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Contexte de la mission : Pour l’un de nos clients, cette mission consistera par l’accompagnement du lancement d’un projet interne stratégique destiné à doter ses équipes commerciales d’un outil de pilotage centralisé axé sur la donnée. Tâches à réaliser : Recueillir et formaliser les besoins métier des équipes Sales / Sales Ops (indicateurs, rapports, cas d’usage). Analyser les sources de données existantes (dont Salesforce) et comprendre le business data model actuel. Concevoir et faire évoluer le modèle de données dans une logique Medallion / Canonical / Shared Data Model. Cadrer et spécifier les pipelines de données (ETL / workflows) avec les outils en place : Fabric Pipeline, dbt, Alteryx, Airflow, LogicApps, PowerAutomate, etc. Définir les règles de transformation et de qualité de données (nettoyage, harmonisation, gestion des doublons, référentiels). Mettre en place et documenter l’historisation et la data lineage de bout en bout (de la source jusqu’aux vues analytiques). Rédiger la documentation fonctionnelle et le dictionnaire de données pour les équipes data et métiers. Jouer le rôle de “go-to person” / référent data pour l’équipe projet, en répondant aux questions et en arbitrant les choix fonctionnels. Accompagner les utilisateurs (explication des KPIs, démonstration des vues, recueil de feedbacks) et proposer des améliorations continues.

Voici une annonce courte, claire et sélective , dans le style habituel LinkedIn 👇 Développeur Back-end Senior Azure (.NET Core) Mon client international recherche un expert Azure PaaS confirmé pour faire évoluer et fiabiliser une plateforme cloud stratégique orientée APIs & Data . Objectif => rationaliser l’architecture, optimiser la performance et garantir la robustesse des services en production . 🎯 Responsabilités clés Évolution & maintenance de l’architecture Azure (PaaS / APIs / monitoring) Développement .NET Core de services backend CI/CD Azure DevOps & déploiements continus Modélisation data avec l’équipe Data Qualité, sécurité, performance & documentation (anglais) 🛠️ Exigences fortes (profils très expérimentés uniquement) 5+ ans Azure PaaS : App Services, Functions, LogicApps, ServiceBus, KeyVault, SQL/Cosmos, Storage, Azure AD Excellente maîtrise .NET Core Bonne culture Cloud architecture, observabilité, coûts & fiabilité Anglais fluent obligatoire ➕ Bonus : DevOps, Apigee, EventHub, Angular, New Relic #Freelance #Azure #DotNet #Backend #AzurePaaS #DevOps

Context Démarrage ASAP pour une mission de Data Engineer au sein d’une grande équipe data industrielle. La mission s’inscrit dans le remplacement d’un congé maternité, avec une forte probabilité de continuité sur une autre équipe à l’issue de cette période. Environnement structuré, déjà composé de plusieurs freelances intégrés. Mission Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d’améliorer le pilotage des activités et la création de valeur. Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data. Être le référent data pour les sujets d’exposition et d’exploitation des données industrielles. Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et optimisés. Produire des analyses et visualisations accessibles aux équipes métiers. Garantir la qualité, la gouvernance et l’éthique des données. Maintenir à jour le catalogue des datasets et la documentation associée. Participer aux tests, à la mise en production et à la formation des utilisateurs.

Contexte : Définition des besoins assistance au design / rédaction TAD (functional/Non Functional) Accompagner les squads projets dans la mise en place d’architectures data sécurisées et scalables sur Azure Collaborer avec les architectes data, sécurité, entreprise et les DevOps dans chaque squad. Garantir la bonne intégration et l’usage des composants Azure liés à la data. Assurer l’isolation, la sécurisation et le bon routage des accès aux données. Compétences attendues : Expertise Cloud Azure (Infrastructure), notamment : Azure Data Factory Azure Databricks Azure Data Lake Storage Azure Synapse Analytics Connaissances approfondies des problématiques d’architecture sécurisée, d’accès aux données, et de segmentation des environnements. Expérience dans l’intégration Power BI avec des ressources Azure (via Data Gateway, par exemple). Capacité à travailler en environnement agile multi-squad Périmètre technique : Ingestion de données depuis différentes sources (bases relationnelles, fichiers, APIs). Stockage des données dans un Data Lake et modélisation dans un Data Warehouse. Orchestration et transformation via Azure Data Factory et Databricks, intégration potentielle de modèles Machine Learning. Mise en place de pipelines ELT : structuration des données pour les rendre exploitables par les métiers. Restitution des données via Power BI (connexion entre Power BI SaaS et bases PaaS via Data Gateway)

Contexte Dans le cadre de la structuration de la plateforme data, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données au sein d’une architecture moderne de type Lakehouse sur Azure. Le rôle est orienté build & delivery, avec une forte dimension technique. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ELT robustes et scalables Intégrer, transformer et fiabiliser des données issues de multiples sources Développer des traitements distribués en PySpark sur Databricks Orchestrer les flux via Azure Data Factory Optimiser les performances, la qualité et la maintenabilité des jobs Mettre en place des contrôles de data quality, monitoring et alerting Participer à la modélisation des datasets (modèle dimensionnel / star schema) Documenter les flux (lineage, métadonnées, bonnes pratiques) Collaborer avec les équipes BI / Data Analyst / métiers (Power BI) Stack technique Databricks (Spark / PySpark) Azure Data Factory SQL avancé Python Power BI (consommation et compréhension des besoins BI) Azure Data Lake / Lakehouse Compétences requises (must-have) Très bon niveau SQL Python / PySpark confirmé Expérience concrète sur Databricks Expérience Azure Data Factory Conception de pipelines ELT en production Modélisation dimensionnelle Bonne culture performance & fiabilité data Compétences appréciées (nice-to-have) Data quality / data governance / lineage Data Vault Azure Logic Apps Infrastructure as Code (Terraform, CI/CD) Expérience Snowflake ou autres plateformes cloud data Bonne compréhension des enjeux BI / Power BI Profil recherché 3 à 7+ ans d’expérience en Data Engineering À l’aise en environnement cloud Azure Capacité à coder proprement et à industrialiser Esprit produit / orienté valeur métier Autonome, force de proposition