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Contexte de la mission Compétences et expériences demandées : -Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. -Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. -Connaissance de SQL -Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit -Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch -Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. -Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. - Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement - Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles - Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)

Description and Location Les missions s’inscrivent dans un contexte d’évolution des infrastructures de stockage, de sauvegarde et de virtualisation, sur des systèmes à forts enjeux de disponibilité, de performance et de sécurité. Les prestataires interviendront au sein des équipes de la DGNUM, en lien étroit avec les équipes RUN, sécurité, infogérants et les autres parties prenantes internes. 1. Objet des missions Les Architectures techniques Seniors auront notamment pour responsabilités de : Porter la vision SI à moyen terme sur leur périmètre (sauvegarde/stockage ou virtualisation/stockage). Garantir la cohérence fonctionnelle et technique des solutions, ainsi que la qualité de service. Contribuer à la continuité opérationnelle, à la sécurité et à la supervision des SI.- Piloter ou contribuer aux projets d’évolution d’infrastructure, de la conception à la mise en production. Participer à la rédaction et à l’analyse des documents techniques dans le cadre des consultations (cahiers des charges, grilles d’évaluation, etc.). 2. Profil et compétences recherchés (communs aux deux besoins) Expérience confirmée en architecture d’infrastructure sur des SI critiques (stockage, sauvegarde, datacenter, virtualisation). Maîtrise attendue notamment sur : Les architectures de stockage (SAN, solutions de sauvegarde, PRA/PCA, continuité de service), Les architectures de virtualisation et de socles techniques transverses, Les problématiques de sécurité, supervision et exploitation (RUN). Vision SI et architecture des socles d’infrastructure Virtualisation et stockage Définition et maintien des standards Etudes de solutions POC et projets de transformation Coordination avec les équipes techniques transverses Compétences clés : Capacité à définir et porter une vision SI à moyen terme. Pratique avérée de la rédaction de dossiers d’architecture, notes techniques, cahiers des charges. Pilotage de projets d’infrastructure (planification, suivi, gestion des risques, coordination des intervenants). 3. Organisation et modalités Durée envisagée : 3 ans à compter du 13/04/2026 (date indicative à confirmer). Localisation : Saint-Denis Environnement technique ➢SYSTEME: LINUX (UBUNTU, REDHAT), UNIX (ORACLE Solaris, IBM AIX), WINDOWS ➢ SGBDR: ORACLE, POSTGRESQL, MONGODB, SQLSERVER, MYSQL ➢ ORDONNANCEUR: VISUAL TOM ➢ RESEAU: DNS, LAN, WAN, NTP, FIREWALL, VPN, SWITCH ➢ SAUVEGARDE: COMMVAULT, VEEAM, TINA, RUBRIK ➢ STOCKAGE (SAN & NAS): DELL/EMC, HPE, NETAPP, CISCO ➢ VIRTUALISATION: VMWARE, NUTANIX ➢ CONTENEURISATION: DOCKER, KUBERNETES ➢ SERVEURS: SUN SERVER, IBM POWER, HPE DL/BL/DX, DELL PER/XC ➢ AUTRES: ACTIVE DIRECTORY, CITRIX

