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Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, notre client renforce son équipe avec un(e) Lead Data Engineer spécialisé(e) sur l'écosystème Databricks. L'objectif est d'accompagner la mise en place d'une nouvelle plateforme de données moderne, capable de répondre aux enjeux de performance, de gouvernance, de qualité et de valorisation de la donnée. Vous interviendrez sur des projets structurants autour de l'industrialisation des flux de données, de la modélisation des référentiels analytiques et de la diffusion des données vers les outils décisionnels. Vos missions: Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données sur Databricks et Spark. Participer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible. Structurer les flux de données afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur performance. Contribuer à l'exposition et à la valorisation des données auprès des équipes BI et des utilisateurs métiers. Définir et mettre en place les standards de développement, de qualité et d'industrialisation. Mettre en œuvre les pratiques de tests automatisés et les processus CI/CD. Participer aux travaux de migration et de transformation de la plateforme Data. Accompagner les équipes sur les sujets techniques liés à Databricks et aux architectures Lakehouse. Contribuer à l'amélioration continue des solutions et des méthodes de travail. Assurer un rôle de référent technique sur les problématiques Data Engineering.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Data Analyst RUN sénior, Objectifs de la mission : Assurer la prise en charge des incidents et demandes utilisateurs Data/BI Garantir la continuité de service et la qualité des données Identifier rapidement les causes racines des incidents (rapport, dataset, pipeline, source) Améliorer la performance du RUN via une démarche d'amélioration continue Réduire les incidents récurrents via des dispositifs de monitoring et DQM Fluidifier la gestion des tickets et la priorisation Périmètre d'intervention : Analyse et qualification des incidents : Power BI, Databricks, vues, datasets, pipelines, ... Diagnostic des anomalies sur des flux data multi-systèmes Identification de la root cause et mise en œuvre des actions correctives Coordination avec les équipes Data, Data Platform et projets Gestion et priorisation des tickets > incidents vs demandes Communication auprès des utilisateurs > vulgarisation des sujets techniques Identification des récurrences et proposition d'actions d'amélioration Mise en place ou renforcement des dispositifs de contrôle : DQM, monitoring Livrables types attendus : Suivi et résolution des incidents avec traçabilité Analyses de root cause documentées Reporting de l'activité RUN (tickets, priorisation, SLA) Recommandations d'amélioration continue Mise en place ou optimisation de dispositifs de monitoring et DQM Documentation des bonnes pratiques de support

ontexteDans le cadre de l'accélération de ses initiatives autour de l'Intelligence Artificielle Générative, un acteur majeur des services numériques et financiers recherche un Consultant IA Générative / AI Engineer Senior afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer des solutions basées sur les modèles de langage de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe en charge de la définition et de la mise en œuvre de cas d'usage IA à fort impact métier : assistants intelligents, moteurs conversationnels, automatisation de processus, recherche documentaire augmentée, copilotes métiers et systèmes agentiques. MissionsConception de solutions IA GénérativeConcevoir des architectures IA générative robustes et évolutives. Participer à l'identification et au cadrage des cas d'usage métiers. Développer des solutions basées sur les LLMs et les modèles de fondation. Concevoir et mettre en œuvre des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG avancé). Développement et industrialisationDévelopper des workflows conversationnels complexes. Construire des agents autonomes et multi-agents (Agentic AI). Implémenter des mécanismes de Function Calling et d'orchestration d'outils. Participer à l'intégration des solutions IA dans le système d'information. Contribuer à l'industrialisation des développements et aux bonnes pratiques MLOps. Optimisation des modèlesRéaliser des travaux de Prompt Engineering avancé. Évaluer et comparer les performances des modèles. Participer aux activités de fine-tuning et d'optimisation. Définir et suivre les KPI d'évaluation des systèmes GenAI. Mettre en place des méthodologies de testing et de validation. Collaboration avec les équipes métiersComprendre les problématiques métiers et les traduire en solutions IA concrètes. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils. Participer aux ateliers de conception et aux démonstrations. Vulgariser les concepts techniques auprès d'interlocuteurs non experts. Compétences techniques recherchéesIA GénérativeLLMs et modèles de fondation Retrieval Augmented Generation (RAG) avancé Agentic AI Function Calling Prompt Engineering Fine-tuning de modèles Évaluation et benchmarking de systèmes GenAI Écosystème IALangChain LangGraph Semantic Kernel OpenAI Azure OpenAI Hugging Face Search & Knowledge ManagementVector Databases Recherche sémantique Embeddings Hybrid Search Knowledge Graphs (apprécié) Data & DéveloppementPython Data Science API et microservices Git Docker Cloud Azure (apprécié) BonusMLflow Azure ML Kubernetes DevOps / MLOps Observabilité des systèmes IA

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Engineering, notre client recherche un Senior Data Engineer afin d'accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation de ses plateformes de données sur Azure et Snowflake. 🎯 Vos missions : • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et performants. • Participer à la mise en place et à l'évolution des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Lakehouse. • Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). • Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des traitements de données. • Accompagner les Data Engineers de l'équipe à travers du coaching, du partage de bonnes pratiques et des revues de code. • Participer à la gouvernance des données, à la gestion des métadonnées et à l'optimisation des coûts. • Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts, Data Scientists et IT. 🛠 Environnement technique : • Azure • Snowflake • Snowpark • dbt • Python • Azure Data Factory • Terraform • Azure DevOps • Git • PowerShell • Azure CLI • PowerDesigner

Dans le cadre du renforcement de la résilience de sa plateforme Data, notre client souhaite définir et mettre en oeuvre une stratégie globale de sauvegarde et de reprise d'activité permettant de garantir la continuité des services et la protection des données face à des scénarios de sinistre majeurs. L'objectif de la mission est de concevoir un Plan de Reprise d'Activité (PRA) cohérent et robuste couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur Data, avec des engagements clairs en matière de RPO (Recovery Point Objective) et de RTO (Recovery Time Objective). La plateforme repose sur un écosystème technologique complexe comprenant : AWS comme plateforme de cloud public, opérée conjointement avec un Centre de Compétences Cloud (CCOE) Databricks pour le stockage, la gouvernance et la transformation des données Unity Catalog pour la gestion des métadonnées et des droits d'accès Power BI pour la restitution et la visualisation des données GitLab CI/CD pour les chaînes d'intégration et de déploiement continues Okta et Microsoft Entra ID pour la gestion des identités et des accès Missions : Analyse et cadrage Réaliser un état des lieux de l'existant Identifier les composants critiques de la plateforme Cartographier les dépendances techniques et fonctionnelles Définir les scénarios de sinistre et leurs impacts Analyser les risques associés à chaque scénario Déterminer les objectifs RPO/RTO adaptés aux besoins métiers Animer les ateliers d'arbitrage et de priorisation Produire les recommandations techniques et les dossiers de décision Construire la roadmap de mise en oeuvre Livrables: Cartographie des composants critiques Analyse des risques par scénario Classification des scénarios selon leur criticité et leur urgence Étude d'impact métier et technique Architecture et stratégie Scénarios détaillés de reprise d'activité Dossiers d'architecture Stratégie de sauvegarde et de restauration Le salaire est négociable en fonction de votre expérience

