Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse base de données (SQL, PL/SQL, Oracle...) à Lyon

Almatek recherche pour l'un de ses clients , Des Consultants JAVA DEVOPS sur Lyon. Stack technique la plus récurrente : Back-end : Java, Front-end : Angular, CloudFront BDD : PostgreSQL Cloud : AWS, Lambda, S3, SQS, DynamoDB, Cognit Devops : Terraform, GitLab, Docker, Jenkins Autres : Cucumber, Cypress, Cloudwatch, Alertmanager, Grafana, ElasticSearch Profils : Lead Tech Front/Back Dev fullstack PO Lead Designer Designer UX/UI Ingénieur DevSecOps Architecte Cloud Almatek recherche pour l'un de ses clients , Des Consultants JAVA DEVOPS sur Lyon. Stack technique la plus récurrente : Back-end : Java, Front-end : Angular, CloudFront BDD : PostgreSQL Cloud : AWS, Lambda, S3, SQS, DynamoDB, Cognit Devops : Terraform, GitLab, Docker, Jenkins Autres : Cucumber, Cypress, Cloudwatch, Alertmanager, Grafana, ElasticSearch Profils : Lead Tech Front/Back Dev fullstack PO Lead Designer Designer UX/UI Ingénieur DevSecOps Architecte Cloud

Leadership technique & pilotage Reprendre le leadership technique du pôle lyonnais Être le référent technique de l’équipe et le point de décision sur les sujets structurants Encadrer et accompagner une équipe de développeurs très juniors Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des livrables Delivery & exécution Participer activement au développement (poste hands-on) Piloter le delivery de plusieurs projets dans un contexte multi-clients Sécuriser les engagements (délais, qualité, priorités) Identifier rapidement les risques techniques et proposer des solutions pragmatiques Structuration des pratiques Mettre en place des pratiques techniques simples et efficaces : standards de code, revues, organisation du travail Améliorer la fiabilité des processus de delivery sans alourdir les méthodes Structurer l’existant et faire évoluer les pratiques au fil de la croissance du pôle Interface & vision business Être l’ interface entre les équipes tech et non-tech (produit, sales, opérations) Traduire les enjeux business en décisions techniques concrètes Prioriser les sujets en fonction de la valeur apportée aux clients 🧑‍💻 Environnement technique Backend : Node.js (Adonis, Nest.js), Java Frontend : JavaScript / TypeScript, React, React Native Database : PostgreSQL Cloud : AWS Stack globalement maîtrisée et stabilisée , avec des adaptations possibles selon les besoins clients (freelances ponctuels si nécessaire).

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques

Nous recherchons pour l’un de nos clients un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique de référentiel de données financières . Le projet vise à centraliser, fiabiliser et gouverner l’ensemble des données liées aux instruments financiers , au sein d’un socle de Master Data Management (MDM) . Vous intégrerez une squad Data pluridisciplinaire composée de développeurs Data, d’un Architecte technique, d’un Business Analyst et d’un Product Owner. Mission : Conception & développement Data : Conception et développement de pipelines de données robustes et évolutifs Implémentation du modèle Bronze / Silver / Gold Intégration et transformation de données multi-sources Orchestration & ingestion : Développement et paramétrage de workflows Apache NiFi Collecte et normalisation de données issues de : fichiers CSV / XML API REST Industrialisation et sécurisation des flux Modélisation & qualité des données : Participation à la modélisation du socle de données Construction de vues consolidées MDM Mise en place de contrôles de qualité : complétude unicité cohérence traçabilité et versioning Performance, sécurité & bonnes pratiques : Suivi et optimisation des performances des pipelines Mise en œuvre des standards de sécurité des données (authentification, chiffrement, gestion des accès) Documentation technique et partage de connaissances au sein de la squad