Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure Synapse

Notre client dans le secteur Immobilier recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission: Offre de mission – Data Engineer Contexte et objectif de la mission Notre client est composé de plusieurs filiales et structures de services partagés (IT, RH, juridique, finance, marketing). Le groupe est engagé dans une transformation digitale avec des enjeux autour de la gouvernance de la donnée, de l'harmonisation des systèmes d'information entre filiales et de la structuration d'une plateforme data moderne. La DSI pilote un programme de refonte de l'infrastructure data et souhaite renforcer son équipe avec un Data Engineer expérimenté capable de construire et maintenir des pipelines robustes, de structurer les flux de données entre les différentes entités du groupe et d'alimenter les outils de restitution. Missions principales Le/la consultant(e) interviendra au sein de l'équipe Data pour : • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement) • Administrer et exploiter Azure Synapse Analytics comme socle de la plateforme data • Modéliser les données (modélisation dimensionnelle, data warehouse, data lakehouse) • Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes sur les bases du groupe • Développer des scripts et orchestrateurs en Python pour l'automatisation des flux • Connecter les sources de données à Power BI et garantir la qualité des données exposées aux analystes • Contribuer à l'harmonisation des données entre les filiales du groupe • Participer à la gouvernance de la donnée (documentation, qualité, traçabilité) Stack technique Compétences obligatoires : • Azure Synapse Analytics : maîtrise obligatoire • SQL : maîtrise obligatoire (requêtes complexes, optimisation) • Python : maîtrise obligatoire (ETL, orchestration, scripting) • Power BI : bonne connaissance (alimentation des modèles) Environnement complémentaire apprécié • Azure Data Factory / Azure Data Lake • Spark / PySpark • Outils de versionning (Git) • Notions de modélisation dimensionnelle Profil recherché Compétences techniques : • Expérience confirmée sur la conception et le maintien de pipelines de données en environnement cloud Azure • Solide maîtrise de SQL et des environnements analytiques (Synapse, DWH) • Bonne maîtrise de Python dans un contexte data engineering (ETL, automatisation) • Capacité à exposer des données propres et fiables vers des outils de BI • Connaissance des bonnes pratiques de qualité et gouvernance de la donnée Compétences comportementales : • Autonomie et rigueur dans les développements • Adaptabilité dans un environnement multi-filiales en transformation • Sens du détail et souci de la qualité de la donnée • Bonnes capacités relationnelles pour collaborer avec les équipes métiers et IT • Dynamisme et réactivité face aux priorités Atout majeur • Certification Microsoft Azure (DP-203 Data Engineer ou équivalent) appréciée

Description : Nous recherchons un Testeur/Développeur ETL spécialisé en Business Intelligence pour rejoindre notre équipe SI BI au sein d'une mutuelle. Vous serez en charge de la qualité et du développement des processus d'alimentation de notre Data Warehouse, en garantissant la fiabilité et la cohérence des données dans un environnement assurantiel. Missions : - Concevoir, réaliser et exécuter des tests fonctionnels de bout en bout sur les développements ETL - Assurer les tests de non-régression de bout en bout sur les flux d'alimentation du Data Warehouse - Développer et maintenir des processus ETL pour l'alimentation du DWH - Participer au projet d'agrégation des indicateurs métier - Contribuer à l'intégration des données des portails dans le DWH - Assurer l'intégration des données de téléphonie dans le Data Warehouse - Identifier et documenter les anomalies détectées - Collaborer avec les équipes métier et IT pour garantir la qualité des livrables - Etablir les plans de recette, PV de recette conformément à méthodologie définie

Eversa recherche un Consultant BI confirmé à senior en CDI pour intervenir sur des sujets de modélisation et d’architecture décisionnelle au sein d’un environnement data structuré et en évolution. 🎯 Vos missions Conception et modélisation de Data Warehouse (schémas en étoile / flocon) Définition et optimisation des modèles de données décisionnels Développement et optimisation SQL Intervention sur des environnements Azure (Synapse Analytics) Participation aux évolutions vers Microsoft Fabric Collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques

Contexte de la mission [Ne pas se positionner si consultant ou freelance basé en France. Cette mission s’inscrit dans le cadre d’une opération de nearshore ou offshore.] Le consultant interviendra de manière transverse au sein des équipes Cloud et Cybersécurité, afin d’accompagner les squads dans la sécurisation, l’évolution et la mise en conformité de leurs produits. Cette mission se déroule dans un environnement orienté produit/running, avec un enjeu majeur autour de la sécurité opérationnelle et de la montée en maturité des pratiques cloud. Objectifs et livrables Objectifs de la mission Renforcer la sécurité des environnements cloud Azure. Accompagner les squads dans la conception et la sécurisation des produits cloud. Analyser les risques associés aux évolutions techniques. Définir et déployer des mesures de remédiation adaptées. Assurer la conformité aux référentiels internes de cybersécurité. Contribuer à l’amélioration des pratiques de sécurité cloud et à leur montée en maturité. Expertise technique Cloud Fournir une expertise sur l’élaboration d’architectures sécurisées sur Azure. Définir des modèles de sécurité (Entra ID, RBAC, Key Vault, gestion des secrets, etc.). Intervenir sur les sujets liés au réseau, à l’identité et à la gouvernance cloud. Utiliser les outils natifs Azure tels que Defender for Cloud, Azure Policy, Monitor et Log Analytics. Réaliser des analyses de risques techniques et élaborer des plans de remédiation. Accompagnement des squads (RUN / Mode produit) Revoir et qualifier les évolutions techniques (nouvelles fonctionnalités, infrastructure, architecture). Identifier les impacts en matière de cybersécurité et proposer des stratégies de mitigation. Participer aux ateliers, revues d’architecture et réunions d’avancement. Supporter la mise en œuvre des mesures de sécurité. Anticiper les risques liés aux évolutions des produits. Transversalité & coordination Collaborer avec les équipes Cloud, DevSecOps, Architecture et Cybersécurité. Remonter les risques, alertes et éventuels points de blocage. Proposer des améliorations sur les pratiques et processus en place. Intervenir sur des sujets transversaux selon les priorités. Livrables attendus Revues de sécurité suite aux changements cloud. Analyses de risques techniques. Recommandations et bonnes pratiques en matière de sécurité. Contribution à l’enrichissement des référentiels cybersécurité cloud. Participation active aux comités techniques et de sécurité.

Nous recherchons actuellement un Data Engineer pour intervenir au sein d’un grand groupe international du secteur du luxe (cosmétique & parfums), dans le cadre du renforcement de ses équipes data. Contexte Vous interviendrez sur la mise en place et l’optimisation d’une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric, avec des enjeux autour de la centralisation, de la transformation et de la valorisation des données métiers. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de données sur Microsoft Fabric Participer à la conception de l’architecture data (Lakehouse, Data Warehouse) Intégrer et transformer des données issues de multiples sources Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données Collaborer avec les équipes Data, BI et métiers Contribuer aux bonnes pratiques Data Engineering (CI/CD, monitoring, documentation) Stack technique Microsoft Fabric Azure Data Factory / Synapse (ou équivalent) Python / SQL Data Lake / Lakehouse Git / CI-CD Profil recherché 3 à 4 ans d’expérience en Data Engineering Première expérience sur Microsoft Fabric ou forte appétence sur l’écosystème Microsoft data Bonne maîtrise de Python et SQL Expérience sur des environnements cloud (idéalement Azure) Bon niveau d’anglais Soft skills Esprit analytique Autonomie Capacité à monter rapidement en compétence Bonne communication avec les équipes métiers

