Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Logstash à Paris

Espace Freelance rechercher pour l'un de ses clients un Ingénieur de production à plus de 9 ans d'expérience à Paris. Mission basée à Paris, Expert en exploitation applicative et homologation technique pour accompagner un important périmètre applicatif en environnement de production et pré-production. Définition et mise en place des plans de production (VTOM). Suivi opérationnel des applications et gestion des incidents. Pilotage des cellules de crise technique. Force de propositions. Complément et exécution des plans de tests. Tests de performance (Performance Center : LoadRunner / NeoLoad). Analyse des résultats, diagnostics, rapports détaillés (GO/NOGO). Compétences techniques requises : VTOM / Control-M ; Zabbix ; ELK.

Vous occupez un rôle stratégique et transverse visant à transformer la culture de la fiabilité au sein de l'organisation. Votre objectif est de passer d'une surveillance réactive à une observabilité proactive . Vos 3 piliers d'intervention Expertise Technique (ELK / Zabbix) : Définir les standards de monitoring, configurer les outils et exploiter les données (logs, métriques, traces) pour garantir la stabilité du SI. Pilotage de la Performance : Optimiser la réponse aux incidents (réduction du MTTR) et instaurer des indicateurs de fiabilité rigoureux ( SLO/SLA ). Leadership : En tant que "Chapter Lead", vous coachez les squads agiles, diffusez la culture SRE/DevOps et accompagnez les équipes dans l'appropriation des outils de supervision.

Dans le cadre d’un programme d’amélioration de l’observabilité, nous recherchons un Expert ELK pour piloter l’évolution et la fiabilisation d’une plateforme de gestion des logs à grande échelle. Vous analyserez les flux existants, identifierez les goulots d’étranglement et proposerez des optimisations en matière d’ingestion, de stockage et de requêtage. Vous guiderez la mise en place de pipelines robustes avec Logstash ou Elastic Agent, en intégrant des mécanismes de parsing, d’enrichissement et de routage adaptés aux besoins métiers et techniques. Vous serez responsable de la structuration des index, de l’implémentation de politiques ILM et de l’optimisation des performances d’Elasticsearch. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes DevOps et SRE pour intégrer ELK dans les pratiques d’exploitation et d’analyse post-incident. Vous participerez également à la création de dashboards avancés, à la définition d’alertes intelligentes et à la formation des équipes sur l’usage avancé de Kibana.

Dans le cadre de l’exploitation d’une plateforme de logs à forte volumétrie, nous recherchons un Expert ELK pour assurer le build, le run et l’évolution continue de l’infrastructure. Vous interviendrez sur l’exploitation quotidienne de clusters Elasticsearch de grande taille, en garantissant leur performance, leur disponibilité et leur stabilité. Vous serez responsable de l’optimisation des pipelines d’ingestion (Logstash, Elastic Agent), du tuning des index et du capacity planning. Vous participerez activement à la gestion des incidents complexes de niveau N3 et N4, en collaboration avec les équipes SRE et éditeurs lorsque nécessaire. Vous contribuerez également à l’automatisation des déploiements, à l’amélioration des mécanismes de supervision et à la sécurisation de la plateforme. Votre rôle sera clé pour maintenir un haut niveau de service sur des environnements critiques.

