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ACCROCHE SI TU SAIS QUE L’INTELLIGENCE NE SE LIMITE PAS QU’À L’HUMAIN, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Concevoir et structurer des architectures IA robustes Travailler sur des projets d’envergure en intelligence artificielle Relever des défis techniques dans des environnements complexes et innovants Tu veux être au cœur des décisions stratégiques et façonner l’IA de demain Rejoins une équipe où ton expertise en architecture IA sera essentielle. Au sein d’un acteur majeur du secteur Protection Sociale, tu participeras aux eévolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Front du portail IA permettant :- un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur- un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire- un accès à une FAQTu conçois les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Back du portail IA permettant :- la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès- la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs- la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiersTu conçois les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique des mécanismes de RAG de la plateforme :- en concevant les architectures possibles de pipelines d'ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie- en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de la plateforme permettant de tracer la qualité des données ingérées- en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA- en participant à la définition des besoins en solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA, en définissant le protocole et les mécanismes d'ingestion des mises à jour au fil de l'eau ou à intervalles réguliers.Tu définis ou fais évoluer la chaîne CI/CD permettant de livrer les évolutions du portail IA dans ses quatres environnements (en lien avec les autres équipes en charge de cette problématique à la DSI)- en assurant le paramétrage et la mise en oeuvre de la chaîne sur le cloud AZURE dans une logique DEVOPS- en maintenant à jour la documentation- en sécurisant les mécanismes de tests permettant de valider le déploiement d'une version ou pour garantir le retour arrière en cas de défaut constaté : Définition des architectures IA, tu piloteras Sélection des frameworks et technologies adaptées, tu assureras Déploiement et industrialisation des modèles IA, tu superviseras Optimisation des performances et gestion des ressources, tu garantiras Sécurisation des infrastructures IA, tu renforceras Veille technologique et anticipation des évolutions, tu effectueras Collaboration avec les équipes Data, DevOps et métier, tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) en informatique, intelligence artificielle ou équivalent Tu justifies d’une expérience de 10ans minimum en conception et déploiement d’architectures IA Maîtrise des frameworks IA : Microsoft Azure IA Expertise en cloud computing : SFEIR RAISE (RAG/GenAI), Visual Studio Code avec Github COPILOT, MS OFFICE Copilot, Python, Langchain, Docker + Kubernetes, LiteLLM + LLM AI Foundry, React, Typescript, TanStack, Microsoft AZURE AI Foundry, LangGraph, RAGAS, LangFuse, FastAPI + Celery/Redis, Serveurs MCP, Pipelines CI/CD (GitHub/Azure DevOps), Docker + Terraform, Microsoft AZURE API Management, Microsoft AZURE AI Foundry Maîtrise des problématiques de MLOps et d’industrialisation des modèles IA AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Visionnaire, tu anticipes les évolutions de l’IA et leurs impacts Méthodique, tu structures et documentes tes architectures avec rigueur Pragmatique, tu conçois des solutions adaptées aux besoins métiers Communicant(e), tu sais vulgariser des concepts complexes Curieux(se), tu es en veille permanente sur les dernières avancées IA Collaboratif(ve), tu travailles efficacement avec les équipes Data, DevOps et métier Orienté(e) performance, tu optimises chaque modèle pour maximiser son impact

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une première version (V0) d’une solution de détection pour des applications dans le secteur naval, notre client, acteur industriel majeur dans le domaine de la défense et des technologies, recherche un Data Scientist Senior spécialisé en Computer Vision . Le projet porte sur l’analyse d’images et de flux vidéo avec des enjeux forts de précision, de robustesse et de mise en production rapide. Missions Participer au cadrage fonctionnel et technique avec les équipes métiers Concevoir et développer des modèles de Computer Vision (détection, reconnaissance, identification) Développer, entraîner et valider des modèles Machine Learning / Deep Learning Assurer le déploiement et le cycle de vie des modèles (MLOps) Contribuer activement à la livraison d’une V0 dans un environnement en sprint court Animer des workshops techniques avec les équipes projet (PO, DevOps, Architectes, Développeurs) Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions développées

