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Dans le cadre d’un projet stratégique de migration d’une plateforme Big Data vers une architecture classique , nous recherchons un expert technique senior capable de piloter et réaliser une migration from scratch. 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions : • Concevoir et mettre en place une nouvelle plateforme data (from scratch) • Installer, configurer et administrer les infrastructures (serveurs, bases de données, middlewares) • Mettre en place une architecture haute disponibilité (actif/passif, actif/actif) • Installer et configurer ETL DataStage et ses composants • Gérer les middlewares (MQSeries, CFT, Autosys…) • Assurer le monitoring (Dynatrace, Elastic, BAM…) • Automatiser les déploiements (Ansible, Jenkins, Git) • Mettre en place les standards sécurité (certificats, chiffrement des flux, conformité) • Documenter, former et accompagner les équipes support (N2/N3) • Participer au support de production et à l’amélioration continue 🛠 Environnement technique : • ETL : DataStage / DataStage TX • Middleware : MQSeries, CFT, Autosys • Infra : Linux, Windows, Kubernetes • Bases de données : Oracle / Exadata • Monitoring : Dynatrace, ElasticSearch • DevOps : Ansible, Jenkins, Git • Réseau & sécurité : Load balancer, DNS, WAF, certificats ✅ Profil recherché : • Expert technique confirmé en infrastructure/data/middleware • Expérience en migration de plateformes complexes • Maîtrise des architectures haute disponibilité • Forte autonomie et capacité à intervenir de bout en bout • Bonne compréhension des enjeux sécurité et performance. • Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers

Dans le cadre du développement d’un nouveau système de contrôle-commande, vous interviendrez en tant qu’Ingénieur Automaticien Senior et serez en charge de : Concevoir et développer une librairie de blocs standards sous Control Expert, en respectant les standards C3 Schneider Participer à la définition des concepts systèmes sur la partie contrôle-commande Rédiger la documentation technique (spécifications d’architecture, analyses fonctionnelles, analyses organiques) Prendre en compte les exigences normatives, notamment la norme CEI 61131 Concevoir et réaliser les essais (définition des campagnes de tests, tests unitaires, d’intégration et fonctionnels) Intervenir sur l’ensemble du cycle en V, de la conception à la mise en service Évoluer dans un environnement pouvant nécessiter des échanges en anglais (documentation, réunions, interlocuteurs internationaux) 2 jours de télétravail par semaine, avec des déplacements ponctuels Issu(e) d’une formation Bac+3 à Bac+5 en automatisme ou équivalent, vous justifiez d’une expérience significative d’au moins 10 ans en systèmes de contrôle-commande. Compétences techniques : Expertise impérative sur Schneider M580 / Control Expert Solide maîtrise des automatismes et systèmes de contrôle-commande Ce poste est ouvert au freelance, au portage salarial, au pré-recrutement et au CDI.

📋 RÉSUMÉ Au sein d’un programme SAP (S/4HANA ou ECC), vous pilotez et réalisez les activités de migration de données de bout en bout. Vous sécurisez la qualité, la traçabilité et les cutovers, en coordination avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. 🎯 MISSIONS Cadrer la stratégie de migration (périmètre, objets, sources, approche Big Bang / waves) et définir le plan de migration Analyser et qualifier les données sources (ERP legacy, fichiers, bases de données) et identifier les écarts et anomalies Concevoir les règles de mapping (source → cible) et les transformations associées, avec validation métier Mettre en place les cycles de migration (mock loads, dress rehearsal, cutover) et piloter le runbook de cutover Réaliser les chargements via outils standards (SAP Migration Cockpit / LTMC-LTMOM, LSMW, BAPIs/IDocs, ETL) et automatiser lorsque pertinent Mettre en œuvre la gouvernance data (référentiels, responsabilités, RACI) et assurer la traçabilité/auditabilité Définir et exécuter les contrôles de réconciliation (quantitatif/qualitatif) et assurer la résolution des defects Produire les KPI de migration (taux de complétude, rejets, qualité) et animer les comités de suivi Accompagner les équipes (métier, key users, IT) sur la préparation et le nettoyage des données (data cleansing) Contribuer à la documentation et au transfert de connaissances post go-live 📦 LIVRABLES Stratégie et plan de migration (planning, cycles, waves) Cartographie des données et inventaire des objets migrés Dossiers de mapping (source→cible) validés métier + règles de transformation Plan de data cleansing et gouvernance (RACI, responsabilités) Scripts/paramétrages de chargement (LTMC/LTMOM/LSMW/ETL) et procédures associées Plan de tests de migration + résultats des mock loads (journal des rejets/defects) Réconciliations (quantitatives/qualitatives) + preuves de contrôle Runbook de cutover (séquencement, timings, rollback, points de contrôle) Reporting/KPI de migration et compte-rendus de comités Documentation de transfert de compétences (post go-live)

