Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance FastAPI

Missions : Réaliser la conception technique et le développement web (interfaces et/ou services) Programmer les fonctionnalités qui correspondent aux besoins du client pour son site web Décliner les choix d'architecture préconisés Développer, documenter et tester les fonctionnalités techniques d'une application Assurer le support technique tout au long de la vie de l'application Assurer la correction des problèmes remontés par les utilisateurs Développer les couches front et backoffice de la plateforme, incluant les appels aux données (CRUD), conformément aux spécifications fonctionnelles et spécifications techniques détaillées

Le contexte de cette mission concerne le lancement d'un nouveau projet informatique dédié à la traçabilité des huiles destinées aux biocarburants . Voici les éléments clés qui définissent le cadre de l'intervention : Objectif du projet : Développer le Back Office d'une plateforme permettant l'intégration, le stockage et le transfert de données liées à la filière des biocarburants. Équipe et environnement : Le consultant intégrera une équipe Data & IA composée de 8 personnes . Calendrier : La mission doit débuter entre fin mai et début juin 2026 pour une durée initiale de 6 mois , avec une possibilité de renouvellement. Organisation du travail : Le poste est basé à Paris (8ème) ou à Bruz (près de Rennes) , avec un rythme de 3 jours sur site et 2 jours de télétravail . Voici le détail des activités attendues : Développement et Intégration de Données Flux ERP : Intégration et stockage de données provenant d'un ERP via Mom Rabbit MQ. Systèmes tiers : Intégration et stockage de données issues de systèmes tiers par appel d'API Web Rest. Transfert sortant : Mise en place du transfert de données vers des applications tierces via des appels API Web Rest. Architecture et Fonctionnalités Interface de filtrage : Mise en place d'une interface de filtrage en utilisant le framework Django. Transcodification : Développement de modules de transcodification simple sous Django. Data Plateforme : Développement d'une plateforme de données API Web Rest entièrement conteneurisée. Qualité et Méthodologie Bonnes pratiques : Mise en place des standards de développement et réalisation de tests unitaires. Documentation : Rédaction de la documentation technique relative aux développements livrés. Agilité : Travail en cycles itératifs selon les méthodes Agile et en V. Livrables techniques : Production d'images Docker pour l'ensemble des développements effectués.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Data, du Cloud, de l’Architecture et du Développement Applicatif , avec une forte exigence de qualité logicielle et de compréhension métier. Votre rôle Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Développeur·euse Python API Senior pour intervenir sur la conception et l’évolution d’outils de simulation et de backtesting de modèles d’investissement . Vous participerez au développement d’APIs stratégiques permettant aux équipes métiers de piloter leurs modèles financiers, visualiser leurs KPI et optimiser leurs stratégies d’investissement. Vos missions principales Développement & APIs Développer des moteurs Python de simulation, backtesting et allocation d’investissement . Concevoir, développer et maintenir des API REST robustes et performantes . Participer à l’évolution des modèles, contrats et algorithmes financiers. Data & Reporting Alimenter des bases MongoDB avec des données statiques et dynamiques. Participer à la construction de dashboards métier et outils de restitution. Contribuer à la structuration et à la virtualisation des données (reporting / OLAP). Architecture & Qualité Participer à la validation et à l’évolution de l’ architecture applicative . Contribuer à la structuration d’un référentiel de données générique (clients, comptes, distributeurs). Mettre en place le monitoring, logging et suivi de production . Garantir la robustesse, maintenabilité et scalabilité des interfaces développées. Environnement technique Python 3.x FastAPI / Flask / Django REST MongoDB Power BI Git / Docker Scrum / Agile Reporting / OLAP / Architecture distribuée

Missions : Réaliser la conception technique et le développement web (interfaces et/ou services) Programmer les fonctionnalités qui correspondent aux besoins du client pour son site web Décliner les choix d'architecture préconisés Développer, documenter et tester les fonctionnalités techniques d'une application Assurer le support technique tout au long de la vie de l'application Assurer la correction des problèmes remontés par les utilisateurs Développer les couches front et backoffice de la plateforme, incluant les appels aux données (CRUD), conformément aux spécifications fonctionnelles et spécifications techniques détaillées

