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Mission L’équipe Data est au cœur de nos stratégies d’investissement, exploitant une large gamme de sources de données pour générer des indicateurs diversifiés qui permettent d’obtenir de solides performances pour nos clients. En tant que membre de l’équipe Data Platform, votre mission sera de mettre en œuvre activement les directives et recommandations d’audit afin de sécuriser nos environnements de production. Principales tâches : En tant que Senior DevOps Engineer, vos principales missions seront : Séparation des environnements de production et de développement (gestion des droits, amélioration des tests), Gestion de la capacité de nos serveurs (y compris suivi et alertes), Industrialisation des tests de qualité des données, Amélioration de la gestion des versions (tests, versioning, etc.), Mise en place d’un plan de reprise après sinistre et de chaos engineering, Maintenance de plusieurs serveurs et assets existants (y compris les outils et pipelines CI/CD). Qualifications / Compétences requises Diplôme de niveau Licence ou Master en informatique, génie logiciel ou domaine similaire, Minimum 8 ans d’expérience en tant qu’ingénieur DevOps, dont au moins 4 ans sur des projets centrés sur la Data, Expérience approfondie en développement Python et maîtrise de la création d’applications évolutives, Expertise en pratiques DevOps et pipelines CI/CD pour améliorer les processus de déploiement, Expérience des frameworks Infra-as-Code, Excellentes compétences collaboratives et capacité à traduire des besoins utilisateurs complexes en solutions techniques efficaces, Bonne maîtrise de l’anglais (la documentation sera rédigée en anglais et certains utilisateurs de la Data Platform ne parlent pas français). Atouts supplémentaires : Expérience avec des frameworks de traitement de données tels que Pandas ou Spark, Expérience en développement produit agile et méthodologie Scrum, Compréhension des bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans les environnements cloud. Environnement technologique : Sur site : OS REHL 7 à 9, shell, DevOps : Jenkins, SonarQube, Conda, Ansible, … Logiciels : Python, Rust (un plus), AWS : S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, Cloud Formation, CDK, Lambda, Fargate, …

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d’un Développeur Backend Senior pour rejoindre une équipe agile intervenant sur des applications à fort trafic et sur des projets innovants à forte valeur ajoutée. Vous serez amené(e) à travailler sur la conception, le développement, le déploiement et la maintenance de fonctionnalités critiques, tout en garantissant la qualité et la robustesse des solutions mises en place. Vous interviendrez dans un environnement stimulant et multi-clients, avec des enjeux techniques variés : refonte de modules stratégiques, implémentation de connecteurs, gestion de la rétrocompatibilité des APIs, rédaction de documentations techniques et technico-fonctionnelles, et amélioration continue de l’écosystème applicatif. L’environnement technique est moderne et complet : Développement d’APIs en Java / Kotlin avec Spring Boot Infrastructure décrite en Terraform , déployée via GitlabCI sur Kubernetes (EKS) Bases de données Mongo Atlas , AWS DynamoDB , AWS S3 Communication via HTTP , messaging (ActiveMQ, AWS SQS/SNS) et AWS Lambda Suivi et monitoring avec Datadog Build avec Gradle ou Maven Forte culture DevOps : you build it, you run it Ce poste vous permettra de contribuer à des projets structurants dans un contexte multi-fournisseurs, où l’autonomie, la curiosité et l’appétence pour la qualité logicielle (tests automatisés, documentation, monitoring) sont valorisées. Si vous êtes actuellement à l’écoute du marché, je vous invite à m’envoyer votre candidature. Bien à vous

Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir des applications backend en Java (17 ou 21) . Implémenter et optimiser des microservices Spring Boot . Développer et intégrer des API RESTful robustes et sécurisées. Exploiter les services AWS (EC2, Kinesis, Lambda) pour la scalabilité et la résilience des applications. Intégrer et exploiter des frameworks GenAI et API LLM dans les services existants. Concevoir et gérer les bases de données SQL, PostgreSQL et bases vectorielles . Mettre en place des tests automatisés (unitaires, intégration, E2E) et garantir la qualité logicielle. Participer activement aux revues de code, pair programming et ateliers techniques . Contribuer à l’amélioration continue des pratiques (performance, coût, observabilité, sécurité). Java AWS : Un dev ayant fait du java 17 ou 21 qui connait AWS (EC2, kinesis) , maitrise les lambdas. Java IA : Un dev sénior Java Expertise Java/Spring Boot Maitrise d’un framework GenAI et d’API LLM Maitrise d’API RESTful Maitrise des bases de données SQL, PostgreSQL, bases vectorielles Maitrise en tests et outillage adapté pour le front Maitrise de Git Connaissances/culture DevOps Maîtrise des modèles de conception (Design Patterns) applicatifs

Dans le cadre de l’automatisation de la procuration de certificats numériques, une direction technique recherche un expert de la solution DigitalBerry pour assurer le déploiement initial puis la MCO (Maintien en Conditions Opérationnelles) de la solution CONCERTO . Actuellement en POC dans un environnement Cloud, la solution sera prochainement intégrée dans un environnement VmWare . En parallèle, l’expert sera intégré à la section d’expertise applicative d’un centre d’hébergement. À ce titre, il interviendra sur des applications legacy et Cloud , assurant leur intégration, leur mise à jour dans les environnements de qualification et pré-production, ainsi que le support niveau 2 lors des mises en production. 1. MCO de la solution DigitalBerry Intégration d’un outil d’automatisation de la procuration des certificats Supervision et gestion des logs Mise en place d’une infrastructure haute disponibilité Déploiement, configuration et intégration de la solution en production Accompagnement des équipes techniques à l’utilisation et à l’administration Analyse des besoins de sécurité, rédaction des plans d’implémentation Accompagnement à l’homologation Audits de sécurité et conformité, remédiations Automatisation via scripting/API Gestion des incidents liés à la sécurité des accès 2. Missions générales de l’ingénieur OPS Assistance aux équipes de développement pour les composants applicatifs Installation des packages applicatifs et bases de données Qualification technique selon les normes en vigueur Vérification de la conformité des applications à l’exploitabilité Industrialisation des procédures d’installation et d’exploitation Rédaction des cahiers de tests et réalisation des tests techniques Documentation d’exploitabilité (supervision, sauvegarde, ordonnancement…) Support technique lors des installations et mises en production Accompagnement technique lors de la recette métier Diagnostic et traitement des incidents techniques Veille technologique sur le périmètre couvert

Vous êtes développeur·se backend avec une bonne maîtrise de PHP et un intérêt pour les environnements cloud ? Vous souhaitez rejoindre un projet structuré au sein d’une équipe expérimentée, sur une mission technique et stable ? Cette opportunité pourrait bien vous correspondre ! Nous recherchons un·e Développeur·se PHP / Cloud (GCP) pour une mission de longue durée au sein d’une DSI du secteur de l'énergie. interviendrez sur : La maintenance évolutive des applications PHP / Symfony en production La mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités techniques ou métiers L’optimisation de la performance des applications existantes L’amélioration continue de la qualité du code et des pipelines CI/CD (GitLab, tests automatisés) Le renforcement de l’observabilité et du monitoring applicatif La collaboration avec les équipes dev et ops, dans un environnement agile Environnement technique : Langages & Frameworks : PHP, Symfony Cloud : Google Cloud Platform (GCP) CI/CD & Conteneurisation : GitLab CI, Docker, Docker-in-Docker, Kaniko SGBD : Oracle, PostgreSQL Méthodologies : Scrum, Agile Outils et pratiques DevOps : Git, Bash, Ansible, Puppet, Terraform, Kubernetes, monitoring et documentation des infrastructures