Administrateur ElasticSearch Paris - administrer une base de données NOSQL - expérience de 7 à 10 ans Quelqu'un qui serait capable d'administrer une base de données NOSQL pour pouvoir gérer correctement les performances d'une base de données ElasticSearch et qui serait capable de réviser/gérer des index. Administrateur ElasticSearch et Gestion des PerformanceTunique ELK Description du Poste Nous recherchons un Expert ELK confirmé, spécialisé dans l'administration avancée d'une plateforme ElasticSearch et la gestion de ses performances (sujet critique dû à l’absorption quotidienne de données d' APM (Application Performance Monitoring) . Ce poste exige une expertise approfondie dans la configuration, la gestion des performances au quotidien , et l'optimisation des bases de données NoSQL. Vous serez un pilier essentiel de notre équipe dédiée au système de management, à l'observabilité et à l'automatisation. Responsabilités Administration de Plateforme ElasticSearch : Assurer la gestion quotidienne d'une plateforme ElasticSearch, incluant la configuration, le monitoring et l'optimisation des performances. Gestion de Performance via APM : Intégrer et analyser les données d'APM pour identifier les goulots d'étranglement et optimiser les performances des applications. Configuration et Tuning Avancé : Mettre en place des configurations optimales pour garantir la scalabilité, la haute disponibilité et des performances maximales et automatiser les tâches répétitives. Gestion des Performances : Identifier et résoudre les problèmes de performance, optimiser les requêtes et ajuster les paramètres pour une utilisation efficace des ressources. Déploiement et Maintenance de la Stack ELK : Installer, configurer et maintenir Elasticsearch, Logstash et Kibana, avec un focus sur la robustesse et la fiabilité. Optimisation des Bases de Données NoSQL : Analyser et optimiser les performances des bases de données NoSQL pour garantir une efficacité maximale. Configuration des ILM (Index Lifecycle Management) : Mettre en place et gérer les politiques ILM pour optimiser la gestion des index et leur cycle de vie. Gestion des Shards : Configurer et optimiser la répartition des shards pour garantir des performances élevées et une utilisation efficace des ressources. Interrogation des API via Logstash : Configurer et utiliser Logstash pour interroger des API externes et intégrer les données collectées dans Elasticsearch. Documentation et Support : Rédiger et maintenir la documentation des configurations et des processus, et assurer le support technique et la résolution des problèmes liés à la stack ELK. Compétences Requises Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en administration de plateforme ElasticSearch , avec une expertise démontrée dans la gestion quotidienne des performances et des configurations avancées. Connaissances Techniques : Maîtrise des concepts d’ingestion, de transformation et de visualisation des données, avec des compétences avancées en tuning de performances. Gestion de Performance via APM : Expérience dans l'intégration et l'analyse des données d'APM pour optimiser les performances des applications. Interrogation des API : Expérience dans la configuration de Logstash pour interroger des API externes et intégrer les données dans Elasticsearch. ILM et Shards : Expertise dans la configuration des politiques ILM et la gestion des shards pour optimiser les performances et la scalabilité. Machine Learning : Expérience dans l'utilisation des fonctionnalités de Machine Learning d'Elasticsearch. Monitoring et Observabilité : Expérience approfondie dans la surveillance et la gestion de l'infrastructure IT avec un accent sur l'observabilité avancée. Interopérabilité : Expérience dans l'intégration d'ELK avec ServiceNow ou des systèmes similaires. Communication et Résolution de Problèmes : Excellentes compétences en communication écrite et orale, et capacité à diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes de manière efficace et autonome. Atouts Connaissance d'autres outils de monitoring : Prometheus, Grafana, etc. Certification Elastic : Un atout majeur. Expérience avec des bases de données NoSQL et SQL : Expertise en optimisation et tuning. Connaissance des pratiques DevOps et des outils CI/CD : Expérience souhaitée. Expérience avec ServiceNow et son écosystème : Un plus. Scripting et Automatisation : Compétence en scripting (Python, Bash, etc.) et expérience avec des outils d'automatisation (Ansible, Puppet, etc.)

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer Sénior / Big Data / Spark / Cloudera sur Paris. Contexte de la mission Le projet HALO est un programme stratégique de digitalisation des parcours bancaires (vente en ligne, souscription, IA). La Direction Data met en place une plateforme Big Data pour alimenter les cas d’usage métiers à forte valeur ajoutée. Il s’agit d’un nouveau projet (build) avec des enjeux de performance, d’intégration IA et de montée en charge. L’environnement technique est centré sur un écosystème Hadoop/Cloudera on-premise. Missions principales • Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la squad • Affiner les User Stories avec le PO/BA, concevoir et développer les pipelines de collecte et de stockage des données • Orchestrer les flux batch et temps réel (Spark batch + Spark Streaming) • Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés • Déployer le produit dans les différents environnements (CI/CD) • Garantir le bon fonctionnement en production : monitoring, gestion des incidents, optimisation • Accompagner l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code Environnement technique Catégorie Technologies Framework Big Data Hadoop Cloudera (requis) Traitement Spark, PySpark, Spark Streaming (requis) — Scala (apprécié) Messaging Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams (apprécié) Langages SQL (requis), Scala, Java, Shell, Python Bases de données SQL : Hive, Phoenix — NoSQL : HBase, MongoDB DevOps / CI-CD Git, Jenkins, Artifactory, XL Deploy, XL Release Monitoring ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Gouvernance RGPD, Data Lineage, Catalogage