Data Migration SAP Expert 550 e par j (x7) avec expérience confirmée (5–8 ans), capable de gérer des migrations de bout en bout dans un environnement SAP. +5 ans d'xp Principales missions : Définir et piloter la stratégie de migration des données (DTM) SAP Gérer le nettoyage des données, les KPIs et le suivi qualité Construire et maintenir les templates de migration (mapping, règles, outils…) Piloter les différentes phases : MOCK1, MOCK UAT, Production Load Analyser les défauts et gérer les écarts de méthodologie Accompagner et former les équipes locales (DMEs) Assurer la cohérence globale entre régions et contribuer à l’amélioration continue 550 e par j

ACCROCHE SI POUR TOI, CHAQUE DONNEES A SA PLACE, CETTE ANNONCE TE METTRA SUR LA BONNE VOIE ... CE QUE TU RECHERCHES : Travailler sur des architectures Data performantes et scalables Participer à des projets innovants de valorisation des données Relever des défis autour du Big Data, du Cloud et de l’IA Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la mise en place et à l’optimisation des architectures data pour une exploitation stratégique et innovante : Analyse des besoins métier et data, tu feras Modélisation et structuration des données, tu assureras Solutions d’ingestion et d’exploitation, tu concevras Bonnes pratiques Data, tu instaureras Veille sur les innovations Data, tu réaliseras Les équipes, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum dans l’architecture Data Expert(e) des plateformes de Modèle Logique de Données Habile avec les outils : et méthologies TOGAF, UML & Merise, Scrum, Safe AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Rigoureux(se) : chaque donnée doit être bien placée Curieux(se) : tu suis les tendances Data et IA Visionnaire : tu anticipes les besoins Data des entreprises Pédagogue : tu sais expliquer la valeur des données Organisé(e) : tu aimes structurer et optimiser Communicant(e) : tu fais le lien entre métier et technique

Je suis à la recherche d'analystes IBM mainframe avec une expérience sur des projets de migration de données. - Développement COBOL - Debug - Suivre les certifications - Correction des anomalies - Livraison des programmes et des chaines Pour l’ensemble du projet de migration, voici les livrables nécessaires au cours de la migration: Livrables standards projets (specs fonctionnelles et techniques) Production de compteurs massiques qui valideront la qualité de la migration Respect du rétroplanning de livraison

En tant que Consultant Data spécialisé en gouvernance et migration, vous intervenez au cœur d’un programme stratégique de transformation visant à structurer, fiabiliser et harmoniser les flux de données dans un environnement complexe. Intégré(e) au Data Office, vous jouez un rôle clé dans la définition des besoins métiers, la conception des flux de données et le pilotage des livraisons, tout en garantissant la qualité, la traçabilité et la conformité des données. À ce titre, vous animez des ateliers avec les équipes métiers et IT afin de recueillir et formaliser les besoins data, réalisez des analyses d’écart entre les systèmes existants et les solutions cibles, et concevez les data lineage de bout en bout. Vous participez activement aux ateliers de conception fonctionnelle et technique, en apportant votre expertise sur les enjeux de gouvernance, de qualité et d’architecture des données. Vous êtes également en charge du pilotage de la roadmap data, en assurant le suivi des livraisons, l’identification des dépendances critiques et la gestion des risques. Vous maintenez un backlog structuré, suivez les indicateurs de performance et contribuez à la mise en place des standards de gouvernance et de qualité définis par le Data Office. Enfin, vous agissez comme référent sur votre périmètre, en accompagnant les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques, en produisant une documentation de qualité (data dictionaries, processus, cartographies de flux) et en contribuant aux actions de change management dans un contexte de transformation à grande échelle.