Maintien en condition opérationnelle et industrialisation du Portail Multi‑IA Générative dans un contexte multi‑environnements (On‑Premise, GCP, cloud de confiance à venir). Mise en œuvre et optimisation des chaînes CI/CD (GitLab), de l’Infrastructure as Code (Terraform) et de l’automatisation des déploiements. Contribution à la sécurité, conformité et observabilité des usages IA générative (IAM, secrets, logs, metrics, traces, FinOps). Mise en place et exploitation des pratiques LLMOps : observabilité LLM, évaluations continues (qualité, sécurité, coûts), guardrails et HITL. Conception et préparation de la V2 du Portail IA (architecture cible, HLD/LLD, migration). Support technique N2/N3, analyse et résolution d’incidents, assistance aux mises en production. Production de la documentation technique (runbooks, playbooks, architectures) et transfert de compétences vers les équipes internes.

Pour l’un de ses clients grands comptes, E2E Delivery recherche un Ingénieur DevSecOps Senior dans le cadre d’une mission d’expertise en sécurisation des chaînes de delivery applicatives. 🔷 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’un environnement critique, où les enjeux de sécurité, de résilience et de continuité de service sont structurants. L’objectif est de renforcer l’intégration de la sécurité au sein des cycles de développement et de déploiement, dans une logique d’industrialisation et de “shift-left” à grande échelle. Vous évoluez en interface directe avec les équipes DevOps, développement et cybersécurité, dans une logique d’accompagnement, de standardisation et d’amélioration continue des pratiques. 🔷 Rôle et responsabilités Renforcer la sécurisation des applications tout au long du cycle de développement (DevSecOps) Concevoir et améliorer des pipelines CI/CD intégrant des contrôles de sécurité automatisés Industrialiser les pratiques de sécurité applicative (SAST, analyse de vulnérabilités, OWASP) Accompagner les équipes de développement dans l’adoption de standards de sécurité Contribuer à la définition et à l’évolution des bonnes pratiques DevSecOps au sein du périmètre

Vous interviendrez comme référent(e) technique sur les environnements Virtual Desktop France et contribuerez à leur évolution au niveau global : Administrer et maintenir les environnements Citrix pour 8 000 utilisateurs Gérer les infrastructures Azure Virtual Desktop (AVD) pour 2 500 utilisateurs Assurer le support de niveau 2 et 3 sur l’ensemble des environnements VDI Participer à une astreinte pour les incidents critiques Optimiser les performances et superviser les systèmes via Azure Monitor, Log Analytics, Diagnostics Contribuer à l’amélioration continue des services et à l’automatisation des tâches Rédiger et maintenir à jour la documentation technique

Ce que nous offrons : - La chance de travailler avec des technologies de pointe comme Java, JavaScript, Node.js, React, Vue.js, Kubernetes, Docker, et bien d'autres. - Un rôle de leader au sein d'une équipe dynamique et créative, avec la possibilité de façonner l'avenir de la technologie. - Un poste basé dans la métropole lilloise, un écosystème vibrant pour les passionnés de tech. Missions pour le Lead Developer : - Pilotage technique des projets, de la conception à la mise en production, en assurant la qualité, la performance et la sécurité des solutions développées. - Management d'une équipe de développeurs, en guidant leur montée en compétences et en promouvant les meilleures pratiques de développement. - Collaboration étroite avec les équipes produit, design et QA pour assurer l'alignement et l'excellence dans la livraison des projets. - Veille technologique continue pour intégrer de nouvelles technologies et méthodologies qui pourraient bénéficier aux projets et à l'équipe. - Développement et maintien d'une architecture scalable et performante, en utilisant Docker et Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs.

En tant qu'Ingénieur DevOps spécialisé en supervision avec Zabbix, vous intervenez sur l’industrialisation et l’automatisation des plateformes de monitoring à grande échelle. Vous développez des solutions de monitoring-as-code, optimisez les pipelines CI/CD et participez au RUN (incidents, performance, fiabilité). En lien avec les équipes systèmes et développement, vous garantissez la robustesse et l’évolutivité des environnements (Linux & Windows) dans un contexte exigeant et sécurisé.

