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Le Challenge Au sein de notre Direction du Numérique, vous devenez le garant de la visibilité de nos infrastructures et applications. Votre mission ? Transformer la donnée brute en insights exploitables pour nos équipes métiers et services. Vous intervenez sur un écosystème technologique d'une richesse rare (Cloud, On-premise, Kubernetes, Legacy). Vos Missions : De l'ingénierie à l'action 🛠️ Déploiement & Configuration Installation & Setup : Déployer les agents Datadog et configurer les composants sur des environnements hybrides (Unix/Linux, Windows, PAAS AWS/Azure). Standardisation : Concevoir et maintenir des Templates (Dashboards, Monitors) de référence pour assurer une cohérence globale. Supervision 360° : Configurer la collecte de métriques, de logs et de traces pour monitorer la santé des applications en Recette et Production. 🚨 Pilotage de la Performance & Alerte Intelligence de l'alerte : Créer des monitors intelligents avec des seuils affinés avec les utilisateurs pour éviter la "fatigue d'alerte". Notifications & Escalade : Automatiser les alertes via Teams, WebHooks ou Emails et définir les processus de remédiation. Visualisation : Créer des cartes réseau et des dashboards temps réel pour une lecture immédiate de la performance. 📈 Accompagnement & Amélioration Continue Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : Optimiser les performances de la supervision pour minimiser l'impact système et budgétaire. Support aux changements : Accompagner les projets dans leurs évolutions (migrations, décommissionnements) et aider à la résolution d'incidents critiques. Reporting : Analyser les tendances, générer des rapports d'activité et proposer des axes d'amélioration proactively. Votre Profil Les indispensables : Expertise Datadog : Vous maîtrisez parfaitement l'écosystème (Agents, Log management, APM, Metrics, Dashboards, Monitors). Culture Systèmes : Compétence confirmée en administration Linux/Unix et Windows . Esprit d'équipe : Vous aimez le partage de connaissances, le feedback régulier et le travail collaboratif. Les "plus" qui feront la différence : Automation/DevOps : Maîtrise du scripting (Python, Shell) et de l'Infrastructure as Code ( Terraform , Ansible). Connectivité : Utilisation d'APIs (REST, JSON, XML). Curiosité Technique : Notions sur Kubernetes, Docker, Kafka, SGBD (PostgreSQL, Oracle, NoSQL) ou Middleware (Tomcat, Tibco).

Datadog - Expert - Impératif Cloud AWS - Confirmé - Important Prometheus/Grafana - Confirmé - Important Vos principales missions : Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog Accompagnement des équipes et adoption Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue : Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis Match : Formation & expérience : Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés) Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus Compétences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals) Compétences transverses : Rigueur, réactivité et esprit analytique Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support) Profil recherché Formation & expérience : Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés) Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus Compétences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals) Environnement de travail Compétences transverses : Rigueur, réactivité et esprit analytique Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)

Dans le cadre de l’amélioration de la supervision et de la fiabilité des plateformes , nous recherchons un Expert Observabilité Datadog pour accompagner l’un de nos clients dans la structuration et l’optimisation de son écosystème de monitoring. L’objectif de la mission est d’améliorer la qualité de l’observabilité, la détection des incidents et l’exploitation des données de monitoring dans un environnement Cloud / DevOps / SRE . Vos missions 1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier les axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie des logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention) Définir et diffuser les bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus et Grafana 2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, corrélation des incidents) Définir des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et le service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la cohérence entre les métriques Prometheus/Grafana et l’observabilité Datadog 3. Accompagnement des équipes et adoption Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir la documentation des standards et bonnes pratiques Profil recherché Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, RUM, Monitors) Bonne compréhension des pratiques DevOps / SRE / Observabilité Expérience sur les outils de monitoring tels que Prometheus et Grafana Capacité à travailler en transverse avec des équipes Dev, Ops et Produit Sens de la pédagogie et capacité à structurer des standards Environnement technique Datadog – Observabilité – Monitoring – APM – Logs – RUM – Product Analytics – Prometheus – Grafana – DevOps – SRE – Cloud AWS +++ Kubernetes ++ Terraform +++