Contexte Les missions s’inscrivent dans un cadre d’évolution d’infrastructures critiques, incluant le stockage, la sauvegarde et la virtualisation. L’intervenant opérera au sein d’équipes techniques pluridisciplinaires, en interaction avec les équipes d’exploitation, de sécurité, les prestataires externes et les différentes parties prenantes internes. 1. Objectif des missions l'achitecture Techniques Senior sera chargé de : Définir et porter une vision d’architecture SI à moyen terme sur leur périmètre (stockage/sauvegarde ou virtualisation/stockage). Garantir la cohérence technique et fonctionnelle des solutions, ainsi que la qualité de service. Contribuer à la continuité opérationnelle, à la sécurité et à la supervision des systèmes. Piloter ou contribuer aux projets d’évolution d’infrastructure, de la conception jusqu’à la mise en production. Participer à la rédaction et à l’analyse des documents techniques (dossiers d’architecture, cahiers des charges, grilles d’évaluation…). 2. Profil et compétences recherchés Expérience requise Solide expérience en architecture d’infrastructure sur des environnements critiques : stockage, sauvegarde, datacenter, virtualisation. Compétences techniques attendues Architectures de stockage (SAN, solutions de sauvegarde, PRA/PCA, continuité de service). Architectures de virtualisation et socles techniques transverses. Sécurité, supervision et exploitation (RUN). Pilotage d’évolutions de solutions de stockage SAN. Vision stratégique sur les infrastructures de stockage et de sauvegarde. Collaboration avec les équipes de production et prestataires. Compétences clés Capacité à définir et porter une vision d’architecture à moyen terme. Excellente maîtrise de la rédaction technique (dossiers d’architecture, notes, cahiers des charges). Pilotage de projets d’infrastructure (planning, risques, coordination). Rigueur, esprit de synthèse, sens du reporting. 3. Organisation et modalités Rattachement : équipe d’architecture/ingénierie infrastructure. Encadrement : responsables techniques du périmètre concerné. Modalités : mission à temps plein, présence sur site requise (3 à 5 jours selon contexte opérationnel). Durée prévue : 3 ans . Localisation : Site technique en région parisienne Environnement technique Systèmes Linux (Ubuntu, RedHat), Unix (Oracle Solaris, IBM AIX), Windows Bases de données Oracle, PostgreSQL, MongoDB, SQL Server, MySQL Ordonnancement Visual TOM Réseaux DNS, LAN, WAN, NTP, Firewall, VPN, Switch Sauvegarde Commvault, Veeam, Tina, Rubrik Stockage SAN / NAS Dell/EMC, HPE, NetApp, Cisco Virtualisation VMware, Nutanix Conteneurisation Docker, Kubernetes Serveurs Sun Server, IBM Power, HPE DL/BL/DX, Dell PER/XC Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : présence sur site 3 à 5 jours par semaine Les astreintes (HNO, etc.) : Non La possibilité de renouvellement (oui/non) : oui

Bonjour a tous, Profil recherché : Solution Architecte expérimenté avec une double compétence Python/IA et maîtrise du vibe coding, capable de concevoir des architectures innovantes tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un contexte agile et international. Hard Skills : • 10 ans d'expérience minimum en développement Python avec une expérience confirmée en architecture de solutions IA/ML • Expérience significative en tant que Tech Lead IA avec accompagnement et montée en compétences d'équipes de développement • Expérience démontrée et expertise reconnue en vibe coding avec utilisation avancée d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Capacité à former et coacher les équipes sur les meilleures pratiques de développement assisté par IA • Expertise confirmée en architecture de solutions IA/ML et intégration de modèles d'intelligence artificielle en production • Maîtrise avancée de Python 3.8+ et des bonnes pratiques de développement • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face Transformers • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents IA, orchestration) • Maîtrise des frameworks modernes : FastAPI, LangChain/LlamaIndex, Streamlit/Gradio • Connaissance des architectures microservices, API REST/GraphQL, event-driven, architectures orientées données • Expérience des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud (SageMaker, Azure ML, Vertex AI, Bedrock) • Connaissance approfondie des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Maîtrise SQL et NoSQL, Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Milvus) • Expertise en DevOps, automatisation des tests, conteneurisation (Docker/Kubernetes) • Expérience en data engineering et pipelines de données (Airflow, Spark, Kafka) • Connaissance des outils de versioning et collaboration (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Connaissance Java/Spring pour interactions avec legacy systems Soft Skills : • Excellentes capacités de leadership technique et de mentorat • Esprit critique développé face au code généré par IA et capacité à valider la qualité • Pédagogie et capacité à transmettre les bonnes pratiques du vibe coding à l'équipe • Esprit d'innovation et de veille technologique active sur l'IA • Rigueur dans la conception architecturale et les bonnes pratiques • Autonomie et force de proposition • Initiative dans la résolution de problèmes complexes • Très bon relationnel et capacité à communiquer avec différents interlocuteurs (techniques et métiers) • Esprit agile et pragmatique : équilibre entre vitesse et qualité • Capacité à fédérer une équipe autour d'une vision technique Anglais Courant.