Expertise Paiement & Fintech Informations pratiques : TJM : 650 € HT Disponibilité : ASAP Lieu : Paris / Remote partiel Type de mission : Freelance / Longue durée À PROPOS DE L'OPPORTUNITÉ Notre client est une Fintech engagée qui réinvente la banque de demain en plaçant l’éthique et la responsabilité au cœur de sa relation client. En tant qu'établissement de paiement innovant, il propose des solutions complètes pour particuliers et professionnels (comptes, cartes, services de paiement et d’encaissement) alliant performance et transparence. Rejoindre ce projet, c'est contribuer à une aventure ambitieuse et porter des défis stimulants au sein d’une équipe passionnée par l’innovation financière. LE POSTE En tant que Développeur Backend Java Senior spécialisé paiement, vous jouerez un rôle clé dans la refonte et l’évolution de la plateforme de paiement. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques, en lien direct avec les enjeux de scalabilité, de sécurité et de performance. Leadership technique Participer activement aux choix d’architecture et aux décisions techniques majeures. Encadrer techniquement les développeurs plus juniors et partager votre expertise. Être garant de la qualité du code et des bonnes pratiques (Clean Code, TDD, DDD). Conception & Développement Concevoir des solutions robustes, évolutives et sécurisées en Java (Spring Boot). Implémenter des APIs performantes, documentées et un domain riche. Identifier les points d’amélioration et proposer des refontes pertinentes. Sécurité & Fiabilité Appliquer rigoureusement les standards OWASP et CWE. Assurer la mise en place d’outils de monitoring, alerting et CI/CD. Contribuer à la stratégie de tests automatisés (Unitaires, Intégration, Testcontainers). ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Backend : Java 17+, Spring Boot, Hibernate, SQL, JUnit, Maven, RES Frontend : React JS, React Native, TypeScript, Redux DevOps & Outils : Git, Docker, Kubernetes, Swagger, Jira/Confluence PROCESSUS DE RECRUTEMENT Entretien préliminaire avec le Talent Acquisition. Test technique à réaliser à domicile. Débrief & entretien final avec le VP Engineering et un Squad Lead. Durée moyenne du processus : 3 semaines.

Nous recherchons un(e) DevOps Engineer Senior pour intervenir au sein d’une équipe ML Platform & ML Lab, dans un environnement technique avancé orienté Machine Learning et infrastructure cloud à grande échelle. 🎯 Votre rôle 🔵 Configuration et gestion de l’infrastructure cloud (Lambda) pour l’accès GPU des équipes ML 🔵 Mise en place de bonnes pratiques FinOps et protection contre les erreurs critiques 🔵 Optimisation des images Docker pour réduire les temps de cold start 🔵 Mise en place et maintien des systèmes de monitoring des entraînements de modèles 🔵 Contribution aux projets ML Platform sur AWS (CI/CD, tooling, infrastructure) 🔵 Automatisation des process et amélioration continue des workflows 🔵 Renforcement de la sécurité (audit, vulnérabilités, gestion des risques) 🚀 Votre impact 🔵 Améliorer la productivité des équipes ML 🔵 Garantir la robustesse et la scalabilité des environnements de training 🔵 Accélérer les workflows via automation et CI/CD 🔵 Renforcer la fiabilité et la sécurité des infrastructures cloud 🛠️ Stack & environnement 🔵 AWS 🔵 Terraform 🔵 Docker (optimisation d’images large scale) 🔵 GitLab CI / Jenkins 🔵 Linux / UNIX 🔵 Monitoring & observability 🔵 Environnement ML / GPU / cloud (Lambda) 📌 Informations complémentaires 🔵 Mission freelance 🔵 Hybride ou remote selon organisation 🔵 Mission longue durée

Vorstone recherche un profil d'Expert Openshift (Module AI si possible) pour un client basé dans la région PACA (13) capable d'intervenir sur la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme IA / GenAI sécurisée , avec une forte dimension build et structuration du RUN (MCO, gouvernance, exploitation) . Dans le cadre d’un projet stratégique, Red Hat OpenShift est au cœur de la mise en place d’une plateforme IA / GenAI sécurisée et industrialisée . La mission consiste à construire et structurer un environnement robuste, en intégrant dès l’origine les enjeux de sécurité, d’exploitation et de gouvernance. Tout est à construire avec le client, on recherche un profil expérimenté avec vrai apport de valeur. 👉 Vos responsabilités : Mise en place et structuration d’un RUN IA / GenAI sécurisé MCO d’une plateforme en environnement sensible Intégration des processus d’exploitation et de gouvernance Gestion des patchs, upgrades et montées de version OpenShift Contribution à l’industrialisation et à la fiabilité de la plateforme Apport d’expertise et de bonnes pratiques (DevOps / SRE)