Expert Observabilité / Monitoring – Freelance (H/F) 📍 Saint-Denis – 10 jours TT/mois 🗓 Démarrage : 01/04/2026 ⏳ Mission : 3 ans – Temps plein 💶 TJM max : 620€ 👤 Freelance uniquement 🔎 Contexte Vous interviendrez pour une grande entreprise nationale dans un département d’ingénierie infrastructure. Au sein du pôle en charge de l’outillage IT (Supervision, APM, Logs, Cybersécurité…), vous apporterez votre expertise sur les plateformes de Monitoring basées principalement sur Prometheus , Grafana , Alertmanager et Centreon . Objectif : assurer la MCO , l’évolution, la fiabilité et la cohérence des solutions de supervision déjà déployées, tout en accompagnant les projets liés à l’observabilité. 🎯 Votre rôle En tant qu’Expert Outillage / Observabilité, vous serez chargé(e) de : Garantir la Mise en Conditions Opérationnelles des plateformes de monitoring Assurer le support N3 et accompagner les utilisateurs internes Intégrer de nouveaux périmètres, déployer des configurations et réaliser les évolutions nécessaires Participer aux phases de cadrage, design, architecture et documentation Proposer des améliorations et assurer une veille technologique régulière Réaliser des POCs et études d’opportunité Produire les livrables : DAT, DEX, ModOps, REX, documentation technique… Capitaliser, transmettre les connaissances, créer des dashboards et KPI pertinents 🧠 Compétences techniques requises Technos clés (Obligatoires) Prometheus / Grafana / Alertmanager : Niveau Expert Centreon : Maîtrise Linux / Windows : Maîtrise Ansible : Maîtrise Kubernetes / AWS : Notions Soft skills Analyse & synthèse Communication écrite/orale Autonomie, proactivité Capacité d’adaptation Forte curiosité technique ✔️ Ce qui fera la différence Vous aimez autant le RUN que le BUILD Vous êtes force de proposition sur l’évolution d’un socle de supervision Vous avez une approche orientée service et amélioration continue Vous appréciez documenter, partager et structurer

Vos principales missions : 1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques 2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog 3. Accompagnement des équipes et adoption Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue : Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis

1. Description de la mission 1.1 Objectifs L’Intégrateur Datadog intervient dans le cadre du déploiement et de la configuration de Datadog sur les environnements de recette et de production. Il accompagne l’exploitation des projets et joue un rôle clé dans le suivi des changements, l’adaptation des supervisions et l’appui à la résolution d’incidents. 1.2 Détails des activités Outillage et Écosystème Utiliser les outils mis à disposition et s’adapter à l’organisation interne. Comprendre les demandes provenant des équipes Métiers et des Lignes de Services. Installation et Configuration Installer, configurer et paramétrer les agents Datadog et tous les composants nécessaires à la mise en place de la supervision. Accompagnement des Changements et Incidents Suivre les évolutions applicatives et adapter les supervisions en conséquence. Participer à la gestion des incidents : analyse, ajustements, recommandation de solutions. Modèles et Templates Concevoir et maintenir des modèles standardisés de dashboards et de monitors. Supervision Applicative Configurer les métriques, logs et autres sources de données nécessaires au suivi du fonctionnement des applications. Déclencheurs et Monitors Créer des monitors basés sur des seuils définis avec les demandeurs. Détecter les comportements anormaux et générer des alertes pertinentes. Alertes et Notifications Paramétrer les canaux de notification (email, Teams, Webhooks…). Définir les mécanismes d’escalade en cas d’incidents prolongés ou non traités. Dashboards et Cartographie Construire des tableaux de bord et cartes réseau permettant de visualiser la santé du SI et les performances des composants supervisés. Maintien en Condition Opérationnelle & Optimisation Assurer la stabilité, la disponibilité et l’efficacité des supervisions en place. Accompagner les changements (évolution, migration, décommissionnement). Optimiser la consommation de ressources et l’impact budgétaire lié à la supervision. Reporting et Analyse Documenter l’avancement des tâches. Produire des rapports, analyser les tendances et proposer des axes d’amélioration. 1.3 Exigences Qualité Appliquer les normes ISO en vigueur au sein de la DSI. Respecter les règles et standards internes du client, de la DGNUM et du département SPI.