Intégré(e) au Train DATA et rattaché(e) à une squad, vous évoluez dans un environnement agile et pluridisciplinaire, au cœur des enjeux BI & Data. Vos missionsParticiper aux rituels agiles (sprint planning, affinage, daily, review) Définir et piloter la stratégie de tests (fonctionnels, intégration, bout en bout, surface) Analyser les User Stories et cas d'usage Rédiger les plans de tests, spécifier les jeux de données Exécuter les tests et suivre les défauts avec les parties prenantes Maintenir le référentiel de tests et réaliser les PV de recette Présenter les sujets en CAB pour le passage en production Utiliser les outils IA (GitHub Copilot, VS Code, Databricks) pour l'automatisation et le génie logiciel assisté Contribue à l'élaboration de la stratégie de tests avec le Test Lead, en lien avec les Chefs de Projets et/ou Responsables d'applications Analyse les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles ou techniques fournies par le Responsable d'application Estime les charges En fonction de la stratégie établie, rédige les plans de tests, identifie les prérequis et spécifie les jeux de données (données de tests, résultats attendus) qu'il fait valider par le CP et/ou Responsable d'Application Réceptionne son environnement de tests et s'assure de sa conformité en termes de versions applicatives Exécute les tests manuellement ou en utilisant des outils d'exécution automatique des tests Consigne les résultats de tests et remonte les anomalies au Chef de Projet et/ou Responsable d'application Met à jour le référentiel de tests Peut coordonner une équipe d'analystes de test en tant que référent Réalise un bilan des tests effectués

Contexte de la mission Au sein de l'international Digital Factory, nous amorçons une transformation profonde de nos processus de delivery pour passer d'un modèle traditionnel à une "Agentic Factory". L'objectif est d'intégrer massivement l'IA agentique au cœur du cycle de vie de nos applications pour atteindre trois objectifs industriels : une documentation technique nativement auto-mise à jour, une couverture de tests automatisés proche de 100%, et un saut historique en matière de productivité et de qualité logicielle. Le premier jalon critique de cette transformation sera l'application immédiate de ces méthodes sur un cas concret et urgent : la reprise en main, la cartographie et la rétro-documentation flash d'une application stratégique complexe en phase de transition RH. Nous recherchons un Architecte IA Senior / Ingénieur IA capable de concevoir cette vision cible tout en délivrant des résultats opérationnels dès ses premiers jours. Missions principales 1. Phase 1 : Sauvetage Tactique et Reverse-Engineering (Urgence Immédiate) Déployer et configurer des environnements d'IA agentique pour le code (type Cursor Enterprise, Claude Code, ou équivalents sécurisés) pour indexer 100% des repositories d'une application stratégique en transition. Automatiser la création de cartographies de dépendances, de schémas d'architecture dynamiques (Mermaid/UML) et de fiches de sûreté technique. Mettre en place un pipeline d'ingestion (LLM/RAG) pour traiter, structurer et rendre interrogeables les sessions de transfert de compétences (transcriptions vidéo, wikis, tickets). 2. Phase 2 : Initialisation de l'Agentic Factory (Moyen Terme) Zéro Dette de Documentation : Concevoir et implémenter les workflows IA permettant de générer et de mettre à jour la documentation technique de manière totalement autonome à chaque commit/pull-request. Qualité Totale (Objectif 100% Tests) : Déployer des agents IA spécialisés dans la génération autonome de plans de tests, de tests unitaires et de bout en bout pour couvrir l'intégralité du patrimoine applicatif. Accélération des Devs : Accompagner et outiller nos hubs de développement (Inde, Mexique) dans l'adoption des agents de codage pour maximiser la vélocité et élever les standards de qualité du code. 3. Phase 3 : Gouvernance et Architecture Cible Définir la stack technologique de la future plateforme d'ingénierie assistée par IA de la Digital Factory. Évaluer, maquetter et arbitrer la solution industrielle cible en fonction de nos assets d'entreprise et des contraintes de sécurité (Scénarios : Databricks, Dataiku, LLM souverains ou outils managés Cloud).

