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Nous visons à renforcer notre application avec des fonctionnalités avancées et une performance optimisée. Les livrables attendus incluent : Conception et développement de nouvelles fonctionnalités iOS. Amélioration de l'interface utilisateur pour une expérience plus intuitive. Optimisation des performances de l'application. Collaboration avec l'équipe pour intégrer les retours des utilisateurs. Documentation technique et partage des connaissances avec l'équipe.

Au sein d'une équipe de développeur, nous développons des applications mobiles grand public qui accompagnent des millions d'utilisateurs dans leur pratique sportive. Nous recherchons un développeur senior pour rejoindre l'équipe pour l'application dédiée à la remise en forme et au bien-être. Vous intégrerez une feature team agile, sous la responsabilité d'un Engineering Manager et en collaboration directe avec un Product Manager et un Tech Lead. Objectifs et livrables Nous visons à renforcer notre application avec des fonctionnalités avancées et une performance optimisée. Les livrables attendus incluent : Conception et développement de nouvelles fonctionnalités iOS. Amélioration de l'interface utilisateur pour une expérience plus intuitive. Optimisation des performances de l'application. Collaboration avec l'équipe pour intégrer les retours des utilisateurs. Documentation technique et partage des connaissances avec l'équipe.

Une communauté Java qui grandit, des projets à forte valeur technique. Tu arrives au bon moment ! Atecna, c'est une agence d'expérience digitale avec une mission claire : intégrer l'innovation technologique de manière responsable pour assurer la compétitivité et la performance de nos clients. Un ensemble d'experts qui couvrent toute la chaîne de valeur du digital : du cadrage à l’adoption. Et derrière tout ça, près de 200 Atecniens répartis sur 6 agences. 👥 Ta future équipe Tu rejoins la communauté Java, animée par Lamine et une équipe d'experts passionné·es en pleine expansion. ⚡ Ton impact au quotidien Tu interviens sur des projets clients à fort enjeu métier. Ce que tu fais Tu conçois et développes des applications Java 17+ / Spring Boot 3+ dans des environnements microservices et cloud Tu définis des API REST robustes et sécurisées (OpenAPI, OAuth2) Tu sais maintenir ou créer une CI/CD, industrialises les déploiements (Docker, Kubernetes) et garantis la fiabilité en production via l'observabilité Comment tu travailles Avec exigence : TDD, tests d'intégration, revues de code, gestion de la dette technique Avec conviction : tu as des opinions techniques, tu sais les défendre et les partager Avec générosité : en interne comme en externe, tu transmets : meetups, conférences, articles, peu importe le format

Le but est d’implémenter, de faire évoluer et de maintenir une architecture industrielle sécurisée qui est à réaliser en collaboration avec les équipes Global Process Control. L'objectif de cette prestation est de renforcer l'équipe Global Process Control (Informatique industrielle) en place par un administrateur/architecte système IT/OT N3. Vous déployez et maintenez des architectures ICS applicables dans le domaine OT (Operations Technology) des IIS (Système d’informations industriel); ICS (Système de control industriel) et dans le cadre de l’Automation / Process Control des projets industriels du Groupe. Vous supervisez, administrez et maintenez un haut niveau de disponibilité des systèmes OT et de ses architectures en y appliquant les règles de cybersécurité et les standards Global Process Control. Vous déployez et maintenez les architectures ICS applicables dans le domaine OT (Operations Technology), dans le cadre de l’Automation / Process Control des projets industriels du Groupe dans le domaine de l’OT, des IIS (Système d’informations industriel) ICS (Système de control industriel). Vos principales responsabilités seront : - Qualifier et déployer et documenter les outils d’administration de la cybersécurité sur les systèmes ICS, faire appliquer les méthodes et les standards validées par le Global Process Control. - Respecter et appliquer et faire appliquer les règles de cybersécurité. - Contextualiser les failles de cybersécurité aux environnements OT, déployer les nouveaux patchs, quick Fix, version et solutions sur les systèmes OT. - Analyser, réagir, remédier et partager lors d’un problème cybersécurité. - Administrer les systèmes d’automatisme actuels présent sur les sites. - Auditer les filiales pour le contrôle du respect des standards cybersécurités en vigueur Interagir et collaborer avec l’organisation Global Process Control : - Être informé et informer des différents événements apparus dans le Global Process Control. - Participer aux évolutions des infrastructures et outils d’administration des IIS et ICS. - Être un relai dans l’animation du réseau et support des administrateurs locaux Process Control Gestions des connaissances : - Cascader et informer les collaborateurs locaux sur les événement et règles de cybersécurité. - Assister les techniciens Process Control (Niveau 1 et 2) sur les solutions et outils des systèmes IIS et ICS. - Être garant des documentations sur les infrastructures et pour le support

