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Nous sommes à la recherche d'un QA Senior e-commerce (Hybris / JMeter) (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur du tourisme et des loisirs. 🧩 Contexte de mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe digitale, la mission consiste à intervenir en tant que QA expérimenté sur un écosystème e-commerce omnicanal. L’objectif est d’améliorer la qualité globale des livraisons, de structurer les pratiques QA et de renforcer les dispositifs de tests, notamment sur les aspects performance et automatisation. La mission s’inscrit dans un environnement agile, avec des enjeux forts de fiabilité, de scalabilité et de time-to-market. 🚀 Missions principales et rôle Contribuer à la définition et à l’amélioration de la stratégie QA globale Rédiger et maintenir les cas de tests (fonctionnels, non-régression, acceptation) Préparer les jeux de données nécessaires aux campagnes de tests Exécuter les tests, analyser les résultats et suivre les anomalies Garantir la qualité des livraisons et le respect des standards QA Tests de charge : Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests de performance Concevoir et exécuter les scénarios de tests de charge Analyser les performances (temps de réponse, stabilité, montée en charge) Identifier les points de dégradation et formuler des recommandations Automatisation : Maintenir et fiabiliser les tests automatisés existants Contribuer à l’amélioration continue des processus QA Coordination : Collaborer avec les équipes de développement, produit et métiers Participer aux rituels Agile et aux phases projets Assurer un reporting régulier sur l’avancement et la qualité 🎯 Objectifs Améliorer la qualité globale des applications e-commerce Structurer et industrialiser les pratiques QA Garantir la stabilité et la performance des plateformes Réduire les anomalies en production Optimiser les processus de tests et d’automatisation 🛠️ Compétences requises Expérience confirmée en QA (idéalement en e-commerce) Maîtrise des tests fonctionnels, de non-régression et d’acceptance Expertise en tests de performance et de charge Connaissance des outils d’automatisation de tests Bonne compréhension des cycles de recette et des environnements Agile Expérience sur des environnements SAP Commerce (Hybris) Connaissance de JMeter (ou équivalent) Maîtrise des outils de gestion de tests et de suivi (Jira, Xray, Confluence) Expérience en environnements CI/CD

Nous recherchons un Senior Data Analysr Power BI . La mission implique la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions analytiques avancées pour répondre aux besoins des métiers. 🎯 Missions principales Accompagner les utilisateurs dans la définition et la formalisation des besoins et des enjeux de restitution et de datavisualisation. Animer des ateliers de type “Design” pour clarifier les besoins et proposer des solutions adaptées. Participer aux travaux de cadrage SI , études d’opportunité et de faisabilité. Recueillir et rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles de solutions analytiques, et valider les livrables. Concevoir et réaliser les restaurations Power BI : rapports, indicateurs et tableaux de bord. Participer à la documentation des règles de sécurité des données et des applications. Élaborer les manuels utilisateurs et les supports de formation aux applications de datavisualisation. Rédiger les spécifications techniques et cahiers des charges pour les POC ou déploiements. Préconiser les adaptations et améliorations des processus existants . 📊 Livrables Développement et déploiement des cas d’usage (cartographies, tableaux de bord, data quality, alimentation du DatalakeHouse…). Documentation des règles de calcul et d’agrégation pour les indicateurs. Rédaction de plans de tests, cahiers de recette et supports utilisateurs . Production et mise à disposition des tableaux de bord . 🛠️ Environnement technique Power BI (Desktop et Service) Databricks, Nifi, RedShift Power Automate, Power Platform Cloud AWS Smart Data, API REST

Missions principales🧭 Vision produit & coordination Porter la vision produit sur les plateformes Mobile & TV Traduire la stratégie en roadmap opérationnelle Contribuer aux PI Planning / rituels produit 📌 Backlog Management Rédiger, structurer et prioriser les Epics et User Stories Collaborer étroitement avec les équipes Design et Tech Maintenir un backlog clair, cohérent et actionnable 🔄 Pilotage Agile Animer les rituels Scrum (Sprint Planning, Daily, Grooming…) Garantir la fluidité du delivery Assurer l’alignement des équipes 🚀 Delivery & qualité Superviser le delivery de bout en bout Garantir la qualité de l’expérience utilisateur Suivre les performances techniques et fonctionnelles 📊 Suivi de la performance Monitorer les KPIs : Crash rate Temps de chargement DAU Complétion vidéo Produire des reportings réguliers 🛠 QoS & support Suivre les incidents de production Prioriser les anomalies Coordonner les corrections avec QA et Support 📦 Livrables attendus Backlog produit (Jira) structuré et priorisé User Stories + critères d’acceptation Documentation fonctionnelle (Confluence) Plans de recette et validation fonctionnelle Suivi des releases (App Store / Google Play) Reporting KPI & stabilité applicative Communication des évolutions produit

