Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse base de données (SQL, PL/SQL, Oracle...) à Paris

Descriptif du poste Au sein du département, une suite d'applications basées sur des développements internes autour de technologies OPEN (Architecture 3-tiers, Java J2EE, Framework Angular et Spring Batch, BDD ORACLE, CLOUD kubernetes/docker/DMZR, PostgreSQL) participe au contrôle comptable de la suite comptable OFS. Le bénéficiaire souhaite une prestation de gestion de projet et de maintenance sur ses applications (ONYX / CONCORDE / PORTAIL WEB) faisant appel à une expertise technique sur technologies mises en œuvre. Les activités s'appuient sur un extended team Indien (ISPL) en charge de l'analyse et du développement.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Snowflake (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur du prêt-à-porter. Description 🏢 Le Contexte : Pilotage et Évolution du socle Snowflake Vous rejoignez une équipe Data en pleine transformation. Le socle technologique est désormais en production et nous recherchons un Data Engineer Senior pour reprendre le flambeau, sécuriser le "Run" et poursuivre le développement de la plateforme. L'enjeu est double : assurer une passation fluide avec le consultant sortant (fin de mission fin avril) et accompagner l'arrivée du nouveau Responsable Data (prévue le 9 février) dans l'évolution de la stratégie (replatforming d'apps legacy, architecture cloud). 🎯 Vos Missions : Développement, Run et Optimisation En tant que référent technique Snowflake, vos responsabilités couvrent l'ensemble du cycle de vie de la donnée. 1. Développement & Engineering : Développer et optimiser les pipelines de données complexes. Faire évoluer la plateforme Data pour répondre aux nouveaux besoins métiers. Intégrer les fonctionnalités avancées de Snowflake ( Snowflake Cortex et Snowflake Intelligence IA for SQL ) pour automatiser les analyses. 2. Run & Passation (Priorité court terme) : Assurer la reprise en main complète de l'environnement de production. Récupérer l'historique et les bonnes pratiques lors de la phase de passation (binôme avec le consultant actuel). Garantir la stabilité et la disponibilité des flux en production. 3. FinOps & Performance : Piloter l'optimisation des coûts liés à l'utilisation de Snowflake. Mettre en place des stratégies de monitoring de consommation et de tuning de performance.

