Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data governance

ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Contexte de la missionNous recherchons un(e) Consultant(e) Data Governance & Modélisation Senior, extrêmement autonome, pour accompagner un projet hautement stratégique au sein du groupe. Évoluant sous la responsabilité d'un Directeur de Projet et rattaché(e) au Data Management Office, vous serez l'expert(e) en gouvernance (dictionnaire de données, lignage) et en modélisation, faisant le pont entre le métier et la technique grâce à votre maîtrise de GCP BigQuery pour le requêtage. Agile et autonome, vous vous approprierez rapidement les enjeux du projet et concevrez les supports destinés aux comités de direction générale. Descriptif de la missionSous la supervision directe du Directeur de Projet, vous interviendrez de manière autonome sur les volets suivants : • Gouvernance & Modélisation — vous modéliserez les données à partir des définitions métiers pour les lier aux architectures techniques, tout en assurant la complétude du dictionnaire de données et du lignage (lineage). • Investigation & Technique — vous manipulerez et requêterez directement les données au sein de l'environnement GCP BigQuery afin de valider vos modélisations. • Outillage — vous alimenterez les outils de gouvernance (DataGalaxy, PowerDesigner ou équivalents). • Pilotage & Communication — en lien avec le Directeur de Projet, vous concevrez des supports PowerPoint d'un niveau d'excellence requis pour les comités de direction générale afin de restituer l'avancement des travaux.

Senior Data Product Manager – Analytics/BI Anglais 530 e par j Expérience senior en Product Management de produits Data Forte expertise Analytics / BI / dashboards Capable de construire une vision produit, roadmap et priorisation à partir des besoins métier Bonne compréhension des architectures et problématiques Data Engineering Environnement : SQL, Tableau, Databricks, dbt Expérience avec Data Analysts, BI Engineers, Data Engineers et Data Governance Bonne connaissance du retail / parcours consommateur Une expérience Supply Chain est recherchée IA / predictive analytics appréciés Agile, Jira, Confluence Capable d'échanger en Anglais Le contexte porte sur des produits Data liés aux nouveaux modèles économiques et à l'économie circulaire, notamment la location. Attention : pas un PM digital généraliste. Je cherche quelqu'un ayant réellement piloté des Data Products / Analytics solutions. TJM max : 530 e

BI Consultant – Dutch / FrenchLocalisation : Bruxelles, Belgique Secteur : Énergie Langue : Néerlandais ou Français ContexteDans le cadre d'un projet dans le secteur de l'énergie, nous recherchons un Consultant BI capable d'accompagner les équipes métier dans l'analyse, la valorisation et l'exploitation des données. Le consultant intégrera une équipe Data & Innovation et contribuera au développement d'une véritable culture data au sein de l'entreprise. Missions principalesComprendre les processus métier et les enjeux liés aux domaines Grid, Finance et Logistique. Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs. Traduire les problématiques métier en analyses de données pertinentes et en recommandations opérationnelles. Concevoir et développer des rapports et dashboards Power BI pour les différentes lignes métier. Concevoir des visualisations claires, intuitives et orientées utilisateurs. Appliquer les principes de Data Storytelling et d'Information Design. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation des résultats et l'adoption des solutions proposées. Contribuer aux initiatives du Data Office autour de la Data Governance, Data Quality et Data Products. Participer à la diffusion d'une culture Data au sein de l'entreprise. Data & InnovationLe profil recherché doit être curieux, ouvert à l'innovation et attentif aux évolutions du marché Data & Analytics. Une bonne connaissance ou un intérêt pour les sujets suivants est apprécié : Data Products Data Mesh Data Governance Data Quality Intelligence artificielle générative et analytique Utilisation de l'IA pour améliorer la productivité et accélérer l'analyse des données. Compétences requisesBusiness & secteurExpérience significative en Data Analysis et accompagnement des métiers. Expérience significative dans le secteur de l'énergie, permettant de comprendre rapidement les enjeux et processus spécifiques du domaine. Capacité à traduire les besoins métier en solutions analytiques à forte valeur ajoutée. Capacité à fournir des analyses permettant d'appuyer la prise de décision. Data & AnalyticsExpérience significative dans un environnement Data Warehouse, Data Platform ou plateforme analytique équivalente. Très bonne compréhension des concepts de : Modélisation des données Intégration des données Valorisation des données SQL : maîtrise indispensable. Capacité à analyser des données complexes et à en extraire des insights exploitables pour le métier. Reporting & VisualisationExpérience significative avec Microsoft Power BI. Maîtrise de la conception de rapports et dashboards orientés métier. Bonne connaissance des principes de : Data Visualization Ergonomie Data Storytelling Information Design AtoutsExpérience avec SAS Visual Analytics. Certification officielle Microsoft Power BI. Profil recherchéNous recherchons un Consultant BI confirmé/senior, orienté métier et data, capable de faire le lien entre les besoins business et les solutions analytiques. Le candidat doit être autonome, analytique, communicatif et capable de transformer des données complexes en recommandations claires et exploitables. Langue : Néerlandais ou Français. ⚠️ Point important : l'expérience dans le secteur de l'énergie et la maîtrise de Power BI sont des critères majeurs pour cette mission.

