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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps (H/F) à Lyon, France. Contexte : Une équipe DevOps en charge de la mise en place et du maintien en condition opérationnelle des éléments d’infrastructure et outillage pour les Data Scientists et développeurs du département. Le projet met à disposition des équipes Data une plateforme de travail structurée autour de 3 axes : - des IDE complets pour développer, s'interfacer avec les partenaires du projet et explorer la donnée dans les meilleures conditions - des environnements applicatifs sécurisés et scalables pour permettre aux éléments produits par les utilisateurs d'atteindre un haut niveau de performance et de résilience -de l'outillage CI/CD clé en main pour uniformiser et fiabiliser ce processus. Les missions attendues par le Ingénieur DevOps (H/F) : Activité principale Construire et faire évoluer les outils nécessaires au déploiement continu et automatisé des applications web et traitements de données produits par les data analystes / data scientists Assurer l’évolution des éléments d’infrastructure, middleware et outillage en fonction des contraintes d’obsolescence, de sécurité et de fonctionnalité Echanger avec l’ensemble des acteurs du SI (Développeurs, Sécurité, Architectes, Exploitants, etc…) pour s'assurer de la bonne adéquation de la solution avec le cadre d'entreprise Créer et maintenir la documentation qui doit accompagner les changements mis en place Participation aux cérémonies d’équipe Activité secondaire Etudier l'accostage vers la data analyse de demain en lien avec le pôle SI DATA (cloud / on prime) pour assurer aux équipes analytiques d'IML une continuité d'activité dans une nouveau contexte DSI Stack technique de l'équipe · Système : Infrastructure 100% linux : RedHat, CentOS, Alpine · Middleware : Apache, Proftpd, JupyterLab, node, Shiny-server, VSCode server · Scripting/dev : Shell, Python, R, groovy, yaml, HCL (Terraform) · Bases de données : PostGreSQL (offre PGaaS notamment), espace produit sur B4ALL · CI/CD : Git, GitLab CI, Ansible, Jenkins, HELM, Artifactory, Vault, Terraform · Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Podman · Métrologie : Grafana · Ordonnancement : Control-M / Airflow · Gestion de projet : Jira, Confluence