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Intitulé du poste : Concepteur - Développeur Full Stack Java / Angular Mission : Analyser, concevoir, développer et maintenir des composants logiciels dans un environnement agile, en respectant les besoins métier, les normes et les procédures techniques. Responsabilités : Analyse & Conception : Contribuer à la définition des spécifications générales Réaliser l’analyse technique et l’étude détaillée Qualification : Élaborer les jeux d’essais pour les tests unitaires et d’intégration Effectuer les tests et corriger les dysfonctionnements Développement : Développer les modules applicatifs (front et back) Assembler les composants Rédiger la documentation technique Maintenance : Assurer la maintenance corrective et évolutive Administrer les composants logiciels réutilisables Environnement technique : Angular 17, TypeScript Java 21 Spring AWS Git, GitLab CI Material UI JEST, Cypress Méthodologies : Agile (Scrum)

Au sein de l’équipe produit Cloud, l’expert DevSecOps intervient sur la mise en œuvre, l’automatisation et la sécurisation des déploiements applicatifs dans un contexte multi-Cloud (AWS/Azure/GCP). Missions principales Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins). Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Intégrer la sécurité code (SAST/SCA, SonarQube, Checkmarx). Gérer les environnements dev, recette, prod. Industrialiser les tests, quality gates et rollbacks. Contribuer aux démarches FinOps / optimisation. Documenter et transférer les bonnes pratiques aux équipes internes.

🚀 CITECH recrute ! ✨ Vous souhaitez relever un défi technique stimulant et contribuer à un projet stratégique de migration Cloud ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Développeur Full-Stack & Cloud AWS (H/F) 👨‍💻👩‍💻 💰 Votre mission : Intégré(e) à une Feature Team Agile , vous participerez à l’évolution d’une plateforme de paiement dans un environnement exigeant en sécurité, conformité PCI DSS et qualité. 🙌🔽 Vos missions principales : 🔽🙌 🔸 Développer back-end Java et front-end VueJS selon les bonnes pratiques (Clean Code). 🔸 Participer à l’amélioration continue des pipelines CI/CD (GitLab, Ansible, Terraform). 🔸 Contribuer au projet de migration Cloud AWS (ECS/EKS, ALB, SQS, Lambda, Aurora…). 🔸 Garantir qualité des livrables et observabilité (monitoring, logging). 🔸 Suivre les mises en production et résoudre les incidents. 🔸 Collaborer avec Tech Leads, Product Owners, Architectes et équipes Ops, et proposer des améliorations techniques.

La mission s’inscrit dans le cadre du projet « Artificial Intelligence Engineering », au sein de la division GDAI du Groupe. Ce projet vise à accompagner les entités dans leur montée en compétence, en définissant et en appliquant les meilleures pratiques en matière d’ingénierie ML / LLM. Nous déployons un parcours de formation en ML/LLM Engineering à l’échelle mondiale du Groupe, et nous recherchons une personne pour soutenir cette initiative. Améliorer le référentiel de formation MLOps / ML Engineering utilisé à l’échelle mondiale au sein du groupe Faire évoluer le parcours vers des pipelines ML sur AWS et Databricks (actuellement sur Azure)

​​Il divise les rôles de chaque membre de son équipe technique en fonction de leur savoir-faire et les accompagne au quotidien Il encadre, coordonne, forme et fait monter en compétence ses subordonnés en partageant ses connaissances Il motive son équipe et leur impose un rythme via des objectifs et deadlines Il analyse les contraintes et les besoins Il supervise et assure le suivi technique des projets Il met en place et réalise les tests techniques, parfois en collaboration avec l’équipe QA Il s’assure de la qualité du code et résout les problèmes rencontrés par son équipe Il développe les parties les plus complexes du code Il effectue une veille technologique permanente Il rédige la documentation technique