Contexte projet La prestation intervient dans le cadre d’un programme stratégique d’évolution d’une plateforme PLM au sein d’un grand acteur industriel du secteur aéronautique / défense. Ce programme, lancé fin 2022, vise non seulement la montée de version de l’outil PLM existant, mais également une refonte des processus métiers afin de maximiser la valeur apportée par la plateforme. L’outil actuel repose sur la solution 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes, en version On Premise 2018x. Le projet est mené en collaboration avec l’éditeur/intégrateur selon une méthodologie de type Value Engagement / Value Commitment / Value Delivery, avec un démarrage de la phase de delivery prévu à partir d’avril 2026. Un enjeu majeur du programme réside dans le passage d’un hébergement On Premise vers une infrastructure SaaS sécurisée. Dans ce contexte, la migration des données constitue un axe stratégique et critique du projet, renforcé par : le changement de mode d’hébergement, une approche de déploiement en Big Bang, un saut de version important depuis la release actuelle. Un stream dédié à la migration est déjà en place dans le cadre de la phase préparatoire du projet. Objet de la prestation La mission consiste à mettre en place un dispositif permettant de : Définir et piloter la stratégie globale de migration du projet PLM ; Structurer et planifier les activités du stream migration ; Challenger les hypothèses et orientations proposées par les intégrateurs/éditeurs ; Piloter et coordonner les migrations de données, applications et processus ; Garantir la continuité opérationnelle dans le respect des délais, de la qualité et de la performance. Dispositif attendu Le besoin identifié porte sur : 1 Expert senior, à mi-temps Le dimensionnement est donné à titre indicatif et pourra être ajusté selon les recommandations proposées. Environnement technique / SI La plateforme PLM est interfacée avec plusieurs applications du système d’information via : interfaces automatiques, semi-automatiques, manuelles. L’écosystème applicatif est vaste et complexe, impliquant de nombreux tests d’intégration et de bout en bout, notamment sur les flux inter-applicatifs.

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration d’une plateforme Big Data vers une architecture classique , nous recherchons un expert technique senior capable de piloter et réaliser une migration from scratch. 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions : • Concevoir et mettre en place une nouvelle plateforme data (from scratch) • Installer, configurer et administrer les infrastructures (serveurs, bases de données, middlewares) • Mettre en place une architecture haute disponibilité (actif/passif, actif/actif) • Installer et configurer ETL DataStage et ses composants • Gérer les middlewares (MQSeries, CFT, Autosys…) • Assurer le monitoring (Dynatrace, Elastic, BAM…) • Automatiser les déploiements (Ansible, Jenkins, Git) • Mettre en place les standards sécurité (certificats, chiffrement des flux, conformité) • Documenter, former et accompagner les équipes support (N2/N3) • Participer au support de production et à l’amélioration continue 🛠 Environnement technique : • ETL : DataStage / DataStage TX • Middleware : MQSeries, CFT, Autosys • Infra : Linux, Windows, Kubernetes • Bases de données : Oracle / Exadata • Monitoring : Dynatrace, ElasticSearch • DevOps : Ansible, Jenkins, Git • Réseau & sécurité : Load balancer, DNS, WAF, certificats ✅ Profil recherché : • Expert technique confirmé en infrastructure/data/middleware • Expérience en migration de plateformes complexes • Maîtrise des architectures haute disponibilité • Forte autonomie et capacité à intervenir de bout en bout • Bonne compréhension des enjeux sécurité et performance • Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers

Objectifs et livrables Key Responsibilities Platform Build and Delivery (Core Responsibility) Responsibilities Design and implement the Self-Service Data platform architecture Define platform capabilities (data products, pipelines, governance, observability, self-service access) Define and enforce technical standards and architecture patterns Ensure scalability, performance, and security Make hands-on technical decisions and solution validation Expected Deliverables Architecture decision records (ADR) Reference architecture patterns and reusable templates Platform capability roadmap Platform technical standards Cloud Architecture and Infrastructure Responsibilities Drive the Design and operate cloud and hybrid architecture with the Group Data Architect Coordindate with the Group Data Delivery Team the implementation on Amazon Web Services and Microsoft Azure Lead the Integration of on-premise systems Lead the Implemention of automation and infrastructure as code Ensure security and compliance requirements Expected Deliverables Cloud architecture blueprint (with the help of the Group Data Architect) Security and access management framework Delivery and Execution Management Responsibilities Own platform delivery lifecycle Define backlog and prioritization process Manage releases and production deployment Track performance and reliability Manage risks and technical issues Expected Deliverables Platform roadmap (short / mid / long term) Product backlog and prioritization framework Release plan and version management process Delivery tracking dashboards Platform SLA / reliability metrics Deployment and Domain Adoption Responsibilities Deploy platform across business domains Enable domain teams to build data products Deploy Data Mesh operating model Support onboarding and adoption Resolve operational adoption challenges Expected Deliverables Domain onboarding framework and process Data product lifecycle guidelines Domain enablement playbooks Adoption and usage metrics Training materials and onboarding documentation Product Management (Usage-Driven) & Continuous improvement Responsibilities Capture user needs and platform requirements Define product vision and roadmap Measure usage and value delivery Improve developer and user experience Expected Deliverables Product vision and value proposition Platform KPIs and adoption metrics User feedback loops and improvement backlog Platform enhancement roadmap Documentation, Standardization & Governance Responsibilities Document platform capabilities and processes Ensure compliance with group Federated Computational Data Governance Expected Deliverables Platform documentation repository Technical standards and implementation guidelines Governance and compliance framework Best practice playbooks Operational Communication and Executive Reporting Responsibilities Communicate platform progress and impact Provide executive-level reporting Manage stakeholder alignment Expected Deliverables Executive Project Dashboard Platform performance dashboards Steering committee presentations Decisions, Risks and issues tracking Internal Promotion and Evangelization Responsibilities Promote platform value across the organization Support internal adoption initiatives Build platform community Expected Deliverables Internal platform communication materials Adoption strategy and rollout plan Platform demos and use case portfolio Required Experience Minimum 15 years of experience in data platform, data engineering, or architecture Proven experience building and delivering production-grade data platforms Strong experience in hands-on technical delivery and implementation Experience in platform engineering or advanced data engineering Experience in large-scale enterprise or multi-entity environments Practical experience with Data Mesh mandatory. Technical Skills Architecture & Engineering Distributed data architecture Distributed systems design Infrastructure as code DevOps / DataOps / CI/CD practices Performance and scalability engineering Cloud & Infrastructure Advanced expertise in AWS and Azure Hybrid and on-premise architectures Cloud security and governance Data Platform Data products and data lifecycle management Data pipelines and orchestration Metadata and catalog management Data governance frameworks Data observability Product & Delivery Product mindset applied to technical platforms Roadmap and backlog management Agile delivery methodologies Value-driven development Critical Soft Skills Strong technical and operational leadership Execution and delivery mindset Ability to operate hands-on in complex environments Excellent cross-functional communication Strong ownership and accountability Problem-solving and pragmatic decision-making Ability to influence without direct authority Strategic thinking with operational focus Stakeholder management at executive and operational levels Fluent English (mandatory — written and spoken) Success Metrics Platform successfully delivered and operational in production Adoption across business domain Number and quality of deployed data products Platform reliability and performance User satisfaction and platform usage Reduced time-to-market for data use cases