Il aura la charge de gérer une architecture Lakehouse : • Data security : Apache Ranger • Data governance : Apache Atlas • Data processing : Spark, Apache Zeppelin • Data ingestion : nifi • Data analytics : Apache Impala • Data lake : hadoop, Apache KUDO • Dara serving: Hue Gestions des logs via la stack ELK (Elasticsearch-Logstash-Kibana) Provisionner des infrastructures via Terraform Connaissance réseaux (Mise en place et ouverture de flux réseau basé sur le dossier d'architecture réseau) Il documente les procédures d'exploitation et rédige des rapports synthétisés Il assure du bon fonctionnement des services dans le respect des SLA. Il connait et s'appuie sur les process ITIL (Gestion des incidents, des problèmes et des demandes de changement) pour opérer dans des environnements de production. Il a un bon niveau d'anglais pour converser avec les éditeurs dont Cloudera et les fournisseurs Il automatise les déploiements de fichiers de configurations, gestion des certificats et keystores via Ansible. Il utilise les Outils devops de versionning et de packages : Github, Jenkins Sa maitrise des environnements sous Linux lui permet d'analyser les logs dans le cadre du traitement des incidents. Il est force de proposition pour l'amélioration de l'exploitabilité des solutions et de la supervision des services. Il participe aux réunions d'équipe et rend compte des actions Il participe aux projets et aux différents comités.

Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. The Client would ideally like you to have experience of Network Engineering in addition to the Data Engineering skills. Must have at least 7 to 10 years solid Data Engineering experience and ideally 1 to 2 years Networking Engineering and Support experience. Ideally have the following skills LAN/WAN Administer, maintain, and optimize Windows and Linux server environments. · Manage VMware virtualized infrastructure (vSphere 8 and above). · Oversee enterprise backup and disaster recovery solutions using Veeam Backup & Replication. · Manage Veeam ONE monitoring and Veeam Recovery Orchestrator (VRO) environments. · Administer endpoint security and encryption solutions, including Symantec Endpoint Protection (SEP) and Symantec Endpoint Encryption (SEE). · Support endpoint DLP, SIEM, and security monitoring tools (e.g., Splunk, Tenable). · Manage patching processes using Manage Engine Patch Manager Plus. · Support Microsoft 365 services and related cloud technologies. The candidate must have strong technical expertise in Windows/Linux, VMware, Microsoft 365, networking, cybersecurity, and infrastructure management who also enjoys solving complex challenges and driving operational excellence Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualisation tools (e.g., Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management  Maintain and develop SSIS packages  Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business  Develop data visualization for business  Work with business to enhance the data available to the data warehouse  Assist in testing reporting solutions developed by external vendors  Support and maintain the generation of internal MI reports  Support and advise the business on data related matters and automation possibilities  Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance  Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders.  Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit.  Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports  To adhere and follow all applicable Bank/Group policies and procedures. Data accuracy and ownership duties  To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate.  Escalate any data issues to the business promptly and without delays.  Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorization is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualization tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgment in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 7 to 10 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications (Basic Degree/Diploma) Bachelor's Degree or Professional Qualification in the relevant discipline (Degrees in Statistics, Information Systems, or similar) This is an exciting position within a bank with interesting projects based in Central London. The salary for this position is in the range £60K- £75K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Contexte Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud

Dans le cadre de projets de transformation et de pilotage de la performance auprès d'acteurs majeurs du secteur financier, institutionnel et des services au Luxembourg, nous recherchons un·e Consultant·e Power BI Senior capable d'accompagner les métiers dans la valorisation de leurs données et la construction d'outils décisionnels à forte valeur ajoutée. Vous évoluerez dans un environnement international où la proximité avec les utilisateurs, l'autonomie et la qualité du conseil sont des éléments essentiels de réussite. Vos missions Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Concevoir des tableaux de bord et reportings à forte valeur ajoutée. Modéliser les données et optimiser les performances. Développer des solutions Power BI robustes et évolutives. Traduire des problématiques métiers en indicateurs pertinents. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils. Participer à l'amélioration continue des pratiques Data & BI. Être force de proposition sur les évolutions fonctionnelles et techniques. Votre environnement Projets à forte visibilité et à impact métier. Collaboration directe avec les décideurs et les équipes métiers. Contexte international et multiculturel. Culture de l'autonomie et de la responsabilisation. Environnement moderne orienté Data, Cloud et innovation. Possibilités d'évolution vers des sujets Data Analytics, Data Governance et Microsoft Fabric.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior en Data Governance & Change Management afin d'accompagner le déploiement et l'adoption de Collibra au sein de l'organisation. Le consultant interviendra sur les actions d'acculturation et d'accompagnement des utilisateurs, en favorisant l'appropriation de l'outil et des bonnes pratiques de gouvernance des données. Il/elle apportera une double expertise technique et fonctionnelle sur Collibra, contribuera à la structuration des processus de gestion des données, animera des ateliers avec les métiers et accompagnera la conduite du changement auprès des différentes parties prenantes. Une bonne compréhension des enjeux de Data Governance ainsi qu'une expérience confirmée sur les projets Collibra sont indispensables. Des déplacements ponctuels hors de la région parisienne sont à prévoir. Un anglais courant est exigé.

ServiceNow Platform Administration & DevelopmentAdminister and maintain the ServiceNow platform within the ITSM landscape. Manage user access, security controls, instance configurations, branding, and performance optimization. Design,develop, andenhanceITSMprocesses,including:Incident Management Problem Management Change Management Request Management Knowledge Management Service Catalog Build and optimize workflows, automations, scripts, and platform customizations to support business needs. Ensure platform stability, upgrade readiness, and participation in release planning and risk mitigation activities. CMDB Management & Data QualityLead the design, population, maintenance, and continuous improvement of the CMDB. Ensure alignment with the Common Service Data Model (CSDM). Define and maintain data quality standards, governance controls, reconciliation processes, and certification activities. Drive the accuracy, completeness, and consistency of configuration data across infrastructure, cloud, application, and third-party sources. Integrations & Data IngestionDesign, implement, and maintain integrations between ServiceNow ITSM/CMDB and external systems. Workwith:MID Servers Cloud platforms Monitoring solutions ITOM tools Third-party applications and vendors Develop andmaintain:Import Sets Transform Maps Business Rules Script Includes REST APIs SOAP APIs Troubleshoot and optimize integration flows while ensuring maintainability and reliability. Collaborate with cross-functional teams to improve data exchange and platform efficiency. Data Governance & Service ModelingPromote best practices for data quality and stewardship. Implement validation controls, reconciliation rules, and governance processes. Support and drive adoption of the CSDM framework to ensure consistent service modeling and data usage across ITSM processes. Collaboration & Continuous ImprovementPartner with Infrastructure, Cloud, Security, and DevOps teams to align service models and improve data quality. Contribute to architecture discussions, technical standards, and platform best practices. Mentor and support junior ServiceNow administrators and developers. Produce and maintain technical documentation, operational procedures, and implementation guidelines.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) à La Ciotat, France. Contexte : Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Les missions attendues par le Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) : Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud Localisation : La ciotat (13) Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Anglais : obligatoire (environnement international) Expérience attendue : 3 à 5 ans

Mission Freelance – Manager de Transition | Responsable Flux & Master Data Management (MDM) Nous recherchons un Manager de Transition – Responsable Flux & Master Data Management (MDM) pour une mission stratégique de 3 mois. Localisation : Hauts-de-Seine (92) Démarrage : ASAP (au plus tard le 11 août) Durée : 3 mois – Temps plein Présence sur site : 5 jours/semaine Expérience : Senior (8 à 10 ans minimum) TJM : 700 Vos missions ✅ Piloter le département Flux et garantir la qualité, la fiabilité et la conformité des échanges inter-applicatifs. ✅ Manager l'équipe en charge de la plateforme MDM Semarchy. ✅ Coordonner les projets d'intégration des référentiels avec les équipes Data Governance. ✅ Piloter les contrats de TMA (suivi des développements, recettes, contractualisation). ✅ Gérer les demandes des métiers et de la DSI autour des flux et référentiels. ✅ Assurer le suivi des prestations, devis et facturations. ✅ Mettre en place et suivre les KPI, SLA et la disponibilité des plateformes. ✅ Être l'interlocuteur privilégié des équipes techniques et métiers.