Contexte de la mission Votre mission se décompose en deux volets : d'une part, assurer la gestion technique du développement de produits digitaux fondamentaux, et d'autre part, instaurer une culture d'excellence au sein d'une équipe agile. Nous recherchons un expert capable de naviguer avec aisance dans un environnement moderne, notamment : Back-end : Java 17 à 25, Spring Boot 3 (obligatoire), architecture microservices, API-first (REST), NestJS (souhaité). Front-end : Vue.js 3 (Composition API), TypeScript, Tailwind CSS. Data & Middleware : PostgreSQL, MongoDB, Kafka (maîtrise du consumer/producer via Spring). Architecture : connaissance souhaitée de l'architecture CQRS. Cloud & Ops : Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes (GKE), Docker, Terraform. Observabilité : Datadog (fortement souhaité). Méthodologie : approche agile (Scrum/Kanban) avec CI/CD automatisé. Objectifs et livrables Vos responsabilités en tant que lead : En tant que référent technique, votre rôle dépasse la simple livraison de code ; vous portez la vision globale : Leadership technique (60% - Build/Code) : Concevoir des architectures robustes et évolutives, garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements réalisés par l’équipe. Mentorat et développement : Animer les revues de code, accompagner les développeurs moins expérimentés et encourager le partage de connaissances via des sessions BBL et des guildes. Product Ownership Technique : En binôme avec le Product Owner, préciser les user stories, évaluer la complexité technique et anticiper les dettes technologiques. Une forte appétence métier est essentielle pour comprendre les enjeux liés à nos configurateurs. DevSecOps et Exploitation : Collaborer avec l’équipe opérationnelle pour piloter l’observabilité de la plateforme et garantir un haut niveau de disponibilité (SLA) pour nos enseignes. Veille technologique et amélioration continue : Suivre les évolutions dans le domaine de l'IA et être moteur dans l’intégration de ces innovations au sein de l’équipe.

Contexte de la mission : Dans le cadre d’une forte augmentation d’activité et de la mise en place d’une nouvelle infrastructure complète destinée à accueillir un projet stratégique, nous recherchons un OPS / DevOps sénior (H/F) pour renforcer une équipe en charge de l’exploitation d’un périmètre fonctionnel critique. La mission s’inscrit dans un environnement cloud, industrialisé et agile , avec un fort enjeu de qualité, de performance et de sécurité. 📍 Localisation : Lille (59800) 📅 Durée : 1 an renouvelable 🏠 Télétravail : 3 jours/semaine Description du poste : En tant qu’OPS / DevOps sénior, vous intervenez sur l’ensemble du cycle d’exploitation et d’industrialisation des applications et infrastructures. À ce titre, vous : Installez, mettez en production, administrez et exploitez les moyens informatiques Garantissez le bon fonctionnement du système d’information en assurant le maintien en conditions opérationnelles et l’évolution des infrastructures et outils Diffusez et développez une culture DevOps au sein de l’équipe Accompagnez les équipes de développement dans l’intégration et le déploiement des solutions dans un système complexe Favorisez l’autonomie de l’équipe et l’automatisation des processus Travaillez dans une démarche agile et d’amélioration continue Missions et livrables : Vous serez notamment en charge de : Concevoir et construire l’infrastructure Cloud AWS Architecture ROSA (Red Hat OpenShift Service on AWS) Oracle, S3, ordonnanceur Mettre en place la chaîne CI/CD complète GitLab CI, Ansible, Terraform Réaliser les tests de résilience de l’application Documenter l’architecture et transférer les compétences pour le RUN Identifier et mettre en place les métriques de supervision et d’observabilité Assurer le RUN de l’application : Mise en production Supervision Debug Gestion des incidents Accompagner les équipes de support dans l’analyse et la résolution des incidents Concevoir et développer les outils DevOps adaptés au produit Être référent sur : L’infrastructure Les plateformes applicatives L’usine logicielle L’industrialisation des déploiements Compétences techniques : Maîtrise des outils CI/CD (GitLab CI, Ansible) Conteneurisation et orchestration : Docker Kubernetes ROSA Bonne connaissance des services AWS Automatisation : Terraform Scripts Monitoring & observabilité : Datadog Bases de données : Oracle (RDS) DocumentDB Pratiques DevOps et/ou Lean 👉 La connaissance du produit IBM Maximo est un atout important . Soft skills : Communication claire, structurée et pédagogique Fort esprit d’analyse et de résolution de problèmes Force de proposition Expérience confirmée en production et en gestion d’applications critiques Capacité à travailler en équipe et à accompagner la montée en compétences

