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En tant qu'ingénieur DevOps/SRE Expert Observabilité, vos missions et livrables se découperont en 3 grands piliers : 1. Engineering & Développement (Core Build) : • Conception et développement de composants, d'API ou de collecteurs natifs OpenTelemetry (OTel) en langages Python et/ou Go (Golang). • Maintien, optimisation et tests de nos architectures d'infrastructure distribuées via Terraform (environnements multi-cloud GCP / AWS). • Conception et packaging de Helm Charts pour le déploiement automatisé et résilient de nos briques d'observabilité sur des clusters Kubernetes (K8s). • Conception et maintenance de composants Puppet et Ansible pour le déploiement de nos briques d'observabilité pour les VM. 2. Accompagnement & Gouvernance (Mass Migration) : • Accompagnement technique de proximité auprès des équipes applicatives (onboarding, revues d'architecture de leurs pipelines de données et suivi, accompagné de notre chef de projet). • Définition et évangélisation des bonnes pratiques d'observabilité (sampling rates, stratégies de tagging, gestion du cycle de vie des alertes). • Conception de mécanismes d'audit et de contrôle afin de vérifier la qualité de service, la conformité des configurations et prévenir les dérives de coûts (FinOps). 3. Run & Amélioration continue : • Prise en charge d'une partie du RUN du pôle Observabilité en méthodologie Agile ("You Build it, You run it"). • Rédaction et mise à jour de la base documentaire pour maximiser l'autonomie des utilisateurs finaux (Self-Service). • Suivi opérationnel de l'avancement dans Jira (création de Tasks et de User Stories).

Vos missionsReprendre et faire évoluer un produit Data existant dans une logique de robustesse, de scalabilité et de maintenabilité. Concevoir, développer et optimiser les pipelines de données sur Google Cloud Platform. Modéliser et optimiser les Data Marts et le Data Warehouse. Développer et optimiser les traitements SQL et les requêtes BigQuery. Orchestrer les workflows de données et automatiser les déploiements. Participer à l'intégration avec des applications tierces et des APIs. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec plusieurs équipes techniques et métiers dans un environnement international. Environnement techniqueGoogle Cloud Platform BigQuery Cloud Storage Cloud Run Cloud Functions Workflows SQL avancé Python Terraform Git / CI-CD AppSheet Compétences Machine LearningUne première expérience sur des sujets ML est attendue, notamment autour de : Forecasting / séries temporelles Vertex AI BigQuery ML Compréhension et évolution de modèles existants Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non techniques Profil recherchéSolide expérience en Data Engineering sur GCP. Excellente maîtrise de BigQuery, SQL et de la modélisation de données. Expérience sur des architectures Data industrielles et des pipelines de données. Capacité à reprendre un produit existant et à le faire évoluer. Bon relationnel et aisance dans les environnements transverses. Esprit de synthèse et bonnes capacités de communication. Anglais courant indispensable. Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Nous recherchons un·e Directeur·trice de Projets IA. Vous interviendrez sur des environnements critiques, fortement régulés et à forts enjeux métiers, au cœur des initiatives d'intelligence artificielle et d'innovation. Vous piloterez des projets IA de bout en bout, depuis les phases de cadrage et d'idéation jusqu'à la mise en production à l'échelle, en assurant la coordination transverse entre équipes techniques, métiers et fonctions de gouvernance. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Piloter des programmes IA de bout en bout : cadrage, POC, industrialisation et mise en production de solutions (LLM, RAG, assistants métiers) Définir la stratégie IA & roadmap : alignement business/IT, suivi des KPI et reporting CODIR Structurer la gouvernance IA : gestion des risques, conformité (EU AI Act, DORA, NIS2), documentation réglementaire Coordonner les équipes : interface transverse Data/IA, DevOps, Risk, Compliance et métiers Conseiller & innover : benchmark des solutions IA, accompagnement du top management, diffusion de la culture IA Environnement technique : 🧑‍💻 IA & Data : LLM (OpenAI, Mistral, LLaMA…), RAG, NLP, Cloud / Infra : GCP, Kubernetes, Docker Data stack : Python, Spark, SQL/NoSQL, pipelines ETL/ELT DevOps : CI/CD, MLOps, monitoring Sécurité & conformité : ISO 27001, RGPD, EU AI Act, DORA, NIS2