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation digitale visant à démocratiser l'accès aux actifs privés pour la clientèle Retail & Wealth Management, notre client déploie une infrastructure de données pour consolider, transformer et distribuer des données financières et documentaires vers des partenaires de distribution. Le Data Engineer interviendra en autonomie sur la conception et le déploiement de pipelines de données et d'interfaces API dans un environnement cloud Azure / Databricks à forte volumétrie. ResponsabilitésArchitecture & ingestion de données Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT avec PySpark sur Databricks Construire et maintenir une architecture data lake Bronze–Silver–Gold (architecture médaillon) Développer des jobs de transformation pour des datasets financiers (NAV, capital calls, distributions, reportings) Gérer les tables Delta Lake pour un stockage ACID-compliant APIs & intégrations partenaires Développer et maintenir des Azure Functions pour les intégrations API temps réel avec des partenaires externes Développer des APIs RESTful en Python pour la distribution de données Collaborer avec les data consumers pour comprendre leurs besoins et garantir la qualité des flux Qualité, performance & DevOps Implémenter des contrôles qualité et des frameworks de tests automatisés Optimiser les jobs Spark et fonctions serverless (performance et coûts) Travailler en CI/CD via Azure DevOps Stack techniqueDomaineTechnologiesLangage principalPython (maîtrise avancée obligatoire)Traitement distribuéPySpark, DatabricksStockage / Data lakeDelta Lake, architecture médaillon (Bronze–Silver–Gold)SQLTransformation et analyse de donnéesCloud AzureDatabricks, Azure Functions, Azure DevOps, PipelinesQualité de codePre-commit hooks, ruff, mypy, blackVersioningGit — stratégies de branchingTestspytest

At CGI, we're helping to transform the future of healthcare through the power of data. As a Senior Data Engineer, you'll play a pivotal role in designing, building, and optimising data platforms that underpin critical national services. Working at the heart of our Healthcare team, you'll use your expertise in AWS, Databricks, and Python to deliver high-impact solutions that improve outcomes, enhance decision-making, and drive innovation across the sector. You'll collaborate with experts who share your passion for problem-solving, ownership, and technical excellence—empowered to shape the data foundations of tomorrow. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position based in Leeds.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & BI, nous recherchons un(e) Testeur QA confirmé(e) avec une forte appétence Data, capable d'intervenir sur des projets de qualité des données dans un environnement Microsoft Azure / Databricks. Vous intégrerez une organisation agile au sein d'une équipe pluridisciplinaire en charge de projets décisionnels, BI et Data. Votre rôle sera de garantir la qualité des données et des solutions développées, depuis la définition de la stratégie de tests jusqu'à la validation avant mise en production. Missions principalesRattaché(e) au pôle Qualité Data, vos responsabilités seront les suivantes : Participer aux rituels et ateliers agiles de l'équipe. Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests. Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles/techniques. Concevoir les plans de tests, cas de tests et jeux de données associés. Préparer, identifier et valider les environnements de test. Exécuter les tests fonctionnels, technico-fonctionnels et d'intégration. Réaliser des tests de bout en bout et des contrôles de qualité des données. Identifier, qualifier et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes. Maintenir le référentiel de tests. Réaliser les bilans de recette et contribuer aux validations avant mise en production. Participer aux démarches d'amélioration continue des processus qualité. Environnement techniqueMéthodologies de tests Tests fonctionnels, technico-fonctionnels et tests d'intégration SQL Server / SQL Microsoft Azure Databricks Outils de gestion des tests : JIRA / XRAY Outils de reporting : Power BI, MicroStrategy Utilisation d'outils d'intelligence artificielle pour l'optimisation du cycle de vie des tests et l'assistance au développement (GitHub Copilot, VS Code, IA appliquée à la Data)

Dans le cadre de la migration du produit Shine vers la Global Data Platform, le client recherche un Chef de Projet opérationnel / Stream Lead Migration capable de piloter un programme data complexe, multi-entités et international. Le projet consiste à migrer les usages existants autour de Shine vers un nouvel écosystème data cible s'appuyant notamment sur Databricks, Microsoft Fabric, un semantic model et Power BI. La mission s'inscrit dans un programme d'environ 2 ans, avec une forte exposition aux équipes , Microsoft et aux différentes entités AXA concernées. Le périmètre couvre environ 8 entités du client à accompagner dans leur trajectoire de migration, avec des contraintes différentes selon les pays, les organisations, les usages métier, les niveaux de maturité data et les dépendances techniques. Le consultant devra être capable de gérer plusieurs entités en parallèle, de structurer les vagues de migration, de suivre l'avancement, de sécuriser