Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure Data Factory

Compétences techniques : Python / Pyspark / SQL - Expert - Impératif Databricks - Expert - Impératif Datafactory - Confirmé - Important Modélisation BI - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data-RH vise à centraliser et modéliser les données issues des systèmes dans un modèle unifié, permettant des analyses transverses et une exploitation optimale des données métier. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Python, PySpark, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Créer et optimiser des flux de transformation de données en PySpark/Python. - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Mettre en œuvre et industrialiser les pipelines CI/CD avec Azure DevOps. - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité. - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Mettre en place des solutions de monitoring et de supervision pour l’application Data-RH. Profil recherché : - Maîtrise avérée de SQL, Python, PySpark et Spark. - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code. Définition du profil : Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci

Nous recherchons actuellement un Data Engineer pour intervenir au sein d’un grand groupe international du secteur du luxe (cosmétique & parfums), dans le cadre du renforcement de ses équipes data. Contexte Vous interviendrez sur la mise en place et l’optimisation d’une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric, avec des enjeux autour de la centralisation, de la transformation et de la valorisation des données métiers. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de données sur Microsoft Fabric Participer à la conception de l’architecture data (Lakehouse, Data Warehouse) Intégrer et transformer des données issues de multiples sources Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données Collaborer avec les équipes Data, BI et métiers Contribuer aux bonnes pratiques Data Engineering (CI/CD, monitoring, documentation) Stack technique Microsoft Fabric Azure Data Factory / Synapse (ou équivalent) Python / SQL Data Lake / Lakehouse Git / CI-CD Profil recherché 3 à 4 ans d’expérience en Data Engineering Première expérience sur Microsoft Fabric ou forte appétence sur l’écosystème Microsoft data Bonne maîtrise de Python et SQL Expérience sur des environnements cloud (idéalement Azure) Bon niveau d’anglais Soft skills Esprit analytique Autonomie Capacité à monter rapidement en compétence Bonne communication avec les équipes métiers

Mission basée à Lyon. Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements cloud Microsoft et participer à la conception de plateformes data modernes et performantes. Missions Concevoir et développer des pipelines de données robustes sur Azure Mettre en place et maintenir les flux via Azure Data Factory Développer et optimiser les traitements de données dans Databricks Participer à la modélisation des données (Data Lake / Data Warehouse) Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des données Collaborer avec les équipes métiers et BI pour faciliter l’exploitation des données (notamment via Power BI )

Grand groupe français recherche un Manager de Transition Senior pour accompagner la direction Digital & Data dans le pilotage et la coordination de son portefeuille de projets Data . La mission s’inscrit dans un environnement de transformation numérique où les équipes Data portent des projets stratégiques pour les métiers du groupe. Le consultant interviendra au sein d’un pôle Data Factory composé d’ingénieurs Data , chargé de concevoir, déployer et maintenir les solutions Data et BI de l’entreprise. MissionsGouvernance et coordination Accompagner la direction Digital & Data dans le pilotage stratégique des projets Data Concevoir et préparer les dossiers d’investissement des projets Rédiger des cahiers des charges techniques Analyser les réponses aux consultations fournisseurs Piloter les prestataires externes Garantir la cohérence des roadmaps stratégiques et opérationnelles Préparer les éléments nécessaires aux instances de gouvernance Pilotage du portefeuille projets Participer à l’identification et à la priorisation des projets Data Mettre en place et maintenir les outils de pilotage du portefeuille Assurer le suivi : planning budget ressources risques Produire les tableaux de bord et reportings consolidés Assurer la coordination entre les équipes IT, métiers et partenaires externes Support opérationnel et managérial Accompagner les chefs de projets et les ingénieurs Data Contribuer à l’amélioration des processus internes Faciliter la circulation de l’information entre les parties prenantes Contribuer à la structuration et à la diffusion de la culture Data

Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé TJM: Selon profil Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentationDescription détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps

Notre client, basé à Lille (59), est à la recherche d’un Lead Analytics (H/F) freelance pour être le référent technique et le manager de proximité de la verticale Analytics au sein du département IA & Data. MISSIONS Vous vous placez au cœur de la chaine de valeur analytique : vous produisez, structurez, accompagnez la montée en compétences des équipes et de la plateforme data. Objectifs court terme : · Prendre en main l'équipe et établir une relation de confiance avec les Data Analysts dans les 3 zones géographiques · Auditer l'état du portefeuille analytique existant (rapports, dashboards, modèles de données) et comprendre les priorités · Livrer des cas d'usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la verticale. Objectifs long terme : · Contribuer à la feuille de route analytique alignée sur les priorités business et la stratégie Data & AI · Faire monter en maturité l'équipe sur les pratiques avancées d'analyse et l'usage de Microsoft Fabric / Power BI · Développer un modèle de self-service analytics fiable, gouverné et scalable pour les métiers · Établir un cadre de mesure de la valeur créée par la verticale (adoption, qualité, impact business) Responsabilités techniques : · Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques et dashboards Power BI complexes · Produire des analyses et des requêtes avancées pour répondre aux questions business stratégiques · Assurer la qualité et la cohérence des données analytiques exposées aux métiers · Documenter les logiques de calcul, les sources et les définitions de métriques · Réaliser des revues de code et du pair-programming avec les Data Analysts de l'équipe Responsabilité managériale : · Animer l'équipe d’environ 7 Data Analysts répartis en Europe, Amérique du Nord et Russie · Conduire les entretiens individuels, fixer les objectifs et accompagner le développement professionnel · Piloter le cycle d'évaluation annuelle de l'équipe (performance, développement, plan de progression) · Assurer la montée en compétence des équipes sur les outils et pratiques analytiques (Microsoft Fabric, Power BI, DAX) · Gérer le budget de la verticale Analytics et en assurer le suivi · Gérer la relation avec les fournisseurs et partenaires externes liés aux outils et services analytiques · Représenter la verticale Analytics dans les instances de gouvernance du département AI & Data · Coordonner avec les autres verticales (Data Platform, Data Delivery, Data Governance) pour fluidifier les livraisons ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Microsoft Fabric : PowerBI, Lakehouse, Onelake · DAX, Power Query · SQL · Azure Data : Azure Data Lake, Synapse

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Azure avec une très bonne maîtrise d'Azure Data Factory et d'Azure Devops pour la CI/CD Nous recherchons un consultant capable de mettre en place les flux d'interface entre SAP Concur et les différentes applications Finance au travers de l'ETL Microsoft Azure Data Factory et d’en assurer le RUN/ CI/CD avec Azure Devops. Il est nécessaire d'avoir une capacité à être force de proposition et travailler en autonomie.

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un consultant Ivalua pour rejoindre le département Global Support Functions Application. Le consultant aura pour rôle de superviser le support de certaines application Finnance et apporter une expertise sur l’application Ivalua Mission principale : Le/La candidat(e) retenu(e) sera responsable de la bonne fourniture des services, de la maintenance technique et fonctionnelle ainsi que des évolutions futures des applications Finance et produits qui lui seront attribués, notamment :. Ivalua , en particulier les fonctionnalités SRM, S2C et P2P . Le démarrage du RUN pour les premiers pays et fonctionnalités est prévu tout début 2026 . Cette expertise est obligatoire afin d’assurer le RUN en tant qu’administrateur(trice) de la plateforme. Le/La candidat(e) devra posséder : une certification niveau 2 (L2) pour l’administration fonctionnelle générale, une certification niveau 3 (L3) spécifique à la configuration des modules et des intégrations. De plus, la certification Project Release Manager (PRM) serait fortement appréciée. Oracle OeBS R12 : le produit Ivalua ainsi que d’autres produits mentionnés ci-dessous seront intégrés à l’ERP Groupe basé sur la technologie Oracle OeBS R12 . La connaissance des applications suivantes pourrait également être un plus : Generix , en particulier le module Generix Invoices Service . Le démarrage du RUN pour le premier pays, est prévu début 2026 . SideTrade (Augmented Cash et plusieurs autres modules optionnels). Le RUN de plus de 10 pays devra être maîtrisé et mis sous contrôle. Azure Data Factory (ADF) , utilisé comme middleware pour connecter certaines applications à l’ERP Groupe. Lieu : Paris