Kajenthi @ RED Global – Recherche Tech Lead Informatica – Freelance – 6 mois + - Paris – Hybride Dans le cadre d'un programme de transformation Data, nous recherchons un Tech Lead Informatica pour assurer la maîtrise d'œuvre des projets d'intégration de données. Vous serez le référent technique des équipes de développement et garantirez la qualité, la performance et la bonne exécution des solutions ETL. Responsabilités Piloter les chantiers techniques et coordonner les développements Informatica. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques en collaboration avec les équipes MOA. Participer à la conception technique et à l'architecture des flux de données. Encadrer les développeurs ETL et assurer les revues de code. Garantir le respect des normes de développement, des bonnes pratiques et de la qualité des livrables. Estimer les charges, planifier les développements et suivre l'avancement des travaux. Participer aux ateliers de conception avec les métiers, architectes et équipes Data. Superviser les phases de développement, tests, recette et mise en production. Assurer le support technique de niveau 3 et le traitement des incidents complexes. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'évolution de la plateforme Data. Produire et maintenir la documentation technique. Profil recherché Minimum 8 ans d'expérience sur des projets Informatica. Expertise sur Informatica PowerCenter et/ou Informatica Intelligent Cloud Services (IICS). Expérience confirmée en pilotage technique (MOE ou Tech Lead). Solides compétences en SQL (Oracle, SQL Server, PostgreSQL). Bonne maîtrise des architectures décisionnelles (Data Warehouse, Data Lake) et des processus ETL. Expérience des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) appréciée. Connaissance des outils de versioning, d'intégration continue et des méthodologies Agile. Excellentes capacités de coordination, de communication et d'accompagnement des équipes. Français courant Si vous etes interressé par la mission, n'hésitez pas à m'envoyer votre CV sur

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement, nous recherchons un Développeur Full Stack Kotlin / TypeScript pour intervenir sur une plateforme métier stratégique évoluant dans un environnement cloud moderne. Vous participerez au développement et à l'évolution d'une application reposant sur une architecture microservices et micro-frontends, avec un fort niveau d'exigence en matière de qualité de code, de tests et de bonnes pratiques de développement. Vos missions * Développer de nouvelles fonctionnalités en Backend et Frontend. * Participer aux choix techniques et aux évolutions de l'architecture. * Concevoir et maintenir des API REST. * Produire un code robuste, testé et maintenable. * Participer aux revues de code et à l'amélioration continue de la qualité. * Comprendre les besoins fonctionnels afin de proposer des solutions techniques adaptées. * Collaborer avec les équipes produit, techniques et métiers dans un environnement Agile. Environnement technique Backend * Kotlin (ou Java avec une forte volonté de monter en compétence) * Java 21 * Spring Boot 3 / Spring Framework 6 * Spring Data JPA * Spring Security * Hibernate * PostgreSQL * Flyway * API REST * Git / GitLab CI * JUnit 5, MockK, AssertJ Frontend * React 18 / 19 * TypeScript * NX * Module Federation (Micro-frontends) * React Query * React Final Form * HTML / SCSS * Jest & Testing Library Environnement * Architecture Microservices * DDD * Architecture Hexagonale * Agile / Scrum * Jira Les plus * Docker * GCP (Cloud Run, App Engine, Pub/Sub...) * RabbitMQ ou Kafka * Cypress * Terraform * SonarQube * Feature Flags * Cucumber / BDD

Contexte : La mission s'inscrit dans un vaste programme de sécurisation des infrastructures Active Directory au sein d'un service Annuaire de 30 personnes. Le périmètre couvre l'administration, la sécurisation et l'évolution des annuaires de sécurité pour plus de 120 000 utilisateurs répartis sur plus de 30 sites, en France et à l'international. Le consultant interviendra dans un contexte exigeant, mêlant conformité, reconstruction d'infrastructures AD, durcissement des environnements et mise en place d'architectures d'administration sécurisées. Missions : Objectif globalParticiper au plan de sécurisation Active Directory et contribuer à l'amélioration continue de la sécurité des annuaires du groupe. Activités détailléesParticiper à l'évolution et au MCO des architectures d'annuaires (AD, Azure AD, O365, GCP, ADLDS). Mettre en œuvre et exploiter des outils d'audit, de détection et de contrôle de conformité des environnements AD. Contribuer au plan de reconstruction des infrastructures Active Directory. Renforcer la sécurité des annuaires : Dépréciation des protocoles faibles Durcissement des systèmes d'authentification Mise en place de contrôles de conformité Définir et déployer une architecture n‑tiers d'administration. Intervenir sur les services réseaux Microsoft associés : DNS, DFS. Participer aux projets liés aux annuaires et aux solutions de synchronisation (MIM, Change Auditor). Contribuer à la documentation technique, aux dossiers d'exploitation et aux documents d'architecture. LivrablesDocuments d'architecture Documents d'installation Dossiers d'exploitation