Missions : Réaliser la conception technique et le développement web (interfaces et/ou services) Programmer les fonctionnalités qui correspondent aux besoins du client pour son site web Décliner les choix d'architecture préconisés Développer, documenter et tester les fonctionnalités techniques d'une application Assurer le support technique tout au long de la vie de l'application Assurer la correction des problèmes remontés par les utilisateurs Développer les couches front et backoffice de la plateforme, incluant les appels aux données (CRUD), conformément aux spécifications fonctionnelles et spécifications techniques détaillées

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'exploitation, d'expertise et de développement PHP (Symfony), Angular, Python (FastAPI) dans l'environnement Linux RHEL, ainsi que Powershell dans les environnements Windows Server. Missions Développement et MCO d’application Symphony/PHP/PG-SQL Développement et MCO d’application Angular/Python/PG-SQL Participation aux opérations HNO liées aux applications et activités à charge de l’équipe (exploitation/MCO d'un parc serveur) MCO et maintenances systèmes et développement d'automatisation de traitements Support aux clients des applications sous la responsabilité du Technical Office Support aux équipes de productions de la division des infrastructures et process sous la responsabilité du Technical Office La connaissance de Perl dans le cadre de conversions de scripts de production Documentation des process, assistance aux utilisateurs, analyses, développements, rédaction des procédures pour les produits liés à l’activité Outils & Environnement Expérience dans l'environnement de la prestation : 6 ans et plus Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue : installation, configuration et divers paramétrages

🚀 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Expert FastAPI / Fullstack Python – VueJS (H/F) pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions Dans le cadre du développement d’outils web et d’API, vous intervenez au sein d’une équipe de développement afin de renforcer les capacités de réalisation backend et fullstack. À ce titre, vos missions principales seront : Concevoir et développer des API performantes en FastAPI Participer au développement d’outils web en Python et VueJS Contribuer à la mise en place et à l’évolution d’une plateforme web interne Garantir la qualité, la performance et la robustesse des APIs développées Participer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement Collaborer étroitement avec les autres développeurs de l’équipe Partager vos connaissances et accompagner la montée en compétence collective S’intégrer dans une équipe agile et contribuer activement aux rituels projets

Nous recherchons un profil senior, technique, structurant et pragmatique, capable d’évoluer dans un environnement mêlant développement logiciel et ingénierie réseau. La personne devra contribuer à professionnaliser les pratiques de développement, standardiser les approches techniques et accompagner une équipe nouvellement créée dans la conception de solutions robustes, maintenables et alignées avec les besoins des utilisateurs. Vos missions: Participer aux phases de cadrage et de conception des sujets d’automatisation Définir des spécifications techniques claires et précises à partir des besoins utilisateurs Mettre en place des architectures standardisées et adaptées au contexte projet Analyser l’existant et proposer des architectures techniques modernes, simples et maintenables Instaurer et appliquer des pratiques de développement professionnelles Accompagner techniquement les développeurs juniors et confirmés Assurer une veille ciblée sur les technologies utiles au projet : Python, API, Kubernetes, IaC, CMDB, Nautobot, orchestration Structurer les workflows, diagrammes de classes et modèles conceptuels de données Documenter les besoins fonctionnels et techniques Contribuer à une approche orientée utilisateur et valeur produite

🧠 Contexte Vous prenez le leadership technique et managérial sur un système critique à très forte volumétrie , au cœur de l’activité : Ce SI gère : la souscription l’espace abonné les services (vidéo, options, mobile…) la facturation et les abonnements des sujets complexes comme la fibre ou les services tiers 📌 Enjeux : refonte d’un SI legacy avec dette technique construction d’un système distribué moderne amélioration de la qualité, résilience et scalabilité autonomie des équipes produit & métier 🎯 Missions 🔧 Lead technique (hands-on) Développer en Python sur des sujets critiques Reprendre et structurer un code existant hétérogène Garantir la qualité, la robustesse et la performance Mettre en place des standards d’ingénierie solides 🧱 Architecture Définir l’architecture d’un système distribué à haute disponibilité Structurer les choix techniques et leur cohérence Apporter une vision long terme (scalabilité, maintenabilité) Éviter les dérives techniques et uniformiser les pratiques 👥 Management & Leadership Encadrer une équipe backend (≈ 6–10 devs) Faire monter les équipes en compétence Instaurer une culture d’excellence technique Influencer sans autorité directe (équipes front / transverse) ⚙️ DevOps & Production Implémenter une culture “you build it, you run it” Responsabiliser les équipes sur la production Mettre en place : observabilité alerting pratiques de déploiement (ex : canary releases)