Consultant(e) Senior SAP CO / Product Costing – ManufacturingDans le cadre d'un important programme de transformation SAP S/4HANA, nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior SAP CO / Product Costing disposant d'une solide expérience des environnements industriels complexes. Maîtrise de SAP Material Ledger et de l'Actual Costing (multi-level actual costing, alternative valuation runs). Bonne connaissance de CO-PA, Cost Center Accounting et Internal Orders. Expérience sur SAP S/4HANA, notamment le Universal Journal (ACDOCA) et ses impacts sur le Contrôle de Gestion. Bonne compréhension des intégrations avec SAP MM (mouvements de stocks, classes de valorisation). Une expérience de SAP MDG-M (Material Master Data Governance) est un atout. Expérience dans des environnements industriels complexes (pharmaceutique, luxe ou industrie manufacturière premium). Compétences personnellesCapacité à vulgariser les concepts SAP auprès d'interlocuteurs Finance non techniques. Aptitude à rédiger des spécifications fonctionnelles claires et à collaborer avec les équipes techniques/ABAP. Excellentes qualités de communication et d'analyse. Français et anglais courants indispensables.

Opportunité – Coordinateur Data Migration Senior (H/F) Dans le cadre d'un programme majeur de transformation digitale, nous recherchons un(e) Coordinateur(trice) Data Migration Senior pour piloter la coordination fonctionnelle de la migration des données au sein d'un environnement industriel international. Votre mission Vous serez responsable de la définition et de la coordination de la stratégie de migration des données sur l'ensemble du programme, en garantissant la cohérence des travaux entre les différentes applications et les équipes impliquées. Le poste est résolument fonctionnel et transverse : les aspects techniques de la migration sont pris en charge par une équipe dédiée. Vous intervenez comme chef d'orchestre entre les métiers, les équipes projets et les responsables applicatifs afin de sécuriser la réussite de la migration. Environnement du projet Le programme couvre notamment : Migration vers SAP S/4HANA Mise en œuvre d'un PLM (3DEXPERIENCE) Déploiement d'un portail fournisseurs Évolution d'un QMS Évolution d'un MES (Apriso) La migration concerne à la fois les données de référence (Master Data) et les données transactionnelles. Vos responsabilités Définir la stratégie fonctionnelle de migration des données sur l'ensemble du programme. Identifier, avec les métiers, les données réellement nécessaires à migrer et challenger les besoins afin d'éviter les migrations inutiles. Identifier les Data Owners et organiser les validations métier. Garantir la cohérence des règles de migration entre les différentes applications. Construire, maintenir et piloter le planning global de migration en gérant les dépendances entre projets. Assurer le suivi des indicateurs de qualité des données et piloter les plans d'actions associés. Identifier, suivre et anticiper les risques liés à la migration. Coordonner les interactions avec les équipes métiers, les responsables applicatifs, les chefs de projet, l'architecture fonctionnelle, l'équipe Data Migration, les équipes de tests (SIT/UAT) ainsi que l'équipe Cutover. Contribuer activement à la préparation du Cutover et du Go Live. Selon les besoins, intervenir ponctuellement sur certains objets non SAP en collaboration avec les équipes techniques. Profil recherché Minimum 15 ans d'expérience sur des projets de migration de données dans des programmes ERP ou de transformation digitale. Solide expérience de coordination transverse dans des environnements complexes. Excellente capacité à animer des ateliers métier et à fédérer des équipes sans lien hiérarchique. Bonne maîtrise des concepts de Data Governance, Data Quality et Master Data Management. Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de structuration. Français courant et bon niveau d'anglais professionnel. Atouts Expérience dans un environnement industriel ou manufacturier. Connaissance de SAP S/4HANA. Expérience des phases de Cutover, Go Live et SIT/UAT. Compétences clés Data Migration Data Governance Master Data Management (MDM) Data Quality ERP Transformation SAP S/4HANA Stakeholder Management Workshop Facilitation Test Coordination Cutover Preparation Risk Management Project & Work Package Management .