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Contexte de la mission Dans le cadre de la refonte d’un intranet international basé sur SharePoint Online (Microsoft 365) , nous recherchons un Développeur SharePoint Online pour intégrer une équipe Agile dédiée à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités intranet. L’objectif du projet est de mettre en place une plateforme intranet moderne, performante et centrée utilisateur , permettant d’améliorer l’accès à l’information, la collaboration et la communication interne dans un environnement international. Le développeur interviendra au sein d’une équipe Scrum et participera activement aux développements, aux intégrations techniques et aux livraisons incrémentales de la plateforme. Organisation de l’équipe (Scrum) Le consultant intégrera une équipe Agile de 4 personnes : 1 Business Analyst Recueil et formalisation des besoins métiers Rédaction des user stories Priorisation fonctionnelle avec le Product Owner 2 Développeurs SharePoint Online Conception et développement des solutions techniques Implémentation SPFx et intégrations M365 1 Scrum Master Animation des rituels Agile/Scrum Facilitation de l’équipe Suppression des obstacles Amélioration continue des processus L’équipe travaille en sprints de 2 semaines , avec : backlog priorisé rituels Scrum (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective) logique de livraison incrémentale Objectifs du poste Développer et maintenir les fonctionnalités de l’intranet sur SharePoint Online . Participer activement aux livraisons de l’équipe Scrum . Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements. Missions principales Développement & intégration Développer des webparts et extensions SPFx (React / TypeScript). Configurer et personnaliser les sites SharePoint Modern . Concevoir et gérer : listes SharePoint types de contenu métadonnées taxonomies Intégrer des données via : Microsoft Graph API APIs externes si nécessaire Mettre en place des automatisations via Power Automate lorsque nécessaire. Travail en mode Agile / Scrum Participer aux rituels Agile : Sprint Planning Daily Meeting Refinement Sprint Review Rétrospective Estimer les user stories et contribuer au découpage technique. Collaborer étroitement avec : le Business Analyst le Scrum Master Respecter la Definition of Done (tests, documentation, qualité). Qualité & industrialisation Appliquer les bonnes pratiques de développement : revues de code tests unitaires optimisation des performances Participer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD . Documenter les développements réalisés. Contribuer au support applicatif si nécessaire. Environnement technique SharePoint Online (Modern Experience) SPFx (SharePoint Framework) React / TypeScript PnPjs Microsoft Graph API Azure AD App Registration Power Platform Power Automate Power Apps Azure DevOps ou GitHub Compétences requises Compétences techniques Excellente maîtrise de SharePoint Online Expérience confirmée en : SPFx React TypeScript Bonne compréhension de l’écosystème Microsoft 365 Expérience de développement dans un environnement Agile / Scrum Compétences comportementales Esprit d’équipe et collaboration Autonomie et rigueur Sens des responsabilités Capacité à travailler dans un environnement international Langues Anglais professionnel requis

Je recherche pour l'un de mes clients dans le secteur des assurances un Devops Azure, AWS et Python sur Paris 17 Type de prestation : 2 x Devops cloud (azure or aws) Lieu de la mission : Paris 17 Durée de la prestation : 3 mois renouvelable Expériences : minimum 8 années Date de démarrage : ASAP 2 jours de gratuité au démarrage Anglais courant + CV en anglais Objectifs de la mission Les experts DevOps sélectionnés contribueront à l’automatisation, l’optimisation et à l’excellence opérationnelle de l’infrastructure cloud du client. Les responsabilités principales sont : Gestion des pipelines CI/CD Conception et mise en œuvre : Création et maintien de pipelines CI/CD pour automatiser les processus de build, test et déploiement des partages de fichiers de stockage. Optimisation : Amélioration continue de l’efficacité et de la fiabilité des pipelines. Infrastructure as Code (IaC) Automatisation : Utilisation d’outils comme Terraform ou Cloud Formation pour gérer l’infrastructure via le code. Scalabilité : Garantir que l’infrastructure peut évoluer efficacement selon les besoins. Supervision et logging Mise en place : Implémentation d’outils de monitoring pour suivre la performance des systèmes. Analyse : Analyse proactive des logs pour identifier et résoudre les problèmes. Sécurité Bonnes pratiques : Mise en œuvre de mesures de sécurité et vérifications de conformité dans les pipelines CI/CD. Gestion des incidents : Élaboration et maintenance de plans de réponse aux incidents. Collaboration et documentation Travailler étroitement avec les équipes développement, QA et opérations pour assurer une fluidité des workflows. Faciliter la communication entre équipes et résoudre rapidement les incidents. Créer une documentation complète, plans de tests et supports de transfert pour les Experts et QA.