Dans le cadre d’un programme de transformation IT majeur au sein d’un environnement bancaire international, nous recherchons un Ingénieur de Production / DevOps pour intervenir sur un nouveau projet stratégique de Core Banking à dimension mondiale. 🎯 Contexte du projet Le projet vise le remplacement des systèmes actuels de tenue de comptes (clients, nostro, loro) par une application globale nouvelle génération , répondant aux plus hauts standards en matière de sécurité, conformité réglementaire, performance et haute disponibilité . Une équipe de production IT (APS) est en cours de constitution afin d’accompagner ce projet structurant, en forte collaboration avec les équipes développement et infrastructure . 🛠️ Vos missions Au cœur du dispositif production, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie applicatif : Mise en place et maintien du provisioning d’infrastructure (Infrastructure as Code) Mise en œuvre et évolution des chaînes CI/CD Déploiement des versions applicatives en environnements critiques Mise en place et maintien des outils de monitoring et d’observabilité Implémentation des solutions de continuité de service (PRA / PCA) Suivi et pilotage des tests de performance Coordination avec les équipes Infrastructure et Développement Rédaction et mise à jour de la documentation technique Exploitation, support et suivi de production 💻 Environnement technique Vous évoluerez dans un environnement moderne et exigeant : DevOps / Cloud & Automation GitLab, Jenkins, Ansible, Terraform Docker, Kubernetes, Argo CD Artifactory Middleware & Data Kafka IBM MQ, Axway Transfer CFT Apache Tomcat, Apache HTTP Server, Red Hat JBoss PostgreSQL Monitoring & Observabilité Dynatrace OpenSearch Langages Python (pratique) Shell scripting (maîtrise)

Objectifs du poste : Piloter la transformation du backend vers une architecture scalable et maintenable. Réduire la dette technique et améliorer la performance globale. Structurer les pratiques en matière de qualité, d’observabilité et d’exploitabilité. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences techniques. Responsabilités principales : 1. Architecture & Backend Concevoir et faire évoluer une architecture backend basée sur .NET. Simplifier et rationaliser les systèmes existants, notamment le legacy PHP / Symfony. Participer aux choix structurants liés à l’architecture (microservices, découpage, flux de données). Garantir la cohérence technique globale du système d’information. 2. Data & Performance Piloter la migration et l’optimisation des bases de données, notamment la transition Oracle vers PostgreSQL. Optimiser requêtes, modèles de données et traitements complexes. Diagnostiquer et résoudre les problèmes de performance critiques. Mettre en place des pratiques de gestion de la charge et scalabilité pour assurer la résilience. 3. Cloud & Exploitabilité Concevoir et déployer des services cloud-native, incluant la contenurisation et l’orchestration via Kubernetes. Améliorer la configuration et l’utilisation de la plateforme cloud (Helm, gestion des ressources, scaling automatique). Intégrer l’exploitabilité dès la conception : SLO, résilience, tolérance aux pannes. 4. Observabilité & Fiabilité Mettre en place et renforcer la supervision du système (logs, métriques, traces). Participer à la gestion des incidents complexes et aux analyses de causes racines (RCA). Améliorer la visibilité opérationnelle et la réactivité face aux incidents. Mettre en place des indicateurs et processus pour une réduction durable des incidents critiques. 5. Leadership technique Encadrer et accompagner les équipes de développement dans l’adoption des meilleures pratiques. Mettre en œuvre et faire respecter des standards de qualité (tests, revues de code, référentiels). Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la roadmap technique en cohérence avec les enjeux métier. Diffuser une culture d’excellence technique, notamment en exploitabilité et fiabilité. Ce que le poste implique réellement : Intervenir sur un système avec une dette technique importante. Gérer une phase stratégique de transition technologique. Prendre des décisions techniques structurantes pour l’avenir du système. Impacter directement la stabilité, la performance et la qualité du produit.