Vos missions En tant que Data Engineer , vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’intégration de données sous Azure Data Factory Assurer la gestion complète des flux de données : ingestion, transformation, normalisation et mise à disposition pour les différents services du SI Réaliser des transformations et agrégations complexes en SQL , dans une logique de qualité, de performance et d’industrialisation Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions techniques adaptées intégrées au Datahub Contribuer à l’ amélioration continue des processus Data : automatisation, fiabilisation, optimisation et bonnes pratiques Participer à la fiabilité et à la qualité du code et des déploiements dans un environnement industrialisé ⚙️ Stack technique Cloud : Azure (hébergement, stockage, orchestration) Data : Azure Data Factory Bases de données : Azure SQL, Cosmos DB Langages : SQL (avancé), Python (Azure Functions) Infrastructure : Terraform (Infrastructure as Code) Qualité & sécurité : SonarCloud, Snyk CI/CD & DevOps : Azure DevOps

Vous rejoindrez un projet stratégique de plateforme unifiée d’intégration et de traitement des données , centralisant plus de 20 sources de données hétérogènes pour répondre aux besoins analytiques des équipes produit et décisionnel. La solution est développée selon les principes d’un lakehouse avec architecture en médaillon (Bronze, Silver, Gold). Environnement technique : Azure Data Factory Azure Databricks Spark Scala & SQL Azure DevOps (Git) Datadog (monitoring) Missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory Développer et optimiser des flux de transformation de données en Scala sur Databricks Maintenir et créer de nouveaux indicateurs de qualité de données Garantir la qualité du code et le respect des normes de développement Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions Maintenir les dashboards de monitoring sur Datadog Participer au refactoring du code existant pour améliorer performance et maintenabilité (Spark Declarative Pipeline et DBT)

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Engineering / Data Platform au sein d’un environnement international exigeant, nous recherchons un Senior Data Platform Engineer expert Databricks / Snowflake. Vous interviendrez sur la structuration, l’optimisation et l’industrialisation d’une plateforme data cloud moderne, au cœur d’enjeux stratégiques liés à la qualité, la performance et la fiabilité des données. Vos missions principales : Conception et optimisation de pipelines data sous Azure Data Factory et Databricks Modélisation, optimisation et sécurisation d’environnements Snowflake Structuration de modèles de données complexes (multi-sources, multi-réglementations) Industrialisation des workflows via GitHub Enterprise Cloud (CI/CD) Mise en place de bonnes pratiques de qualité et monitoring des données Contribution aux choix d’architecture et à l’amélioration continue de la Data Platform Collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers Vous évoluerez dans un environnement à fort niveau d’exigence technique et organisationnelle, où la robustesse, la performance et la rigueur sont essentielles.

Nous recherchons un Data Engineer Confirmé/Senior pour renforcer une équipe Data dans un environnement cloud moderne, avec un fort niveau d’exigence sur l’ architecture, l’industrialisation et les bonnes pratiques . 🎯 Contexte de la mission : Vous interviendrez sur une plateforme Data reposant sur Azure et Snowflake , avec une architecture Médaillon . Le rôle inclut une forte dimension lead technique : qualité du code, CI/CD, revues de PR et accompagnement des équipes. ⚙️ Missions principales : Concevoir et faire évoluer des pipelines de données sur Azure et Snowflake. Mettre en œuvre et maintenir une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold). Développer et orchestrer les flux via Azure Data Factory . Automatiser les processus via Azure Automation . Participer activement à l’ industrialisation CI/CD et aux pipelines Azure DevOps . Réaliser des revues de Pull Requests et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour intervenir au sein d’un acteur structuré du secteur des services, sur une plateforme data moderne basée sur Microsoft Azure . 🎯 Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de faire évoluer et industrialiser une plateforme analytique reposant sur Azure & Databricks , avec une forte interaction avec les équipes BI et métiers. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données sur Azure. Mettre en œuvre des traitements et transformations sur Databricks (PySpark / SQL) . Modéliser et structurer les données pour la consommation BI. Collaborer avec les équipes Power BI pour optimiser les datasets. Participer à l’industrialisation (CI/CD, bonnes pratiques, documentation). Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data.

