Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data governance

Notre client recherche un Data Governance Coordinator Senior capable d’accompagner une équipe en charge de la collecte, de la production, de la validation et de la diffusion des données utilisées de manière transverse dans les activités de reporting. La mission s’inscrit au sein d’une organisation dédiée à la qualité des données et à la sécurisation des processus de reporting. L’objectif principal est de coordonner les activités transverses de l’équipe, d’assurer le suivi des actions engagées et de contribuer à l’amélioration continue des processus de contrôle et de gouvernance des données. Le consultant interviendra auprès des différentes parties prenantes afin de garantir la bonne exécution des activités de l’équipe et le respect des priorités définies. Il assurera la coordination des travaux liés aux contrôles de qualité des données, au suivi des incidents et aux plans de remédiation. Il facilitera les échanges entre les producteurs et les utilisateurs de données afin d’améliorer la communication et l’efficacité opérationnelle. Il participera au pilotage des indicateurs de qualité des données et au suivi des actions correctrices mises en œuvre. Il contribuera à la préparation des instances de gouvernance, à la production des supports de communication et au suivi des plans d’actions. Il veillera à la bonne coordination des activités transverses de l’équipe et à l’alignement des priorités avec les besoins métiers. Prestations Expérience significative en coordination de projets Data, Data Governance ou Data Management. Capacité à piloter des sujets transverses impliquant plusieurs équipes et parties prenantes. Bonne compréhension des problématiques de qualité des données et de reporting. Expérience dans le suivi d’indicateurs, de plans d’actions et de remédiation. Capacité à animer des réunions, ateliers et comités de suivi. Bonne maîtrise des outils de reporting et de pilotage. Excellentes capacités d’organisation et de coordination. Très bonne communication écrite et orale. Capacité d’analyse et de synthèse. Autonomie, rigueur et sens du service. Client / Secteur d’activité : Asset Management / Banque Calendrier : Mission de 6 mois

Objectifs Notre client recherche un Data Quality Analyst Senior capable de l’accompagner dans la production, l’analyse et l’amélioration continue des contrôles de qualité des données utilisés dans les processus de reporting. La mission s’inscrit au sein d’une équipe en charge de la collecte, de la production, de la validation et de la diffusion des données utilisées de manière transverse dans les activités de reporting. L’objectif principal est de garantir la disponibilité de données complètes, fiables et cohérentes tout en renforçant les dispositifs de contrôle et les processus de remédiation associés. Le consultant interviendra principalement sur les activités de production et d’analyse des contrôles de données ainsi que sur le suivi des actions correctrices mises en œuvre avec les différentes parties prenantes. Il assurera l’exécution des contrôles de qualité des données à travers différents systèmes et bases de données. Il analysera les résultats produits afin d’identifier les anomalies, qualifier les incidents et évaluer leur impact sur les processus de reporting. Il participera à la mise en place et à la production d’indicateurs de qualité des données ainsi qu’à la création de tableaux de bord permettant de communiquer de manière proactive auprès des équipes concernées. Il coordonnera et supervisera les actions de remédiation avec les producteurs et utilisateurs de données afin d’assurer la résolution des incidents identifiés. Il contribuera à l’amélioration continue des processus opérationnels, à la maintenance de la documentation et des procédures associées ainsi qu’à la préparation des supports de communication liés aux indicateurs de qualité et aux incidents. Il participera également aux différentes activités de l’équipe en répondant de manière agile aux besoins métiers. Prestations Expérience significative en Data Quality, Data Management ou Data Governance. Bonne maîtrise de l’analyse de données et de l’investigation d’anomalies. Expérience dans la production et l’interprétation de contrôles de qualité des données. Capacité à coordonner des actions de remédiation avec de multiples interlocuteurs. Expérience dans la création et le suivi de KPI et de tableaux de bord. Bonne compréhension des enjeux liés au reporting et à la qualité des données. Connaissances des environnements bases de données et outils de traitement de données. Une maîtrise de SQL est fortement appréciée. La connaissance d’outils tels qu’Alteryx constitue un plus. Excellente capacité d’analyse et de synthèse. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des équipes transverses. Autonomie, rigueur et force de proposition. Client / Secteur d’activité : Asset Management / Banque Calendrier : Mission de 6 mois potentiellement renouvelable

