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Contexte Dans un environnement IT hybride (OnPremise et Cloud), le délai actuel de mise à disposition d’environnements (Dev, Test, Qualif, Sandbox) est trop long (jusqu’à 2 mois). L’objectif est de réduire ce délai en industrialisant et automatisant le provisioning d’infrastructures (VM, plateformes applicatives, bases de données), le chargement de jeux de données, ainsi que la validation automatique des environnements. Environnement technique Infrastructures OnPremise : VMware ESX (mode standard), VM Windows et Linux, stockage NetApp (prod) et Huawei (non-prod). Cloud : Azure (IaC, containers Kubernetes, Azure Service Bus). Bases de données : SQL Server, MongoDB Atlas (SaaS), Oracle (en fin de vie). Applications : ERP Infor M3, Y2 (Cegid SaaS POS), Reflex SaaS (migration en cours depuis Manathan WMS), PLM Centric, et diverses applications en mode SaaS ou OnPremise. Flux et ETL : SSIS (Microsoft BI), Genio, Talend, développements internes, orchestrateur OPCON, procédures stockées, DBLink, batchs. Missions principales Automatiser la création et le provisioning d’environnements IT : Création de VM et plateformes (OS, middleware, applicatif, DB). Standardisation via masters systèmes et applicatifs . Automatisation des configurations (système, réseau, stockage, applicatif, base de données). Mettre en place des processus d’ Infrastructure as Code (IaC) pour un déploiement reproductible et traçable (Terraform, Ansible, ARM templates, etc.). Développer l’ automatisation du chargement des bases de données avec des jeux de données de référence adaptés aux besoins Dev/Test/Qualif. Implémenter l’ automatisation des tests fonctionnels et techniques post-provisioning (tests d’intégrité des environnements). Mettre en place un monitoring et des alertes : Suivi du provisioning des plateformes. Relance automatique ou semi-automatique en cas d’incident.

Site : Montpellier, 2 jours/ semaine sur site Date de démarrage : 01/10/2025 Mission : Data Engineer sur des activités de run et build Nb années d’expérience : 3 ans Profil : Data Engineer Data Engineer Suite MSBI Attendu : Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données, Développer un ensemble d'outils d'aide à la décision pour les métiers du client, Enrichissement de données, Production d'indicateurs (KPI), Optimisation et performance, Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données, Contribuer à la mise en place d'une politique de données et des règles de bonnes pratiques conformes aux réglementations client en vigueur, Assurer une veille technologique, notamment sur les langages de programmation utilisés afin d’aider à l'avancement des projets. Compétences techniques : ETL SSIS, Cube OLAP SSAS, Requêtage SQL, Connaissance ETL, préparation structuration de données, stockage de fichier (Talend, HDFS, SSIS), Expérience dans la modélisation et dans l’exploitation des bases de données (SQL et NoSQL, Oracle, …), Une connaissance en migration des traitements sous GCP serait un plus (BigQuery)