Grand groupe français recherche un Manager de Transition Senior pour accompagner la direction Digital & Data dans le pilotage et la coordination de son portefeuille de projets Data . La mission s’inscrit dans un environnement de transformation numérique où les équipes Data portent des projets stratégiques pour les métiers du groupe. Le consultant interviendra au sein d’un pôle Data Factory composé d’ingénieurs Data , chargé de concevoir, déployer et maintenir les solutions Data et BI de l’entreprise. MissionsGouvernance et coordination Accompagner la direction Digital & Data dans le pilotage stratégique des projets Data Concevoir et préparer les dossiers d’investissement des projets Rédiger des cahiers des charges techniques Analyser les réponses aux consultations fournisseurs Piloter les prestataires externes Garantir la cohérence des roadmaps stratégiques et opérationnelles Préparer les éléments nécessaires aux instances de gouvernance Pilotage du portefeuille projets Participer à l’identification et à la priorisation des projets Data Mettre en place et maintenir les outils de pilotage du portefeuille Assurer le suivi : planning budget ressources risques Produire les tableaux de bord et reportings consolidés Assurer la coordination entre les équipes IT, métiers et partenaires externes Support opérationnel et managérial Accompagner les chefs de projets et les ingénieurs Data Contribuer à l’amélioration des processus internes Faciliter la circulation de l’information entre les parties prenantes Contribuer à la structuration et à la diffusion de la culture Data

Notre client, basé à Lille (59), est à la recherche d’un Lead Analytics (H/F) freelance pour être le référent technique et le manager de proximité de la verticale Analytics au sein du département IA & Data. MISSIONS Vous vous placez au cœur de la chaine de valeur analytique : vous produisez, structurez, accompagnez la montée en compétences des équipes et de la plateforme data. Objectifs court terme : · Prendre en main l'équipe et établir une relation de confiance avec les Data Analysts dans les 3 zones géographiques · Auditer l'état du portefeuille analytique existant (rapports, dashboards, modèles de données) et comprendre les priorités · Livrer des cas d'usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la verticale. Objectifs long terme : · Contribuer à la feuille de route analytique alignée sur les priorités business et la stratégie Data & AI · Faire monter en maturité l'équipe sur les pratiques avancées d'analyse et l'usage de Microsoft Fabric / Power BI · Développer un modèle de self-service analytics fiable, gouverné et scalable pour les métiers · Établir un cadre de mesure de la valeur créée par la verticale (adoption, qualité, impact business) Responsabilités techniques : · Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques et dashboards Power BI complexes · Produire des analyses et des requêtes avancées pour répondre aux questions business stratégiques · Assurer la qualité et la cohérence des données analytiques exposées aux métiers · Documenter les logiques de calcul, les sources et les définitions de métriques · Réaliser des revues de code et du pair-programming avec les Data Analysts de l'équipe Responsabilité managériale : · Animer l'équipe d’environ 7 Data Analysts répartis en Europe, Amérique du Nord et Russie · Conduire les entretiens individuels, fixer les objectifs et accompagner le développement professionnel · Piloter le cycle d'évaluation annuelle de l'équipe (performance, développement, plan de progression) · Assurer la montée en compétence des équipes sur les outils et pratiques analytiques (Microsoft Fabric, Power BI, DAX) · Gérer le budget de la verticale Analytics et en assurer le suivi · Gérer la relation avec les fournisseurs et partenaires externes liés aux outils et services analytiques · Représenter la verticale Analytics dans les instances de gouvernance du département AI & Data · Coordonner avec les autres verticales (Data Platform, Data Delivery, Data Governance) pour fluidifier les livraisons ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Microsoft Fabric : PowerBI, Lakehouse, Onelake · DAX, Power Query · SQL · Azure Data : Azure Data Lake, Synapse