Fournir un accompagnement fonctionnel et technique solide pour garantir la conception adéquate de la plateforme de données et d'analyse, en visant des solutions techniques et d'intégration de pointe. Concevoir, coordonner et exécuter des projets pilotes, des prototypes ou des preuves de concept pour valider des scénarios spécifiques. Diriger et coordonner les activités opérationnelles liées à la plateforme de données et d'analyse. Assurer la responsabilité de la documentation technique des plateformes impliquées dans la plateforme. Collaborer avec les architectes d'entreprise pour aligner les conceptions de la plateforme de données et d'analyse sur l'architecture globale et contribuer à cette architecture. Superviser et améliorer continuellement l'architecture et l'écosystème de la plateforme de données et d'analyse. Maintenir une connaissance approfondie des outils et plateformes utilisés dans la plateforme de données et d'analyse, ainsi que de leur écosystème et de leur feuille de route. Répondre aux besoins organisationnels des différents utilisateurs de la plateforme de données et d'analyse, notamment les data scientists, les data engineers et les développeurs Qlik. Mener la transition continue du système sur site vers le cloud public. Coaching de l'équipe de développement dans les domaines pertinents.

Contexte du poste Rejoignez une insurtech dynamique et innovante située au cœur de Paris, spécialisée dans les solutions de cybersécurité et d'assurance. Forte de son expansion, l'entreprise développe ses propres outils cyber et diversifie ses produits d'assurance sur le marché européen. Intégrez une équipe technique ambitieuse composée de 20 ingénieurs en logiciel, divisée en plusieurs équipes spécialisées, avec un fort accent sur l'autonomie et la collaboration. Le poste à pourvoir s'inscrit dans la croissance de l'équipe infra et rejoindre le DevOps en place pour soutenir cette expansion et garantir la robustesse et l’efficacité de notre infrastructure. Missions Missions principales Superviser et améliorer notre infrastructure AWS en utilisant Terraform pour la gestion des configurations. Gérer les déploiements sur Kubernetes et ECS, en optimisant l'utilisation des ressources (CI/CD, GitHub Actions/GitLab CI). Collaborer avec les équipes de dev pour assurer la fluidité des opérations et le support technique. Missions annexes Participer à la définition des bonnes pratiques en matière de sécurité infonuagique. Contribuer à la refonte de notre système CI/CD actuel pour améliorer l'efficacité et la sécurité des déploiements. Accompagner le développement de nouvelles fonctionnalités liés aux scans cyber et aux analyses de sécurité.

Au sein de la Data Fabric d'INVENTIV IT, nous recherchons un Data Architect pouvant nous accompagner sur nos différents projets clients, notamment dans la mise en place et l'évolution de Data Market Place et Platform Data complexe. Ce poste requiert une expérience technique et architecturale solide, ainsi qu'une solide expérience pratique des technologies cloud, du développement de microservices et de l'architecture événementielle. Vous aurez à collaborer étroitement avec les équipes informatiques INVENTIV IT et de nos clients (à l'international) ,les partenaires commerciaux, les partenaires métiers, les partenaires externes et l'ensemble des membres de l'équipe d'intégration. Dans le cadre de nos projets une excellente compréhension et communication en Français/Anglais est indispensable - Engagement sur les sujets - Capacité à effectuer une restitution documentaire dans le cadre d'un audit, d'une preuve de concept (POC) ou en matière de normes et d'architecture Nos environnements techniques : AWS/AZURE, Databricks, Snowflake, DBT, Big Data, BI, intégration continu, DataSecOps ... Notre offre : Fixe + Variables + avantages Exemple d'objectif et de livrables attendus : Design and propose solutions on Data using Azure Cloud technologies within our framework Design and propose solutions on Snowflake Apply the “Data as a Service” strategy in accordance with architectural best practices Design and develop APIs / Micro services to enrich our solutions framework Support the Event Driven Architecture strategy based on Azure Event Hub and Azure IoT Hub Contribute to our catalog of services for self-service enrichment Contribute to modernization and technology awareness within Data Capture team and across Data & Analytics organization Be the referent in the team for all cloud subjects Conduct workshops and facilitate requirement gathering Support Data Engineers to Cloud related topics Support Security team for related topics Contribute to Data Capture roadmap and evolution Challenge and support external vendors Au plaisir d'échanger et de collaborer ensemble