CONTEXTE l’Ingénieur DevOps / Intégration Cloud IAM agit comme expert technique au sein de la DT. Il assure l’intégration, la configuration et le maintien en conditions opérationnelles de la solution Keycloak, tout en garantissant sa conformité aux exigences de sécurité et de performance. Ce rôle associe expertise IAM, maîtrise des environnements cloud et pratiques DevSecOps, avec un fort engagement dans l’accompagnement des équipes projets et l’amélioration continue. Il contribue à la sécurisation des applications, à la fiabilité des livraisons et à la cohérence technique des solutions déployées. MISSIONS Les objectifs de la prestation sont : • Maîtriser les systèmes Linux, Unix, RedHat • Expertise avérée dans au moins un langage de programmation majeur (Java, etc.) et bonne polyvalence sur d’autres environnements • Accompagner les maîtrises d’œuvre (ME) dans la livraison de leurs applications dans le cloud • Assurer le support des ME en cas d’anomalies lors des livraisons • Installer, configurer et adapter la solution Keycloak aux exigences du client • Intégrer et mettre en œuvre les solutions de la Direction Technique (Keycloak, Grafana, Prometheus) • Installer et intégrer les composants socle de la DT (PostgreSQL, HAProxy). • Assurer l’intégration et la configuration des solutions dans les environnements de test, en garantissant la stabilité et la compatibilité entre tous les composants techniques et applicatifs • Configurer les logiciels conformément aux exigences fonctionnelles et garantir leur compatibilité avec l’environnement technique • Préparer et suivre les mises en production en coordination avec les équipes projets et production. • Acquérir une maîtrise des offres d’infrastructure GTS pertinentes sur ce périmètre • Concevoir les scénarios de tests, sélectionner les outils de benchmarking et fournir un rapport détaillé des résultats et recommandations • Participer activement aux cérémonies Agile, aux comités de pilotage et aux ateliers techniques en apportant une expertise technique et des recommandations • Promouvoir et garantir l’application des bonnes pratiques IAM au sein des projets et des équipes techniques RÉSULTATS ATTENDUS • Implémenter les besoins IAM des clients internes et contribuer aux livraisons des projets • Communiquer les difficultés rencontrées et être force de proposition pour des solutions et des améliorations continues • Accompagner la résolution des anomalies liées aux livraisons et proposer des actions correctives • Concevoir et documenter des scénarios de tests manuels et automatisés • Analyser, recommander et mettre en œuvre la montée en charge de la solution IAM • Garantir le MCO de la solution IAM via des outils automatisés • Participer à l’amélioration continue en fournissant des feedbacks constructifs • Rédiger et maintenir la documentation technique • Participer activement aux cérémonies Agile et aux réunions projets • Suivre et exécuter les actions projets qui lui sont confiées PROFIL Compétences et expériences nécessaires • Systèmes Linux, RedHat & Réseaux • Loadbalacing (VIP, SLB, HaProxy) • Gestion de la Base de données (Postgrés et cluster) • Maitrise des architectures réseaux distribuées et résilientes • Expertise dans les architectures de conteneurisation et les outils d’automatisation et de déploiement continu (Terraform, Ansible, Kubernetes, Docker, CI/CD, GitHub Actions, Jenkins). • Keycloak : administration, installation, tunning, configuration • Solides connaissances des protocoles de sécurité (SAMLv2, OpenIdConnect, OAuth2, WebAuthn, FIDO2), des schémas de sécurité et des enjeux associés. • Maîtrise des outils d’observabilité Grafana et Prometheus pour la supervision et le monitoring des environnements. • Maitrise Java et des principes « Clean Code » • Capacité à appliquer les pratiques Agile (Scrum, Kanban, Design Thinking, Agile@Scale) et à utiliser efficacement les outils de gestion (Jira, Confluence), tout en respectant les standards ITIL pour la qualité et la continuité des services • Capacité de vulgariser la solution IAM et ses protocoles • Connaissance générale de l’architecture applicative Capacité à configurer des environnements de développement et de production, à utiliser des outils de gestion de version (comme Git) et à exécuter des tâches de maintenance préventive. Compétences avancées Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continu (CI/CD), capacité à gérer des conteneurs (Docker, Kubernetes), et à optimiser les processus de production tout en surveillant les performances. Compétences expertes Expertise dans la gestion d'infrastructures cloud capacité à concevoir des architectures résilientes, à implémenter des pratiques de sécurité, et à diriger des initiatives d'amélioration continue. Compétences de leader Reconnaissance en tant qu'expert dans les domaines DevOps et de production, capacité à diriger des projets de transformation, à innover dans les processus de développement et de production, et à former et encadrer d'autres ingénieurs. Compétences et niveaux minimum attendus sur chaque catégorie : Systèmes d'exploitation : UNIX,LINUX,WINDOWS Outils de supervision :PROMETHEUS & GRAPHANA 3 Langage de programmation : SQL ,JAVA HAProxy ,Loadbalacing ,LOKI Gestion des logs GITHUB Plateformes de gestion de code source DOCKER ,Outils de conteneurisation ,KUBERNETES Outils d'automatisation : ANSIBLE, TERRAFORM Outils d'intégration et déploiement continue (CI/CD) , JENKINS GITHUB ACTION ,JFROG 2 Bases de données POSTGRESQL ,APACHE, Serveurs d'application KEYCLOAK , Niveau Attendu Souhaitées : • Expériences bancaires et/ou moyens de paiements • Connaissance de l’écosystème • Anglais professionnel Compétences comportementales • Dynamisme, proactivité et autonomie dans la réalisation des missions • Excellentes compétences en écoute, dialogue, communication et collaboration avec les partenaires internes et externes • Curiosité et forte appétence pour l’amélioration continue et l’innovation • Esprit d’équipe, sens pédagogique et capacité à vulgariser les concepts techniques. • Aisance relationnelle et rédactionnelle pour faciliter les échanges et la documentation • Force de proposition, capacité à chalenger et sécuriser les choix techniques • Ouverture et capacité à intégrer rapidement de nouveaux concepts et technologies