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Dev lead Power BI. Description détaillée des tâches qui constituent la mission : Accompagner, mettre en place une animation de mentoring avec nos développeurs BI / Data Analysts, Recueil des besoins utilisateurs, étude de faisabilité, rédaction de spécifications, Concevoir, développer, déployer et maintenir des tableaux de bord et rapports construits autour de Power BI (Desktop & Service), Concevoir et mettre en place la modélisation des données (Modèles en étoile, relations), Accompagner la mise en place de l’architecture logicielle et data adaptée au cas d’usage du projet, Garantir que les développements réalisés correspondent bien au standard Microsoft et surtout à celui du groupe. Garantir que les développements réalisés intègrent les normes de sécurité (RLS gestion des accès), Réaliser des tests de cohérence de données (DAX) et procéder au dépannage, - Row Level Security, Tester la qualité des données et publier les rapports (Gestion des Espaces de travail / Apps), Prendre part aux écritures de la documentation technique et fonctionnelle pour documenter les modèles et indicateurs existants, Transformation et enrichissement des données (via Power Query) à partir des sources de production, Optimisation / Performances (Optimisation du DAX et des temps d'actualisation), Veille technologique / évolutions de Power BI et de la Power Platform, Support aux utilisateurs. Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin La documentation technique doit être mise en place sur les projets sur lesquels le prestataire sera positionné. Des revues de code doivent être faites. Respect de la chaine de livraison et versionning des livrables.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Azure avec une très bonne maîtrise d'Azure Data Factory et d'Azure Devops pour la CI/CD Nous recherchons un consultant capable de mettre en place les flux d'interface entre SAP Concur et les différentes applications Finance au travers de l'ETL Microsoft Azure Data Factory et d’en assurer le RUN/ CI/CD avec Azure Devops. Il est nécessaire d'avoir une capacité à être force de proposition et travailler en autonomie.

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe IT internationale composée d’architectes, de développeurs backend et frontend, d’ingénieurs QA, ainsi que de spécialistes en run et monitoring. Ensemble, nous concevons, développons et exploitons notre plateforme IoT cloud, déployée sur nos sites en France et en Europe. En tant que Backend Developer, vous rejoindrez l’équipe backend située dans la région lyonnaise. Cette équipe allie une solide expérience, une forte culture du partage des connaissances et une curiosité technologique. Vous contribuerez au développement de nouvelles fonctionnalités, à l’évolution continue de la plateforme, ainsi qu’à la fiabilité à long terme de nos services IoT. Objectifs et livrables Développement de services backend et d’API en C# / .NET, en respectant les bonnes pratiques et les standards de qualité. Participation aux rituels d’équipe tels que les estimations, les revues de sprint, les tests transverses et les rétrospectives. Amélioration continue de notre plateforme cloud Azure : mise à jour des frameworks, gestion des composants en fin de vie, conformité sécurité. Soutien aux méthodes de travail DevOps, Cloud et Agile. Exploration technologique pour identifier et intégrer les innovations pertinentes en collaboration avec les architectes, dans notre plateforme IoT. Autonomie dans l'exécution des tâches, tout en collaborant étroitement avec l’équipe pour affiner les besoins et proposer des solutions adaptées.

Nous recherchons un Consultant Data / BI capable d’intervenir sur un environnement mêlant Enterprise Architecture , Azure Data Platform , et Power BI . L’objectif : adapter un écosystème LeanIX + Data Platform à une nouvelle organisation interne, tout en assurant la mise à jour des flux, du modèle de données et des rapports analytiques. Vos responsabilités Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur les sujets suivants : LeanIX Adapter la configuration LeanIX pour refléter la nouvelle organisation. Collaborer avec l’équipe Enterprise Architecture. Azure Data Platform Ajuster et optimiser les flux de données (Azure Data Factory). Adapter le modèle de données dans Azure Synapse Dedicated SQL Pool . Maintenir et faire évoluer une Azure Function en Python . Participer à des déploiements via Bicep . Power BI Mettre à jour les semantic models. Ajuster et optimiser les rapports existants. Documentation & collaboration Produire la documentation en anglais. Participer à une évaluation préliminaire d’ ARIS comme alternative potentielle.