L’Administrateur Datadog aura pour principales missions : La prise en charge des demandes de supervision Datadog. La création de dashboards répondant aux besoins des équipes métiers et techniques. La mise en place de monitors et la configuration des alertes associées. Le suivi des activités, ainsi que la production de comptes-rendus réguliers. 1.2 Détails des tâches Outillage et Écosystème Utiliser les outils mis à disposition au sein de l’organisation. Comprendre et analyser les demandes émanant des Solutions Métiers et des Lignes de Services. S’approprier la structure organisationnelle pour répondre efficacement aux besoins. Installation et Configuration Installer et configurer les agents Datadog ainsi que les composants nécessaires à l’observabilité. Modélisation (Templates) Concevoir, maintenir et améliorer des templates standardisés pour les monitors et dashboards. Supervision Paramétrer la surveillance des composants applicatifs : métriques, logs, traces… Garantir la qualité, la pertinence et la couverture de la supervision. Déclencheurs et Monitoring Créer des monitors permettant de détecter les anomalies via des seuils définis en concertation avec les demandeurs. Configurer les alertes associées. Alertes et Notifications Mettre en place les mécanismes de notification (emails, Teams, Webhooks…). Définir les stratégies d’escalade en cas de non-résolution des incidents. Dashboards et Cartographies Construire des tableaux de bord et des cartes réseau offrant une visualisation claire de la santé et des performances des systèmes. Maintien en Condition Opérationnelle et Optimisation Assurer la stabilité, la disponibilité et les performances des dispositifs de supervision. Accompagner les évolutions du SI : migrations, ajouts, suppressions d’éléments supervisés. Optimiser la consommation de ressources et les coûts liés à la supervision. Reporting et Analyse Assurer un reporting régulier sur l’avancement des tâches. Présenter les réalisations, analyser les tendances et proposer des axes d’amélioration. 1.3 Exigences Qualité Travailler en conformité avec les normes ISO en vigueur au sein de la DSI.

Contribution active au design de la plateforme d'Observabilité Accompagnement des features teams dans l'implémentation de leur observabilité Delivery et configuration des composants techniques de la stratégie d'Observabilité Compétences techniques Kubernetes - Confirmé - Impératif Grafana OSS (Loki, Mimir, ...) - Confirmé - Important OpenTelemetry - Confirmé - Important Datadog - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Votre mission : - Design, intégration, templating, déploiement, parametrage des composants de la plateforme d'Observabilité - Administration, gestion des incidents/problèmes, industrialisation, et amélioration continue des outils qui composent la plateforme d'Observabilité - Accompagnement et conseils des utilisateurs dans l'utilisation de la plateforme d'Observabilité de la collecte (logs, métriques, traces) à l'exploitation dans les backends pour l'amélioration de la disponibilité et la performance de leurs applications/projets métiers (à l'international) - Rédactions des ADR, de la documentation, des RUN books, afin de diffuser la connaissance auprès des équipes techniques internes.

Vos principales missions : 1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques 2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog 3. Accompagnement des équipes et adoption Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue : Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis Match : 1. Formation & expérience : Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en informatique Expérience confirmée (3 à 5 ans minimum) dans le domaine du monitoring, observabilité Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés) Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus 2. Compétences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals) 3. Compétences transverses : Rigueur, réactivité et esprit analytique Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)

Compétences techniques : Datadog - Expert - Impératif Cloud AWS - Confirmé - Important Prometheus/Grafana - Confirmé - Important Vos principales missions : Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog Accompagnement des équipes et adoption Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue : Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis Match : Formation & expérience : Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés) Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus Compétences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals) Compétences transverses : Rigueur, réactivité et esprit analytique Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)