Vos principales missions : • Rédiger les cas de tests à partir des User Stories et des exigences fonctionnelles. • Exécuter les tests manuels sur les plateformes iOS et Android (web, mobile, desktop). • Organiser et piloter les campagnes de tests de non-régression (TNR) en PreProd. • Créer et exécuter des tests automatisés (Playwright, Cypress, Selenium, Testim). • Valider les builds mobiles (TestFlight, Bitrise) et les installations. • Définir le périmètre de test et analyser les exigences. • Créer et exploiter des scripts SQL pour le traitement et la validation des données (BigQuery, SQL Server). • Effectuer des tests back-end via API (Postman, ReadyAPI, Swagger). • Remonter, qualifier et suivre les anomalies (Jira, Azure DevOps, ServiceNow). • Participer aux cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Review, Retrospective, Go/No-Go). • Collaborer étroitement avec les développeurs, QA, PO et équipes Produit. • Explorer et tester les fonctionnalités IA intégrées dans les applications.

Mission : Concevoir, développer et opérer des pipelines data fiables et scalables, contribuer à l'industrialisation de la plateforme (standards, outillage, observabilité), et accompagner les équipes métiers et IT dans la mise en production et l'adoption. Responsabilités principales : -Ingestion & intégration : ingestion multi-sources (API, fichiers, bases de données), batch et/ou quasi temps-réel, gestion des erreurs et reprises. -Modélisation & transformations : implémentation des transformations (SQL et Python), optimisation des traitements, structuration des données (zones/étapes de transformation). -Industrialisation & CI/CD : contribution aux pipelines CI/CD (Azure DevOps/Git), packaging, déploiements, gestion des environnements. -Qualité, performance, observabilité : tests, contrôles de qualité, monitoring, alerting, analyse des incidents, amélioration continue. -Documentation & standards : documentation technique, bonnes pratiques de développement, revues de code, support à la montée en compétence. Stack / environnement (indicatif) : Azure (services data & automatisation), Snowflake, SQL, Python (dont Snowpark le cas échéant), Git, CI/CD, supervision (logs/metrics), outils de dataviz type Power BI en interface. CDC Prestation Data PDA 3 ETP v...

Le Contexte & L’Enjeu Vous rejoignez la DSI "Corporate Banking" d'une Grande Banque de Financement et d'Investissement , au sein du pôle dédié aux solutions de Relation Client. Vous intégrez la Squad 1 d'un programme stratégique : la Refonte du CRM de la banque (Migration de l'ancien système vers une nouvelle plateforme "V2"). C'est une opportunité de travailler sur une architecture logicielle riche et moderne, au service de l'efficacité des banquiers d'affaires. Votre Mission Au sein d'une équipe Agile (Squad), vous participez à la conception technique et au développement des nouvelles fonctionnalités. Développement Back-End : Conception de composants robustes en C# / .NET Core . Data & SQL : Développement de requêtes complexes et vues (Transact SQL) et gestion de flux (DTSX) sur SQL Server (2014/2022). Qualité & Craftsmanship : Application stricte des bonnes pratiques : TDD (Test Driven Development), tests fonctionnels automatisés et utilisation des Design Patterns . DevOps : Participation à l'évolution de l'usine logicielle ( Azure DevOps ) et maintenance des pipelines. La Stack Technique & L'Architecture Le projet est techniquement stimulant pour un profil Senior souhaitant évoluer sur des architectures distribuées : Socle : .NET Core, C#, SQL Server. Architecture (Le gros plus) : L'application s'appuie sur des patterns CQRS et Event Sourcing (via EventStore). Recherche : Elastic Search. Front-End : React.js (La connaissance est un plus, même si le profil est orienté Back).

