Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Nginx à Lyon

Analyse des exigences : Examiner les spécifications des logiciels pour comprendre les fonctionnalités à tester. Participer aux réunions de planification pour comprendre les besoins en automatisation des tests. Conception de la stratégie de test : Définir une stratégie de test basée sur les exigences et les contraintes du projet. Identifier les cas de test à automatiser en priorisant ceux qui sont les plus critiques ou répétitifs. Développement de scripts d'automatisation : Utiliser Robot Framework pour écrire des scripts de test automatisés. Intégrer les scripts avec d'autres outils et frameworks comme Jenkins pour l'exécution continue. Maintenance des scripts : Mettre à jour régulièrement les scripts pour refléter les changements dans les fonctionnalités ou l'interface utilisateur. Réviser et optimiser les scripts existants pour améliorer la robustesse et la maintenabilité. Intégration avec Jenkins : Configurer et maintenir les pipelines d'intégration continue dans Jenkins pour automatiser le processus de test. Gérer les dépendances et les versions des composants logiciels dans les environnements de test. Exécution des tests : Planifier et exécuter les suites de tests automatisées selon le calendrier défini. Surveiller et analyser les résultats des tests pour détecter les anomalies et les problèmes de performance. Rapports et documentation : Générer des rapports de test détaillés pour communiquer les résultats et les problèmes rencontrés. Documenter les cas de test automatisés, les scénarios de test et les procédures d'installation et de configuration. Collaboration avec les équipes de développement : Collaborer avec les développeurs pour résoudre les problèmes identifiés et assurer la qualité du code livré. Participer aux revues de code pour garantir la conformité aux normes de qualité et aux bonnes pratiques. Formation et support : Former les membres de l'équipe sur l'utilisation des outils d'automatisation et des bonnes pratiques de test. Fournir un support technique aux utilisateurs internes sur les questions liées aux tests automatisés. Veille technologique : Suivre les tendances et les évolutions dans le domaine de l'automatisation des tests et proposer des améliorations pour optimiser les processus existants.

Data Engineer & Architect Full remote avec quelques déplacements à Lyon asap Maîtrise des langages de programmation • Une solide compréhension des technologies de base de données (par exemple, SQL, NoSQL), des entrepôt de données et d’Azure • Expérience en architecture de données la conception de modèles de données, la définition de solutions de stockage et les schémas d'accès aux données. • Familiarité avec le Machine learning, les concepts de traitement du langage naturel (NLP) et la Génération Augmentée de Récupération (RAG) est un plus. • Vous avez d'excellentes compétences en matière de communication et de collaboration, et êtes capable de travailler efficacement dans un environnement d'équipe et dans le cadre de projets agiles. Nous recherchons un ingénieur et architecte de données polyvalent et expérimenté pour rejoindre notre client. Le candidat retenu jouera un rôle central dans la construction de pipelines de données robustes pour alimenter des systèmes d'IA générative de pointe. Ce rôle offre une opportunité passionnante de contribuer à des projets révolutionnaires à l'intersection de l'ingénierie des données et de l'intelligence artificielle, tout en assumant des responsabilités dans l'architecture des données. Les principales responsabilités sont les suivantes : • Vous êtes en charge de la conception et de la construction de pipelines de données évolutifs permettant de récupérer, d'agréger et de prétraiter efficacement les données provenant de différentes sources, tout en garantissant une fiabilité et des performances élevées. • Vous êtes en charge de la conception des modèles de données, des solutions de stockage et des schémas d'accès. • Vous avez la possibilité de collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les besoins et pour définir et faire évoluer la stratégie d'architecture des données, y compris la modélisation des données, le stockage et les schémas d'accès. • Vous travaillez avec une équipe agile interfonctionnelle pour intégrer des données provenant de divers systèmes et sources, effectuer des processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) et maintenir l'intégrité des données tout au long du pipeline, en itérant sur les solutions et en communiquant sur les progrès réalisés.

A propos de JEMS Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d'usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique. Nous comptons plus de 840 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d'activité : banque, assurance, santé, énergie, e-commerce, automobile, luxe, retail, transport, agritech... Vos missions Nous recherchons un.e Data Engineer Confirmé H/F capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management Transcrire des besoins métier en règles de gestion data Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Vos compétences En tant que Data Engineer vous maîtrisez : Le langage SQL Un langage objet (Python, JAVA, Scala) Un framework de calcul distribué L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins) Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax) Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle Votre profil Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent, vous justifiez d'une expérience professionnelle de minimum 3 ans idéalement et dans un contexte projet Data. Rigoureux, proactif et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet. Avantages à travailler chez JEMS Une JEMS Académie au service de votre montée en compétences (formations et certifications sur les technologies de pointe) Un accompagnement personnalisé et un management de proximité pour vous proposer des évolutions de carrière Une intégration dans des communautés techniques et de pratiques JEMS (encadrement par des experts, échanges sur les bonnes pratiques, favoriser l'innovation...) Une entreprise reconnue \"Great Place To Work\" Des évènements et séminaires inoubliables, des soirées d'agence conviviales Mobilité Une mobilité nationale et internationale pour vous accompagner dans vos projets de vie. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur \"Diversité\" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Définir la stratégie d'ingénierie technique des données. Collaborer avec les métiers pour comprendre leurs besoins en données. Élaborer une stratégie d'ingénierie technique des données alignée sur nos objectifs. Identifier les technologies et les outils nécessaires pour atteindre les objectifs fixés par la direction. Gérer le Dataflow Participer à la conception d'architectures de données robustes et évolutives. Superviser la mise en œuvre de pipelines de données, de l'extraction à la transformation et au chargement (ETL). Garantir la qualité et la sécurité des solutions mises en place. Assurer l'intégration et l'industrialisation des sources de données pour réduire le time to market des nouvelles sources. Optimiser les performances et la scalabilité. Mettre en place des stratégies d'optimisation des performances des infrastructures de données. Optimiser la maintenance, la documentation et l'efficacité de la chaîne d'outillage et de mise en qualité des données. Documenter et remettre en question les choix d'architecture technique, notamment en ce qui concerne la performance. Garantir l'observabilité et la disponibilité du dataflow de bout en bout (Cloud Hybride). Assurer le développement MLOps dans le cadre du développement de solutions de Machine Learning. Exercer un véritable rôle de Leader technique. Encadrer notre équipe de Data Engineer/Data Miner. Planifier et optimiser la production des missions pour maintenir une performance constante. Former et assurer la montée en compétences de l'équipe pour soutenir l'innovation Data. Recruter de nouveaux collaborateurs et mener les entretiens managériaux de votre équipe.