Notre client dans le secteur Culture et tourisme recherche un/une Data Governance Manager H/F Description de la mission: Dans le cadre de la structuration de son pôle Data, l'organisation souhaite formaliser sa gouvernance de la donnée. L'équipe ne dispose pas actuellement de data catalogue ni de processus formalisés de gouvernance. Ce besoin est identifié comme une priorité stratégique par la future direction data. Périmètre de la mission • Mise en place et animation de la gouvernance des données (règles, conservation, qualité) • Création et déploiement d'un data catalogue en remplacement de l'outil actuel sous Google Sheet • Rôle d'interface entre quatre parties prenantes : métiers (data owners), équipe Tech (source de la donnée brute), Data Engineers et Data Analysts • Diffusion d'une culture data à travers toute l'organisation • Définition et application des politiques de rétention des données

Contexte : La prestation s’inscrit dans le cadre d’un programme visant à industrialiser l’onboarding des cas d’usage data, renforcer la gouvernance et améliorer la qualité des données à l’échelle. Le Stream 4 est en charge de : · la structuration de la data quality · la définition et l’industrialisation des processus d’onboarding · l’intégration d’outils et de helpers permettant d’automatiser la gouvernance et la gestion des metadata L’objectif global est de passer d’un modèle fragmenté à une approche cohérente, industrialisée et scalable de la gouvernance et de la qualité des données.

JCW recherche pour un client bancaire un consultant MOA Liquidité: • Recueillir et formaliser les besoins des équipes trésorerie, ALM, risques et finance • Traduire les besoins fonctionnels en spécifications data et IT • Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (mapping, règles de gestion) Modélisation & conception des données • Concevoir et faire évoluer les modèles de données pour les besoins de liquidités et des reportings réglementaires • Définir les règles d’alimentation des bases de données (sources, transformations, agrégations) • Élaborer les mapping de données entre systèmes sources et cibles • Participer à la structuration des zones de consommation des données • Formaliser les règles de gestion et les calculs associés Chaînes d’alimentation & qualité des données • Identifier et résoudre les anomalies liées aux transformations de données • Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data & IA, un grand acteur du secteur bancaire recherche un(e) Data Governance consultant Senior afin de structurer et formaliser la gouvernance de ses plateformes Data. Vous interviendrez sur des environnements stratégiques combinant Data Lake, Data Warehouse et Data Preparation , avec un fort enjeu de conformité, de qualité et de valorisation des données. Missions Au sein d’une équipe Data Management, vous serez en charge de : Gouvernance des plateformes Data Définir et formaliser les processus de gouvernance autour du Data Lake et du Data Warehouse Clarifier les rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, etc.) Mettre en place les règles de qualité, traçabilité et sécurité des données Encadrement du Data Preparation Définir le cadre d’utilisation des outils de Data Preparation Structurer les pratiques de création et d’industrialisation des pipelines Encadrer la gestion et le partage des datasets Structuration & conformité Identifier les risques liés à la gestion des données et définir les contrôles associés Définir et suivre des KPI de gouvernance Data Veiller au respect des exigences réglementaires et des standards internes Documentation & cadrage Rédiger des procédures claires et structurées Produire des diagrammes de processus et des référentiels de gouvernance Proposer une feuille de route de mise en œuvre

Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme PDP (Product Digital Platform), qui équipe les métiers autour de la centrale d'achat (Relation fournisseur, Gérer les prix, les gammes et les produits, etc.) : Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme

Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand groupe industriel aéronautique, la Direction Industrielle souhaite renforcer la gouvernance et la qualité des données des processus de production et d’infrastructures (machines, bâtiments, équipements industriels). L’environnement est complexe et hétérogène, basé sur plusieurs systèmes (ERP, MES, outils industriels, applications de pilotage), avec des enjeux forts de standardisation, fiabilisation et traçabilité des données . Objectifs de la mission Le consultant interviendra pour : Structurer et fiabiliser les données industrielles Mettre en place une gouvernance de la donnée robuste Améliorer la qualité et la standardisation des référentiels Sécuriser les KPI industriels Accompagner la montée en maturité data des équipes Manufacturing 4.0 Missions principales1. Diagnostic & cartographie data Analyse 360° de l’existant (données, flux, usages, applications) Identification des données critiques (machines, bâtiments, CAPEX, SPC…) Cartographie des flux et responsabilités 2. Data Governance Déploiement du framework de gouvernance groupe Définition des rôles (Data Owner, Data Steward, etc.) Contribution au data catalog (type Collibra) 3. Data Quality & standardisation Définition des règles de qualité (complétude, cohérence, unicité) Nettoyage et harmonisation des données industrielles Réduction de la dette data 4. Pilotage & coordination Interface entre métiers industriels, IT et équipes digitales Suivi des KPI data et processus Amélioration continue 5. Change management Acculturation des équipes à la data Accompagnement des sites industriels Déploiement des bonnes pratiques data Profil recherché 3 ans minimum en Data Management / Data Governance Expérience en environnement industriel fortement souhaitée Maîtrise des concepts de Data Quality et Data Governance Expérience de projets de structuration ou de nettoyage de données Capacité à travailler en environnement complexe multi-applicatif Compétences clés Data Governance / Data Management Data Quality (standardisation, fiabilisation) Cartographie de données / data lineage Environnements ERP / MES / SI industriels Outils de catalogage (Collibra ou équivalent) Soft skills Rigueur et sens de la qualité Très bonne communication Capacité d’analyse et de synthèse Travail en transverse (IT / métiers / industrie) Autonomie et posture conseil Lieu : Saclay (78) / Malakoff (92) Présence : 3 jours sur site / semaine D

Contexte Dans un environnement international et au sein de la Product Digital Platform (PDP), vous accompagnerez les métiers liés à la centrale d’achat (relation fournisseurs, gestion des prix, gammes et produits, etc.) dans la conception et l’évolution de l’architecture Data. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques de transformation métier et digitale avec une vision transverse et orientée gouvernance des données. Vos missionsArchitecture Data Concevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier Identifier et formaliser les événements métier Définir et structurer les Business Terms, Business Attributes et Business Events dans Collibra Définir les KPI et indicateurs clés de performance par domaine métier Définir les règles de qualité des données associées aux Business Terms Analyser la conformité des API avec l’architecture Data cible Analyser la conformité des Data Sets avec les standards d’architecture Réaliser les travaux de data lineage Rédiger les dossiers d’architecture Data répondant aux besoins business exprimés dans les quarter plans Participer activement à la gouvernance Data de la plateforme Livrables attendus Modèles conceptuels de données par contexte métier Dossiers de conception KPI Analyses de conformité des API et Data Sets Dossiers d’architecture Data Data lineage Standards d’architecture SI

La Data Factory recherche un Consultant Data Governance / Expert Collibra pour accompagner le déploiement et l’amélioration de l’offre Collibra auprès des métiers et des équipes IT. La mission consiste à analyser les besoins des utilisateurs, documenter les périmètres data dans Collibra, paramétrer l’outil selon les usages métiers, créer des vues et dashboards, et accompagner les utilisateurs dans la prise en main de la solution. Le consultant animera également des ateliers de formation, des démonstrations et des sessions de travail avec les data stewards, data owners et équipes IT. Il contribuera au support utilisateur, à la collecte des feedbacks, aux tests des nouvelles releases Collibra et à l’amélioration continue de l’offre de service. Compétences attendues : Expérience en data governance / data management Bonne maîtrise de Collibra Capacité à documenter des données, processus, glossaires ou catalogues Animation d’ateliers métiers / IT Support utilisateurs et accompagnement au changement Bonne communication et pédagogie Connaissance des environnements BI / data visualisation appréciée