Dans le cadre d’un projet de transformation majeur, nous recherchons un Développeur SAP ABAP pour intervenir sur une migration SAP ECC vers S/4 HANA . Le consultant interviendra sur des sujets techniques à forte valeur ajoutée, notamment autour de la reprise, transformation et manipulation des données SAP . Une formation est prévue sur l’outil de migration utilisé (ADM), toutefois une expérience sur des projets similaires est fortement attendue. Missions principales : Développement ABAP dans un environnement ECC / S/4 HANA Manipulation et exploitation des tables SAP Participation aux travaux de migration de données (ECC → S/4) Analyse et transformation des données Développement et adaptation des programmes existants dans un contexte de migration Collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles Environnement : SAP ECC, S/4 HANA, ABAP, SQL

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration d’une plateforme Big Data vers une architecture classique , nous recherchons un expert technique senior capable de piloter et réaliser une migration from scratch. 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions : • Concevoir et mettre en place une nouvelle plateforme data (from scratch) • Installer, configurer et administrer les infrastructures (serveurs, bases de données, middlewares) • Mettre en place une architecture haute disponibilité (actif/passif, actif/actif) • Installer et configurer ETL DataStage et ses composants • Gérer les middlewares (MQSeries, CFT, Autosys…) • Assurer le monitoring (Dynatrace, Elastic, BAM…) • Automatiser les déploiements (Ansible, Jenkins, Git) • Mettre en place les standards sécurité (certificats, chiffrement des flux, conformité) • Documenter, former et accompagner les équipes support (N2/N3) • Participer au support de production et à l’amélioration continue 🛠 Environnement technique : • ETL : DataStage / DataStage TX • Middleware : MQSeries, CFT, Autosys • Infra : Linux, Windows, Kubernetes • Bases de données : Oracle / Exadata • Monitoring : Dynatrace, ElasticSearch • DevOps : Ansible, Jenkins, Git • Réseau & sécurité : Load balancer, DNS, WAF, certificats ✅ Profil recherché : • Expert technique confirmé en infrastructure/data/middleware • Expérience en migration de plateformes complexes • Maîtrise des architectures haute disponibilité • Forte autonomie et capacité à intervenir de bout en bout • Bonne compréhension des enjeux sécurité et performance • Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers

Dans le cadre d’un programme stratégique, notre client engage une transformation de son système d’information avec le déploiement de SAP S/4HANA . La mission s’inscrit dans un contexte à forts enjeux autour de la migration des données , élément clé pour garantir la continuité des opérations métiers et le respect du planning projet. En tant que Consultant SAP Data Migration, vous interviendrez sur : Le développement et paramétrage des objets de migration dans Syniti ADM La conception et maintenance des extracteurs SAP (ABAP, BAPI, LSMW, IDoc, OData) L’ analyse des structures de données sources (ECC) et cibles (S/4HANA) La définition des règles de transformation, mapping et validation des données Le support aux cycles de migration : mock runs, SIT, UAT, cutover La gestion des anomalies techniques et l’optimisation des performances de chargement La collaboration étroite avec les équipes fonctionnelles, techniques et data Informations complémentaires : Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Habilitation Obligatoire