les jalons et de remonter les points d'alerte auprès du management. Le rôle attendu est très opérationnel. Il ne s'agit pas uniquement d'un pilotage planning, mais d'un véritable rôle de coordination terrain entre les équipes techniques, les métiers, les entités et Microsoft. Le consultant devra comprendre les enjeux techniques liés à la migration Databricks vers Microsoft Fabric, être capable d'échanger avec les équipes data, de challenger les informations remontées, d'identifier les risques, de prioriser les actions et de s'assurer que les waves de migration sont correctement préparées et exécutées. Une première phase de test de migration est prévue, avec environ 3 à 4 use cases à migrer afin de valider le timing, la méthode, les dépendances et la robustesse du processus. Le profil devra contribuer à la préparation de ces tests, au suivi des résultats, à l'ajustement du planning et à la structuration du processus de migration pour les vagues suivantes. La mission implique également une forte dimension de reporting et de communication. Le consultant devra produire des points d'avancement réguliers, mettre à jour les supports de pilotage, identifier les points noirs, formaliser les risques et assurer une communication claire auprès de la direction projet. Un reporting sera notamment attendu auprès du management, avec un suivi précis des jalons, des arbitrages et des éventuels blocages. Le contexte est exigeant : les flux à migrer sont complexes, les dépendances nombreuses et certaines périodes de freeze data d'une dizaine de jours devront être anticipées et coordonnées. Le consultant devra donc faire preuve de leadership, de méthode, de rigueur et d'une bonne capacité à négocier avec les différentes parties prenantes pour tenir les engagements projet.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Responsable d'Application Data confirmé (4-10 ans d'expérience). Objectif global - Piloter et sécuriser les évènements de production Les livrables sont Analyser des incidents pour en comprendre la cause afin de déterminer la solution à appliquer Avoir une bonne capacité d'analyse afin de pouvoir comprendre des sujets métiers divers et variés Compétences techniques Méthode ITIL - Expert - Impératif méthode Agile - Confirmé - Impératif Azure Datafactory - Confirmé - Important Databricks - Confirmé – Important Description détaillée Responsable d'application au Datalab : Assure et coordonne les activités de maintenance corrective et évolutive des applications dont il est responsable. * Il est responsable de la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s'appuyant sur les équipes transverses. * Il est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l'application. * Il est en interface avec le métier et répond aux demandes d'évolution ou des projets en lien avec le Responsable SI Métier et le Chef de Projet. (*) On entend par « applications » : les programmes, les données, les paramétrages, les services exposés (API), les infrastructures techniques et les interfaces/flux inter applicatifs. Compétences requises : * Faire preuve de rigueur et être force de proposition * Savoir travailler en équipe et avoir de bonnes qualités relationnelles * Excellentes compétences techniques : Connaissance et application de la méthode ITIL (Gestion des incidents, problèmes, etc..) Connaissance et application de la méthode Agile Connaissance Azure Datafactory Connaissance Databricks (Spark SQL, Scala) Connaissance d'outils ITSM (Service Now ou équivalent) Date de démarrage 03/08/2026 Lieu de réalisation Chatillon 92 ou Bondoufle 91 Déplacement à prévoir non Le projet nécessite des astreintes Oui Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine La sous-traitance (freelance, ESN ou autre) sur ce projet est Autorisée Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme de données, notre client recherche un(e) Data Engineer pour accompagner la transformation de traitements décisionnels existants vers un environnement Big Data et Cloud. Vous interviendrez sur des projets à fort impact, mêlant évolution des systèmes historiques, industrialisation des flux de données et mise en place de nouvelles architectures orientées performance et scalabilité. Vous intégrerez une équipe technique engagée dans l'amélioration continue des plateformes de données et contribuerez activement à la construction d'un écosystème moderne, robuste et pérenne. Vos missions: Modernisation des traitements de donnéesMigration de traitement Informatica et PL /SQL vers SPARK(java) Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL Refonte Cloud(Databricks)Conception et mise en oeuvre de pipelines de données sur Databricks Industrialisations des traitements dans un environnement moderne