Nous recherchons pour notre client,un consultant cybersécurité senior disposant d’une expérience confirmée en conduite d’analyses de risques sur des systèmes d’information complexes et multi-sites. Les interventions portent sur des environnements hybrides intégrant notamment annuaires d’identité, applications métiers, services exposés sur Internet, infrastructures segmentées, PRA/PCA et architectures multi-domaines. Le consultant interviendra notamment sur : réalisation d’analyses de risques SSI selon une méthodologie reconnue (EBIOS RM, ISO 27005 ou équivalent) cadrage du périmètre d’étude et identification des actifs sensibles cartographie des actifs, flux et dépendances SI construction des scénarios stratégiques et opérationnels (EBIOS RM) identification des événements redoutés et scénarios de menace animation d’ateliers métiers, DSI et RSSI évaluation des impacts et niveaux de criticité élaboration de matrices de risques définition et priorisation des mesures de sécurité production de plans de traitement des risques contribution aux démarches d’homologation de sécurité lorsque applicable participation aux arbitrages avec le bénéficiaire restitution auprès des directions métiers, RSSI et instances de pilotage Les analyses pourront porter sur des environnements comportant : architectures multi-sites Active Directory / gestion des identités réseaux segmentés et interconnexions PRA / PCA applications métiers critiques services exposés sur Internet SI hybrides cloud / on-premise