Cherry Pick est à la recherche d'un Tech Manager PMS Data pour l'un de ses clients. Missions : - encadrer 2 de ces 3 équipes (suivi individuel et avec les ESN, participation aux rituels, etc.) - créer un binôme fort avec son homologue ‘Produit’ (Product/Project Manager déjà présent) - piloter les chantiers de Delivery Produit, mais aussi d’améliorations (process, orga, outils) - animer les relations avec les parties prenantes (Métiers, équipes IT, Centre de Services Off-Shore) - informer et alerter les (deux) Tribes Leads DATA ‘DHS’ - participer aux activités et évènement transverses de la Tribe, du pôle ENGINEERING ou DATA. Au cours des prochains mois, ses responsabilités le/la mèneront à atteindre les objectifs suivants (non- exhaustifs) : o Réduction des fichiers PMS manquants, et du délai de rattrapage (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Augmentation de la couverture (et qualité) des revenus hôtels déjà collectés, et réduction du délai d’activation (et de correction) du « mapping » financier ‘hôtel’ (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Déploiement de « connecteurs » pour accroitre le parc d’hôtels connectés, et répondre aux nouveaux usages métiers, tout en réduisant notre dépendance aux méthodes et acteurs ‘Legacy’. o Revue de la stratégie, de l’architecture et des capacités de la future « Hotel Data Platform » (HDP) o Co-Priorisation du backlog des équipes, planification puis suivi des roadmaps trimestrielles o Diffusion des bonnes pratiques à l’ensemble des membres de l’équipe (autonomie, efficacité) o Documentation à jour du patrimoine Data&Tech afin de faciliter l’intégration des nouveaux arrivants

Nous recherchons un Développeur AWS confirmé pour renforcer sa squad Data Platform . L’objectif est de concevoir, développer et administrer un Data Lake AWS à grande échelle, en créant des microservices robustes et sécurisés, tout en automatisant les déploiements et la gestion de l’infrastructure via Terraform. Missions principales Concevoir et développer des microservices en Python pour l’administration du Data Lake (gestion des accès aux dossiers, gouvernance des données, automatisation des flux). Créer et maintenir des solutions de Data Lake sur AWS S3 . Définir et mettre en œuvre l’ Infrastructure as Code via Terraform . Participer aux activités de RUN & Build : monitoring, support, optimisation des performances. Contribuer à l’ automatisation et à l’amélioration continue de la plateforme (SRE, observabilité, sécurité, FinOps). Collaborer avec les parties prenantes (Data Engineers, Data Architects, Data Officers) dans un contexte Agile . Documenter les développements, process et bonnes pratiques. Compétences techniques attendues Excellente maîtrise du développement Python (microservices, APIs). Solide expérience sur AWS S3 et les concepts Data Lake. Expertise en Terraform (IaC) . Bonne compréhension des mécanismes d’ alimentation ETL . Expérience en observabilité et monitoring (Grafana, App Insights ou équivalents). Pratique des méthodologies Agile . Plus (nice-to-have) : expérience avec Databricks .

Vos missions : Dans un contexte de projets omni-canaux et CRM, vous intégrez une équipe projet, dans laquelle vous aurez pour mission : • Comprendre l’environnement client (métier, informatique et projet) • Participer à la définition et à la mise en place d’une organisation agile adaptée aux projets • Participation au recueil du besoin technique et fonctionnel • Travailler en collaboration avec des équipes métier et projet dans les différentes étapes du projet • Être force de proposition dans la conception de la solution technique des flux Mulesoft • Développement des nouveaux flux/API, maintient et évolution des flux/API existants • Déploiement des flux dans les environnements CloudHub • Participation active au maintien et à l’amélioration de la plateforme Mulesoft • Participation active à la mise en place du CI/CD • Application des bonnes pratiques Mulesoft • Participation à l’analyse et à la résolution des incidents de production • Rédaction des documentations techniques et d’exploitation