Description Contexte de la mission Un groupe veut étendre l'utilisation de la plateforme connectée Anaplan en : • S'inscrivant dans le contexte du projet • Couvrant de nouveaux périmètres (cas d'usages, nouvelles directions utilisatrices) • Interconnectant les modèles entre eux et/ou ouvrant les modèles existants experts à des intervenants d'autres dir° • Rendant Anaplan partie prenante de l'éco-système • Structurant autour d'un centre d'excellence Anaplan le delivery Objectifs et livrables • Accompagner l'ensemble des parties impliquées (équipes Agile, métiers utilisateurs, data...) sur • La conception et l'architecture des solutions de pilotage futures • La documentation des modèles existants et ou futurs • La mise en œuvre de la feuille de route des différents cas d'usage de la solution Anaplan avec notamment le déploiement de fonctionnalités sur le domaine de la direction des Finance Transverses • La révision en continue des modèles dans une perspective de recherche continue d'amélioration (simplification, maintenabilité, autonomie des utilisateurs, performance) • L'accompagnement et l'encadrement des modélistes internes ou externes de manière transversale

Description du poste : Nous recherchons un développeur C#/.NET expérimenté avec une connaissance approfondie du secteur de l’asset management. Vous intervenez sur le développement et la maintenance d’applications critiques, en utilisant des technologies modernes et adaptées au cloud. Profil recherché : Expérience solide dans le milieu de l’asset management (critère essentiel) Maîtrise indispensable des technologies suivantes : Langages : C#, .NET Core, Frameworks : Core Bases de données : SQL Server Cloud : AWS

EXPERT MIDDLEWARE - COGNOS Démarrage : ASAP Durée : 2 ans Localisation : Paris 13eme Télétravail : 50% Participe à la définition et à la mise en œuvre des environnement retenus par les projets : - Prend en charge le maintien en conditions opérationnelles des offres relatives aux technologies Cognos. - Traite les incidents et problèmes pouvant survenir sur les plates-formes. - Fiabilise et optimise le fonctionnement des infrastructures en anticipant les évolutions de capacité et de performance. - Contribue à la mise en œuvre des solutions de continuité et participe aux tests de back up. - Documente les configurations et rédige les consignes destinées aux supports niveaux 1 et 2. - Réalise les déploiements des bases de données dans le cadre des projets techniques et métier. - Travaille en relation étroite et permanente avec les équipes de production et Infrastructures et Sécurité. - Contribue aux projets d'évolution des environnements lié aux offres Cognos. - Administrer les systèmes de gestion de données/référentiel de l'entreprise. - Exploite les environnements notamment en assurant leur intégrité, en réglant leurs paramètres et en mettant en œuvre les outils de surveillance - Effectue un support technique. - Effectue l'adaptation, l'administration et la maintenance des logiciels lié aux offres Cognos. - Crée, à la demande des domaines ou de l'exploitation, les outils spécifiques d'aide à l'exploitation. - Assure l'intégrité des offres existants en garantissant la sécurité physique (procédures de sauvegarde, restauration, journalisation, démarrage après incident ?) et logique (confidentialité, accès). - Met en œuvre les outils de surveillance. - Règle les paramètres des applications Cognos pour une utilisation optimale. - Suit et contrôle les évolutions de versions retenues par l'entreprise. - Définit les normes et standards d'utilisation et d'exploitation des offres Cognos. Astreinte du domaine : - Assure une astreinte sur le périmètre ETL / BI (windows/linux) Définition du profil Intervient sur des projets IT en tant qu'expert Middleware et Progiciels sur les produits et technologies recherchées, notamment dans le cadre de définition d'architectures. - Intervient en production pour des actions à forte valeur ajoutée technique dans le cadre d'incidents, problèmes et changements. - L'expertise améliore le fonctionnement du SI, dans le respect du niveau de qualité et de coût attendu et en assurant une bonne maîtrise des risques. - Intervient sur des études d'opportunité en lien avec son domaine d'expertise technologique (analyse détaillée) et apporte sa connaissance des produits dans l'élaboration des projets associés.