Compétences techniques requises : Concevoir et mettre en œuvre des fonctionnalités robustes et évolutives sur nos différentes plateformes. • Piloter les décisions relatives à l'architecture technique et les choix technologiques stratégiques. • Intégrer et améliorer nos solutions de services de bases de données. • Optimiser les performances, la sécurité et la maintenabilité des applications critiques. • Qualité et tests • Mettre en place et appliquer des stratégies de tests automatisés (unitaires, d'intégration, de bout en bout). • Réaliser des revues de code rigoureuses et constructives. • Respecter des normes de qualité de code exemplaires et tenir à jour une documentation exhaustive

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA à l’échelle internationale , un acteur majeur renforce ses équipes afin de structurer et industrialiser ses pratiques MLOps . L’objectif est de faciliter le déploiement, l’exploitation et la scalabilité des modèles de machine learning, tout en garantissant leur intégration fluide au sein des produits digitaux. Vous interviendrez dans un environnement moderne, orienté cloud, automatisation et intelligence artificielle , incluant des cas d’usage avancés autour de l’IA générative. 🧩 Mission En tant que Machine Learning Engineer , vous accompagnez la mise en œuvre et la montée en maturité des pratiques MLOps, depuis la conception jusqu’à la mise en production des modèles. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications ML, avec une forte dimension industrialisation, automatisation et performance . 🚀 Responsabilités principales1. Déploiement et exploitation des modèles ML Mettre en production des modèles de machine learning Assurer leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité Intégrer les solutions ML dans les produits digitaux 2. Data engineering & pipelines Collecter, nettoyer et structurer les données Concevoir et orchestrer des pipelines de données Garantir la qualité et la gouvernance des données 3. MLOps & automatisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles ML Automatiser les déploiements et les mises à jour Industrialiser les processus de développement et d’exploitation 4. Monitoring & performance Développer des outils de monitoring des modèles (performance, dérive, disponibilité) Mettre en place des indicateurs de suivi Assurer la robustesse et la résilience des solutions 5. Contribution technique & innovation Participer aux choix techniques et d’architecture Contribuer à l’adoption de pratiques avancées (MLOps, LLMOps) Être force de proposition sur les évolutions technologiques 📦 Livrables attendus Pipelines de données et de déploiement industrialisés Modèles ML déployés en production Outils de monitoring et de supervision Documentation technique Amélioration continue des pratiques MLOps 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile 🎯 Objectif Industrialiser et faire évoluer les pratiques MLOps afin de garantir des solutions ML robustes, scalables et intégrées , au service des produits digitaux et des usages métiers.

Poste Vous interviendrez sur un projet stratégique au cœur du système d’information de l’entreprise, avec pour objectif de faire évoluer et fiabiliser un outil central utilisé par les équipes métiers (logiciel interne de gestion de projets). Vos principales missions seront : - Piloter le développement du logiciel de gestion de projets - Concevoir l’architecture technique des nouvelles fonctionnalités - Participer à la définition de la roadmap technique - Développer et maintenir les fonctionnalités backend et frontend - Garantir la qualité du code via des revues et des tests automatisés - Optimiser les performances de l’application - Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement Vous interviendrez sur une architecture fullstack moderne, avec un fort enjeu de performance et de scalabilité. Environnement technique Backend : Ruby on Rails Frontend : React & JavaScript Base de données : MySQL Outils : Git / GitLab, CI/CD, Docker

Nous recherchons un profil technique expérimenté pour accompagner la refonte d'un module applicatif critique et la mise en place d'une nouvelle architecture logicielle. Informations pratiques Lieu : Saint-Denis (93) – Rythme hybride : 2 à 3 jours sur site par semaine. Démarrage : Immédiat. Durée : Mission longue visée jusqu’au 13/05/2027. Tarif d'achat max : 450 € / jour. Missions principales Architecture : Définir les choix techniques et participer à la conception de la nouvelle architecture logicielle. Développement : Assurer la conception et le développement de l'application. Expertise & Qualité : Apporter un conseil technique aux autres développeurs et effectuer les revues de code. Exploitation technique : Assurer l'appui technique sur les middlewares, les bases de données et la maintenance des serveurs (commandes Linux, scripts Bash). DevOps : Gérer l'intégration et le déploiement continu via les outils de la forge logicielle. Collaboration : Échanger avec le Responsable Produit pour garantir une conception technico-fonctionnelle adaptée aux utilisateurs finaux. Stack technique Langages : Python, JavaScript/TypeScript. Outils : Jira, Confluence, Gitlab, Ansible, Maven.