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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Product Owner business (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Contexte : Outil de chiffrage sur mesure. Les missions attendues par le Product Owner business (H/F) : Migration doit être faite dans un délai très court. Nous profitons de cette migration pour les refondre et proposer des outils conformes aux nouveaux parcours clients. Dans ce contexte où le timing est très impactant, le PO en s'appuyant sur son écosystème devra produire un MVP. Le PO devra impérativement avoir un profil business.

Contexte de la mission : Notre client accélère sa transformation digitale avec pour mission de devenir LA plateforme numérique de son domaine qui permettra aux clients de découvrir leur univers à travers de nombreuses expériences locales. L’objectif du client est de créer un écosystème ouvert afin de connecter de nombreux acteurs et services tiers, de manière sûre et performante. La mission se déroulera au sein d’une équipe Analytics dédiée au domaine Expérience de notre client afin de les accompagner dans la prise de décision plus data driven et efficiente. Détail de la mission : En tant que membre de l'équipe Data for Experiences, vous participerez à la création de solutions innovantes basées sur l'analyse des données pour optimiser les performances applicatives, comprendre les usages clients et soutenir la stratégie globale de l'entreprise. En tant que Business Intelligence Engineer, vous aurez l’occasion de : · Collaborer étroitement avec les Product Managers et Data Analysts afin d’identifier les opportunités d'améliorations des produits de visualisation · Répondre à des demandes d’analyses récurrentes de KPIs en mettant à disposition du business, de manière automatique et régulière, des outils de visualisation performants · Modéliser des datasets afin de développer des visualisations performantes · Intervenir dès la finalisation du cadrage par le Project Manager jusqu’à la livraison en production et assurer le run de la solution Stack technique: · Execution Engine · Databricks · Payload · Python, Spark, Pyspark · CICD · Github Actions · Documentation / code · Git, Confluence · Data Visualisation · Tableau · Monitoring · Datadog