Le workflow des prix quotidiens de du client traite divers instruments financiers (actions, futures, obligations, IRS, etc.) à travers plusieurs étapes de traitement impliquant la validation des données, des contrôles de pare-feu, et des validations manuelles lorsque nécessaire. Ce workflow est devenu de plus en plus complexe en raison des extensions de produits, de la multiplicité des sources de données et de scénarios de pricing particuliers. Défis actuels : Limites de l’infrastructure legacy : Les systèmes backend et frontend existants pour les prix quotidiens et le pare-feu de données ont atteint leurs limites d’utilisation et ne peuvent pas gérer correctement la complexité opérationnelle actuelle. Cela entraîne une dégradation des performances et une expérience utilisateur peu fiable. Manque de transparence : Les équipes support et data engineering ont des difficultés à comprendre le cycle de vie d’un enregistrement de prix à travers le pipeline de traitement. Il n’est pas clair à quelle étape un prix est bloqué, pourquoi il est bloqué, et quelles actions peuvent résoudre le problème. Manques d’information : Les systèmes actuels n’affichent pas de manière fiable le statut de traitement, les raisons des erreurs ou les données produit contextuelles nécessaires pour des interventions manuelles et une prise de décision éclairée. Opérations inefficaces : Les opérations manuelles sur les enregistrements de prix manquent d’informations claires et correctes, ce qui entraîne des mauvaises interprétations dans certains cas, de mauvaises décisions, de la frustration utilisateur et de nombreuses investigations ad hoc. Problèmes de scalabilité : Les opérations en masse (chargement d’historique de prix, validations/rejets en masse) et la gestion des sources de prix sont lourdes et sujettes aux erreurs. Impact : Les équipes manquent de confiance dans la visibilité du système et l’intégrité des données ; les investigations prennent du temps ; les erreurs opérationnelles s’accumulent ; et le système devient un goulot d’étranglement à mesure que la couverture produit s’étend. 2. CRITÈRES CLÉS DE SUCCÈS La mission de conseil sera considérée comme réussie à l’atteinte des éléments suivants : API prête pour la production : Une API Python qui expose de manière fiable les données fonctionnelles et de traitement pour tous les enregistrements de prix à travers le workflow, avec une abstraction claire de la complexité Oracle sous-jacente. Visibilité complète : Les équipes support et data engineering peuvent comprendre instantanément le statut d’un prix, son étape de traitement, les raisons de blocage et les actions disponibles. Confiance des opérateurs : Les opérations manuelles sont effectuées avec des informations correctes et fiables ; le taux d’erreur sur les interventions manuelles diminue de manière mesurable. Opérations en masse efficaces : Les chargements d’historique de prix, validations et rejets en masse sont simplifiés et faciles à utiliser. UX intuitive : Interfaces frontend orientées utilisateur adaptées aux équipes support et data engineers ; visualisation claire des événements de prix et de l’historique de traitement. Réduction du temps d’investigation : Le temps de résolution des problèmes liés aux prix diminue d’au moins 50 % ; le troubleshooting ad hoc est réduit. Profil recherché : Développeur senior , avec une forte expertise en Python et en conception d’API robustes, prêtes pour la production. Expertise FastAPI - Pandas - NumPy Solide expérience en architecture technique , avec capacité à concevoir des systèmes scalables et à abstraire des environnements complexes (notamment Oracle). Une connaissance du domaine de la finance de marché (instruments financiers, pricing, flux de données) est fortement appréciée afin de bien comprendre les enjeux métier et les spécificités des données traitées. Bonne maîtrise des flux de données et des pipelines de traitement , idéalement dans un contexte de données financières ou de pricing. Compétences avancées en debugging, performance et optimisation de systèmes existants. Sensibilité produit, avec capacité à contribuer à des interfaces utiles pour les équipes support et data . Profil autonome et orienté résolution de problèmes , capable de comprendre rapidement des environnements complexes et de proposer des solutions pragmatiques.