Tech Lead Angular / Python Nantes pour accompagner le développement et la maintenance d'une application stratégique de gestion des utilisateurs et des habilitations au sein d'un écosystème multi-tenant. Cette application permet l'administration des utilisateurs, des droits d'accès ainsi que le déploiement, la configuration et l'observabilité des applications hébergées dans les différents tenants. Le projet est récent, avec une phase de build démarrée il y a environ un an et une première mise en production réalisée récemment. Le collaborateur interviendra à la fois sur la poursuite des développements et sur les activités de maintenance évolutive et corrective. L'équipe est composée de deux personnes, nécessitant un profil autonome, capable d'assurer un leadership technique et d'interagir directement avec les parties prenantes du projet. Missions principales Leadership technique Assurer le rôle de référent technique de l'équipe. Organiser et piloter les activités de développement. Accompagner les développeurs dans les choix techniques et les bonnes pratiques. Participer aux ateliers avec les parties prenantes et contribuer aux décisions d'architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions mises en œuvre. Développement et expertise technique Participer activement aux développements des fonctionnalités complexes. Concevoir et faire évoluer l'architecture applicative. Développer et maintenir les composants Back-End Python. Développer les interfaces Front-End sous Angular. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des identités. Assurer la qualité du code via les revues de code, tests et standards de développement. Maintenance et exploitation Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'application. Participer à l'analyse et à la résolution des incidents. Contribuer aux évolutions fonctionnelles et techniques. Mettre en place ou améliorer les mécanismes de supervision et d'observabilité. Participer à l'amélioration continue des processus de delivery. [Offre Tech...ead Devops | Word] Environnement technique Obligatoire Python Angular Keycloak Cloud AWS et/ou GCP Git API REST Apprécié Docker CI/CD Kubernetes Observabilité et monitoring Méthodologies Agile / Scrum

Software Engineer expert en GenAI. GCP Generative AI,Python,Node.js,Java EE (J2EE),Generative AI- Clermont-Ferrand Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s). Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). (travail en mode agile) Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Minimum IS2, voire IS3. Présence souhaitée : Présence sur site : oui - Clermont Ferrand (site des Carmes) Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s). Qualifications : GCP Generative AI,Python,Node.js,Java EE (J2EE),Generative AI,

Dans le cadre de la gestion de services managés d'infrastructure pour des clients stratégiques, nous recherchons un Infrastructure Service Delivery Lead Senior capable de piloter la fourniture de services IT, d'assurer la satisfaction client et de conduire des programmes de transformation et d'automatisation. Le consultant sera responsable de la performance opérationnelle, du respect des engagements contractuels ainsi que de la gouvernance globale des services. Missions principales Piloter la fourniture de services managés d'infrastructure de bout en bout. Assurer le respect des SLA et des engagements contractuels. Être l'interlocuteur principal du client sur l'ensemble des sujets de delivery. Gérer les escalades et incidents critiques. Manager des équipes d'infrastructure pluridisciplinaires. Superviser la gouvernance des fournisseurs et sous-traitants. Produire les reportings et présenter les indicateurs aux directions clientes. Piloter les aspects financiers des contrats (budget, coûts, rentabilité). Définir et mettre en œuvre des plans d'amélioration continue. Conduire les projets de transformation, d'automatisation et d'industrialisation des services. Développer les usages autour de l'IA, de l'AIOps et de l'automatisation intelligente. Compétences requisesService Management ITIL 4 ITSM ServiceNow Gestion des SLA Gestion des incidents majeurs Gestion des escalades Amélioration continue Infrastructure Cloud AWS Cloud Azure Cloud GCP Data Centers Réseaux Digital Workplace Management & Gouvernance Pilotage de contrats Gestion de la relation client Présentation aux instances de direction (CxO) Pilotage de fournisseurs Management d'équipes distribuées Finance Gestion budgétaire Cost-to-Serve P&L Suivi de rentabilité Compétences appréciées Dynatrace Datadog New Relic AIOps FinOps Ansible ServiceNow Flow Designer Externalisation d'infrastructures Transition vers des services managés Automatisation des opérations IT IA Générative appliquée aux opérations IT

