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Tu es branché infra, intégration et déploiement continue, et tu souhaites basculer vers le SRE ? La haute disponibilité et la performance ne sont pas des options pour toi ? Parfait : ici, les codes ont changé . Pour l'un de nos partenaires, une FinTech en pleine croissance , nous recherchons notre futur·e Ingénieur·e SRE pour rejoindre l'équipe sur la métropole lilloise. 💥 Ton impact ? Au cœur d'un environnement critique, tu es le garant de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des services opérés pour des clients exigeants. Ta mission ne s'arrête pas au "Run" : tu transformes chaque incident en opportunité d'automatisation via du Software ou de l' IA pour bâtir une plateforme ultra-scalable. 🛠️ Ton quotidien : Fiabilité & Performance : Tu veilles au bon fonctionnement des systèmes et à leur scalabilité. Gestion des Incidents : Tu analyses les root causes , mets en œuvre les correctifs et communiques avec rigueur auprès des marchands. Automation & IA : Ton crédo est "automatiser pour ne plus subir". Tu utilises le scripting et l'IA pour optimiser le traitement des alertes. Collaboration : Tu travailles main dans la main avec les équipes Dev, DevOps et Sécurité pour améliorer la supervision globale. Documentation : Tu partages ton expertise et structures le savoir au sein de l'équipe. 📍 Localisation : Métropole lilloise (Hybride). 📅 Démarrage : ASAP. 💼 Format : Freelance

📍 Localisation : Lille (présence sur site obligatoire) 👉 Les profils ne pouvant pas être présents à Lille ne seront pas considérés. 🎯 Périmètre & prérequis indispensables (critères éliminatoires) Nous recherchons un profil très opérationnel , capable de concevoir, déployer et maintenir une plateforme cloud Azure moderne et sécurisée . 👉 Les candidatures ne seront pas retenues sans : Expérience solide sur Microsoft Azure (production) Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker) Expérience en CI/CD (GitHub Actions ou Azure DevOps) Bonne compréhension des réseaux Azure (VNet, private endpoints, sécurité) Expérience en exploitation / run (monitoring, incidents, logs) 🎯 Contexte de la mission Vous interviendrez sur la mise en place et l’exploitation d’une plateforme cloud orientée automation et IA , avec des enjeux forts de : scalabilité sécurité performance industrialisation 🚀 Vos missions principales 🔹 Architecture & déploiement cloud Concevoir et déployer des architectures sur Azure Mettre en place des services type : App Service / Container Apps / AKS Gérer les ressources : stockage, bases de données, cache 🔹 Conteneurisation Construire et maintenir des environnements Docker Gérer les images (Dockerfiles, registry, optimisation) Déployer des applications conteneurisées 🔹 Réseau & scalabilité Configurer : VNet, NSG, private endpoints Mettre en place : load balancing (Application Gateway / Front Door) reverse proxy (Nginx / Traefik) Gérer la haute disponibilité et la montée en charge 🔹 CI/CD & exploitation Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Superviser : logs monitoring alerting Gérer : incidents mises à jour sauvegardes / restauration 🔹 Sécurité Gérer les identités (Entra ID, managed identities) Mettre en place : gestion des secrets (Key Vault) RBAC isolation réseau Assurer la conformité (RGPD, données sensibles) 🛠️ Environnement technique Cloud : Azure (App Service, AKS, Container Apps…) Data : PostgreSQL, Redis, Azure Storage Sécurité : Key Vault, Entra ID Containers : Docker, Azure Container Registry CI/CD : GitHub Actions / Azure DevOps Monitoring : Azure Monitor, Log Analytics ➕ Bonus (fortement apprécié) Expérience avec : Azure OpenAI API LLM architectures RAG / vector databases Connaissance de : LangChain, LlamaIndex Sensibilité aux : coûts et performance des modèles IA