Nous recherchons un Data Engineer AWS - Expertise sur MS Fabric Engineer pour rejoindre une squad Data Platform dynamique. Vous travaillerez avec des Data Engineers et DevOps pour concevoir, maintenir et optimiser une plateforme de données cloud , incluant la gestion de Data Lake, le développement de microservices et l’automatisation des déploiements. Missions Développer et gérer des solutions de Data Lake (ADLS Gen2, AWS S3). Concevoir et maintenir des processus de déploiement automatisé avec Terraform. Développer des microservices en Python (C# un plus). Assurer le monitoring et l’exploitation de la plateforme. Participer aux flux ETL et à l’amélioration continue de la plateforme. Collaborer avec les parties prenantes pour proposer des solutions robustes et évolutives. Maintenir la documentation technique et les artefacts de production. Être force de proposition sur les bonnes pratiques SRE, sécurité, qualité et FinOps . Profil recherché Expérience significative en Data Platform et Data Lake (AWS S3, ADLS Gen2). Maîtrise du développement Python (C# un plus) et des environnements cloud (AWS requis, Azure un plus). Compétences en Terraform et automatisation de déploiements. Connaissance des pipelines ETL , du monitoring et des bonnes pratiques SRE . Méthodologie Agile , orientation user-centric et forte capacité de collaboration. Autonomie, rigueur et esprit proactif . Pourquoi nous rejoindre ? Travailler sur des projets innovants autour de la data et du cloud . Collaborer avec des experts techniques dans un environnement Agile. Contribuer à l’ optimisation et l’évolution d’une plateforme moderne et scalable.

CONTEXTE EXPERIENCE : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Machine Learning Engineer Spécialités technologiques: Cloud, Machine learning, Big Data, Simulation Deep learning Description et livrables de la prestation Notre client, dans le secteur de l’assurance, est à la recherche d’un Machine Learning Engineer Lead Expert pour un projet de recherche appliquée sur les événements climatiques extrêmes à l’aide de modèles d’IA. Les équipes travaillent sur des simulations météo afin d’identifier les risques de catastrophes, avec pour objectif de développer et d’entraîner des modèles de Machine Learning dédiés. Il s’agit de gestion de big data sur de très gros modèles, avec un code intégralement en Python. La maîtrise du cloud AWS et des environnements on-premise est indispensable. - Permettre à l’équipe R&D de développer et d’évaluer des modèles en fournissant et en gérant du code et des données de qualité. - Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque existante en Python pour les simulations, l’inférence de modèles et l’analyse. - Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles (y compris sur GPU). L’accent sera mis sur le développement logiciel (les modèles seront fournis par l’équipe). - Mettre en œuvre et appliquer les meilleures pratiques de développement logiciel scientifique (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité). - Optimiser l’utilisation d’un serveur (multi-)GPU pour les simulations et entraînements IA à grande échelle (I/O, planification, parallélisme). - Former et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques de développement scientifique et d’utilisation des GPU. Expertise souhaitée Obligatoires : - Python avancé et meilleures pratiques de développement logiciel - Pipelines scientifiques : orchestration, traitement en lots, suivi d’expérimentations - Outils : Git, Docker - Cloud AWS et environnements on-premise Souhaitées : - Gestion de données climatiques ou géospatiales : xarray, Zarr, S3 - Deep learning sur GPU : PyTorch, entraînement multi-GPU, optimisation des performances - Ingénierie logicielle scientifique, MLOps ou infrastructures de données en environnement R&D - Expérience avérée en collaboration sur des bases de code robustes, performantes et scalables - Familiarité ou fort intérêt pour les sciences du climat, la simulation ou la modélisation physique est un plus - Solides compétences en transmission de connaissances et en communication - Exigence élevée en termes de qualité et de clarté du code

