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Piloter le projet de renforcement BI & Analytics (BIGUP), incluant la rationalisation du périmètre métier, la standardisation, l’amélioration du modèle de delivery et l’opérationnalisation du modèle opératoire. Gérer la gouvernance BI & Analytics en mode BAU (run). Faire appliquer la stratégie Data en veillant à ce que les standards Data soient définis et mis en œuvre. Les standards minimum requis sont : la politique de gouvernance des données, le cadre de Data Quality et le cadre Data By Design, supportés par la documentation des données. Mettre en place et accompagner le processus Data By Design avec les Data Architects, le Data Privacy Officer et les autres parties prenantes. Soutenir les Business Data Owners et Data Stewards dans leurs activités de gestion des données, y compris la mise en œuvre des frameworks Data dans leur domaine.

CONTEXTE Expérience : 10 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Senior Project Manager Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, Gestion de projet,Gouvernance des données Le consultant interviendra en tant que Senior Project Manager sur des projets Data, Analytics et Intelligence Artificielle à dimension internationale. Il aura pour mission de piloter des initiatives complexes et transverses, en coordination avec des équipes globales et locales, afin de garantir la livraison de solutions analytiques à forte valeur métier. MISSIONS Les principales responsabilités et livrables attendus sont : 1. Pilotage de programme & support à la gouvernance • Accompagner la livraison du programme via une gestion structurée du backlog et des priorités • Organiser et animer les instances récurrentes du programme en garantissant efficacité, pertinence et limitation du temps de réunion • Préparer les ordres du jour, supports et tableaux visuels ; formaliser les décisions, risques, points bloquants et assurer le suivi des actions • Produire des reportings clairs et synthétiques, maintenir une documentation projet détaillée et des outils de pilotage à jour • Représenter les intérêts auprès des prestataires et fournisseurs 2. Exécution du management de projet • Piloter de bout en bout des projets pays et transverses (ex. : Data Privacy, Data Catalog, définition de processus) • Construire et suivre des plans d’actions alignés sur les délais et le budget, en coordination avec les parties prenantes globales et locales • Assurer une gestion proactive des risques et définir les canaux d’escalade appropriés • Accompagner les équipes locales dans la définition des besoins métiers, la préparation et l’exécution des recettes (UAT), selon leur niveau d’autonomie • Garantir les prérequis avant le lancement des projets : o RACI o Planification des ressources o Définition de la valeur métier o Revue du Statement of Work (SOW) • Piloter les initiatives d’amélioration continue, incluant l’optimisation des processus et la conduite du changement 3. Standards, documentation & amélioration continue • Contribuer à la définition des standards analytiques et opérationnels du programme • Développer et maintenir la documentation du programme (playbooks, descriptions de processus, guides) • Appliquer une démarche d’amélioration continue aux nouveaux processus et pratiques • Définir et valider les phases de tests des processus analytiques • Capitaliser sur les retours d’expérience, les intégrer dans la documentation standard et assurer leur diffusion auprès de toutes les équipes Expertise souhaitée Expertise souhaitée • Plus de 10 ans d’expérience en IT, dont au moins 5 ans sur des projets Data & Analytics • Expérience confirmée dans le pilotage de programmes globaux ou multi-pays • Maîtrise des méthodologies de gestion de projet (Scrum, Lean, Kanban) • Solides compétences en leadership, communication et gestion des parties prenantes, dans des environnements complexes et internationaux • Capacité à entrer dans le détail tout en conservant une vision globale, afin d’assurer une coordination efficace entre les équipes métiers, IT et data • Excellentes capacités d’organisation, de gestion du temps, de priorisation et de résolution de problèmes • Bonne compréhension des concepts d’analytique et d’intelligence artificielle, permettant d’interagir efficacement avec les équipes techniques et métiers • Forte autonomie, rigueur, orientation résultats et aptitude à proposer des solutions pragmatiques • Anglais courant