Objectif du poste : Pour soutenir l’accélération et la qualité de la livraison des produits 3DEXPERIENCE (3DX), nous avons besoin d’un Analyste Fonctionnel Expert (AF) capable d’assurer une validation fonctionnelle robuste, de réduire les lacunes de la solution, de structurer des modèles de données fonctionnelles et de renforcer notre préparation aux futures migrations. Ce rôle est essentiel pour garantir le déploiement en production en 2027 ainsi que l’adoption de la solution, la non-régression, la cohérence fonctionnelle et la scalabilité à long terme de la plateforme. Responsabilités principale s Activités de maturation L’analyste fonctionnel dirigera tout le cycle de vie de maturation des fonctionnalités généralement définies au niveau EPIC. Cela inclut : Évaluation des exigences et encadrement de la solution• Révision des spécifications fonctionnelles produites par les consultants solutions pour un champ d’action réduit (niveau EPIC). • Traduire ces spécifications en cas de test complets (cahiers de tests) afin d’identifier les lacunes par rapport aux capacités existantes de ALREADY BUILD. • Exécution de ces cas de test sur des capacités 3DX standard et des widgets personnalisés pour détecter les écarts fonctionnels. Identification des lacunes et tickets fonctionnels• Documenter les lacunes fonctionnelles via : les histoires utilisateur (US) ou les tickets de besoins produits (PRT) dans Jira, y compris les exigences métier et les critères d’acceptation détaillés. o Scénarios de test dans Zephyr pour les développeurs, les équipes AFS et les parties prenantes de l’entreprise. • Création de maquettes d’écran lorsque nécessaire (PowerPoint ou Adobe XD). Alignement et validation inter-équipes • Présentation de tickets aux consultants solutions, au gestionnaire du modèle de données, aux responsables techniques et aux Product Owners pour validation, cartographie des dépendances et faisabilité. • Présentation de tickets aux promoteurs pour planification et estimation. Préparation et exécution des données de test • Préparation de données fonctionnelles ou de test lorsque nécessaire. • Exécution des tests pendant les phases d’intégration continue et validation des développements. • Mettre à jour la documentation fonctionnelle en conséquence. Engagement et soutien aux entreprises • Diriger des démonstrations d’entreprise (un à un ou à la fin des démos sprint / PI). • Répondre aux questions métier sur les fonctionnalités existantes et répondre aux retours. • Produire des artefacts fonctionnels supplémentaires (PRT, US, procédures) selon les besoins. • Aider les Product Owners dans les activités de priorisation. • Soutenir d’autres AF lorsque des dépendances ou des impacts surviennent. • Assister les équipes commerciales durant leurs phases de test. • Exécution des tests d’acceptation pour de nouveaux correctifs ou versions PMU (portée CVP). Responsabilités étendues Expertise en analyste fonctionnel# Au-delà des activités principales d’analyste fonctionnel, le poste requiert un profil senior capable d’apporter une expertise approfondie et une valeur stratégique : Réduction de la personnalisation et préparation des migrations futures• Identification des composants à décustomiser avant la migration afin de réduire la maintenance à long terme et d’assurer une meilleure conformité avec les futures normes 3DX. Propriété du modèle de données fonctionnel de haut niveau • Soutien aux consultants solutions dans la consolidation d’und formalisation du modèle de données fonctionnelles de haut niveau. • Créer des mappages clairs d’une page des processus métier vers des solutions 3DX afin d’améliorer l’adoption. • Agir comme un « pont » entre les besoins métier de haut niveau et les équipes de modèles de données techniques/détaillés. Gestion de la matrice d’impact fonctionnel • Posséder et maintenir la matrice d’impact fonctionnel, en veillant à ce que la couverture des tests supporte la non-régression entre domaines. • Amélioration de la qualité globale et de la stabilité de la plateforme grâce à une analyse systématique de l’impact. Leadership sur les sujets fonctionnels clés Mener potentiellement des sujets sensibles ou transversaux, tels que : • Ségrégation de l’information (P&O). • Activités liées au SOC (héritage de Paul PP). • Évaluation de l’impact LPM sur Keystone. • Tout sujet nécessitant une gouvernance fonctionnelle forte mais pas nécessairement un profil D1. Méthodologie avancée des tests• Définir des livres de tests plus larges au niveau EPIC afin de renforcer les phases de tests non régressifs. • Coaching des équipes sur les meilleures pratiques de tests fonctionnels. Préparation aux futures évolutions 3DX• Soutien à la planification de migration à long terme (par exemple, 19X → futures versions NNX). • Apporter une expertise sur les transitions des EBOM basés sur PART vers des modèles basés sur PRODUIT, lorsque cela devient obligatoire pour les futures versions. Compétences et expertises clés requises Compétences fonctionnelles et techniques• Expertise approfondie sur la plateforme 3DEXPERIENCE, incluant des fonctions standards et des artefacts personnalisables. • Capacité solide à traduire les besoins métier en spécifications fonctionnelles et tests structurés. • Excellente compréhension de la modélisation fonctionnelle des données et des modèles d’objets 3DX (PART vs PRODUIT). • Expérience avérée en stratégie de non-régression et en tests à grande échelle. Compétences méthodologiques• Maîtrise du cadre Agile (EPICs, États-Unis, critères d’acceptation). • Expertise en Jira, Zephyr, gestion de livres de tests et gouvernance de la documentation. • Solides compétences analytiques pour l’analyse des écarts et la cartographie des dépendances.

