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Contexte Nous recherchons pour notre client un profil qualifieur sénior (plus de 7 ans d'expérience) pour compléter le dispositif du service qualification . l’objectif est le renforcement de l'équipe qualification Décisonnel avec l'intégration d'une resource maitisant le requetage SQL. Fort de ses expériences techniques et fonctionnelles, le candidat devra également montrer une forte connaissance de la BI et une connaissance des méthodes Agiles." MISSIONS • Identifier les impacts d’une nouvelle application ou des applications modifiées sur le niveau d’intégration du SI ; • Vérifier l’interopérabilité entre les systèmes ; • Réaliser les tests d’intégration : valider les correctifs livrés, vérifier l’interopérabilité ; • Organiser et préparer la phase de test, planifier les tests : critères de recevabilité des livraisons, estimation et planification des travaux, organisation des équipes, définition des besoins d’infrastructure et d’environnement, préparation des jeux de données ; • Préparer les tests : préparation des scénarios et mise à disposition des infrastructures (contextes, logiciels, données) ; • Coordonner et apporter le support aux campagnes de tests : suivi exécution des sessions TP, exécution des plans batch, analyse des résultats, suivi des non-conformités ; • Rédiger le bilan de qualification ; • Participer à la coordination des phases de recettes ; • Participer aux phases de déploiement en préproduction et en production LIVRABLES Etude d’impact Stratégie de test Plan de tests Bilan de qualification Environnement technique - technologique "ETL/ELT/Traitement : Datastage/SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Stockage : Teradata, PostgreSQL • SQL pour des usages multiples (requêtage) • JIRA (ticketing) • iTOP (gestionnaire des matériels, logiciels, et services) • SquashTM (référentiel tests)"

Le profil interviendra pour définir, concevoir et accomagner la construction de l'architecture cible Data. Ses missions principales seront de : Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible n, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance).

"Contexte du besoin Nous recherchons un profil senior en architecture Data afin de nous accompagner dans la définition de l'architecture Data cible, la mise en oeuvre de la nouvelle plateforme Data dans un ecosysteme exisant. Le profil devra accompagner à la définition de l'architecture Data cible, la définition des standards, normes et bonnes pratique sur l'ensemble des socles Data et la mise en œuvre de la nouvelle plateforme Data. MISSIONS - Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible de la fédération, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). - Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). - Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. - Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. - Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance). Le profil devra justifier : - d’une expérience confirmée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes, - d’une expertise en architecture Data (modèles de données, intégration, scaling, sécurité, qualité), - d’expériences significatives sur des projets incluant : la définition d’architectures cibles, la conception de modèles de données complexes, l’accompagnement de trajectoires de migration (Hadoop, Teradata ou plateformes équivalentes), la mise en place de data products et d’approches orientées produit." Environnement technologique actuel : Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python" Livrables attendus Dossiers d'architecture cible, générale et détailée Cartographie des flux et sources de données Schéma d'intégration avec l'écosystem existant Documents de description des standards, principes et bonnes pratiques Feuille de route et trajectoire cible Ateliers et comptes rendus Support de présentation architecture et dossiers d'arbitrages Environnement technique - technologique Environnement technologique actuel : Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python Compétences Data Conception d'architecture plateforme Data : - maitrise des architectures Data - maitrise patterns d'ingestion, stockage, transformation, exposition, - capacité à concevoir une architecture cible cohérente avec le SI existant" Modélisation des données : - concevoir des modèles conceptuels, logiques et physiques ; -harmoniser et rationaliser les modèles dans une logique Data Centric ; - appliquer des standards et bonnes pratiques (normalisation, typage, granularité, qualité)." Définition, conception et urbanisation de Produits Data Définition des standards, normes et bonnes pratiques Accompagnement, communication et alignement multi-acteurs "Compétence liée à l'environnement " "Expérience dans l'écosystème de la protection sociale (Retraite Complémentaire idéalement)"

Nous recherchons pour notre client, un Qualifieur Senior. Contexte: Dans le cadre de son activité Décisionnel, notre client recherche un profil qualifieur sénior pour renforcer le dispositif du service qualification sur le site de Lyon. Objet de la prestation : Renforcement de l'équipe qualification Décisionnel par l'intégration d'une ressource maîtrisant le requêtage SQL. Fort de ses expériences techniques et fonctionnelles, le prestataire devra démontrer une solide connaissance de la BI ainsi qu'une maîtrise des méthodes Agiles. Missions principales : Rattaché au responsable Bureau d'Études et Qualification Décisionnel & Big Data, le profil aura pour missions de : - Identifier les impacts d'une nouvelle application ou des applications modifiées sur le niveau d'intégration du SI-RC ; - Vérifier l'interopérabilité entre les systèmes ; - Réaliser les tests d'intégration : valider les correctifs livrés, vérifier l'interopérabilité ; - Organiser et préparer la phase de test, planifier les tests : critères de recevabilité des livraisons, estimation et planification des travaux, organisation des équipes, définition des - besoins d'infrastructure et d'environnement, préparation des jeux de données ; - Préparer les tests : préparation des scénarios et mise à disposition des infrastructures (contextes, logiciels, données) ; - Coordonner et apporter le support aux campagnes de tests : suivi d'exécution des sessions TP, exécution des plans batch, analyse des résultats, suivi des non-conformités ; - Rédiger le bilan de qualification ; - Participer à la coordination des phases de recette ; - Participer aux phases de déploiement en préproduction et en production. Technologies & certifications attendues Power BI · Datastage · Teradata · PostgreSQL Livrables attendus - Étude d'impact - Stratégie de test - Plan de tests - Bilan de qualification - Bon de livraison