Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure AI Foundry à Paris

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant , recherche pour l’un de ses clients un Expert GenAI Azure H/F dans le cadre d’une mission stratégique autour de l’ Intelligence Artificielle Générative . Vous interviendrez dans un environnement Azure structuré, sécurisé et gouverné ( Landing Zones, sécurité, DevOps ), en collaboration étroite avec les équipes cloud, data, sécurité, DevOps et métiers . La mission couvre l’ensemble du cycle de vie des solutions GenAI, de la conception à l’industrialisation , avec un fort enjeu de qualité, de gouvernance et de création de valeur métier . Vos responsabilités: Concevoir et déployer des architectures GenAI performantes ( LLM, RAG, Hybrid Search ) adaptées aux contraintes métier et réglementaires . Sélectionner, configurer et optimiser les modèles via Azure OpenAI Service et orchestrer les chaînes GenAI avec LangChain . Industrialiser et mettre en production des solutions GenAI robustes, sécurisées et scalables sur Azure. Mettre en œuvre des pratiques LLMOps : observabilité, traçabilité, testing et optimisation des coûts . Automatiser l’infrastructure et les déploiements via Terraform (IaC) et des pipelines CI/CD multi-environnements . Piloter la gouvernance GenAI ( qualité, coûts, FinOps, monitoring ). Accompagner et acculturer les équipes techniques, jouer un rôle de référent et mentor GenAI Azure , et proposer des cas d’usage innovants à fort impact . Objectifs & livrables Architectures GenAI validées et industrialisées sur Azure. Solutions GenAI sécurisées, observables et optimisées en coûts . Pipelines CI/CD et déploiements automatisés . Dispositifs LLMOps opérationnels . Documentation technique et supports d’acculturation . Compétences techniques attendues: GenAI & Azure AI: Azure OpenAI Service Architectures LLM, RAG, embeddings Azure AI Search ( vector & hybrid search ) Azure AI Foundry LangChain et prompt engineering avancé LLMOps & Qualité: Observabilité et traçabilité des LLM LangSmith ou outils équivalents Testing de solutions GenAI Monitoring, logs et métriques Cloud, Sécurité & DevOps: Azure ( compute, networking, identity, security ) Terraform avancé (IaC) CI/CD ( Azure DevOps, GitHub Actions ) Sécurité cloud et standards entreprise Gouvernance & FinOps: Maîtrise des coûts Azure et GenAI Gouvernance IA et cloud Cloud Adoption Framework

Dans le cadre d’une mission longue au sein d’un centre d’excellence en IA générative d’un grand groupe international du secteur de la banque privée , nous recherchons un AI Engineer Senior spécialisé dans l’écosystème Microsoft Azure . Le consultant interviendra sur un assistant IA métier déjà en production , connecté au CRM, avec pour objectifs principaux : l’ industrialisation de la solution existante, l’ extension des cas d’usage , l’amélioration de la scalabilité , de la robustesse , de la sécurité et de la maîtrise des coûts . La mission s’inscrit dans un environnement structuré, organisé autour d’équipes Produits (conception de solutions IA) et Plateformes (Cloud, Sécurité, DevSecOps, Observabilité). Les principales responsabilités sont : Concevoir et implémenter des architectures d’IA générative . Développer et faire évoluer des agents IA / assistants métier . Travailler sur des problématiques LLM, RAG, embeddings, prompt engineering et orchestration d’agents . Intégrer les solutions IA dans le SI existant via APIs et services Microsoft. Connecter les agents à différentes sources de données métiers . Mettre en place et maintenir le monitoring en production . Optimiser en continu la qualité des réponses , les performances et les coûts . Gérer les anomalies et évolutions mineures en production. Travailler en mode Agile (Scrum) avec reporting régulier. Contribuer à la documentation technique et au partage de bonnes pratiques. Compétences attendues Compétences techniques Expérience confirmée en IA générative et agents IA . Maîtrise des concepts : LLM RAG Embeddings Prompt engineering Tool calling Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (ex. Semantic Kernel ou équivalent). Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Azure , notamment : Copilot Studio Azure AI Foundry / Fabric API Management Power Platform & Dataverse Azure Functions Développement : Python (impératif) C# JavaScript Sensibilité aux pratiques DevSecOps , monitoring et observabilité. Certifications (appréciées) Azure AI Engineer (AI-102) Azure AI Fundamentals (AI-900) Azure Developer (AZ-204) Langues Français requis Anglais professionnel