Nous recherchons un Data Engineer Azure/Databricks expérimenté pour renforcer une équipe Data internationale, dans un environnement technique moderne et structuré. 🎯 Contexte de la mission : La plateforme Data est actuellement basée sur Azure Synapse (Dedicated SQL Pool) , Databricks et dbt , avec des processus CI/CD gérés via Azure DevOps . La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de bonnes pratiques et de qualité documentaire. Le client est train d'abandonner Synapse pour migrer sur Databricks. ⚙️ Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure. Intervenir sur les traitements Data Engineering en SQL et Python . Contribuer à la modélisation et à l’exposition des données pour Power BI (DAX). Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques Data Engineering (qualité, performance, sécurité). Documenter les architectures, flux et développements. Collaborer avec une équipe internationale (échanges majoritairement en anglais).

Nous recherchons un Data Architect qui intégrera l'équipe stable dédiée à la Business Intelligence (BI) et à l'Analyse, avec un focus particulier sur le domaine Achats. Objectifs et livrables Ce que vous aurez à réaliser : En tant que Data Architect, vous veillerez à ce que les produits délivrés par votre équipe soient conformes à notre architecture cible globale. Pour soutenir cette fonction, nous cherchons un Data Architect spécialisé dans Azure, possédant une bonne compréhension des services disponibles dans la stack analytique Azure. Vous collaborerez avec le DPO, les Data Analysts, Data Engineers & Data Scientists de l'équipe, ainsi qu'avec la communauté d'architectes, afin de définir une architecture de qualité, apportant une valeur métier pertinente et assurant la maintenabilité à long terme. De plus, vous devrez faire preuve de compétences en leadership pour prendre en charge le rôle de lead technique et participer aux discussions avec les parties prenantes métier et l’architecture d’entreprise. Vous apportez un leadership technique, participez aux efforts de développement et représentez l’ensemble des capacités internes et externes de la plateforme. Vous êtes un membre actif de la guilde des architectes, chargé de superviser le processus de gestion des données et de fournir guidance et orientation aux équipes de développement. Vous êtes responsable de la conception et de la documentation des solutions dans votre domaine. Vous avez une expérience avec Databricks, ADLS Storage, SQL Database, Azure Data Factory (ADF) et Power BI. Vous avez l’expérience de la définition et de la gestion d’une architecture de données évolutive de bout en bout, en tenant compte de l’architecture d’entreprise et des normes du secteur. Vous maîtrisez le développement, la documentation et la maintenance de modèles de données logiques et physiques. Votre futur équipe Dans le cadre du domaine Achats, vous devrez relever de nombreux défis et aborder des sujets passionnants : Mettre en place des Data Products pour soutenir l’approche CAST (produits réutilisables partagés), conformément à notre stratégie. Contribuer à la définition de la feuille de route des initiatives BI & Analytics. Définir le Modèle de Données EDM et le mettre en œuvre en respectant les directives existantes. Participer à l’équipe de maintenance afin d’assurer la continuité des processus métier.

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet BI. Vos missions : - Etre force de proposition sur la conception (normes, méthodes, contexte, environnements...) et la réalisation de traitements ETL industrialisés. - Challenger les besoins et de proposer des solutions viables et scalables d'un point de vue technique tout en respectant les budgets impartis. - Concevoir des rapports sur Power BI. - Tirer parti des services managés et de données de l'écosystème Microsoft Azure : Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Power BI, etc. - Organiser des différentes couches d'un DataLake par type et qualité de données. - Assurer la sécurisation de l'écosystème de données Vos compétences : - Connaissances sur les ETLs (Azure Synapse/Azure Data Factory, Talend, DataStage,...) - Connaissances de Power BI et maitrise de la génération des rapports. - Connaissance d'Azure DataLake (Gen1 / Gen2). - Maitrise de SQL/Transac-SQL et des bases de données MySQL et MS SQL Server. Les plus : - Connaissances avancées d'Azure Synapse et de l'écosystème de données/BI de Microsoft Azure. - Connaissance des métiers de la Paie ou des Ressources Humaines.

Recherche d'un architecte Data expérimenté pour renforcer la maîtrise technique d’un projet DataCloud. Contexte : Un interne partira le 1er avril 2026, nécessitant son remplacement pour assurer la continuité du projet. Mission : Analyser les besoins et usages en données des différentes unités métier de l’entreprise. Recommander des solutions adaptées de stockage et de gestion de Big Data. Participer à la conception de l’architecture de la plateforme DataCloud. Contribuer à l’amélioration de l’observabilité de la plateforme. Implémenter la plateforme ainsi que les outils associés. Assurer la maintenance opérationnelle continue de la plateforme. Garantir la sécurité des accès et de l’ensemble de la plateforme. Définir et mettre en place une stratégie de monitoring des coûts et d’optimisation des ressources Azure. Activités : Participer aux décisions de design technique (Design Authority). Contribuer aux travaux du Comité d’Architecture. Rédiger et relire la documentation technique ainsi que les présentations d’architecture. Animer et contribuer aux ateliers d’instruction, notamment pour la construction et la maintenance du socle technique (infrastructure, FinOps, habilitations, conformité, CI/CD). Contribuer à l’automatisation des déploiements et à la gestion du cycle de vie de la plateforme. Surveiller le comportement et la performance de la plateforme. Participer à la résolution des incidents opérationnels. Produire des KPI pour suivre la performance et la consommation des ressources. Informations complémentaires clients : Localisation idéale : Dijon, Châlons-en-Champagne, Paris, Nantes ou Limoges. Expérience requise : minimum 5 ans dans le domaine de la Data. Budget prestataire : TJM de 500€, à négocier selon profil. Début souhaité : dès que possible, en veillant à effectuer un transfert de compétences avec le précédent avant le 1er avril 2026. Profil recherché : Un architecte opérationnel, capable de réaliser concrètement les actions, avec une forte implication technique. Les soft skills (esprit d’équipe, autonomie, sens de la communication) sont également essentiels pour réussir cette mission.

Résumé de la mission : Le client souhaite faire appel à une société spécialisée en ingénierie DevOps et SRE sur environnement Azure, dès la phase d’idéation, en collaborant avec les concepteurs et développeurs pour assurer l’exploitabilité, la performance et la supervision des produits tout au long du cycle de vie. Accompagnement technique : Support à la squad sur la performance, la robustesse, la sécurité et la fiabilité durant le développement et la maintenance. Mise à disposition des environnements : Veiller à leur disponibilité, conformité et automatisation dans une logique DevOps pour le déploiement continu. Garanties opérationnelles : Assurer l’exploitabilité, l’observabilité, et l’optimisation des produits avec assistance technique et certifications. Préconisations : Solutions pour le capacity planning, évolutivité et scalabilité des systèmes. Gestion documentaire : Vérification et mise à jour régulière des dossiers d'exploitabilité. Amélioration continue : Participation à l’amélioration des produits et processus. Compétences techniques requises : Développement, configuration, déploiement et test d'automatismes. Maîtrise des principes fondamentaux d'intégration et développement de code adapté à DevOps. Connaissance des outils et procédures d'exploitabilité et d'observabilité pour assurer la disponibilité. Évaluation des risques techniques lors des mises en production. Gestion des déploiements d’évolutions de solutions et configurations cloud. Objectifs et livrables : Mise à jour du dossier d'architecture avec éléments d’exploitabilité, d’observabilité et de performance. Environnements contenairisés , paramétrés et configurés, avec suivi évolutif dans le temps. Dashboard d'observabilité opérationnels et supports pour leur utilisation. Rapports d’incidents rédigés et communiqués pour leur traitement. Matricielles Qualité-Performance pour évaluation continue des solutions.