Qualifications / Compétences requises Licence ou Master en informatique, génie logiciel ou domaine connexe. Au moins 8 ans d'expérience en tant qu'ingénieur DevOps et au moins 4 ans en projets centrés sur les données. Vaste expérience en développement Python démontrant une solide maîtrise de la création d'applications évolutives. Expertise approfondie des pratiques DevOps et des pipelines CI/CD pour optimiser les processus de déploiement. Expérience en infrastructure as-code. Excellentes compétences collaboratives, avec la capacité à traduire des exigences utilisateurs complexes en solutions techniques efficaces. Bonne maîtrise de l'anglais, car la documentation sera rédigée en anglais et une partie des utilisateurs de la plateforme de données ne parlent pas français. Plus : Expérience avec des frameworks de traitement de données tels que Pandas ou Spark. Expérience en développement produit agile et en méthodologie Scrum. Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans les environnements cloud. Environnement technologique : Sur site : OS REHL 7 à 9, shell. AWS : S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, Cloud Formation, CDK, Lambda, Fargate, … DevOps : Jenkins, SonarQube, Conda, Ansible… Logiciels : Python, Rust est un plus.

Missions principales Piloter la conception, définir et mettre en œuvre l’évolution et l’exploitation des plateformes Cloud AWS/OVHcloud de l’entreprise afin d’assurer disponibilité, sécurité, performance et scalabilité des services. Garantir une gouvernance efficace des environnements Cloud (IaaS, PaaS, SaaS) tout en accompagnant les équipes produit et développement dans leurs besoins d’infrastructure. Mettre en place une veille active pour identifier et intégrer les outils les plus adaptés et les bonnes pratiques de sécurité. Responsabilités clésExpertise Technique Conçoit des architectures cloud sécurisées et évolutives. Maîtrise approfondie des systèmes distribués dans le cloud et des technologies d’orchestration, automatisation et observabilité. Exécution & Livraison Mise en œuvre de fonctionnalités cloud majeures (configurations multi-régions, orchestration de conteneurs, systèmes serverless, mise à jour du PRA/PCA), en gardant sous contrôle les coûts et les objectifs de niveau de service prédéfinies ainsi que leur amélioration continue.

Dans le cadre de la modernisation du SI Data, l’équipe recherche un Architecte Data Cloud pour concevoir et accompagner la mise en œuvre de plateformes Data multi-cloud (AWS, Azure, GCP), interconnectées aux produits numériques développés dans l’entreprise. La mission consiste à garantir la cohérence, la gouvernance et la performance des architectures Data Cloud. Missions principales Concevoir des architectures Data sur les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP). Définir les standards d’intégration, stockage, orchestration et exposition de la donnée. Élaborer les architectures cibles (Data Lake, Data Mesh, Virtualisation, Catalogues) . Superviser la migration de systèmes On-Prem vers le Cloud (Oracle, Hadoop, etc.). Mettre en place les pipelines d’alimentation (Airflow, Trino, Spark, Glue, Data Factory…). Garantir la conformité (sécurité, RGPD, souveraineté, Cloud de Confiance). Participer aux jalons PMPG (cadrage, déploiement, bénéfices). Documenter les DAT, schémas techniques, POC et livrables d’architecture. Contribuer au transfert de compétences auprès des équipes internes.

Le Data Office a pour mission de consolider, manager et valoriser le patrimoine de données, qui est un capital stratégique pour mon client, via le développement de produits et services data transverses à l’entreprise et au service du business. Au sein du Data Office, la mission de l’équipe Core Data est de développer et maintenir une plateforme centralisée, sécurisée, fiable et performante au service des usages data de l’ensemble des directions métier de mon client. Elle est notamment responsable d’un datalake opérationnel sur le cloud AWS et d’un patrimoine applicatif de jobs de transformation et production de données (Scala Spark). Elle assure également la maintenance de la plateforme Dataiku. Dans le cadre de son activité, mon client recherche un(e) Ingénieur de Production Data, qui sera amené(e) à intervenir à l’intersection des enjeux Infra DevOps sur AWS et Big Data, et collaborera en étroite synergie avec l’architecte cloud, le tech lead et les data engineers.