Notre client Grand Compte, situé à Paris, recherche un Chef de projet développeur , principalement en charge de développer et maintenir les plugins en Python sur l’outil de monitoring Dynatrace. Mission : Assistance et maîtrise d'ouvrage dans l'administration de la plateforme Dynatrace pour le suivi, l'optimisation et la supervision des performances applicatives et infrastructure IT de notre client et de ses partenaires. Objectifs : Garantir la stabilité et la performance optimale des applications et infrastructures Réduire le temps moyen de résolution des incidents Fournir une visibilité complète sur l’état du SI à l’exploitation et à la direction Prestations : Administration de la plateforme Dynatrace Installation, configuration et mise à jour des agents Dynatrace Gestion des utilisateurs et des rôles. Paramétrage des alertes, seuils et rapports automatisés. Surveillance et analyse de la performance Suivi de la performance des applications, serveurs, bases de données et conteneurs Identification et analyse proactive des anomalies et incidents Optimisation des tableaux de bord et des indicateurs clés Support et assistance Assistance aux équipes de développement et exploitation sur les incidents liés à la performance Formation et accompagnement des utilisateurs internes sur Dynatrace Amélioration continue Mise en place des bonnes pratiques de monitoring et de performance Participation aux projets de migration ou de déploiement d’infrastructures cloud on on-premise Reporting régulier sur l’état de la plateforme et recommandations d’amélioration

Votre rôle ? Assurer le MCO, la migration ou l'intégration des serveurs physiques et virtuels, des solutions de sécurité auprès du client et assurer la fiabilité ainsi que la performance du système. En tant qu'expert technique, vous fournissez une assistance pour les systèmes et applications complexes, gérer les sauvegardes et déployer les nouveaux systèmes. Sous la responsabilité du DSI, et plus précisément au sein du service Proximité, vos missions consistent à : Assurer le support niv.3 auprès des équipes/clients Gestion et déploiement des applications bureautiques Préparation de patchs Unix et Linux Création de scripts système automatisés/exécution de tâches Maintenir le poste de travail à jour avec les derniers correctifs et le système d'exploitation Maintenir la conformité des systèmes Linux/Unix. Rédaction / mise à jour de la documentation technique Environnement technique : OS Linux, script Shell, Apache, SQL, Grafana/ELK

EXPERIENCE DANS LES MEDIAS IMPERATIF Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. Prestation de cette équipe : 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestations attendues : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine

Contexte de la mission Nous recherchons un Data Engineer IA expérimenté , disposant d’une solide expertise pratique sur Microsoft Fabric , les services de données Azure et les pratiques modernes de data engineering. Le candidat idéal concevra, optimisera et maintiendra des pipelines de données scalables afin de soutenir des initiatives avancées en analytique et en IA/ML à l’échelle de l’organisation. Objectifs et livrablesResponsabilités clésData Engineering & Architecture Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables sur Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows, Lakehouse, Warehouse, OneLake). Développer des processus robustes d’ingestion, de transformation et d’orchestration des données à l’aide d’Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse et Azure Functions. Mettre en œuvre et optimiser des architectures Delta Lake pour des données structurées et non structurées. Construire des produits de données réutilisables pour supporter les charges de travail en IA, machine learning et analytique. Intégration IA & Analytique avancée Collaborer avec les Data Scientists et les ML Engineers pour industrialiser les modèles via Azure Machine Learning, les expériences Data Science de Fabric ou Databricks. Préparer les jeux de données et réaliser le feature engineering adaptés aux workloads IA. Automatiser les workflows MLOps, la surveillance des modèles et les pipelines de déploiement. Gouvernance, Qualité & Sécurité Mettre en place des frameworks de qualité des données, d’observabilité, de monitoring et de traçabilité (lineage) à l’aide de Fabric et d’Azure Purview. Garantir la conformité avec les standards de gouvernance, de protection des données et de sécurité. Gérer les pipelines CI/CD pour le code data via Azure DevOps ou GitHub. Collaboration & Engagement des parties prenantes Collaborer avec les analystes métiers, product owners et experts métiers afin de comprendre les besoins et livrer des solutions data à forte valeur ajoutée. Maintenir la documentation des sources de données, modèles de données, pipelines et bonnes pratiques. Fournir un accompagnement technique et du mentorat aux développeurs juniors.