Nous recherchons un Développeur Talend confirmé / Data Engineer pour renforcer une équipe existante, en appui direct au Tech Lead, afin d’augmenter la capacité de delivery sur les projets data. 🧠 Compétences requises 🔴 Compétences impératives Talend (ETL) : niveau confirmé (3 à 6 ans) Développement de pipelines d’intégration de données Maintenance et évolution de flux existants (MCO) 🟠 Compétences importantes Data engineering (modélisation, qualité de données) Intégration de données multi-sources Compréhension des architectures data (Data Lake, ETL) 🟡 Compétences appréciées Gouvernance data / bonnes pratiques Sécurité des données Outils de versioning et CI/CD Documentation technique 🎓 Formation & expérience Bac +2 à Bac +5 (informatique / data) Expérience : 3 à 6 ans minimum Expérience significative sur Talend obligatoire 📋 Fiche de poste – Missions 🎯 Objectif principal Renforcer l’équipe data pour : Développer de nouveaux pipelines d’intégration Assurer la maintenance des flux existants Garantir la qualité, la sécurité et la performance des données 🔧 Missions principales 🏗️ Développement & intégration Concevoir et développer des flux Talend Réaliser : Modélisation Paramétrage Développement Tests Implémenter de nouveaux pipelines data 🔄 Maintenance & exploitation (MCO) Assurer le maintien en condition opérationnelle des pipelines Corriger les anomalies et optimiser les performances Superviser les traitements de données 🧩 Data engineering Structurer et organiser les données (formats, modèles) Garantir la qualité des données (nettoyage, validation) Participer à l’alimentation du Data Lake 🛠️ Gouvernance & bonnes pratiques Appliquer les normes et standards de développement Contribuer à : L’architecture data Les bonnes pratiques de développement La gestion de configuration Documenter les développements 🤝 Support & collaboration Accompagner les équipes projet (SI, data, métiers) Travailler en collaboration avec le Tech Lead Participer à la montée en compétence de l’équipe 🔐 Sécurité & conformité Garantir la sécurité des flux de données Respecter les règles de gouvernance data 📦 Livrables attendus Développements Talend (jobs, pipelines) Documentation technique Dossiers d’architecture data Cartographie des flux et données Indicateurs de qualité des données

Notre client acteur majeur de l’agro-industrie, conduit une transformation SI d’envergure autour de la modernisation et de l’interopérabilité de son système d’information : Migration vers le cloud public Azure Mise en place d’une Data Platform Open Source (OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3, etc.) Déploiement d’une plateforme d’interopérabilité (iPaaS) pour fluidifier les échanges inter-BU Modernisation de SAP et rationalisation des briques techniques Introduction d’un outil d’EAM (type LeanIX) pour la gouvernance du SI Le SI du groupe est complexe, hétérogène et distribué , avec des interactions entre environnements industriels, applicatifs et cloud, dans un contexte international et multi-BU . 🎯 Objectif du poste L’Architecte d’Entreprise interviendra en appui transversal des projets et participera à la structuration de la gouvernance d’architecture . Il combinera vision stratégique (urbanisation, standards, cartographie) et accompagnement opérationnel des projets IT. Missions principales 1. Accompagnement des projets IT (≈ 70%) Accompagner les équipes projets dans leurs choix d’architecture et de solutions. Garantir l’alignement avec les standards et la cohérence globale du SI. Soutenir la formalisation des besoins métiers et leur traduction en orientations techniques. Documenter les choix d’architecture dans un cadre structuré et partageable. 2. Cartographie du SI (≈ 30%) Élaborer et maintenir les cartographies du SI : métiers, applicatives, techniques et infrastructure. Mettre à disposition des représentations claires et synthétiques pour la prise de décision et la gouvernance SI . 3. Normes et Standards Définir et maintenir les principes directeurs et standards d’architecture . Garantir la cohérence, la sécurité et la maintenabilité du SI dans le temps. ⚙️ Environnement technique & organisationnel Cloud : Azure (IaaS, PaaS, intégration applicative) Data Platform : OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3… Interopérabilité : plateforme iPaaS en cours de déploiement ERP : SAP (modernisation en cours) EAM : LeanIX (ou équivalent) Contexte : international, multi-pays, multi-langues, multi-BU 🧩 Compétences attenduesTechniques Maîtrise de l’ architecture d’entreprise et d’application (TOGAF, ArchiMate, LeanIX…) Bonne connaissance des écosystèmes Cloud Azure et environnements hybrides Capacité à formaliser des cartographies SI et modèles d’architecture Maîtrise des modèles d’intégration et d’interopérabilité (API, ESB, iPaaS, etc.) Comportementales Esprit d’analyse, de synthèse et de leadership Diplomatie et capacité à challenger sans bloquer Excellente communication orale et écrite Autonomie, rigueur et orientation résultats Profil recherché Expérience : 10+ ans en architecture d’entreprise ou applicative Expérience confirmée en environnements multi-filiales / multi-BU Connaissance des grands groupes industriels, agroalimentaires ou énergétiques appréciée Langues : français courant, anglais professionnel Mobilité : déplacements ponctuels à Bruz (banlieue de Rennes)

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

Missions principales 1. Pilotage de la phase finale de l’appel d’offres éditeur/intégrateur Analyse détaillée des dossiers soumis par les éditeurs/intégrateurs. Consolidation des grilles d’évaluation, scoring et recommandations. Animation des sessions de lecture commune, clarification et échanges avec les équipes internes. Organisation et animation des soutenances : préparation des supports, scénarios et attentes, animation des soutenances, synthèse des forces/faiblesses de chaque proposition. Appui à la décision finale : consolidation des évaluations, préparation des documents d’aide à la décision pour sponsors et COPIL, formulation de recommandations argumentées alignées avec la stratégie CRM. 2. Animation d’ateliers de transformation autour des processus CRM Étude et optimisation des processus métiers connexes : diagnostic, recueil des irritants, analyse de l’existant. Formulation des impacts organisationnels et techniques. Accompagnement des équipes internes : mobilisation des directions métiers et techniques, traduction des besoins en exigences fonctionnelles, facilitation des arbitrages. 3. Pilotage du projet d’intégration CRM Pilotage global en binôme avec l’intégrateur : coordination opérationnelle (planning, périmètre, jalons, comités), suivi de l’avancement, gestion des risques et plans d’actions, garantie de qualité des livrables. Relation sponsors et instances de gouvernance : préparation et animation des comités de pilotage, reporting synthétique, gestion des alertes et décisions à prendre. Création de valeur et conduite du changement : définition et suivi des KPIs, plan de communication et de conduite du changement, formation et autonomisation des équipes internes.