Le Datahub est la plateforme centrale du système d’information d’un acteur majeur de l'épargne. Il centralise, normalise et expose l’ensemble des données pour des usages métiers critiques : calcul des commissions, génération de documents clients, finance, marketing et écosystème partenaires. En tant que Data Engineer (Renfort) , vous rejoignez une équipe de 3 personnes pour accélérer le développement, l’industrialisation et la fiabilisation des pipelines de données dans un environnement en pleine transformation. 🛠️ Stack Technique Cloud & Stockage : Azure (Azure SQL, Cosmos DB). Orchestration & ETL : Azure Data Factory (ADF). Langages : SQL (Expertise requise), Python (Azure Functions). DevOps / IaC : Terraform, Azure DevOps, SonarCloud, Snyk. Évolution : Migration vers Airflow prévue prochainement. 🎯 Vos Missions Développement de Pipelines : Concevoir, maintenir et optimiser les flux d'intégration (ingestion, transformation, normalisation) via Azure Data Factory. Expertise Data : Réaliser des transformations et agrégations de données complexes en SQL, avec un focus sur la performance et la qualité. Industrialisation : Automatiser les processus via Python (Azure Functions) et gérer l'infrastructure via Terraform. Collaboration Métier : Travailler en direct avec les équipes Finance, Marketing et Relation Client pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes. Qualité & Sécurité : Garantir la fiabilité des données et la propreté du code (CI/CD, tests, revues de code). 👤 Profil Recherché Expérience : Data Engineer confirmé (3 à 5 ans d'expérience minimum). Maîtrise SQL : Capacité à gérer des traitements de données volumineux et complexes. Expertise Azure : Expérience solide sur ADF et l'écosystème Cloud Microsoft. Culture Dev : Bonne connaissance de Python et des principes DevOps (Git, CI/CD, Terraform). Soft Skills : Force de proposition, capacité d’adaptation et aisance pour échanger avec des interlocuteurs non techniques. Langue : Anglais professionnel (un vrai plus pour l'environnement international). 💼 Modalités Pratiques Démarrage : Sous 1 mois (disponibilité immédiate ou courte). Durée : Visibilité sur l'année 2026. Lieu : Paris (Locaux haut de gamme). Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail (pas de full remote).

Profil Recherché Compétences Techniques Expertise en développement front-end avec Angular. Expertise sur les sujets d’accessibilité Expérience avec les design systems : développement de composants réutilisables, intégration de tokens (couleurs, typographie, espace). Appétence et expérience de documentation Compétences en tests automatisés (tests visuels, unitaires, et d'intégration) pour assurer la stabilité des composants. Connaissance des standards web. Connaissances et compréhension de React. Compétences Transverses Excellentes compétences en communication pour échanger avec les équipes transverses, notamment les référents et contributeurs développeurs. Capacité à encadrer techniquement et à animer des ateliers pour les équipes de développement sur l'utilisation du design system. Esprit collaboratif pour travailler en binôme avec le Lead Designer et assurer la cohérence entre le design et le développement. Objectifs Assurer l'évolution continue du design system, tant sur le plan technique que fonctionnel. Maintenir une documentation claire et à jour, utilisable par toutes les équipes de développement. Garantir l’adoption et l'intégration fluide des composants du design system dans les différents applicatifs via une collaboration étroite avec les référents. Améliorer la qualité des composants en termes de performance, d'accessibilité et de maintenabilité. Stack technique Storybook Angular Vitest Supernova Turborepo Angular CDK Azure DevOps Stencil