Automatisation et exploitation de la donnée Interventions sur la conception, le développement et la mise en œuvre de scripts et composants avancés pour la gestion efficace des données : Agrégation de données provenant de sources hétérogènes telles que les outils de planification, référentiels, systèmes de production, pour obtenir une vision consolidée. Développement de traitements automatisés pour la collecte, le nettoyage, la consolidation, l’historisation en temps réel ou périodiquement. Analyse du planifié vs réalisé pour identifier retards, dérives ou anomalies en temps réel ou lors de revues mensuelles. Mécanismes de snapshots pour suivre l’évolution des écarts et indicateurs clés dans le temps, facilitant l’analyse historique. Production d’indicateurs et statistiques pour le pilotage stratégique et opérationnel, avec dashboards dynamiques et personnalisés. Logs, APIs et industrialisation Participation à la conception de solutions techniques robustes, évolutives et réutilisables : Base de données centralisée pour les logs, favorisant traçabilité et résolution rapide des incidents. Développement d’APIs RESTful ou SOAP pour échanges sécurisés de données entre équipes et applications. Automatisation des flux de données avec outils d’orchestration comme Apache Airflow ou Jenkins pour fiabilité et prévisibilité. Industrialisation des traitements : fiabilisation, monitoring et scalabilité dans environnements cloud ou on-premise. Conformité, normes et qualité du parc applicatif Garantir la conformité et la qualité des applications par : Automatisation de l’extraction et de l’analyse des données pour suivre régulièrement la performance via outils d’industrialisation et CI/CD. Analyse des normes réglementaires et internes avec détection automatique d’anomalies ou écarts aux bonnes pratiques. Stockage sécurisé et historisation des résultats pour assurer un suivi long terme, facilitant audits et traçabilité. Indicateurs “thermomètres” pour mesurer la maturité, l’homogénéité et la qualité du parc applicatif, en vue d’une amélioration continue.

Contexte de la mission Dans le cadre du maintien opérationnel du système d'information, l'entreprise gère des bases de données essentielles à ses applications métiers. Pour renforcer sa cyber-résilience, elle souhaite traiter l’obsolescence de ses moteurs de bases de données. Objet du cahier de consultation La mission consiste à mobiliser une expertise technique pour effectuer la montée de version des SGBD Oracle (11 à 19) et MS SQL (2012 à 2022). Logistique Dates : du 15/04/2026 au 31/01/2027 Lieu : Velizy Villacoublay Habilitation : aucune nécessaire Niveau de séniorité : Sénior - Expert Panel pressenti : Infrastructures Typologie : Expertise Langue : Anglais courant obligatoire Matériel : PC autorisé et masterisé par l'entreprise Objectifs et livrables La prestation vise à réaliser une montée de version sécurisée et conforme des SGBD obsolètes, comprenant : Audit des environnements existants : Recensement des versions Oracle et SQL Server Identification des bases concernées et analyse de criticité Coordination avec les responsables applicatifs Évaluation des risques : Identification des failles de sécurité et risques liés à la perte de support Impact sur performance et stabilité Proposition de scénarios : Choix des versions cibles et planification des migrations Estimation des coûts, ressources et impacts Définition des prérequis : Vérification de compatibilité applicative Identification des adaptations nécessaires Préparation, tests et validation en coordination avec l’équipe applicative Migration, support et suivi : Mise à jour en test puis en production Migration des données et accompagnement technique Gestion des incidents et retours d’expérience Collaboration lors des phases critiques Documentation et formation : Rédaction des procédures et mise à jour des référentiels Formation des équipes techniques et applicatives Validation et pérennité : Contrôle des performances et de la sécurité Veille technologique et recommandations futures La communication se fera en français et en anglais, tous les documents étant rédigés en anglais.

Bonjour, Nous recherchons un(e) Développeur SAP Data Migration (SQL / ADM) pour un client basé à Le Plessis-Robinson : Contexte : Dans le cadre d’un projet de migration SAP ECC vers SAP S/4HANA, notre client met en œuvre l’outil SAP ADM (éditeur Syniti) pour piloter la migration des données. Profil : Développeur / Consultant technique orienté Data Migration SAP 5 à 10 ans d’expérience minimum Excellente maîtrise du SQL (critique) Bonne connaissance des tables SAP (ECC idéalement) Expérience en migration de données / transformation / mapping Connaissance d’un outil de migration (ADM, LSMW, ETL…) appréciée Capacité à évoluer dans un environnement projet structuré Environnement : SAP ECC / SAP S/4HANA SQL SAP ADM (formation prévue) Démarrage : ASAP Durée : À définir (long terme) Couverture : Temps plein Hybride : 3 jours sur site à Le Plessis-Robinson / 2 jours télétravail TJM : Selon profils Vous êtes intéressé(e), merci de m’adresser votre CV à Cordialement Célian Mahieu 07 50 75 68 53 Signe +