Le Contexte Rejoignez une Scale-up nantaise en pleine expansion qui place l'innovation durable au cœur de son ADN. Suite à une levée de fonds en Série B, nous doublons nos effectifs techniques pour accélérer le déploiement de notre plateforme SaaS à l’international. En tant que Tech Lead Python , vous serez le garant de l’excellence technique au sein d’une Feature Team de 5 développeurs. Votre rôle ? Transformer des défis métiers complexes en solutions logicielles élégantes, scalables et performantes, tout en faisant grandir vos pairs. L’Environnement Technique Nous évoluons dans un écosystème moderne, orienté vers la performance et la scalabilité : Backend : Python 3.12+, FastAPI, Django. Architecture : Microservices, API First, Event-driven (RabbitMQ / Kafka). Data & Ops : PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes (EKS). CI/CD : GitLab CI, Terraform, approche Craftsmanship (TDD, Clean Code). Cloud : AWS. Missions Réalisées Sous la responsabilité du CTO, vos missions se décomposent en trois piliers : 1. Leadership Technique & Architecture (50%) Concevoir et valider les choix d’architecture logicielle. Assurer la qualité, la maintenabilité et la sécurité du code (Code Reviews exigeantes). Piloter la résolution des incidents techniques complexes et la dette technique. 2. Mentoring & Excellence Opérationnelle (30%) Accompagner la montée en compétences des développeurs (Pair Programming, ateliers techniques). Diffuser la culture "Craft" et les bonnes pratiques de développement. Participer à l'amélioration continue des process de delivery (Agile/Scrum). 3. Développement "Hands-on" (20%) Développer les fonctionnalités critiques et les briques transverses à forte valeur ajoutée. Réaliser des POCs pour tester de nouvelles technologies ou approches.

Bonjour à tous, notamment aux Leads Fullstack (dominante backend) ⚙️ sur React et Node.js (& Python sur FastAPI) 🔎 Je cherche un profil Dev Fullstack à forte dominante Back(+5 ans d’expérience) pour rejoindre une équipe Produit sur une application stratégique en phase d’accélération. L’objectif de la plateforme est de permettre aux équipes Marketing Globales de mesurer, optimiser et amplifier la performance des assets social media à grande échelle. Le MVP est en cours de développement et entre dans une phase clé d’enrichissement fonctionnel, de scalabilité et d’intégration de capacités IA. 💻 Ce que tu vas faire : - Développer et faire évoluer le Back-End de la plateforme (Node.js & Python / FastAPI) - Concevoir et exposer des APIs robustes et scalables pour accompagner la montée en charge - Intégrer des modèles d’IA via Vertex AI en collaboration avec les équipes Data Science et Data Engineering - Optimiser la modélisation et les performances des bases de données (PostgreSQL & MongoDB) - Contribuer au Front-End en React pour assurer une restitution fluide et performante de la donnée - Participer à la phase d’accélération produit et à la préparation d’un déploiement à grande échelle - Travailler dans une équipe Produit Agile (PO, UX, Data Scientist, Data Engineer, Tech Lead) 🎯 Stack & environnement : Node.js / Python / FastAPI / React / GCP / Vertex AI / PostgreSQL / MongoDB 📍 Mission : IDF 🏠 : 2 jours de TT 📅 Démarrage : ASAP Qu'en penses-tu? Une belle fin de journée