Mission principale : Nous recherchons un Product Owner (PO) technique pour accompagner le développement et le RUN de notre Data Platform . Vous serez en charge de qualifier les besoins, de participer aux rituels agiles et d’assurer la liaison entre les équipes Build et le RUN de la plateforme, en mode Agile. Responsabilités : Qualifier les besoins techniques et fonctionnels des différentes équipes Data. Participer aux rituels Agile : daily, sprint planning, backlog refinement, PI planning (sur 3 mois). Transformer les besoins identifiés en user stories et tickets Jira exploitables par les squads. Accompagner la construction et l’évolution de la Data Platform (environnements GCP, flux de données, pipelines). Assurer le suivi du RUN de la plateforme et identifier les priorités techniques et fonctionnelles. Travailler en coordination avec 4 à 5 squads organisées en trains pour les PI planning et sprints. Être un interlocuteur technique capable de dialoguer avec les équipes Dev, Data et Ops. Profil recherché : Expérience confirmée en Product Ownership , idéalement dans un contexte technique ou data. Compréhension des environnements cloud (GCP) et des flux de données. Capacité à transformer des besoins complexes en user stories / tickets techniques . Connaissance des méthodes Agile / SAFe et pratique des rituels (sprint planning, PI planning, daily, etc.). Esprit technique : ne pas avoir peur de discuter architecture, flux de données, pipeline, outils de production. Bon relationnel et capacité à collaborer avec plusieurs équipes simultanément. Une connaissance de la data (ETL, ingestion, stockage, pipelines) est un plus. Soft Skills : Organisation et rigueur dans le suivi des priorités. Capacité à synthétiser les besoins et à communiquer clairement. Curiosité technique et ouverture à l’innovation. Force de proposition pour améliorer les process et la plateforme.

📍 Contexte Nous recherchons un(e) développeur(se) back-end expérimenté(e) en Go pour rejoindre une nouvelle squad dédiée à la refonte d’un composant stratégique au cœur d’un écosystème de diffusion et de données . Ce composant, robuste mais composite, est aujourd’hui critique dans nos chaînes de traitement. Il a besoin d’un regard neuf , d’une remise à plat technique et d’une restructuration profonde pour répondre aux enjeux de performance, de scalabilité et de fiabilité à venir. 🎯 Mission Phase 1 – Analyse & Diagnostic Prendre en main l’existant (code, infra, usages). Reconstituer et documenter la connaissance fonctionnelle et technique (schémas, runbooks, docs). Identifier dettes, adhérences et points de complexité. Phase 2 – Refonte & Évolution Concevoir une architecture plus stable, scalable et maintenable . Refactoriser les modules critiques avec un focus sur la robustesse, testabilité et observabilité . Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Produit pour garantir l’alignement métier et technique.

Au sein de l’équipe produit Cloud, l’expert DevSecOps intervient sur la mise en œuvre, l’automatisation et la sécurisation des déploiements applicatifs dans un contexte multi-Cloud (AWS/Azure/GCP). Missions principales Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins). Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Intégrer la sécurité code (SAST/SCA, SonarQube, Checkmarx). Gérer les environnements dev, recette, prod. Industrialiser les tests, quality gates et rollbacks. Contribuer aux démarches FinOps / optimisation. Documenter et transférer les bonnes pratiques aux équipes internes.

Intitulé du poste : Concepteur - Développeur Full Stack Java / Angular Mission : Analyser, concevoir, développer et maintenir des composants logiciels dans un environnement agile, en respectant les besoins métier, les normes et les procédures techniques. Responsabilités : Analyse & Conception : Contribuer à la définition des spécifications générales Réaliser l’analyse technique et l’étude détaillée Qualification : Élaborer les jeux d’essais pour les tests unitaires et d’intégration Effectuer les tests et corriger les dysfonctionnements Développement : Développer les modules applicatifs (front et back) Assembler les composants Rédiger la documentation technique Maintenance : Assurer la maintenance corrective et évolutive Administrer les composants logiciels réutilisables Environnement technique : Angular 17, TypeScript Java 21 Spring AWS Git, GitLab CI Material UI JEST, Cypress Méthodologies : Agile (Scrum)