⚠️ Recherche exclusivement localisée dans la région Hauts-de-France (Nord). 🎯 Objectif global Participer à la construction et à l’évolution d’une plateforme d’observabilité permettant de superviser, analyser et améliorer la performance et la disponibilité d’applications déployées dans des environnements cloud et on-premise. 📌 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’une équipe dédiée à l’ Observabilité , chargée de concevoir et d’opérer une plateforme regroupant plusieurs solutions de monitoring, dashboarding, alerting, gestion des logs et APM . La plateforme s’appuie principalement sur des technologies open source opérées en interne , notamment autour de l’écosystème OpenTelemetry et Grafana . Elle est utilisée par des équipes techniques internationales afin d’améliorer la fiabilité, la performance et la supervision de leurs applications. 🧩 Missions principalesConception et construction de la plateforme Contribuer au design et à l’architecture de la plateforme d’observabilité. Intégrer, configurer et déployer les composants techniques de la stack. Participer à la mise en place des standards et bonnes pratiques d’observabilité. Déploiement et industrialisation Mettre en œuvre le templating, le déploiement et le paramétrage des outils. Assurer l’ industrialisation et l’automatisation des processus d’exploitation. Participer à l’amélioration continue de la plateforme. Exploitation et support Administrer les outils de la plateforme et gérer les incidents ou problèmes. Accompagner les équipes dans l’ instrumentation de leurs applications et l’exploitation des données d’observabilité (logs, métriques, traces). Contribuer à l’amélioration de la disponibilité et des performances des applications . Documentation et diffusion des bonnes pratiques Rédiger des ADR, documentations techniques et runbooks . Participer à la diffusion de la connaissance auprès des équipes techniques. 💻 Compétences techniques requisesImpératif – Niveau Confirmé Stack Grafana OSS (Loki, Mimir, Tempo, Alloy…) OpenTelemetry Important – Niveau Expert Kubernetes Souhaitable Datadog Environnement technique Kubernetes avancé Plateforme Grafana opérée à grande échelle OpenTelemetry (collecte, instrumentation, pipelines) Infrastructure cloud (principalement GCP , Azure serait un plus) Infrastructure as Code : Terraform Automatisation : AWX Programmation / scripting : Python ou Go (un plus) Connaissances complémentaires Architecture cloud et sécurité Instrumentation d’applications Culture SRE et gestion des SLO 🌍 Compétences linguistiques Anglais professionnel – impératif

Votre mission : - Design, intégration, templating, déploiement, parametrage des composants de la plateforme d'Observabilité - Administration, gestion des incidents/problèmes, industrialisation, et amélioration continue des outils qui composent la plateforme d'Observabilité - Accompagnement et conseils des utilisateurs dans l'utilisation de la plateforme d'Observabilité de la collecte (logs, métriques, traces) à l'exploitation dans les backends pour l'amélioration de la disponibilité et la performance de leurs applications/projets métiers (à l'international) - Rédactions des ADR, de la documentation, des RUN books, afin de diffuser la connaissance auprès des équipes techniques internes. Environnement technique : Vous avez une bonne connaissance de la sécurité et des architectures cloud. Vous disposez notamment des connaissances techniques suivantes : - Maîtrise de GCP, Azure serait un plus. - Maitrise avancée de Kubernetes - Maitrise avancée de Datadog, expérience dans un environnement engageant de forts volumes - Bonne connaissance de la plateforme Grafana, build et run en environnement engageant de forts volumes - Connaissances OpenTelemetry - Expérience en instrumentation d’applications - Maîtrise de Terraform/AWX - Connaissances bonnes pratiques de développement, IaC, Python, Go serait un plus - Culture SRE et SLO