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA à l’échelle internationale , un acteur majeur renforce ses équipes afin de structurer et industrialiser ses pratiques MLOps . L’objectif est de faciliter le déploiement, l’exploitation et la scalabilité des modèles de machine learning, tout en garantissant leur intégration fluide au sein des produits digitaux. Vous interviendrez dans un environnement moderne, orienté cloud, automatisation et intelligence artificielle , incluant des cas d’usage avancés autour de l’IA générative. 🧩 Mission En tant que Machine Learning Engineer , vous accompagnez la mise en œuvre et la montée en maturité des pratiques MLOps, depuis la conception jusqu’à la mise en production des modèles. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications ML, avec une forte dimension industrialisation, automatisation et performance . 🚀 Responsabilités principales1. Déploiement et exploitation des modèles ML Mettre en production des modèles de machine learning Assurer leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité Intégrer les solutions ML dans les produits digitaux 2. Data engineering & pipelines Collecter, nettoyer et structurer les données Concevoir et orchestrer des pipelines de données Garantir la qualité et la gouvernance des données 3. MLOps & automatisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles ML Automatiser les déploiements et les mises à jour Industrialiser les processus de développement et d’exploitation 4. Monitoring & performance Développer des outils de monitoring des modèles (performance, dérive, disponibilité) Mettre en place des indicateurs de suivi Assurer la robustesse et la résilience des solutions 5. Contribution technique & innovation Participer aux choix techniques et d’architecture Contribuer à l’adoption de pratiques avancées (MLOps, LLMOps) Être force de proposition sur les évolutions technologiques 📦 Livrables attendus Pipelines de données et de déploiement industrialisés Modèles ML déployés en production Outils de monitoring et de supervision Documentation technique Amélioration continue des pratiques MLOps 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile 🎯 Objectif Industrialiser et faire évoluer les pratiques MLOps afin de garantir des solutions ML robustes, scalables et intégrées , au service des produits digitaux et des usages métiers.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation de la chaîne numérique d’un acteur majeur du retail / sport , nous recherchons 2 Développeurs Seniors pour intervenir sur la refonte d’un outil central lié au PLM (Product Lifecycle Management) . L’outil interne actuel de gestion du cycle de vie produit ne répond plus aux attentes des utilisateurs, et son remplacement par une solution éditeur a été acté. Ce projet s’inscrit dans une transformation globale avec des enjeux forts autour de la conception produit, de la 3D et de la circulation de la donnée dans tout le SI. Enjeux du programme À terme, la chaîne numérique doit permettre de : concevoir 100 % des produits numériquement disposer d’une 3D exploitable sur toute la chaîne de valeur rendre 100 % des données qualitatives disponibles dans l’ensemble du SI Dans ce cadre, le futur PLM devra : améliorer l’efficacité du geste utilisateur capitaliser et rendre accessibles les données et assets 3D nécessaires à la conception assurer l’interconnexion avec l’ensemble du SI (offre, production, CAO, etc.) Vos missions En tant que Développeur Senior , vous interviendrez sur : la conception, le développement et la maintenance de produits digitaux performants et résilients le développement backend principalement en Java 21 avec Quarkus la mise en œuvre et l’optimisation des flux de données temps réel via Apache Kafka (Producers, Consumers, Kafka Streams) la garantie de la qualité du code : lisibilité, maintenabilité, robustesse la mise en place et l’amélioration de la couverture de tests (unitaires, intégration, fonctionnels) la participation active aux cérémonies SCRUM la contribution aux choix d’architecture et aux revues de code l’industrialisation des développements : CI/CD, monitoring, Docker, Kubernetes l’accompagnement des profils plus juniors au sein de l’équipe Environnement technique Java 21 Quarkus Apache Kafka Kafka Streams Docker Kubernetes CI/CD SCRUM

🎯 Objectif global Concevoir et améliorer le dispositif de détection en renforçant le SIEM et les capacités du SOC , notamment via l’onboarding de logs stratégiques “métier” dans un environnement Cloud GCP intégrant un produit métier spécifique. ⚙️ Contexte & Enjeux Dans un contexte de montée en maturité cyber, la mission vise à étendre la visibilité du SOC au-delà des logs d’infrastructure classiques, en intégrant des sources applicatives et métiers critiques dans la plateforme SIEM (Splunk). L’objectif est d’améliorer significativement la capacité de détection des menaces avancées et spécifiques au contexte métier, en transformant les données brutes en mécanismes de détection actionnables. 🧩 Missions principales🔹 Pilotage de l’onboarding des logs Identifier, avec les architectes et responsables sécurité, les applications et produits métiers critiques à intégrer. Prioriser les sources de logs à forte valeur ajoutée en matière de détection. Structurer et piloter le projet d’intégration des nouvelles sources. 🔹 Communication & coordination transverse Faire l’interface entre le SOC et les équipes techniques (développement, infrastructure, Cloud). Formaliser les exigences de logging : format, structure, champs obligatoires, modalités d’envoi. Accompagner les équipes dans l’implémentation technique des flux de logs. Lever les blocages techniques et organisationnels. 🔹 Ingestion & parsing dans le SIEM Intégrer les logs dans Splunk. Développer ou adapter des règles de parsing (TAs – Technology Add-ons). Normaliser les événements pour exploitation SOC (CIM, structuration des champs). 🔹 Développement des mécanismes de détection Traduire les risques métier en cas d’usage de détection. Concevoir des règles de corrélation et alertes pertinentes. Optimiser les détections pour limiter les faux positifs. Produire des dashboards et indicateurs de suivi. 🛠️ Compétences techniques Impératif : SIEM (niveau Expert) Gestion et exploitation des logs (niveau Confirmé) Expérience Splunk (ingestion, parsing, corrélation) Maîtrise des environnements Cloud GCP Important : Détection / Engineering de détection Expérience projet (pilotage, coordination transverse) 🌍 Environnement technique SIEM Splunk Cloud GCP Logs applicatifs et métiers Architecture SOC 🗣️ Compétences linguistiques Français courant (impératif) Anglais professionnel (impératif)

