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Mission Full remote avec déplacements ponctuels ! Le besoin BFF consiste à agréger et normaliser les données issues de multiples APIs upstream pour les servir de façon unifiée et adaptée à chaque surface cliente. Conception et développement de couches API BFF servant des clients web, mobile et TV ; normalisation de données multi-sources ; opérations sur infrastructure critique Technologies : Node.js — expertise confirmée PostgreSQL — maîtrise requise Architecture BFF — agrégation d'APIs multiples, outputs adaptés par surface (web/mobile/TV) Cache control & HTTP headers — essentiel Kubernetes — expérience pratique requise Observabilité — monitoring, logging, tracing (Prometheus, Grafana, Datadog, OpenTelemetry type) CI/CD — GitHub Actions, pipelines ARTE GitHub — synchronisation quotidienne du code obligatoire Utilisation d'outils AI-assisted development obligatoire (Claude Code, GitHub Copilot, Codex…) Tier le plus élevé uniquement Familiarité avec les pratiques de test assisté par IA attendue Le candidat devra parler couramment Anglais Livrables attendus : Features déployées sur infrastructure ARTE (OS, BDD, serveur web) Scripts d'intégration dans le système de CI/CD ARTE Scripts de monitoring, load-testing, administration et déploiement Code commenté inline (purpose et responsabilité de chaque classe/méthode) Code synchronisé quotidiennement sur GitHub ARTE Documentation en anglais sur Confluence