Dans le cadre de la transformation de notre organisation et de la montée en puissance de notre stratégie Data, nous recherchons un(e) Data Governance Lead pour définir, structurer et déployer le cadre de gouvernance des données à l'échelle du Groupe. Véritable référent(e) de la gouvernance des données, vous travaillerez à l'intersection des équipes métiers, IT, Data, Risques, Compliance et IA/ML. Votre rôle sera de garantir que les données sont correctement gouvernées, documentées, sécurisées et exploitées de manière responsable, tout en accompagnant les métiers dans l'adoption d'une véritable culture de la donnée. Vos principales responsabilités : Définir et déployer la gouvernance des données Concevoir et déployer le cadre de gouvernance des données à l'échelle du Groupe. Définir les principes, politiques, standards et processus permettant d'assurer une gouvernance cohérente et efficace. Mettre en place les modèles de responsabilité et de propriété des données, en cohérence avec les principes du Data Mesh. Clarifier les rôles et responsabilités des Data Owners, Data Stewards et autres parties prenantes. Garantir la qualité et la maîtrise des données Définir les standards et règles de qualité, documentation et gestion des données. Mettre en place des indicateurs clés de gouvernance et de qualité des données (KPIs/KRIs). Développer des pratiques robustes de gestion des métadonnées, traçabilité, lineage et cycle de vie des données. Contribuer à l'identification et à la maîtrise des risques liés aux données sensibles. Assurer la conformité réglementaire Veiller à l'alignement du dispositif de gouvernance avec les exigences réglementaires applicables, notamment CAA, Solvabilité II, RGPD et CSSF. Traduire les exigences réglementaires en politiques, standards et processus opérationnels. Participer à la préparation et au suivi des contrôles et audits liés à la gouvernance des données. Promouvoir une utilisation responsable, sécurisée et conforme des données. Fédérer et accompagner l'organisation Animer les comités et instances de gouvernance des données. Fédérer et influencer des interlocuteurs de différents niveaux et fonctions, aussi bien métiers qu'IT. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux modèles et pratiques de gouvernance. Développer une culture forte de la donnée au sein de l'organisation. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA & Machine Learning afin de garantir une exploitation éthique, maîtrisée et conforme des données.
Objectif de la mission : Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle et de l'innovation, un acteur majeur des services financiers souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior capable de définir, piloter et déployer une stratégie IA à l'échelle de l'organisation. La mission intervient à la convergence des enjeux technologiques, métiers, data et transformation. L'objectif est de faire passer les initiatives IA de l'expérimentation à une adoption industrialisée, gouvernée et créatrice de valeur pour les différentes activités. 1. Définition de la stratégie IA et Innovation · La mission aura pour responsabilité de définir et piloter la stratégie IA et innovation en cohérence avec les priorités de l'organisation. · Elle devra identifier les opportunités à fort potentiel et structurer leur mise en œuvre en collaboration avec les équipes métiers, IT et Data. 2. Industrialisation des initiatives IA · La mission devra accompagner le passage à l'échelle des solutions IA et structurer leur déploiement auprès des différentes lignes métiers. · Les cas d'usage pourront notamment concerner les activités d'investissement, les opérations, la conformité, la distribution et les services clients. · L'objectif sera de transformer les expérimentations pertinentes en solutions industrialisées produisant une valeur mesurable en matière d'efficacité, de productivité ou de revenus. 3. Gouvernance, conformité et gestion des risques · La mission devra garantir un cadre robuste pour le développement et l'utilisation des solutions IA. · Une attention particulière sera portée à la gouvernance, à la conformité et à la maîtrise des risques associés aux initiatives déployées. 4. Transformation et acculturation IA · La mission participera activement au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation autour de l'IA. · Elle accompagnera les différentes parties prenantes dans l'adoption des nouveaux usages et pilotera les dimensions de conduite du changement et d'acculturation associées. Prestations demandées : Les principales responsabilités seront les suivantes : · Définir et piloter la stratégie IA et Innovation. · Identifier et prioriser les initiatives IA à fort potentiel métier. · Accompagner l'expérimentation puis l'industrialisation des solutions retenues. · Déployer l'adoption de l'IA à l'échelle des différentes activités. · Piloter la création de valeur générée par les initiatives IA en matière d'efficacité, de productivité et de revenus. · Structurer la gouvernance, la conformité et la gestion des risques associés aux solutions IA. · Développer un écosystème favorisant l'innovation et l'expérimentation. · Piloter la conduite du changement et l'acculturation des équipes aux usages de l'IA. · Travailler en coordination étroite avec les équipes métiers, IT et Data. · Interagir avec des parties prenantes de niveau direction.
