Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance DBT à Bordeaux

Data Engineer senior/expert DBT ET IICS (Informatica Intelligent Cloud Services) Bordeaux pour diriger la migration d'IICS vers DBT sur Snowflake. Connaissance approfondie d'IICS et de dbt : maîtrise parfaite des deux outils. Spécialisation en validation : expérience dans la vérification de la parité des données 1:1 à l'aide d'outils tels que dbt_audit_helper.) Stack : Snowflake, dbt, IICS et Airflow (pour l'orchestration). 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : Bordeaux de préférence sinon France L'équipe recherche un data Engineer senior pour diriger la migration d'IICS vers DBT sur Snowflake. Le candidat idéal doit jouer le rôle de « traducteur » : il doit être capable de lire des mappages IICS hérités complexes (logique de rétro-ingénierie) et de les refactoriser en modèles SQL DBT modulaires et propres. Compétences requises : Connaissance approfondie d'IICS et de dbt : maîtrise parfaite des deux outils. Spécialisation en validation : expérience dans la vérification de la parité des données 1:1 à l'aide d'outils tels que dbt_audit_helper.) Stack : Snowflake, dbt, IICS et Airflow (pour l'orchestration).

Nous recherchons un Data Engineer /Expert DBT et IICS Data Engineer senior/expert DBT ET IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Localisation : Bordeaux de préférence sinon France L'équipe recherche un data Engineer senior pour diriger la migration d'IICS vers DBT sur Snowflake. Le candidat idéal doit jouer le rôle de « traducteur » : il doit être capable de lire des mappages IICS hérités complexes (logique de rétro-ingénierie) et de les refactoriser en modèles SQL DBT modulaires et propres. Compétences requises : Connaissance approfondie d'IICS et de dbt : maîtrise parfaite des deux outils. Spécialisation en validation : expérience dans la vérification de la parité des données 1:1 à l'aide d'outils tels que dbt_audit_helper.) Stack : Snowflake, dbt, IICS et Airflow (pour l'orchestration).

L’équipe est à la recherche d’un Data Engineer senior pour piloter et structurer la migration des flux existants depuis Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) vers une architecture moderne basée sur DBT et Snowflake . Ce rôle est clé dans la transformation de la plateforme data : le candidat retenu interviendra à la fois sur les aspects techniques, méthodologiques et de gouvernance des transformations de données. Le candidat idéal devra jouer un véritable rôle de « traducteur » entre l’existant et la cible. Il devra être capable de : analyser et comprendre des mappages IICS hérités , souvent complexes, peu documentés et construits de manière monolithique, effectuer un travail approfondi de rétro-ingénierie afin d’identifier précisément la logique métier, les règles de transformation et les dépendances, refactoriser ces traitements en modèles DBT SQL clairs, modulaires et maintenables , en appliquant les bonnes pratiques DBT (tests, documentation, modularité, réutilisabilité), garantir la qualité, la performance et la traçabilité des données sur Snowflake, tout en facilitant l’évolutivité et la maintenance à long terme. Ce poste nécessite une forte capacité d’analyse, une excellente maîtrise du SQL et une approche structurée de l’ingénierie data, ainsi qu’une aptitude à faire le lien entre des logiques techniques historiques et des architectures data modernes orientées analytics.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Ingénieur DataOps afin d'apporter une expertise technique sur la mise en place et l'évolution de la stack data. A cet titre, vos principales missions seront les suivantes : - Faire évoluer les process, outils, codes et plateformes permettant de répondre aux mieux aux besoins - Proposer des architectures DATA en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Former les data engineers aux outils de notre stack data, - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Faire une veille technologique autour des architectures data, - Encadrer l’industrialisation du déploiement des applications en utilisant les bonnes pratiques de la CI/CD