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe IT internationale composée d’architectes, de développeurs backend et frontend, d’ingénieurs QA, ainsi que de spécialistes en run et monitoring. Ensemble, nous concevons, développons et exploitons notre plateforme IoT cloud, déployée sur nos sites en France et en Europe. En tant que Backend Developer, vous rejoindrez l’équipe backend située dans la région lyonnaise. Cette équipe allie une solide expérience, une forte culture du partage des connaissances et une curiosité technologique. Vous contribuerez au développement de nouvelles fonctionnalités, à l’évolution continue de la plateforme, ainsi qu’à la fiabilité à long terme de nos services IoT. Objectifs et livrables Développement de services backend et d’API en C# / .NET, en respectant les bonnes pratiques et les standards de qualité. Participation aux rituels d’équipe tels que les estimations, les revues de sprint, les tests transverses et les rétrospectives. Amélioration continue de notre plateforme cloud Azure : mise à jour des frameworks, gestion des composants en fin de vie, conformité sécurité. Soutien aux méthodes de travail DevOps, Cloud et Agile. Exploration technologique pour identifier et intégrer les innovations pertinentes en collaboration avec les architectes, dans notre plateforme IoT. Autonomie dans l'exécution des tâches, tout en collaborant étroitement avec l’équipe pour affiner les besoins et proposer des solutions adaptées.

Nous recherchons un Consultant Data / BI capable d’intervenir sur un environnement mêlant Enterprise Architecture , Azure Data Platform , et Power BI . L’objectif : adapter un écosystème LeanIX + Data Platform à une nouvelle organisation interne, tout en assurant la mise à jour des flux, du modèle de données et des rapports analytiques. Vos responsabilités Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur les sujets suivants : LeanIX Adapter la configuration LeanIX pour refléter la nouvelle organisation. Collaborer avec l’équipe Enterprise Architecture. Azure Data Platform Ajuster et optimiser les flux de données (Azure Data Factory). Adapter le modèle de données dans Azure Synapse Dedicated SQL Pool . Maintenir et faire évoluer une Azure Function en Python . Participer à des déploiements via Bicep . Power BI Mettre à jour les semantic models. Ajuster et optimiser les rapports existants. Documentation & collaboration Produire la documentation en anglais. Participer à une évaluation préliminaire d’ ARIS comme alternative potentielle.

Bonjour, Dans le cadre de ce besoin, nous recherchons un Data Engineer / DataOps – Maintenance prédictive (Python / Spark) pour intervenir sur un environnement technique exigeant et à forte valeur ajoutée. 📍 Informations clés Localisation : Toulouse (3 jours/semaine sur site) TJM max : 300 € Démarrage : 01/04/2026 Fin de mission : 31/12/2026 🚀 Contexte & mission Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge d’un service de maintenance prédictive , dans un environnement hybride combinant : On-premise : Python, Airflow, Docker, GitHub CI/CD Cloud Azure : Databricks, PySpark, Azure Data Factory Service Platform : application web dédiée aux compagnies aériennes Dans ce cadre, vos principales responsabilités seront : Assurer le MCO des environnements (développement & production) Superviser et monitorer les environnements Databricks / Spark Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en production Accompagner le déploiement d’algorithmes de maintenance prédictive (optimisation performance & coûts) Améliorer les processus d’ intégration, de versioning et de déploiement au sein de la Service Platform 🛠️ Environnement technique Langages & Data : Python, SQL, Pandas, Spark Cloud & Data : Azure (Databricks, Data Factory) Orchestration & pipelines : Airflow CI/CD & DevOps : GitHub, Docker, Terraform, Ansible Systèmes : Linux (RHEL / Ubuntu) Bonnes pratiques : PEP, industrialisation, monitoring 🎯 Profil recherché Data Engineer / DataOps avec minimum 3 ans d’expérience Solide expérience sur les environnements Python / Spark / Azure Capacité à évoluer sur des environnements production critiques (MCO, monitoring, performance) Bonne culture DevOps / CI-CD / automatisation Anglais professionnel requis