Vous devrez fournir les prestations suivantes : Au sein de notre équipe SRE dynamique, vous bénéficierez d'une grande autonomie pour innover et mettre en œuvre les meilleures solutions techniques. En collaboration étroite avec les feature teams de chaque titre du groupe, vous : Piloterez la migration stratégique de nos infrastructures vers AWS, en garantissant la continuité de service Orchestrerez le déploiement et l'optimisation de nos applications sur Kubernetes Construirez et améliorerez nos pipelines CI/CD pour une delivery plus efficace Participerez activement aux choix technologiques et à l'évolution de notre architecture Accompagnerez les équipes de développement dans l'optimisation de leurs applications (performances, sécurité, coûts) Contribuerez à la mise en place des bonnes pratiques DevOps et SRE à l'échelle du groupe Environnement Technique : Notre infrastructure évolue et se modernise constamment pour répondre aux défis du numérique : Multi-Cloud : Migration stratégique de GCP vers AWS AWS : EKS, EC2, ELB, RDS Aurora, ElastiCache, OpenSearch GCP : VPC, Compute Engine, GKE, Cloud Armor Container & Orchestration : Docker, Kubernetes CI/CD : GitHub Actions, ArgoCD Base de données : PostgreSQL, MySQL Cache & Performance : Redis, Varnish, Fastly Observability : Prometheus, Grafana, Kibana Développement : PHP, NodeJS, Go Collaboration : Jira, Slack, Méthodologie Agile Notre Organisation Forte autonomie dans la gestion des projets et des choix techniques Collaboration transverse avec toutes les feature teams du groupe Participation active aux décisions techniques impactant l'ensemble des titres Culture d'entraide et de partage de connaissances Environnement stimulant permettant d'explorer et d'implémenter de nouvelles solutions

Mission AI Engineering (expertise avancée en IA traditionnelle et Gen IA), pour l'accompagnement de nos équipes IT dans la conception, le développement et l'intégration de nos cas d'usages IA en production. Mise à l'échelle des modèles développés, en garantissant leur performance, leur sécurité et leur monitoring dans l'environnement de production. Responsabilités Analyse en profondeur des besoins métier pour concevoir des solutions d'IA sur mesure, performantes, évolutives et économiquement viables. Interaction avec les équipes IT et Opérations pour l'intégration et la maintenance des modèles. Instauration d'une culture de partage de connaissances en IA au sein de l'IT, en organisant des ateliers, des formations et des sessions de mentorat pour faire monter en compétence les équipes. Évaluation régulièrement les solutions d'IA déployées pour en mesurer l'impact, proposer des améliorations continues et assurer une gestion rigoureuse des coûts associés. Support technique et recommandations stratégiques aux équipes projets, tout en veillant à l'optimisation des coûts et à l'efficience des ressources déployées. Garantie de la conformité aux standards de sécurité et aux bonnes pratiques de développement. Compétences techniques Expertise en apprentissage automatique & profond (Machine Learning, Deep Learning...), en traitement du langage naturel (NLP, LLM, Transformers, …), et sur les domaines/technologies pertinents de la Gen IA (RAG, Agent IA, parseur des documents, évaluation et monitoring, etc…) Maîtrise des langages de programmation (e.g. Python...) et des frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch...) et de GenIA (LangChain, LangGraph…) Outils de gestion de données et de modélisation (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, etc.), ainsi que la capacité à développer et à déployer des solutions d'IA dans des environnements de production à grande échelle. Pratiques pour le déploiement comme le MLOPS/GenIA OPS, pour la surveillance et la maintenance des systèmes d'IA en production, garantissant ainsi une transition fluide et efficace du développement à la production. Principes de l'ingénierie logicielle, y compris le développement agile, l'intégration continue et le déploiement continu (CI/CD). Environnements cloud (IBM en particulier) Autres compétences Métier d'Asset Management Aptitude à communiquer des concepts techniques complexes de manière claire et pédagogique, facilitant ainsi le transfert de connaissances. Résolution de problèmes complexes.