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'assurance Description 📊 Le Contexte : La Data au service de l'Investissement Vous rejoignez le Datahub d'un acteur majeur de l'épargne, une plateforme critique au cœur du système d'information. Ce hub centralise et normalise l'ensemble des données du groupe pour alimenter des processus business à fort impact : calcul des commissions , génération de documents réglementaires, marketing prédictif et pilotage financier. L'enjeu est de transformer une masse de données brutes en informations fiables et exploitables pour l'ensemble de l'écosystème (partenaires, clients, directions métiers). 🎯 Vos Missions : Ingénierie & Industrialisation Intégré(e) à l'équipe Data, vous êtes le garant de la robustesse des flux de données. Design & Delivery : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’intégration complexes via Azure Data Factory (ADF) . Cycle de vie de la donnée : Assurer l'ingestion, la transformation, la normalisation et la mise à disposition des données pour les services consommateurs. Expertise SQL : Réaliser des agrégations et des transformations avancées, avec un souci constant de performance et de qualité. Infrastructure as Code (IaC) : Participer au déploiement et à la gestion des infrastructures via Terraform . Collaboration Métier : Agir en tant que partenaire des équipes finance et marketing pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes. Qualité & CI/CD : Contribuer à l'automatisation des tests et des déploiements (Azure DevOps, SonarCloud).

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un Consultant Power BI / Azure Data Factory pour intervenir sur des projets décisionnels dans un environnement Microsoft Azure . Vous aurez pour missions : Au sein de l’équipe Data et en collaboration avec le chef de projet, vous interviendrez sur les activités suivantes : Développer et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI Concevoir et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory Développer et optimiser des scripts SQL, vues et procédures stockées Participer à la modélisation des données Proposer des optimisations de performance et d’architecture Data Rédiger la documentation technique et les spécifications Gérer le versionning du code via Git / TFS Participer aux processus de déploiement CI/CD Préparer les livrables pour les mises en production

Vous intervenez sur la refonte et l'évolution d'applications critiques pour le suivi des opérations financières. Côté Front-end, vous utilisez Angular (versions récentes) pour créer des tableaux de bord dynamiques basés sur RxJS et TypeScript. Côté Back-end, vous développez des services performants en .NET Core / .NET 8, en appliquant les principes de la Clean Architecture et du DDD (Domain Driven Design). Vous concevez des couches d'accès aux données avec Entity Framework, gérez les files de messages et assurez l'exposition d'API Web sécurisées. Votre rôle inclut la maintenance de la chaîne CI/CD sous Azure DevOps et la participation active aux cérémonies Scrum pour garantir la cohérence technique des livrables produits par l'équipe.

Dans le cadre du renforcement de son pôle automatisation, notre client recherche un Run & Platform Lead RPA senior. L’enjeu est de transformer l'existant en un modèle de support et maintenance industriel, tout en pilotant la modernisation de la plateforme UiPath On-Premise . Durée : 1 an (Mission longue) Lieu : 100% Remote (Télétravail total) Séniorité : Expert / Lead 🚀 Missions principales Sous la responsabilité du responsable de programme, vous aurez pour objectif de professionnaliser les pratiques et de garantir la stabilité de l'écosystème RPA. 1. Pilotage du RUN & Support RPA Définir et déployer un modèle de maintenance industrialisé. Encadrer l’équipe d'exploitation (diagnostic, résolution d’incidents complexes). Garantir la qualité via des revues de code régulières et la validation des développements. Mettre en place les processus de gouvernance et les standards d’exploitation. 2. Gouvernance & Évolution de la Plateforme Piloter les montées de version UiPath et les projets de migration. Optimiser le monitoring global et les outils de supervision. Administrer l'Orchestrator et gérer le cycle de vie des robots (On-Premise). Assurer l'interface avec les équipes Infrastructure et l'éditeur. 3. Industrialisation (DevSecOps RPA) Mettre en œuvre des pipelines CI/CD dédiés aux projets RPA. Définir les référentiels de développement et les standards techniques du groupe. Accompagner les équipes projets dans l'adoption des bonnes pratiques. 🛠 Compétences recherchéesExpertise Technique (Hard Skills) UiPath Expert : Maîtrise avancée de l'écosystème On-Premise (Orchestrator, Studio, Robot Pools). Développement : Solides bases en C#, et Python. Industrialisation : Git, Jenkins ou Azure DevOps (CI/CD). Environnement : SQL Server, Windows Serveur, Architectures API. Soft Skills Leadership : Capacité à structurer une équipe et à fédérer autour de standards techniques. Communication : Posture pédagogique pour interagir avec des interlocuteurs variés (Infra, Métiers, Éditeur). Autonomie : Capacité à piloter des chantiers complexes en toute indépendance.