Description and Location Objectifs • Prise en charge des demandes de supervision Datadog, • Réalisation de dashboards répondant aux besoins des demandeurs, • Réalisation de monitors et configuration de l’alarming, • Suivi des tâches et comptes-rendus. Description détaillée des tâches qui constituent la mission • Outillage et écosystème : Utiliser les outils mis à disposition, comprendre et répondre aux sollicitations des demandeurs (Solutions Métiers et Lignes de Services) et appréhender la structure organisationnelle. • Installation et Configuration : Installer et configurer les agents Datadog et autres composants nécessaires. • Modèles (Templates) : Développer et maintenir des modèles standards, de référence ou génériques de monitors et dashboards. • Supervision : Configurer des éléments de supervision (métriques, logs, etc.) pour monitorer le fonctionnement des applications. • Déclencheurs : Créer des monitors pour détecter des conditions anormales grâce à des seuils fixés avec les demandeurs et générer des alertes en cas de dépassement de ces seuils prédéfinis. • Alertes et Notifications : Configurer des actions pour envoyer des notifications (courriels, canal Teams, WebHooks, etc.) en cas d'alertes, et définir des escalades si les problèmes ne sont pas résolus. • Cartes et Tableaux de Bord : Créer des cartes réseau et des tableaux de bord pour visualiser l'état et les performances des différents éléments supervisés. • Maintien et Optimisation : Surveiller et maintenir en conditions opérationnelles le bon fonctionnement et les performances de la supervision mise en place, ainsi que veiller et accompagner les changements (évolution, migration, décommissionnement) pour assurer une supervision efficace et minimiser l'impact sur les ressources système et budgétaire. • Comptes-Rendus, Rapports et Analyse : Rendre compte de l’état d’avancement d’une tâche, présenter ses réalisations, générer des rapports, analyser les tendances et proposer des améliorations. Qualité • Travailler en cohérence avec les normes ISO de la DSI Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin • Voir la description détaillée des tâches 5.1 Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : Les compétences requises : • Expertise en administration Datadog (Agents Datadog, remontée de Metrics/Logs, création de dashboards, de monitors et de remontées d’alarmes). • Compétence confirmée dans les environnements Unix/Linux et Windows.. Les compétences souhaitées : • Notions de développement (Scripting Python, Shell, Terraform), • Utilisation d’APIs (requêtage http/REST, xml, json), • Connaissances basiques à intermédiaires sur des technologies variées (Ansible, Réseau, ESX, Shell, SGBD, Middlewares, Kubernetes, etc.) allant devoir être supervisées. 5.2 Environnement technique : SGBD PostgreSQL Oracle MONGODB Microsoft SQL Server 6 MySQL NoSQL Couchbase Oracle RDB sur Open VMS PAAS SGBD (AWS et Azure) Serveurs Unix Solaris / AIX, Linux Suse / Red Hat / Centos / Ubuntu, Windows Server Middlewares Apache, Tomcat, WebLogic, CFT, MQ, SFTP, JMS, VTOM, suite logicielle TIBCO, Networker, Oracle Tuxedo, NIFI, KAFKA Plateformes/ logiciels Terraform, Jenkins, Ansible, squash TM, Postman, Docker, Kubernetes Observabilité Datadog, Splunk, Zabbix, Dynatrace, Nagios

Description et localisation 1 DESCRIPTION DE LA MISSION 2 2.1 Objectifs Déploiement et configuration de Datadog pour recettes/prod, accompagnement de l’exploitation des projets ; inclut un item spécifique « Accompagner les changements et les incidents » (suivi des changements, adaptation des supervisions, résolution d’incidents). 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission • Outillage et écosystème : Utiliser les outils mis à disposition, comprendre et répondre aux sollicitations des demandeurs (Solutions Métiers et Lignes de Services) et appréhender la structure organisationnelle. • Installation et Configuration : Installer et configurer les agents Datadog et autres composants nécessaires. • Accompagner les changements et les incidents : Suivre les changements applicatifs et adapter les supervisions si nécessaires. Vigiler et accompagner les résolutions d’incidents. • Modèles (Templates) : Développer et maintenir des modèles standards, de référence ou génériques de monitors et dashboards. • Supervision : Configurer des éléments de supervision (métriques, logs, etc.) pour monitorer le fonctionnement des applications. • Déclencheurs : Créer des monitors pour détecter des conditions anormales grâce à des seuils fixés avec les demandeurs et générer des alertes en cas de dépassement de ces seuils prédéfinis. • Alertes et Notifications : Configurer des actions pour envoyer des notifications (courriels, canal Teams, WebHooks, etc.) en cas d'alertes, et définir des escalades si les problèmes ne sont pas résolus. • Cartes et Tableaux de Bord : Créer des cartes réseau et des tableaux de bord pour visualiser l'état et les performances des différents éléments supervisés. • Maintien et Optimisation : Surveiller et maintenir en conditions opérationnelles le bon fonctionnement et les performances de la supervision mise en place, ainsi que veiller et accompagner les changements (évolution, migration, décommissionnement) pour assurer une supervision efficace et minimiser l'impact sur les ressources système et budgétaire. • Comptes-Rendus, Rapports et Analyse : Rendre compte de l’état d’avancement d’une tâche, présenter ses réalisations, générer des rapports, analyser les tendances et proposer des améliorations. 2.3 Qualité • Travailler en cohérence avec les normes ISO de la DSI • Respecter les règles et normes en vigueurs au sein du Groupe, la DGNUM et le département SPI. 2.4 Date souhaitées : Tranche optionnelle (12 mois soit 420 jours) Date de début : 06/04/2026 Date de fin : 05/04/2028 Tranche optionnelle (12 mois soit 210 jours) Date de début : 06/04/2028 Date de fin : 05/04/2029 Localisation : St Denis Prévoir la possibilité de faire du télétravail. La localisation de la Prestation est prévue sur le Site avec une présence à hauteur de 2 à 5 jours par semaine suivant les besoins opérationnels. À tout moment de la Prestation, le client se réserve le droit de faire évoluer le nombre de jours de présence sur site avec un délai de prévenance de 5 jours ouvrés. 5.1 Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : Les compétences requises : • • Expertise en administration Datadog (Agents Datadog, remontée de Metrics/Logs, création de dashboards, de monitors et de remontées d’alarmes). • • Compétence confirmée dans les environnements Unix/Linux et Windows. • • Travail en équipe, partage et feedback réguliers. Les compétences souhaitées : • • Notions de développement (Scripting Python, Shell, Terraform), • • Utilisation d’APIs (requêtage http/REST, xml, json), • • Connaissances basiques à intermédiaires sur des technologies variées (Ansible, Réseau, ESX, Shell, SGBD, Middlewares, Kubernetes, etc.) allant devoir être supervisées. 5.2 Environnement technique : SGBD PostgreSQL Oracle MONGODB Microsoft SQL Server MySQL NoSQL Couchbase Oracle RDB sur Open VMS PAAS SGBD (AWS et Azure) Serveurs Unix Solaris / AIX, Linux Suse / Red Hat / Centos / Ubuntu, Windows Server Middlewares Apache, Tomcat, WebLogic, CFT, MQ, SFTP, JMS, VTOM, suite logicielle TIBCO, Networker, Oracle Tuxedo, NIFI, KAFKA Plateformes/ logiciels Terraform, Jenkins, Ansible, squash TM, Postman, Docker, Kubernetes Observabilité Datadog, Splunk, Zabbix, Dynatrace, Nagios