Nous recherchons un·e Directeur·trice de Projets IA. Vous interviendrez sur des environnements critiques, fortement régulés et à forts enjeux métiers, au cœur des initiatives d'intelligence artificielle et d'innovation. Vous piloterez des projets IA de bout en bout, depuis les phases de cadrage et d'idéation jusqu'à la mise en production à l'échelle, en assurant la coordination transverse entre équipes techniques, métiers et fonctions de gouvernance. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Piloter des programmes IA de bout en bout : cadrage, POC, industrialisation et mise en production de solutions (LLM, RAG, assistants métiers) Définir la stratégie IA & roadmap : alignement business/IT, suivi des KPI et reporting CODIR Structurer la gouvernance IA : gestion des risques, conformité (EU AI Act, DORA, NIS2), documentation réglementaire Coordonner les équipes : interface transverse Data/IA, DevOps, Risk, Compliance et métiers Conseiller & innover : benchmark des solutions IA, accompagnement du top management, diffusion de la culture IA Environnement technique : 🧑‍💻 IA & Data : LLM (OpenAI, Mistral, LLaMA…), RAG, NLP, Cloud / Infra : GCP, Kubernetes, Docker Data stack : Python, Spark, SQL/NoSQL, pipelines ETL/ELT DevOps : CI/CD, MLOps, monitoring Sécurité & conformité : ISO 27001, RGPD, EU AI Act, DORA, NIS2

Contexte Visian est un cabinet de conseil en data, IA et plateformes techniques. Nous accompagnons de grands comptes — banque, énergie, industrie, transport, santé — sur la conception, l'industrialisation et l'exploitation de leurs infrastructures critiques. Vous rejoignez notre pôle Plateformes & Infrastructure et intervenez chez nos clients grands comptes sur des environnements de production à forte exigence de disponibilité. Selon votre séniorité et vos appétences, vous interviendrez sur des périmètres allant de l'exploitation applicative à l'ingénierie de plateforme, jusqu'au pilotage technique d'équipes. Missions Garantir la disponibilité et la performance des plateformes en production Traiter les incidents de niveau 2 et 3, piloter leur résolution jusqu'au rétablissement du service Analyser les incidents récurrents et conduire les actions correctives de fond Préparer, planifier et exécuter les mises en production applicatives et les montées de version Analyser les changements avant passage en production et formuler les recommandations associées Assurer le suivi et le reporting auprès des équipes métier et de la hiérarchie Automatiser les déploiements et les tâches d'exploitation récurrentes Concevoir et maintenir les chaînes d'intégration et de déploiement continus Normaliser et sécuriser les pratiques d'exploitation Mettre en place et faire évoluer la supervision, les indicateurs et les tableaux de bord Identifier les axes d'optimisation de performance et de coûts Maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle Travailler au sein d'équipes agiles, en interaction avec les développeurs, les architectes et les équipes métier Coordonner les interventions avec les autres entités techniques du client Accompagner la montée en compétence des équipes sur les pratiques DevOps Outils & Environnement DomaineTechnologiesAutomatisationAnsible, Terraform, scripting (Shell, Python)ConteneurisationDocker, Kubernetes, OpenShiftCI/CDGitLab CI, Jenkins, GitSystèmesLinux (RHEL principalement), Windows ServerCloudAWS, Azure, GCP, cloud privéSupervisionPrometheus, Grafana, ELK, DynatraceOutillageServiceNow, Jira, ConfluenceMéthodesAgile / Scrum, ITIL Conditions de travail Contrat : non précisé Localisation : Paris Télétravail : selon les contraintes clients

Présence sur site : 3 jours par semaine (jours fixes) + 2 jours de télétravail possibles Durée de la mission : 12 mois renouvelables Démarrage : ASAP ContexteDans le cadre d'un important programme de transformation de son système d'information, notre client renforce son équipe Data Engineering et recherche un(e) Platform Engineer expérimenté(e). Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre d'une plateforme de streaming de données basée sur Apache Kafka, destinée à être utilisée en self-service par les différentes équipes de développement. L'objectif est de construire une plateforme moderne, automatisée et industrialisée permettant d'accélérer le développement des applications tout en favorisant une architecture événementielle. Vous évoluerez au sein d'une équipe Agile composée de développeurs, d'un Product Owner et d'un Engineering Manager. Vos missionsEn tant que Platform Engineer, vous serez notamment en charge de : Concevoir, déployer et maintenir une plateforme Kafka robuste et hautement disponible. Automatiser le déploiement et l'administration de la plateforme via des approches Infrastructure as Code et GitOps. Mettre en place les pipelines CI/CD sous GitLab. Développer des mécanismes de self-service permettant aux équipes de créer et gérer leurs ressources Kafka de manière autonome. Assurer l'exploitation, la supervision et l'amélioration continue de la plateforme. Déployer les outils de monitoring, de traçabilité et d'observabilité. Rédiger la documentation technique, les guides utilisateurs ainsi que les procédures d'exploitation. Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme et promouvoir les bonnes pratiques. Participer à l'évolution de la Data Platform et contribuer aux futurs projets d'extension de la plateforme. Environnement techniqueIndispensableApache Kafka Kafka Connect Kubernetes Docker GitLab CI/CD GitOps Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent) Monitoring & Observabilité Prometheus Datadog OpenTelemetry AppréciéKafka Resource Operator (KRO) Data Platform Data Lake Data Mesh Apache Iceberg Snowflake FinOps Cloud public (AWS, Azure ou GCP)

