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Contexte de la mission Nous recherchons un expert DevOps spécialisé sur la plateforme Microsoft Azure afin d’améliorer notre infrastructure cloud. L’objectif est de mettre en œuvre des solutions d’automatisation et de gestion de l’infrastructure en tant que code ( IaC ) via des outils tels que Terraform et Ansible . La mission consiste à optimiser les processus de déploiement et la gestion des ressources cloud pour garantir efficacité , scalabilité et qualité . Une forte expérience en méthodologie agile est requise pour assurer la livraison dans les délais. La collaboration avec les équipes internes sera essentielle pour le succès du projet.

PROFIL UNIQUEMENT EN METROPOLE LILLOISE Contexte : Dans le cadre du programme de migration vers AWS (Move to Cloud), nous recherchons des compétences Ops expérimenté pour industrialiser les déploiements via des outils d’IaC, avec une forte sensibilité aux contraintes de production (sécurité, haute disponibilité, supervision, automatisation des déploiements et exploitabilité). Missions : - Développer, maintenir et faire évoluer des modules Terraform (prioritairement) et CloudFormation. - Participer à l’industrialisation des environnements cloud AWS (VPC, EC2, RDS, Lambda, S3, IAM, etc.). - Contribuer à la mise en conformité des stacks avec les standards de production (monitoring, logs, sécurité, patching). - Accompagner les équipes projets dans l’intégration continue et le déploiement automatisé (CI/CD). - Documenter les composants et bonnes pratiques.

Objectif de la mission Concevoir et mettre en œuvre les solutions réseaux de demain, alignées sur une stratégie Cloud ambitieuse, garantissant sécurité, haute disponibilité et automatisation. Contexte Vous rejoignez une équipe Network Security & Availability, en charge de l’architecture et du run des environnements réseaux On-Premise et Cloud. Votre rôle : définir les standards, automatiser les opérations et contribuer à la création de produits réseau self-service. Responsabilités Conception & Architecture Définir les architectures et standards des environnements réseau (on-prem & cloud). Analyser l’impact des nouvelles solutions et assurer la cohérence avec l’existant. Automatisation & Produits Self-Service Concevoir des API et outillages pour automatiser les changements (IaC, pipelines). Industrialiser les opérations récurrentes (scripts, modules Terraform, Python). Run & Support Assurer le support N3 sur des problématiques réseau complexes. Contribuer à la disponibilité et à la sécurité des environnements. Gouvernance & Référentiels Maintenir le référentiel technique (outils, procédures, normes, sécurité). Promouvoir les bonnes pratiques et organiser la veille technologique.

Missions principales Conception & architecture : définir les architectures et standards des environnements réseau (on‑prem et cloud), en cohérence avec l’urbanisme SI et l’existant Produits self‑service & automatisation : concevoir des API et outillages pour automatiser les changements (infra as code, pipelines), afin de délivrer des produits réseau self‑service Run & support N3 : assurer le support de niveau 3 sur des problèmes réseau complexes, contribuer au run et à l’amélioration continue de la disponibilité et de la sécurité Industrialisation & automatisation des opérations récurrentes (scripts, modules Terraform, Python). Gouvernance & référentiels techniques : définir/tenir à jour le référentiel (outils, procédures, normes, sécurité) et standards techniques réseau. Études & préconisations : analyser l’impact des nouvelles solutions, préconiser des choix techniques , organiser la veille et promouvoir les bonnes pratiques d’architecture auprès des équipes

1. Conception et Déploiement Industrialisation ML : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles de qualité des données. IaC & Reproductibilité : Gérer l'infrastructure cloud (IaC) et assurer le versioning des modèles, données (Feature Store) et pipelines (ZenML, MLflow). 2. Monitoring et Maintenance Observabilité/Alerting : Implémenter le monitoring (Drift, latence) et configurer des alertes pour les modèles 3P en production. Optimisation : Optimiser les ressources de calcul pour les modèles. 3. Collaboration et Qualité Conseil MLOps : Accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques MLOps (tests, code quality). Data Quality Gates : Intégrer des validations de schémas et des "Data Quality Gates" dans les pipelines. Data Mesh : Contribuer à l'architecture Data Mesh en traitant les modèles comme des "Data Products".

Un acteur majeur souhaite renforcer son infrastructure cloud et ses processus DevOps sur Microsoft Azure . L’objectif de la mission est de mettre en place des solutions d’automatisation et de gestion de l’infrastructure en tant que code (IAC) à l’aide d’outils tels que Terraform et Ansible . Le projet vise à optimiser les processus de déploiement , améliorer la gestion des ressources cloud pour plus de scalabilité , et garantir une livraison efficace des projets dans le respect des standards de qualité. L’expertise en méthodologie Agile sera essentielle pour assurer le suivi et la réussite des projets. Le consultant collaborera étroitement avec les équipes internes afin d’assurer une intégration harmonieuse des solutions et un transfert de compétences efficace. Objectifs de la mission Déployer des solutions d’ automatisation avec Terraform et Ansible Optimiser les processus de déploiement sur Azure Améliorer la gestion des ressources cloud pour une meilleure scalabilité Appliquer les pratiques agiles pour une livraison rapide et efficace Collaborer avec les équipes internes pour assurer le succès du projet Livrables attendus Mise en œuvre complète de l’automatisation et des workflows IAC Optimisation des pipelines de déploiement et des processus DevOps Documentation détaillée sur l’architecture cloud, les pratiques DevOps et les outils utilisés Formation et accompagnement des équipes internes sur les nouvelles solutions Suivi et reporting de l’avancement selon les standards Agile