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme digitale internationale , un acteur majeur du retail renforce ses équipes autour d’un produit stratégique basé sur une architecture micro-frontend . Cette solution permet de construire des applications digitales (sites e-commerce, portails métiers) sous forme de briques modulaires, indépendantes et réutilisables , favorisant : l’agilité des équipes la scalabilité des systèmes la performance des applications l’évolution continue des expériences digitales Vous rejoindrez une équipe produit dédiée, responsable de l’exploitation, de la maintenance et de l’évolution de cette plateforme. 🧩 Mission En tant que Développeur Full Stack à dominante Frontend , vous contribuez activement à l’évolution d’une solution micro-frontend et à l’amélioration de l’expérience développeur. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit ( Build & Run ), avec une forte exigence sur la qualité, la performance et la robustesse. 🚀 Responsabilités principales1. Développement Full Stack Concevoir et développer des fonctionnalités frontend et backend Faire évoluer les outils d’administration et interfaces utilisateurs Garantir la performance, la disponibilité et la résilience des applications 2. Contribution à l’architecture Participer aux choix techniques et aux décisions d’architecture Appliquer et challenger les standards (sécurité, performance, qualité) Contribuer à la construction d’une architecture micro-frontend scalable 3. Cycle de développement agile Participer à toutes les phases : conception, développement, test, déploiement Contribuer à la préparation des releases Assurer le maintien en condition opérationnelle 4. Collaboration transverse Faire le lien entre équipes frontend et backend Travailler avec les équipes produit, intégration et déploiement Partager les bonnes pratiques et documenter les solutions techniques 5. Amélioration continue & DevOps Contribuer à l’automatisation des processus (CI/CD, monitoring, qualité) Améliorer les pratiques de delivery Participer à l’évolution des outils et méthodes 📦 Livrables attendus Développements robustes, testés et documentés Contributions aux choix d’architecture Documentation technique Amélioration continue des processus de delivery Support technique aux équipes utilisatrices 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile / produit 🎯 Objectif Développer et faire évoluer une plateforme digitale moderne basée sur une architecture micro-frontend , en garantissant performance, scalabilité et qualité de service pour l’ensemble des applications digitales.

Nous accompagnons actuellement un acteur majeur dans le développement d’un produit digital stratégique dédié à la gestion et à l’optimisation des flux de distribution (B2B, wholesale, franchises). Dans un contexte de forte croissance et de déploiement à grande échelle, nous recherchons un·e Software Engineer Fullstack avec une dominante Frontend pour renforcer une feature team dynamique. Contexte Le produit est utilisé par plusieurs typologies d’utilisateurs : Des équipes internes pilotant la stratégie de distribution Des clients B2B (partenaires wholesale et réseaux de franchise) Avec l’accélération de l’activité, la plateforme va connaître : Une forte montée en charge L’intégration de nombreux nouveaux partenaires Une croissance significative des usages Mission Développer de nouvelles fonctionnalités au sein d’une feature team Être référent·e Frontend tout en contribuant au Backend Concevoir des interfaces performantes et fluides sous React Développer et maintenir des services backend robustes en Java / Spring Boot Participer à l’amélioration continue (code review, pair programming…) Contribuer à des déploiements continus, fiables et sécurisés Périmètre technique Frontend : React 19 Backend : Java 21+, Spring Boot 3+ , Architecture microservices, REST, Kafka DevOps & Cloud : Intégration continue sur GCP, Kubernetes, Docker Observabilité : Datadog Outils collaboratifs : Confluence, Slack, Jira