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes. Intégré à une équipe d'experts, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications (SDLC), en collaboration avec les équipes innovation, data et IT, dans un environnement Agile. Missions : * Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM), notamment autour des architectures RAG, des embeddings et des agents IA. * Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, évolutives et industrialisables. * Développer des API, microservices et pipelines d'intelligence artificielle dans un environnement Cloud. * Accompagner les équipes techniques sur les phases de cadrage, d'expertise, d'audit et de diffusion des bonnes pratiques. * Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l'observabilité des solutions mises en œuvre. * Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe. * Contribuer aux estimations de charge, à la priorisation des sujets et à la planification des sprints. * Participer à la maintenance évolutive des composants et à leur mise à niveau régulière (Evergreen). Compétences techniques : * Excellente maîtrise du développement backend (Python, Node.js ou Java). * Solide expérience des technologies d'IA générative et des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API. * Bonne connaissance d'un Cloud public (Azure, AWS ou GCP). * Expérience de la conception d'API, de microservices et d'architectures distribuées. * Maîtrise des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps appréciée. * Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance des solutions IA. Compétences fonctionnelles : * Expérience des environnements Agile (Scrum). * Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte exigence technique. * Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales. * Sens de l'analyse, de la qualité de service et de l'amélioration continue. Compétences comportementales : * Excellentes capacités de communication. * Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. * Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation. * Force de proposition et orientation résultats. Conditions d'intervention Hybride. Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine selon les modalités du projet. Langues : Anglais professionnel indispensable (échanges avec des équipes internationales). Qualifications attendues : * Expertise en IA Générative (GenAI). * Maîtrise de Python. * Connaissances en Node.js et/ou Java. * Une certification Cloud ou IA Générative (notamment GCP Generative AI) constitue un atout.

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes. Intégré à une équipe d'experts, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications (SDLC), en collaboration avec les équipes innovation, data et IT, dans un environnement Agile. Missions : * Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM), notamment autour des architectures RAG, des embeddings et des agents IA. * Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, évolutives et industrialisables. * Développer des API, microservices et pipelines d'intelligence artificielle dans un environnement Cloud. * Accompagner les équipes techniques sur les phases de cadrage, d'expertise, d'audit et de diffusion des bonnes pratiques. * Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l'observabilité des solutions mises en œuvre. * Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe. * Contribuer aux estimations de charge, à la priorisation des sujets et à la planification des sprints. * Participer à la maintenance évolutive des composants et à leur mise à niveau régulière (Evergreen). Compétences techniques : * Excellente maîtrise du développement backend (Python, Node.js ou Java). * Solide expérience des technologies d'IA générative et des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API. * Bonne connaissance d'un Cloud public (Azure, AWS ou GCP). * Expérience de la conception d'API, de microservices et d'architectures distribuées. * Maîtrise des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps appréciée. * Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance des solutions IA. Compétences fonctionnelles : * Expérience des environnements Agile (Scrum). * Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte exigence technique. * Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales. * Sens de l'analyse, de la qualité de service et de l'amélioration continue. Compétences comportementales : * Excellentes capacités de communication. * Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. * Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation. * Force de proposition et orientation résultats. Conditions d'intervention Hybride. Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine selon les modalités du projet. Langues : Anglais professionnel indispensable (échanges avec des équipes internationales). Qualifications attendues : * Expertise en IA Générative (GenAI). * Maîtrise de Python. * Connaissances en Node.js et/ou Java. * Une certification Cloud ou IA Générative (notamment GCP Generative AI) constitue un atout.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Pilote d'exploitation (H/F) à Paris, France. Contexte : Renfort de l'équipe actuelle Les missions attendues par le Pilote d'exploitation (H/F) : Pilote d'exploitation : Expérience en exploitation Faire un POC Objectif : Rendre l'exploitation plus industrielle Compétences Techniques pour le profil exploitant : - Langage de programmation : expérience avec Java/NodeJs - Expérience CI/CD: GitLab ci/pipelines, Automatisation Terraform, Terragrunt, release managmeent - Expérience GCP: Cloud Run/Functions, Firebase, LoadBalancers - Security & réseaux: VPC, Cloud Armor, Firewall Rules IAM, ServiceAccounts, ... - Monitoring: Cloud Monitoring, Cloud Alerting, Cloud Logging, Prometheus, Graphana