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Obernai - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez faire le lien entre métiers et IT et transformer les besoins en solutions concrètes ? On a une mission pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python pour accompagner notre client dans le secteur de l’énergie. 💻💼 🎯 Vos missions : Vous prenez en charge les développements techniques de bout en bout : Vous interviendrez sur : - Développement d’API backend en Python / FastAPI - Création d’endpoints REST (structurés, versionnés, documentés) - Implémentation et configuration des serveurs MCP - Validation des données via Pydantic - Gestion des erreurs, logs, modèles, sécurité et performance - Structuration des couches d’accès aux données et intégrations Azure Vous construirez des workflows multi‑agents à l’aide de : - LangChain, ou Microsoft Agent Framework Incluant : - Routing intelligent - Définition et intégration d’outils (tools) - Gestion du contexte / mémoire - Patterns multi‑agents - Mise en place des prompts et interactions agentiques Qualité, exploitation & industrialisation : - Tests unitaires et d’intégration - Revue de code - Observabilité (logs, traces, métriques) - Sécurité des API et contrôles d’accès - Suivi des performances et optimisation - Mise en production dans Azure Azure & API Management : - Exposition et gestion des API via Azure API Management - Intégration avec les services Azure (Functions, App Services, stockage…) - Industrialisation et packaging du backend Encadrement & leadership technique : - Encadrer techniquement les développeurs - Proposer et instaurer des bonnes pratiques de développement - Résoudre les problématiques complexes (architecture, performance, sécurité) - Accompagner l’équipe vers la montée en autonomie - Structurer l’environnement backend et les méthodes de travail 📍 Situation géographique : Obernai (67) 🔔 Quelques infos importantes à retenir : - 3 jours de télétravail possible - Anglais obligatoire

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Backend Python Senior – FastAPI / Celery / RabbitMQ Sur Paris. Objectif du poste Vous développerez une application comportant un backend et un frontend centrés sur des API Python, un socle IA et des interfaces Angular. Vous implémenterez des mécanismes de traitements asynchrones via Redis, RabbitMQ et Celery. Technologies à maîtriser Backend Python FastAPI SQLAlchemy Uvicorn (ASGI) HTTPX (asynchrone) Numpy python-multipart python-magic Psutil Traitement asynchrone et distribués Celery RabbitMQ (broker AMQP) Redis (broker ou backend) Traitement de fichiers Openpyxl (Excel) PyPDF2 & PyMuPDF (PDF) Pillow (images) Frontend Angular (TypeScript) Services HttpClient Détails des missions Conception, développement et documentation d’API REST performantes avec FastAPI. Conception et implémentation de tâches asynchrones et de pipelines de traitement. Mise en place et supervision d’architectures queue-based (jobs distribués). Configuration et optimisation de RabbitMQ (exchanges, queues, retries). Utilisation de Redis comme cache, backend ou système de file léger. Répartition de charge, orchestration et scalabilité horizontale des workers Celery. Développement et maintenance d’interfaces Angular consommant ces APIs. Manipulation et transformation de fichiers (Excel, PDF, images). Intégration des règles de gestion (# RGxxx). Mise en place de tests unitaires Python + Angular. Optimisation des performances. Participation à l’architecture applicative. Avec le concepteur technique, pilote le devops dans ses tâches à réaliser. Supervision, logging avancé et observabilité (échecs, rejets, latence).

Recherche d'un AI Expert pour concevoir des serveurs MCP en Python et implémenter des connecteurs vers des systèmes externes. Vous travaillerez sur la modélisation des outils pour LLM et l'intégration d'architectures agentique Connaissance Kubernetes, Docker, Python / Fast API Expertise Python et FastAPI. LangChain, LangGraph et compréhension du protocole MCP. Mécanismes de tool calling et architectures LLM. Docker, Kubernetes et principes de Clean Architecture. Lieu : Pessac (33). Démarrage : ASAP Durée : Mission longue.

Compétences techniques requises : Concevoir et mettre en œuvre des fonctionnalités robustes et évolutives sur nos différentes plateformes. • Piloter les décisions relatives à l'architecture technique et les choix technologiques stratégiques. • Intégrer et améliorer nos solutions de services de bases de données. • Optimiser les performances, la sécurité et la maintenabilité des applications critiques. • Qualité et tests • Mettre en place et appliquer des stratégies de tests automatisés (unitaires, d'intégration, de bout en bout). • Réaliser des revues de code rigoureuses et constructives. • Respecter des normes de qualité de code exemplaires et tenir à jour une documentation exhaustive