CONTEXTE Suite à la réalisation du POC de l’application, cette dernière passe en phase d’industrialisation. MISSIONS Le prestataire aura pour objectif de développer l’application en méthode agile Scrum. Il devra respecter les bonnes pratiques du développement, en cohérence avec l'équipe (AMOA) qui conduit les projets dans son ensemble. Un onboarding permettra d’engager le profil dans le dispositif et de juger sa bonne intégration dans l’équipe. COMPETENCES Les technologies minimums connues et attendues : - Angular - - - HTML / CSS Python (Django) PWA L’écosystème : - API rest - - - - - - Jira Confluence Gitlab + Gitlab CI/CD Docker Sonarcube Squash TM Développement loppement du périmètre de chaque sprint, validé en amont, dans les délais impartis - Le contenu livré doit être fonctionnel 2. Tests - Réalisation de tests unitaires - - Tunnel d’analyse Sonarqube Cahier de tests (automatisé ou non) complété avec le résultat des tests demandés

Missions : - Réaliser des analyses de risques cyber sur les projets IT et métiers (CIAT) - Participer à la mise en œuvre des mesures de sécurité opérationnelle (pentest, IAM, PAM, secret management, KMS...) - Suivre et coordonner les projets de migration vers le cloud (AWS et OVH), en lien étroit avec l’architecte sécurité -Intégrer les exigences réglementaires (LPM, DORA, NIST) dans les processus et projets - Produire la documentation sécurité attendue (politiques, procédures, rapports de risques) - Collaborer avec la deuxième ligne de défense pour assurer une gouvernance conforme aux standards en vigueur - Challenger les pratiques existantes et sensibiliser les parties prenantes aux enjeux de cybersécurité

Rejoignez la Digital Factory d'INVENTIV IT , une équipe pluridisciplinaire et dynamique , pour intervenir sur des projets clients stratégiques (70% de développement From Scratch et 30% de TMA). Vous serez un pilier technique, essentiel à la conception et à la livraison de solutions logicielles complètes dans un contexte Agile (Scrumban) . 🎯 Votre Rôle et Vos Missions En tant que Développeur Full Stack Senior, vous êtes responsable de la conception et de l'implémentation de la chaîne applicative, du front-end au back-end, dans une logique de qualité et de performance continue. Conception & Architecture : Participer au cadrage et à la conception des projets (majoritairement From Scratch ). Mettre en œuvre des architectures modernes et résilientes : Microservices, Architecture Hexagonale, Event Driven/Serverless . Être force de proposition sur les choix techniques et architecturaux (Back-end Java/Spring Boot et Front-end React/NextJs ). Développement & Qualité : Développer des API REST robustes et des composants Front-end performants, principalement avec React et NextJs . Garantir la qualité du code par l'implémentation de tests (JUnit, Mockito, Cucumber) et la réalisation de Code Review . Assurer la sécurité des applications ( Sécurité applicative ) et l'observabilité/performance des solutions. DevOps & Industrialisation (CI/CD) : Industrialiser la chaîne de déploiement ( CI/CD ) en utilisant des outils de DevOps (Docker, Kubernetes, Gitlab CI/Github Actions). Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code (IaC) (Ansible ou Terraform). Déploiement et gestion des ressources sur AWS et/ou Google Cloud . Leadership & Gestion de Projet : Assumer une posture projet/business forte, collaborer étroitement avec l'équipe et les parties prenantes. Évoluer au sein d'une équipe agile ( Scrumban ) avec des sprint planning de 2 à 3 semaines. Possibilité d'assurer un rôle de Tech Lead ou de mentorat, en fonction de votre expérience ( Leadership technique ). 🛠️ Environnement Technique Back-endJava (Expertise demandée 5/5), Spring Boot (4/5) NodeJS/TypeScript (Expertise demandée 5/5). Front-endReact (5/5), NextJs (Back & Front 4/5). Cloud & OpsAWS (5/5), Azure/Google Cloud , Docker/Kubernetes , CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions). ArchitectureMicroservices, Architecture Hexagonale , Event Driven (Kafka, RabbitMQ), Serverless (Firebase). Base de DonnéesPostgreSQL , Modélisation SQL. MéthodesAgile/Scrum , Design Thinking .