Je cherche pour un de mes client un Directeur de projet sur Orly/CDG Séniorité : Minimum 15 ans d'expérience Durée : 18 mois max Télétravail sous condition (2j/semaine max) Anglais est un + Expression du besoin Objectifs globaux La direction Numérique et de la Transformation (NxT) compte 8 départements au sein desquels travaillent 300 collaborateurs, sur des projets ou des activités de maintenance. Le département Digital & Data (NxTD), souhaite disposer d'une prestation de Direction de Projet pour piloter la refonte du décisionnel RH sur la période 2026-2027. L'objectif de cette prestation est d'assurer la direction de projet de la refonte complète du système décisionnel RH du Groupe ADP. Le projet doit remplacer l'entrepôt de données RH actuel AIRH (SAP BODS + SAP BO 4.3), arrivant en fin de vie fournisseur en septembre 2027, par une plateforme Hub de données on-premise alimentant Power BI. Cette plateforme intégrera les sources cibles du nouveau SIRH, dirigé par le département NxTE : SuccessFactors, Planification & GTA, Paie via APIs ADP Europe et potentiellement d'autres systèmes. Le directeur de projet pilote l'ensemble du périmètre du projet : cadrage, conception, construction, recette, bascule et décommissionnement. Il assure également la supervision conditionnelle d'une option de sécurisation, activable si la feuille de route NxTE ne tient pas son planning. Principales contraintes : La prestation se déroulera majoritairement en présentiel sur le site d'Orly avec des déplacements sur le site de CDG. Les interlocuteurs principaux : l'équipe NxTDD (Data Factory), les équipes opérationnelles métier RH, les chefs de projets du programme piloté par NxTE ou encore les partenaires externes de NxT. Modalité de la Prestation : La prestation pourra démarrer à partir du 03/08/2026. Dans le cas où la ressource ne serait pas disponible pour la date demandée, veuillez préciser dans votre réponse à quelle date la prestation démarrera. Domaine NxTDD La prestation s'inscrit au sein du département NxTD (Digital & Data). Le Pôle Data Factory est composé de 6 collaborateurs qui ont en charge les projets Data de l'entreprise. L'équipe porte de manière transverse l'ensemble des projets Data. Chaque collaborateur pilote des prestataires externes pour les DIRECTION DES SYSTEMES D'INFORMATION Les 6 collaborateurs sont des ingénieurs Data et maitrisent les technologies de leurs projets et peuvent également contribuer aux développements. Le pôle a également une activité de support et acculturation Data avec notamment le pilotage d'une prestation de Data Academy. Le pôle a en charge la maintenance en condition opérationnelle des applications Data de l'entreprise. Le pôle pilote également un stream analyse des enjeux Data pour l'ensemble des projets de NxT. La mission consiste à participer à l'ensemble des projets de NxT en identifiant avec les chefs de projet et les métiers les projets qui méritent des travaux de catalogage de données stratégiques. Le pôle Data Factory pilote également un stream catalogage / data gouvernance qui va contribuer directement au projet AIRH. Les technologies utilisées sont Power BI, Azure Data Factory, Python / SQL avancé (pipelines ELT) pour les nouveaux projets avec un Legacy en SAP BO et son ETL BODS. Les bases de données les plus utilisées sont Sql Server, Oracle, Post gré SQL, mongoDB, Synapse. Les technologies Databricks sont utilisées. Les équipes développent également des algorithmes de data science et Machine learning. Le legacy est constitué de SAP BO 4.3 (restitution), SAP BODS 4.2 (ETL) et SAP ECC HR (source principale). Les sources cibles incluent SuccessFactors, Planification & GTA, Paie via APIs ADP Europe et potentiellement d'autres systèmes. Compétences : Le prestataire devra avoir une excellente culture informatique et notamment Data, incluant une bonne connaissance des problématiques du SI et de ses interactions avec les directions opérationnelles d'un Groupe International. Sa capacité d'écoute et de synthèse seront des atouts pour la compréhension du contexte et l'analyse des besoins. Maîtrise confirmée de la direction de projet et du pilotage de portefeuille projets, incluant l'estimation de charges, l'allocation de ressources et la gestion de plannings. Expérience confirmée en tant que Directeur de Projet sur des programmes Data de grande envergure (entrepôt de données, Hub de données, ETL/ELT, Power BI / DAX, modèles sémantiques) et complexes (multi-sources, multi-partenaires). Connaissance du domaine SIRH appréciée ou capacité démontrée à appréhender rapidement un domaine fonctionnel sensible. Connaissance du décommissionnement des technologies SAP (BO, BODS, BW) souhaitée. Capacité à anticiper et gérer les risques, et à s'adapter pour soutenir efficacement les parties prenantes Réelle compétence à identifier, synthétiser et mettre en support les enjeux stratégiques du programme. Maîtrise de MS Project. Power BI, La connaissance des processus d'appel d'offre et mise en concurrence serait un plus. Livrables Les livrables attendus sont : - Reporting mensuel de l'avancement consolidé du projet, avec tous les axes attendus (planning, ressources, budget, risques, recommandations) — destiné à la Direction NxT et au COPIL. - Présentations COPIL mensuelles - Dossiers RDA et CoE pour le projet, incluant le chiffrage détaillé et la justification budgétaire. - Plan de management de projet actualisé en continu (planning, ressources, registre des risques, comitologie). - Documents de présentation aux différents niveaux attendus de communication : COMEX, Direction programme, instances de gouvernance projet. - Plan de bascule détaillé - Documentation de transfert au RUN en fin de projet. Quantité de réalisation Le bordereau de prix est sous forme d'unité d'œuvre de 4 Semaines de prestation. Dans ce la cadre de cette consultation il pourra commander Jusqu'à 18 unités d'œuvre au maximum.