Nous recherchons un Data Manager Lead pour intervenir dans le cadre d'une mission stratégique autour de la gouvernance, de la qualité et de la gestion des données. Vous aurez notamment pour missions de : Définir, mettre en œuvre et faire évoluer les stratégies et politiques de Data Management Piloter les sujets de Data Governance et Data Quality Garantir l'intégrité, la sécurité et la conformité des données Mettre en place et suivre les contrôles et indicateurs de qualité de données Collaborer avec les équipes métiers, IT et Data afin d'identifier et valoriser les données pertinentes Participer à l'optimisation des processus d'intégration de données, ETL, Data Warehouse et BI Mettre en place des principes clairs de Data Ownership et Data Stewardship Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de Data Management Produire des analyses et recommandations permettant d'accompagner la prise de décision
Dans le cadre d'un programme de transformation d'un SI Prévoyance, vous piloterez le chantier Data lié au déploiement d'une nouvelle solution de gestion des prestations de notre client. Vous assurerez la coordination des travaux Data et des différents acteurs, dans un contexte de coexistence avec le système existant et de préparation de sa migration vers la solution cible. Le périmètre couvre des offres de prévoyance collectives et individuelles. Vos missions Piloter la conception et l'intégration des données dans le SI DATA (entrepôts de données et référentiels, centre de données actuariel…) Concevoir et mettre en œuvre des usages des données (usages actuariels, reporting, réglementaire…) avec prise en compte de l'existence simultanée des deux systèmes de gestion des prestations prévoyance (Accolade – Activ'Infinite pour les nouveaux sinistres et GAIAC – Graphtalk AIA pour les sinistres en cours) Concevoir et exécuter les phases de tests et recettes Rédiger des livrables du projet (spécifications, stratégie, cahier de recette…) Animer des ateliers de travail avec les différentes parties prenantes Piloter et coordonner des travaux avec les différents acteurs internes SI DATA Participer aux instances de suivi
Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire européen, la mission s'inscrit dans un contexte de renforcement des dispositifs de contrôle des données répondant aux exigences réglementaires prudentielles. L'objectif est de concevoir et mettre en œuvre un premier dispositif de contrôle par échantillonnage (Proof of Concept), puis de contribuer à la construction d'un dispositif permanent reposant sur une approche fondée sur les risques. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Cadrage et mise en œuvre des contrôles de donnéesÀ partir des données clés identifiées lors de précédents travaux réglementaires, le consultant devra : • Définir le périmètre des données et sélectionner les contrôles pertinents par catégorie. • Formaliser les contrôles et coordonner leur traduction en requêtes sur les bases de données centrales avec les équipes IT. • Coordonner l'exécution des requêtes sur les populations concernées et restituer les résultats par entité. • Constituer les échantillons à investiguer en combinant sélection des données les plus significatives et tirage aléatoire. • Faire qualifier les anomalies par les métiers afin d'identifier les éventuels faux positifs. • Accompagner les entités dans le lancement des actions de remédiation et contribuer aux réponses aux recommandations réglementaires. 2. Construction d'un dispositif de contrôle permanentEn parallèle du POC, le consultant contribuera à définir un dispositif pérenne permettant de générer et renouveler les contrôles selon une méthodologie fondée sur les risques. Les travaux porteront notamment sur : • La prise en compte des demandes d'ajustement et l'analyse de leur origine. • L'exploitation des remontées des utilisateurs. • L'évaluation des risques inhérents aux données et des facteurs aggravants. • La définition d'une méthode de priorisation des zones de risque à contrôler. • La formalisation du dispositif cible et la préparation d'une première campagne de contrôles en mars. 3. Pilotage opérationnel et gouvernance projetLe consultant assurera également les activités de coordination et de PMO : • Organiser les points de suivi hebdomadaires pendant la phase de démarrage. • Préparer les statuts d'avancement destinés aux comités de pilotage. • Organiser et animer les ateliers avec les contributeurs métiers et IT. • Formaliser les comptes rendus des ateliers et des comités. • Produire des restitutions détaillées sur l'avancement des travaux à destination du chef de projet. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : • Cadrage du périmètre de données et définition des règles de contrôle. • Conception et mise en œuvre d'un POC de contrôle par échantillonnage. • Analyse des résultats, qualification des anomalies et accompagnement des remédiations. • Construction d'une méthodologie de contrôle permanent fondée sur les risques. • Coordination des équipes métiers et IT, pilotage des travaux et reporting projet. Secteur d'activité : Banque Calendrier : Du 26/10/2026 au 31/12/2026, mission renouvelable.
Data Engineer / Data Analyst : Data Catalog & Data Governance (OpenMetadata) Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge le volet Data Catalog / Data Governance : analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant puis, si la solution est retenue, la déployer et l'intégrer. VOS MISSIONS 1. Analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant 2. Si la solution est retenue, déployer et intégrer OpenMetadata 3. Cataloguer les données et documenter les métadonnées 4. Mettre en place le data lineage de bout en bout 5. Cartographier les dépendances et produire l'analyse d'impact
3. Data Steward Senior / Data Owner — Gouvernance & QualitéContexteAu sein d'une organisation data structurée autour de principes de gouvernance et de qualité, vous portez un rôle senior : vous animez la communauté des data stewards, diffusez les bonnes pratiques et contribuez à la maîtrise du patrimoine de données. Missions principalesAppliquer et faire vivre les principes de gouvernance et de qualité des données. Contribuer à l'animation technico-fonctionnelle des data stewards. Diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes data et métier. Utiliser et promouvoir les outils de gouvernance et de qualité de la plateforme. Compétences requisesBonne connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données (indispensable). Capacité à animer, fédérer et transmettre auprès d'une communauté de data stewards. Maîtrise des outils de gouvernance / qualité des données. Posture de référent, autonomie et sens du collectif. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la cyberprotection des systèmes d'information et de la sécurisation des données, l'organisation recherche un expert Microsoft Purview capable d'accompagner le déploiement, l'administration et l'adoption de la solution. La mission s'inscrit également dans une démarche d'étude et d'évaluation des solutions de protection de la donnée. Missions principales • Administrer Microsoft Purview au quotidien et assurer le maintien en conditions opérationnelles de la solution. • Contribuer au déploiement, au paramétrage et à l'évolution des fonctionnalités de protection de la donnée. • Participer à l'étude et à l'évaluation des solutions de sécurité et de gouvernance des données. • Analyser les besoins, formuler des recommandations et conseiller les équipes sur les bonnes pratiques d'utilisation. • Accompagner la définition et la mise en œuvre des politiques de protection, de classification et de gouvernance des données. • Identifier les risques, points de vigilance et axes d'amélioration liés à l'usage de la solution. • Produire et maintenir la documentation d'administration, les procédures et les guides de bonnes pratiques. • Assurer le transfert de connaissances et la montée en compétence de deux ressources internes. • Apporter une expertise technique lors des échanges avec les équipes sécurité, infrastructure, conformité et métiers.
Dans le cadre d'un grand programme de transformation métier avec migration vers SAP, un PMO est recherché pour sécuriser et structurer le pilotage opérationnel de la préparation métier, de la MEP et de l'Hypercare. Vos missions : Préparation de la MEP - Consolider la readiness des métiers : processus, data, organisation, capacité, formation, cut-over et Hypercare - Suivre les actions, risques, alertes et décisions - Préparer les éléments nécessaires au Go / No-Go - Identifier les écarts et alerter sur les points nécessitant un arbitrage Hypercare & fonctionnement dégradé - Construire et suivre le dimensionnement des ressources nécessaires - Identifier et consolider les gestes métiers dégradés et leurs charges - Suivre les charges, incidents et besoins de renfort - Préparer la sortie progressive de l'Hypercare Pilotage & gouvernance - Préparer les instances de pilotage et supports de décision - Consolider l'avancement des métiers et différents chantiers - Produire des tableaux de bord : avancement, risques, actions, charges, alertes et décisions - Assurer la coordination entre métiers, DSI et programme Livrables : - Dashboard de readiness métier - Suivi actions / risques / décisions - Matrice de dimensionnement Hypercare - Matrice des gestes dégradés et charges - Supports COPIL / CODIR - Synthèse Go / No-Go - Reporting Hypercare
1. Data Modeller — Plateforme Data Décisionnelle (AWS / Databricks)ContexteAu sein d'une plateforme data décisionnelle de grand groupe, vous prenez en charge la modélisation des data products mis à disposition sur la plateforme. Vous êtes au carrefour de plusieurs équipes et jouez un rôle central d'alignement puis d'implémentation de la modélisation. Missions principalesModéliser les data products disponibles sur la plateforme data décisionnelle. Assurer la cohérence de la modélisation physique avec le modèle conceptuel des données, en lien avec les rôles de la data gouvernance. Échanger avec l'équipe data plateforme en charge des ingestions pour aligner modélisation et flux entrants. Collaborer avec les data analysts dont les reports BI s'appuient sur le data modèle. Recueillir les besoins des utilisateurs avancés métier et les traduire dans la modélisation. Aligner l'ensemble des acteurs sur la modélisation, puis l'implémenter sur la plateforme (AWS + Databricks). Compétences requisesExpérience confirmée en modélisation de données (indispensable). Compétences Databricks (indispensable). Connaissance d'un environnement cloud AWS. Capacité à cadrer, aligner et faire converger des interlocuteurs techniques et métier. Aisance relationnelle et sens de la pédagogie. Environnement techniqueAWS, Databricks, plateforme data décisionnelle, outils de reporting BI. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.
The Data Anonymisation & Test Data Management Architect is responsible for analyzing end-to-end data flows across the organization's application landscape and developing a widely supported strategy for: Data anonymisation Pseudonymisation Synthetic data generation Test data management Data selection and data minimisation Protection of personal data and other sensitive information Preservation of referential integrity and business usability Use of structured and unstructured data in non-production environments The role acts as a bridge between business and technology domains, bringing together stakeholders from: -Business departments -Data management and governance teams -Privacy and compliance functions -Information security teams -Enterprise architecture -IT operations -Application management teams -Testing and quality assurance teams -Internal business partners -External service providers and vendors
La mission intervient au sein d'une équipe Data Office dans un environnement Asset Management international. Le consultant interviendra en tant que Data Protection Analyst, rattaché au Chief Data Officer et au manager de l'équipe Data Office. Son activité quotidienne sera pilotée par un Data Management Officer référent sur les sujets de protection des données et participant à la coordination d'un réseau international de première ligne de défense. La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme global majeur et contribuera principalement à la mise en œuvre de la roadmap Data Protection associée ainsi qu'au dispositif de protection des données existant. Prestations demandées Les principales responsabilités seront les suivantes : Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de migration des ROPA / registres de traitements et des Privacy Assessments entre les entités concernées par le programme. Coordonner et produire la nouvelle version des ROPA au niveau central et pour les entités locales concernées. Coordonner la création et la mise à jour des Privacy Assessments au niveau central et auprès des différentes entités locales. Contribuer à la coordination des travaux de Data Protection dans un environnement international. Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026