Nous recherchons un Expert Data Management senior pour intervenir dans le cadre d’un audit d’une plateforme de trading ultra low latency et high availability pour un acteur majeur du secteur bancaire. La mission consiste à piloter le Data Management Assessment sur une plateforme critique, en analysant les flux de données existants, les architectures de stockage, de réplication, de backup, d’archivage et de reprise d’activité. L’objectif est d’identifier les impacts potentiels des choix d’architecture data sur la latence de trading , la performance CPU, le couplage applicatif, la cohérence des données de marché et la résilience opérationnelle. Le consultant devra être capable de comprendre des environnements existants complexes, d’analyser les flux applicatifs et data, puis de formuler des recommandations concrètes pour améliorer la performance, la robustesse, la résilience et la maîtrise des risques opérationnels. Missions principales Piloter le Data Management Assessment dans le cadre d’un audit de plateforme de trading. Collecter, analyser et structurer les informations liées à l’architecture data existante. Étudier les flux de données, les dépendances applicatives et les mécanismes de couplage trading. Évaluer l’impact des choix de réplication, backup, archivage et DR sur la latence. Identifier les risques liés à la performance CPU, à la latence, à la cohérence des données et à la résilience. Proposer des recommandations d’optimisation sur les architectures data et les flux existants. Automatiser certaines analyses ou reporting via Python, SQL ou outils data. Contribuer à la formalisation des constats, findings et livrables d’audit. Apporter une vision sur l’usage potentiel de l’IA pour l’analyse, l’automatisation ou la détection d’anomalies.

Contexte Pour une organisation industrielle basée dans la région de Liège, nous recherchons un Architecte Entreprise IA pour une mission de cadrage et de structuration de la trajectoire IA. La mission s'effectue 2 jours par semaine sur site , pour une durée initiale de 6 à 8 semaines , avec extension possible selon les conclusions. Modalités Présence sur site : 2 jours par semaine à Liège (Belgique) Durée initiale : 6 à 8 semaines , extension possible Démarrage : Fin Mai 2026 TJM : selon profil + 2 nuits d’hôtel par semaine pris en charge Mission Poser les fondations d'une trajectoire IA d'entreprise cohérente avec la stratégie industrielle du client, son SI existant et les contraintes propres au monde IT/OT. Le ou la titulaire dresse l'état des lieux, formalise une architecture cible, propose une feuille de route et un cadre de gouvernance permettant de prioriser et sécuriser les premiers cas d'usage IA. Responsabilités sur la mission Cartographier les cas d'usage IA existants ou potentiels (maintenance prédictive, contrôle qualité par vision, optimisation énergétique, supply chain, jumeau numérique, assistant documentaire technique) Réaliser un état des lieux du paysage data, IA et IT/OT Définir une architecture IA cible alignée sur le SI et les systèmes industriels existants Établir les principes de gouvernance IA : conformité EU AI Act, .. , gestion des risques modèles Arbitrer les choix structurants : cloud vs on-premise / edge, make or buy , plateformes data et MLOps Élaborer une feuille de route IA priorisée et chiffrée Restituer aux directions générale, industrielle et SI

Contexte Pour une organisation industrielle de la région de Liège, nous recherchons un Architecte de Solutions IA pour cadrer et concevoir une ou plusieurs solutions IA prioritaires. La mission s'effectue 2 jours par semaine sur site , pour une durée initiale de 6 à 8 semaines , avec extension possible si la phase de cadrage débouche sur une réalisation. Modalités Présence sur site : 2 jours par semaine à Liège (Belgique) Durée initiale : 6 à 8 semaines , extension possible si décision de réalisation Démarrage : Fin Mai 2025 TJM : selon profil + 2 nuits d’hôtel par semaine pris en charge Mission Transformer un besoin métier en architecture de solution IA concrète, livrable et industrialisable. Le ou la titulaire qualifie la faisabilité, conçoit la solution, choisit les briques technologiques et formalise le dossier d'architecture permettant de lancer la phase de réalisation dans de bonnes conditions. Responsabilités sur la mission Qualifier le ou les cas d'usage IA prioritaires avec le métier (maintenance prédictive, contrôle qualité par vision, assistant documentaire technique, optimisation des procédés, prévision de demande) Évaluer la faisabilité technique, les données disponibles et les contraintes terrain (latence, edge, environnement industriel, intégration capteurs) Concevoir l'architecture de solution : HLD, choix de modèles (LLM, vision, ML classique), patterns de retrieval , orchestration, intégration au SI et aux systèmes industriels – Connaissance des MCPs Sélectionner les briques technologiques : LLM, vector store , framework d'orchestration, MLOps / LLMOps, observabilité Définir la stratégie d'évaluation, de monitoring et de guardrails Rédiger le dossier d'architecture, les Architecture Decision Records et la feuille de route de réalisation Préparer la transition vers la phase de build : équipe, planning, budget, jalons