Rejoignez une équipe d'experts Ops en charge de l'exploitation d'une plateforme digitale critique à très fort trafic. Au sein d’un domaine orienté RUN, Fiabilité et Performance, vous intervenez sur un environnement technologique de pointe où l'observabilité est la clé de la réussite. Ici, le défi est de garantir une disponibilité sans faille pour des millions d'utilisateurs quotidiens, tout en modernisant l'infrastructure en continu. Vos Objectifs En tant que Senior Production Engineer, vous portez une vision "Reliability" et industrialisez la production : Exploitation (RUN) : Assurer la disponibilité et la performance des applications en production. Observabilité & Pilotage : Utilisation avancée de Datadog pour le monitoring, la supervision de la QoS et le diagnostic. Gestion d'Incidents : Analyse, debug et pilotage des incidents majeurs (approche SRE). Modernisation : Contribuer aux chantiers de rebuild / refactoring (scalabilité et optimisation des coûts Cloud). Automatisation : Industrialiser les processus dans une approche GitOps / DevOps (FluxCD, GitLab CI). Stack Technique Cloud : AWS (Full Cloud) Orchestration : Kubernetes (K8S), Helm, FluxCD Infrastructure as Code : Terraform Observabilité : Datadog (Expertise indispensable) CI/CD / Container : GitLab CI, Docker Ecosystème : Cloudflare, Keycloak, MongoDB, Java

L'équipe Edge Infrastructure a en charge la gestion et l'administration de l'infrastructure de nos sites décentralisés. Le parc se compose de plus de 1800 serveurs physiques (Windows) et de plus de 7000 serveurs virtuels (Linux / Windows). Notre mission est d'apporter les meilleures solutions d'infrastructure "Edge" (On site ou dans le cloud) pour nos sites standards (magasins) ou spécifiques, d'en assurer la conformité et la sécurité. Pour cela, nous nous appuyons entre autre sur des solutions d'automatisation (Rundeck, Ansible, Chocolatey,Terraform...) et du scripting (Bash, Powershell...). De bonnes connaissances en administration système (Linux / Windows) ainsi qu'en scripting (bash, Powershell...) sont nécessaires. Objectifs et livrables Maintien en condition opérationnelle de Rundeck Reprise des sujets Sandbox, Preprod (Conformité Prod / Preprod, Mise à disposition environnement bac à sable,..) Reprise de la gestion de nos backups (alerting, clean,...) Contribution à notre nouvelle stack technique