des releases et documentations associées - Assistance aux utilisateurs et/ou support

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne