Définir l'architecture Data cible et la roadmap de transformation. Cartographier l'existant : sources, flux, outils et dette technique. Concevoir des architectures Data modernes : Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh. Définir les patterns d'ingestion, transformation et exposition des données. Superviser la modélisation des données et les référentiels MDM. Définir les standards de gouvernance, qualité, sécurité et conformité RGPD. Concevoir les stratégies CI/CD, DevOps et Infrastructure as Code. Garantir la performance, la scalabilité, la résilience et l'optimisation des coûts (FinOps). Réaliser des études techniques, POC et recommandations d'architecture.
Contexte Un grand groupe industriel souhaite renforcer temporairement son équipe décisionnelle afin d'assurer la continuité des activités de sa plateforme BI suite à l'évolution d'un expert interne vers des fonctions managériales. L'équipe BI est responsable de l'administration, du support et de l'évolution d'une plateforme fondée sur l'écosystème Microsoft Power BI, couvrant les environnements on-premise et cloud, la gouvernance des usages ainsi que le support aux utilisateurs métiers. L'objectif de la mission est de maintenir la qualité de service, sécuriser les projets de migration vers Power BI Service et renforcer l'expertise technique de l'équipe. Description du poste Le consultant interviendra en tant qu'Expert BI Microsoft Power BI avec une forte composante administration, support avancé et gouvernance. Administration et exploitation Power BI • Administrer les environnements Power BI Report Server et Power BI Service. • Gérer les espaces de travail, applications et audiences. • Administrer les passerelles de données (Gateway). • Gérer les droits d'accès et la sécurité. • Superviser les rafraîchissements de données et la disponibilité des services. Support et expertise technique • Assurer le support N2/N3 auprès des utilisateurs et key users. • Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. • Optimiser les performances des rapports et modèles de données. • Optimiser les requêtes SQL, DAX et Power Query. • Accompagner les équipes projets sur les sujets BI. Gouvernance BI • Participer à la définition et à l'amélioration des standards BI. • Contrôler le respect des règles de publication. • Accompagner les Data Managers et Garants de Publication. • Contribuer à la documentation, aux procédures et aux bonnes pratiques. • Participer aux instances de gouvernance BI. Accompagnement des migrations • Évaluer l'éligibilité des rapports à la migration. • Accompagner les équipes dans le passage vers Power BI Service. • Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de publication. • Paramétrer les rafraîchissements et les accès. • Valider les performances après migration. Livrables attendus • Reporting d'activité. • Suivi et mise à jour des tickets dans l'outil de ticketing (ServiceNow). • Suivi des actions et backlog dans Jira. • Documentation d'exploitation et procédures. • Guides utilisateurs et supports de bonnes pratiques. • Plans de remédiation des incidents majeurs. • Supports de transfert de compétences. • Documentation de gouvernance et d'administration de la plateforme. Compétences Outils et technologies • Power BI Report Server • Power BI Service • Power BI Desktop • Power Query (M) • DAX • SQL Server • Data Gateway • Azure AD / Entra ID • Sécurité et gestion des accès Power BI Compétences complémentaires appréciées • Talend • Azure Data Factory • PowerShell • Gouvernance Data • Architecture décisionnelle Microsoft Certification • Certification Microsoft PL-300 obligatoire Compétences clés obligatoires • BI
Contexte de la missionAprès la migration des données non-SAP vers Azure,nous souhaitons renforcer son architecture Data, développer de nouveaux cas d'usage métiers et améliorer la gouvernance, la sécurité et la performance de notre plateforme Pour accompagner ces évolutions, elle recherche un Azure Data Engineer Senior, disposant d'une expertise approfondie en Azure Databricks, Databricks Unity Catalog et Azure Data Architecture Missions et responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory, Databricks et les services Azure. Mettre en place des architectures modernes de données : Data Lake, Delta Lake et Lakehouse. Développer et industrialiser des solutions Data répondant aux besoins métiers, analytiques et Data Science. Participer à l'implémentation et à l'administration de Databricks Unity Catalog : catalogues, schémas, permissions, partage et gouvernance des données. Contribuer au développement d'une stratégie de Data en libre-service (Self-Service Analytics). Garantir la sécurité, la fiabilité, la scalabilité et la performance de la plateforme Data. Surveiller et optimiser la consommation des ressources ainsi que les coûts Azure et Databricks. Automatiser les processus d'ingestion, de transformation et de déploiement des données. Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes métiers. Documenter les architectures, les flux de données et les bonnes pratiques. Assurer la maintenance et l'amélioration continue de la plateforme Azure Data
Au sein d'un grand groupe d'assurance de premier plan, vous rejoignez le pôle d'ingénierie data transverse pour concevoir, industrialiser et maintenir en conditions opérationnelles les pipelines de données alimentant le Datalake d'entreprise : Concevoir et développer les flux d'ingestion et de transformation de la donnée brute vers des modèles optimisés et requêtables par les métiers. Automatiser l'alimentation récurrente du Datalake et garantir la cohérence des couches de stockage (modèle médaillon). Développer les vues métier et les services de restitution (exposition de données, réintégration dans le SI, services de scoring). Garantir l'application des bonnes pratiques de développement (tests unitaires/intégration, CI/CD, documentation, versioning). Assurer le rôle de référent technique auprès de l'équipe pour sécuriser la qualité et la robustesse des livrables.
Contexte : Pour le compte d'un grand groupe, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour renforcer une équipe dédiée à l'adoption du cloud et au FinOps. La mission consiste à développer des capacités d'automatisation au service de la maîtrise des coûts cloud, de la durabilité, de l'efficacité opérationnelle et de l'expérience développeur. Missions principales : Concevoir et développer des solutions assistées par IA pour des cas d'usage Cloud et FinOps Développer et maintenir des scripts, pipelines de données et composants d'automatisation pour collecter, traiter et enrichir les données de consommation et de coûts cloud Contribuer à l'amélioration continue des outils, du reporting et des capacités d'analyse FinOps Créer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI donnant une vision actionnable de l'usage, des coûts et des leviers d'optimisation Identifier et mettre en œuvre des opportunités d'automatisation pour gagner en scalabilité et réduire l'effort manuel
Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que CP du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * L'ensemble des métiers Assurances de Personnes ; * Les filières de la plateforme assurances; * Les partenaires Data ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : * maintenir la cohérence sur Produit DATA avec les teach lead et les architectes groupe * accompagner la tranfo data et la rationalisation des outils * animer la communauté des scrum du produit sur la priorisation de la backlog des demandes de la transformation Vous porterez également les exigences non fonctionnelles avec les équipes : infogérance / sécurité / habilitations et contribue au suivi du bon fonctionnement du produit
Rejoignez un grand groupe d'infrastructures et de mobilité de premier plan au sein de sa Direction du Numérique et de la Transformation. Dans le cadre de la refonte globale de son patrimoine décisionnel historique (legacy SAP BI / BODS / BO) vers un écosystème moderne et hybride, vous interviendrez en tant que référent transverse pour concevoir, urbaniser et industrialiser les socles de données par domaine métier, tout en répondant aux enjeux d'hébergement local pour les données sensibles. Vos Missions Principales : 1. Stratégie, Urbanisme & Cadrage MétierDéfinir l'architecture Data cible (Cloud Azure / On-Premise S3) et formaliser la feuille de route de transformation (schéma directeur, trajectoire de migration). Cartographier l'existant (flux, sources, applicatifs décisionnels legacy) et auditer la dette technique. Conduire les benchmarks, POCs et études d'arbitrage (Build vs Buy, Cloud vs On-Premise, dimensionnement FinOps). Cadrer la création de socles de données orientés métiers (approches Lakehouse / Data Mesh). 2. Conception Technique & ModélisationRédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT) logiques et physiques. Définir les patterns d'ingestion, de transformation et d'exposition (Batch, Streaming, API). Superviser la modélisation des données (MCD/MLD/MPD), les référentiels maîtres (MDM) et la structuration des couches de stockage. Optimiser les performances de bout en bout : du stockage (partitionnement, distribution) jusqu'à la couche de restitution Dataviz. 3. Gouvernance, Sécurité & ConformitéÉtablir les standards de développement, de nommage et de documentation. Structurer la gouvernance : catalogue de données, traçabilité (lineage), référentiel de métadonnées et règles de qualité. Garantir la sécurité et la conformité : gestion des habilitations (RBAC), chiffrement, gestion des secrets, règles RGPD / AIPD et anonymisation des données sensibles. 4. Industrialisation, DevOps & ExploitationPoser les fondations CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform, Azure DevOps). Définir les stratégies de supervision, de monitoring opérationnel et les plans de continuité / reprise d'activité (PCA/PRA).
Dans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. Équipe : 2 PO et 7 Data engineers DÉVELOPPEMENT DE LA PLATEFORME MIDDLEWARE AZURE Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : - Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. - Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. - Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. - Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. - Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. - Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). - Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : - Synchronisation des commandes d'achat entre Trax et NetSuite - Intégration des données de vols au format AIDX. - Automatisation des flux d'heures et cycles APU. - Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI. QUALITÉ DE DÉVELOPPEMENT Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : - Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. - Respect des principes Clean Code et SOLID. - Séparation des responsabilités et modularisation. - Gestion robuste des exceptions. - Optimisation des performances. - Revue de code (Code Review). - Développement de tests unitaires avec Pytest. - Respect des conventions de développement (PEP8). - Documentation technique des composants. INDUSTRIALISATION & DEVOPS Vous participerez à l'industrialisation des développements : - Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Déploiement des ressources Azure via Bicep. - Infrastructure as Code. - Gestion des versions avec Git. - Supervision et monitoring des traitements. - Documentation des architectures et des flux. - Amélioration continue des processus de développement.
Détailler, mettre en œuvre et piloter le plan de migration Data Achats selon la stratégie et le planning définis. Piloter et accompagner 2 ETP déjà présents sur le projet. Animer les ateliers avec les équipes métiers afin de définir les règles de gestion et de transformation des données. Identifier et analyser les écarts entre les différentes sources de données. Définir les mappings et règles de transformation vers les référentiels cibles. Paramétrer l'usine de migration / Migration Fabric. Réaliser les phases de tests, ajustements, itérations et validation. Garantir la qualité des données avant et après migration. Organiser les différentes vagues de migration en coordination avec le planning projet. Assurer la conservation de l'historique nécessaire au reporting avec les nouveaux référentiels communs. Garantir la traçabilité des transformations et des règles appliquées. Mettre en place une démarche d'amélioration continue entre les vagues de migration. Garantir l'application des règles Data et de sécurité du groupe. Concevoir le modèle de données cible. Mettre en place les reportings BI nécessaires au pilotage de l'activité Achats. Développer / faire évoluer les reportings Power BI, avec environ 40 à 45 indicateurs couvrant l'ensemble du processus Achats. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Compétences techniques: Indispensables: - Expertise en migration de données, idéalement dans le domaine Achats - Python – Confirmé - SQL – Confirmé - Modélisation de bases de données – Expert - Power BI / Data Visualization – Expert - Azure Data Factory / environnement Azure Data Platform – Confirmé - Expérience des projets de transformation Data complexes - Maîtrise des problématiques de mapping, transformation et qualité des données - Expérience dans la mise en œuvre de plans de migration et de stratégies de bascule Très appréciées: - Ivalua, notamment S2CP / S2CP2P - Expérience de migration vers Ivalua v182 - Connaissance des données et processus Achats / Procurement - Expérience SAP et/ou Oracle - Connaissance de Migration Fabric
Dans le cadre du développement et de l'évolution de solutions décisionnelles et de reporting, nous recherchons un Expert Power BI capable d'accompagner les équipes dans la conception, la réalisation et l'optimisation de solutions de Business Intelligence. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Power BI, depuis l'analyse des besoins métiers jusqu'à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles des tableaux de bord et modèles de données. Missions principales - Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers en matière de reporting et de pilotage. - Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports interactifs sous Microsoft Power BI. - Concevoir et optimiser les modèles de données. - Développer des mesures et indicateurs complexes avec DAX. - Réaliser les traitements et transformations de données avec Power Query / langage M. - Connecter Power BI à différentes sources de données : bases SQL, fichiers, API, services Cloud, Data Warehouse, Data Lake, etc. - Participer à la définition de l'architecture BI et des bonnes pratiques de développement. - Optimiser les performances des datasets, modèles et rapports Power BI. - Mettre en œuvre les règles de sécurité et de gestion des accès, notamment la Row-Level Security (RLS). - Administrer et exploiter les espaces de travail dans Power BI Service. - Gérer les publications, rafraîchissements de données, passerelles et déploiements. - Participer à l'industrialisation des développements et aux processus de CI/CD. - Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données présentées. - Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Accompagner les utilisateurs et les équipes métiers dans l'utilisation des solutions Power BI. - Participer à la mise en place des standards de gouvernance et de bonnes pratiques BI. - Assurer une veille technologique sur l'écosystème Microsoft Data & Analytics.
La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données
Vous voulez voir vos pipelines faire tourner la logistique d'un géant de la distribution ? Cette mission est pour vous. VADEMI recherche un Data Engineer confirmé / senior pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe national de la distribution, en pleine accélération. Après de premiers succès, la Data Factory passe à l'échelle : nouvelle organisation Agile en Domaine / Tribu / Squad, industrialisation des pratiques et livraisons accélérées. Vous intégrez la Squad Supply / Logistique, qui conçoit des produits BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Azure + Databricks. Vos traitements alimentent concrètement les entrepôts, les magasins et les consommateurs. Vos missions : - Recueillir les besoins métier et analyser les données - Concevoir et construire des pipelines de données au sein du Data Lake - Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés (PySpark / Spark SQL) - Optimiser les traitements et tuner les requêtes SQL (Cloud Data Warehousing) - Réaliser les revues de code et les tests unitaires - Assurer la QA / le testing des pipelines de votre binôme Data Engineer - Construire des tableaux de bord Power BI - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes) - Livrer en continu via une chaîne CI/CD Azure DevOps Pourquoi nous rejoindre ? - Un rôle complet et à fort impact, du besoin métier jusqu'au dashboard - Une stack moderne : Azure, Databricks, Spark, Lakehouse, CI/CD - Un environnement Agile structuré, au cœur de la Supply Chain d'un leader du retail - Un rythme hybride : 2 jours de télétravail par semaine - Une mission en régie jusqu'à fin décembre 2026, avec perspective de prolongation Démarrage : dès que possible (fin septembre au plus tard) – Châtillon (92), 3 jours par semaine sur site. Processus : après votre candidature, nous vous transmettrons une grille de compétences à compléter. Un test technique est prévu en présentiel lors de l'entretien client.
Contexte Dans le cadre de la rationalisation de son système d'information, notre client souhaite structurer et fiabiliser son parc d'intégrations entre applications. Celui-ci repose aujourd'hui sur plusieurs orchestrateurs, traitements automatisés et API Azure Data Factory est utilisé et maîtrisé en interne pour les besoins de Business Intelligence. SAP Integration Suite est géré par une autre équipe. Les autres échanges inter-applicatifs s'appuient sur des jobs, API et traitements hétérogènes. L'environnement technique est principalement constitué de services Azure. Mission Vous interviendrez pour reprendre, fiabiliser et rationaliser les flux d'intégration existants : Cartographier les flux actuels entre applications, jobs et API, et clarifier les responsabilités de chaque composant. Cadrer l'architecture cible : SAP Integration Suite sera conservé uniquement pour les flux entrants et sortants liés à SAP. Identifier et migrer en priorité les flux non SAP actuellement portés par SAP Integration Suite vers une solution Azure adaptée. Développer les flux cibles : code, tests automatisés et documentation technique claire. Produire une documentation précise Il s'agit d'une mission de développement et de reprise opérationnelle, et non d'une mission de modélisation, de gouvernance ou de production de schémas.
Tech Lead Databricks 14/12/2026 1 an Nantes ( 4 jours de télétravail) Databricks, Azure Data Factory, Python, PySpark, SQL Dans le cadre d'un projet de migration des usages datalake de la plateforme existante on premise ODLG vers une plateforme Datacloud basée sur Databricks, nous recherchons un tech lead en accompagnement des équipes de développement. Les principales tâches seront: - Participer à la conception des usages suivant l'architecture définie. - Porter l'instruction des sujets techniques - Aider les équipes en place à monter en compétence, - Garantir la qualité du delivery des équipes - Être vigilant sur les bonnes pratiques du point de vue FINOPS - S'assurer de la cohérence des versions déployées en production - Participer au support N3 de la production - Réaliser les développements en langage python / Spark - Remonter rapidement les points bloquants - Documenter ses travaux
Dans le cadre de la modernisation de son système décisionnel, l'entreprise fait évoluer son infrastructure Data vers un modèle hybride combinant des services Cloud Azure et des environnements hébergés sur site. Historiquement construite autour des solutions SAP, la plateforme s'appuie désormais sur l'écosystème Microsoft pour accompagner cette transformation. Un nouvel environnement On-Premise basé sur Linux et un stockage objet compatible S3 est en cours de déploiement afin de garantir la maîtrise et la protection des données sensibles. L'enjeu est de structurer un socle Data évolutif, organisé par domaines métiers, tout en améliorant les performances et la gouvernance de l'ensemble de la plateforme. · Définir les architectures Data hybrides et concevoir les infrastructures On-Premise autour des technologies de stockage objet S3. · Élaborer la stratégie d'évolution du socle Data et accompagner sa mise en œuvre. · Cadrer la création des entrepôts de données par domaine métier et favoriser leur mutualisation. · Analyser l'architecture existante, identifier les axes d'amélioration et définir les trajectoires de migration. · Optimiser les performances des environnements décisionnels et proposer des solutions adaptées aux problématiques de charge Power BI. · Réaliser des études techniques, benchmarks et POC pour orienter les choix technologiques. · Définir les standards d'architecture, de développement, de sécurité et de gouvernance des données. · Accompagner les équipes dans la mise en place des pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. · Garantir la disponibilité, la supervision, la résilience et la conformité des plateformes Data. · Cloud & Infrastructure : Microsoft Azure, environnements Linux On-Premise. · Langages : SQL, Python, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Query (M), Bash, YAML. · Bases de données & Stockage : Azure Synapse Analytics, ADLS Gen2, SQL Server, PostgreSQL, NAS, stockage objet compatible S3. · Data Engineering : Azure Data Factory, Azure Databricks, Apache Spark, Synapse Spark. · Orchestration : Azure Data Factory, OPCON. · BI & Dataviz : Power BI Desktop, Power BI Service, SAP BusinessObjects. · DevOps & CI/CD : Azure DevOps, Git, Terraform, Pipelines CI/CD.
Senior BI Developer Azure / SSAS Tabulaire (H/F)Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation des outils de reporting et d'aide à la décision, nous recherchons un Senior BI Developer pour intervenir sur la conception et le développement d'une plateforme décisionnelle basée sur l'écosystème Microsoft Azure. MissionsDévelopper et faire évoluer les modèles SSAS Tabular / Azure Analysis Services Concevoir les modèles de données, calculs et mesures DAX Développer et optimiser les requêtes SQL Server / Azure SQL Mettre en œuvre les flux d'intégration de données (SSIS / Azure Data Factory) Optimiser les performances, la qualité et la gouvernance des données Participer aux phases de tests, déploiement et amélioration continue Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Compétences indispensablesExpertise Azure Analysis Services / SSAS Tabular Très bonne maîtrise de DAX Solides compétences en SQL Server / Azure SQL Modélisation décisionnelle et Data Warehouse ETL : SSIS ou Azure Data Factory Azure DevOps, Git et bonnes pratiques CI/CD Profil recherchéMinimum 7 ans d'expérience en Business Intelligence Expérience significative sur les technologies Microsoft BI Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets complexes Excellentes compétences d'analyse et de résolution de problèmes La connaissance du secteur financier ou de l'Asset Management constitue un atout 📍 Paris 🏠 Télétravail hybride 📅 Démarrage ASAP ⏳ Mission longue durée renouvelable Mots-clés : SSAS Tabular, Azure Analysis Services, DAX, SQL Server, Azure SQL, Data Warehouse, ETL, SSIS, Azure Data Factory, Azure DevOps, Power BI.