Mission longue d'expertise Collibra qui vise à adresser les besoins exprimés par le Global Data Office et à adapter la solution Collibra pour y répondre. Le prestataire contribuera également à l'onboarding des data stewards et des data custodians dans leur prise en main de l'outil et dans la documentation de leur périmètre. La personne sera aussi appelée à travailler sur des sujets plus techniques, comme par exemple la connectivité entre Collibra et les autres solutions data (ex : Power BI, Dataiku, API Manager, SGBD, etc.) Analyser les besoins des clients (IT et métiers) dans la documentation de leur périmètre Charger la documentation Data du métier dans Collibra et documenter le processus Paramétrer la solution Collibra pour adapter son usage aux besoins des utilisateurs (création de dashboards, vues, etc.) Présenter l'offre de service aux clients et les accompagner dans la prise en main de l'outil Tester les nouvelles fonctionnalités de Collibra, déterminer leur pertinence et les intégrer dans l'offre de service Donner des ateliers de formation et animer des ateliers de travail / des démonstrations Recueillir le feedback des utilisateurs pour adapter l'offre de service Fournir du support et de l'assistance aux utilisateurs, tester les nouvelles releases et résoudre d'éventuels incidents ou bugs
Missions : Cadrer les besoins métier et la vision CA. Identifier et qualifier les sources de données. Construire la Data Patrimony et la roadmap Data. Piloter l'ingestion et l'industrialisation des données avec la Data Factory. Mettre en place les outils de pilotage / Cockpit CA. Piloter planning, budget, risques et parties prenantes. Assurer la coordination entre métiers et équipes techniques. Formaliser les besoins, cahiers des charges et recettes. Contribuer à la gouvernance, architecture et sécurité des données. Challenger les choix techniques et accompagner le delivery. Compétences clés : Gestion de projet Data / BI Data Governance / Data Management Power BI, Azure, Databricks, SQL Power Apps Spark, Python, Scala Méthodes Agile
Synthèse du Poste ● Localisation & Statut : Paris / Levallois-Perret (déplacements à prévoir) – CDI Cadre avec prise de participation au capital (Associé). ● Rémunération : Package jusqu'à 150 K +Equity (BSA / Parts sociales). ● Périmètre : Offre globale Data, Intelligence Artificielle (GenAI), Plateformes Data & Transformation ERP. ● Volet Business Partner (1 M€+ de New Bizz/an) : Génération de nouvelles opportunités business sur la Data/IA/ERP, rayonnement lors de conférences/événements et rôle de conseiller de confiance auprès des Comités Exécutifs. ● Volet Leader Technique & Stratégie : Portage et enrichissement des offres Data & IA, conception d'organisations Data internationales, généralisation des usages IA et maximisation du ROI via la gouvernance des données. ● Grands Programmes & SI : Cadrage et alignement des grands programmes de transformation (Data Mesh, Cloud souverain, trajectoires ERP).
Systems Architect (Salesforce), freelance Location: Full remote Contract: Freelance About the role Our client is looking for a senior, hands-on Systems Architect to own the architecture of its application landscape, with Salesforce at the core. You will sit at the intersection of architecture, data and technical leadership, working closely with the data architect, engineering, Salesforce and operations teams. A key part of the mission is the consolidation and migration of four Salesforce instances, within a multi-application environment. Key Responsibilities System Architecture & Landscape Management Own and maintain the overall application landscape architecture, with Salesforce (Sales Cloud, Service Cloud, CPQ) at its core. Own the data quality from Salesforce and other key systems. Define and enforce architectural standards, integration patterns, and best practices across all connected systems. Lead system optimisation initiatives — identifying gaps, technical debt, and opportunities to consolidate or modernise. Manage platform dependencies, release impacts, and system interoperability across the full technology stack. Serve as the primary escalation point for architectural decisions affecting the Salesforce ecosystem. Data Strategy & Quality Ownership Take accountability for the quality, consistency, and integrity of data produced by and flowing through business systems. Define and implement data governance frameworks — covering master data management, data lineage, and quality standards. Partner with the data and analytics teams to ensure system outputs are reliable inputs for reporting and BI. Drive remediation of data quality issues at source, establishing controls to prevent recurrence. Champion a data-first culture — embedding data quality principles into system design and change processes Application Ownership & Accountability Act as the accountable owner for the Salesforce platform and associated integrated applications. Manage the application roadmap in alignment with business priorities, ensuring a sustainable and scalable landscape. Oversee vendor relationships and third-party app evaluations related to the Salesforce ecosystem. Ensure platforms remain compliant, secure, and up to date — managing licensing, audits, and certification cycles. Team Management & System Governance Partner with Sales, Service, Finance, and Operations leaders to translate business requirements into architectural solutions. Lead architectural review boards and change advisory processes for system modifications. Produce clear documentation — architecture diagrams, data dictionaries, decision logs — accessible to technical and non-technical audiences. Mentor and guide Salesforce administrators and developers within the team.