Dans le cadre du déploiement de SAP S/4HANA, nous recherchons un Lead BI avec une expertise sur Power BI et Databrick pour encadrer une équipe BI pour presntation de 6 à 12 mois à Boulogne Billancourt. Ce chantier couvre : · la migration et l'harmonisation des reportings existants, · la prise en compte des nouveaux besoins métiers liés à SAP, · la structuration d'une gouvernance des indicateurs, · la connexion de SAP à une architecture analytique moderne autour de SAP Datasphere, Databricks et Power BI. Le Lead BI sera responsable du pilotage global du chantier Analytics SAP, à la fois sur les dimensions fonctionnelles, organisationnelles et techniques. Finalité du poste: -Piloter la mise en œuvre de l'ensemble du programme Analytics lié à SAP S/4HANA afin de : · fournir des reportings harmonisés et fiables, · garantir la cohérence des KPIs et des règles de gestion, · coordonner les équipes techniques et métiers, · assurer la livraison des modèles de données et des dashboards Power BI, · structurer la gouvernance Analytics autour de SAP. Vous interviendrez sur les sujets suivants: · Recueillir, consolider et harmoniser les besoins Analytics des métiers. · Identifier les reportings existants à migrer ou refondre. · Challenger les besoins afin de promouvoir des indicateurs standardisés. · Prioriser les demandes avec les équipes métiers et le programme SAP. · Animer les ateliers de cadrage et de conception. · Définir et maintenir le catalogue des KPIs et des règles de gestion associées. · Maquetter les dashboards et parcours utilisateurs. · Garantir la cohérence des définitions métiers entre les différentes fonctions. · Piloter la mise en place des flux Analytics autour de : o SAP Datasphere, o Databricks, o Power BI. · Superviser : o l'identification et l'extraction des données SAP, o la modélisation analytique, o l'alimentation des datasets o le développement des rapports Power BI. · Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions livrées. Veiller à l'application des standards de développement et de gouvernance BI. Pilotage projet: Construire et suivre la roadmap Analytics SAP. · Organiser et coordonner les différents streams Analytics. · Piloter les priorités, les charges et les dépendances. · Assurer le suivi des livraisons et des risques. · Coordonner les interactions entre les équipes Data, SAP et métiers. · Préparer et animer les instances de gouvernance projet. · Accompagner les phases de recette et de conduite du changement.

En tant qu'Architecte Data, vous concevez et faites évoluer les plateformes de données de l'entreprise. Vous définissez les architectures cibles, accompagnez les équipes techniques et garantissez des solutions performantes, sécurisées et évolutives répondant aux enjeux métiers. Vos missions :Concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh). Définir les stratégies d'ingestion, de transformation et de restitution des données (batch & streaming). Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la gouvernance des plateformes. Définir les standards d'architecture, de CI/CD et d'observabilité. Optimiser les performances et les coûts des plateformes (FinOps). Accompagner les équipes Data et participer aux instances d'architecture dans un environnement Agile/SAFe.