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Tech lead Big data Hadoop , Spark, Hive Kafka / 550 e par j Référent technique Big Data, vous assurez le lead technique de l’équipe de développeurs, avec en responsabilité, la conception et la mise en œuvre des solution Big Data, ainsi que le pilotage technique de projets. étude et prise en compte des besoins de traitement de la data, gestion des priorités et de la cohérence des besoins, choix des outils et solutions conception et mise en œuvre des architectures de données évolutives et performantes, sécurisées et résilientes direction et encadrement technique d’une équipe de data ingénieurs composée d’intervenants externes : suivi, support, adoption des bonnes pratiques de développement sécurisé Maîtrise des technologies du Big Data telles que Hadoop, Spark, Hive/Impala, Kafka - Excellentes compétences en programmation, maitrisant des langages tels que : Python, Scala ou Java, - Capacité à résoudre des problématiques complexes avec un esprit de synthèse et une pensée analytique - Bonne expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données fiables et scalables, en utilisant des frameworks tels que Spark, Oozie, Airflow … - Bonnes compétences en mathématiques et statistiques - Connaissances monétiques 550 e par j

Description détaillée "Dans le cadre du développement du SOC XXXX, celui-ci souhaite lancer un appel à prestation pour une mission d'assistance en cybersécurité N2, principalement sur la lutte contre la fraude. Intégré au sein du SOC, cette mission portera principalement sur les activités suivantes : - Détection, qualification et analyse des incidents de sécurité infrastructures, applicatifs - Pilotage des plans de réponse à incident - Suivi des plans de remédiation - Mise en place de scénario de détection et du traitement des alertes associées - Amélioration et mise en place de playbook d'automatisation En raison des contraintes réglementaires applicables à l'environnement du SOC XXXX être ressortissant de l'Union Européenne est indispensable à la réalisation de cette mission. Le profil pour cette mission supposera : - Une expérience de 2 ans minimum en cybersécurité - Une expérience opérationnelle en SOC est souhaitable - Une bonne capacité de communication, d'analyse et de synthèse - Capacité à travailler avec rigueur et en équipe - Connaissance Splunk impérative - Connaissance en développement PHP et Python

La mission va se dérouler au sein de l'IT Data Management & BI dans l'équipe Big Data & API / Squad CCO qui aujourd'hui gére l'Entrepôt des données client de la CIB à travers l'application INDIXIS utilisée par les équipes IT et métiers. L'objectif de la mission est de renforcer l'équipe avec un rôle de Développeur / Data Engineer orienté DevOps au sein de la Squad : - Gestion de la production - Gestion de la dette technique - Revoir l'architecture actuelle et proposer des évolutions - Développements liés aux projets Concrètement : la mission principale de la prestation aura pour but de : - traiter nos obsolescences de Framework (ex : springboot , spark2 ) - moderniser et industrialiser nos pipelines de build en intégrant les bonnes pratiques devsecops : - migration depuis tfs vers jenkins - création directe sur jenkins Le but étant d'optimiser notre code , d'assainir et d'automatiser nos déploiements via xldéploy. Le code concerne nos apis et nos process de transformation hadoop/spark ( en java , python ) Expertises spécifiques : - Spark / PySpark /Python / Java / SpringBoot / .net - Hadoop sur infra on premise - Hive / SQL/HQL - Unix/Bash - Pipeline CI/CD jenkins - XLDeploy/XLRelease - Control-M - API

Une grande entreprise du secteur de l’énergie recherche un(e) Développeur(se) Data confirmé(e) pour assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de son DataLake en production. Le DataLake est alimenté par une quinzaine de sources différentes et repose sur une stack technique moderne basée sur Hadoop (distribution TDP) . Vous rejoindrez une petite équipe autonome (2 devs) fonctionnant en mode agile, en lien avec les équipes DevOps, TDP, exploitation et les métiers.

Spark (spark streaming et batch), Kafka, scala, java Valeurs et Pratiques agiles ; cadre Scrum. Stack Hadoop Cloudera Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix DEVOPS : GITLAB CI/CD, Jenkins, Artifactory, SonarQube, XL Release, ELK, Grafana … TESTS : XRAY et JUNIT, bonnes pratiques d'automatisation (Craftmanship) Compétences Humaines L'envie constante d'apprendre et de progresser Intelligence collective : Une bonne communication et l'esprit d'équipe La pugnacité nécessaire pour trouver les solutions les plus efficaces et être force de proposition 3 jours sur site/ 2 jours en TT

Contexte & mission Grand groupe bancaire – pôle IT Data Management & BI . Au sein de la squad Big Data & API (domaine CIB / Données Client ), vous renforcez l’équipe pour tenir la production , résorber la dette technique , faire évoluer l’architecture et livrer les développements projets. Vos responsabilités Moderniser : upgrades ( Spring Boot , Spark 2→3 ), optimisation du code (APIs & traitements). Industrialiser : CI/CD Jenkins (migration depuis TFS , création de pipelines from scratch), pratiques DevSecOps . Automatiser : déploiements via XLDeploy/XLRelease , orchestrations Control-M . Exploiter : Hadoop on-prem , Spark/PySpark , Hive/SQL/HQL , Unix/Bash . Développer : APIs et traitements data en Python/Java/.NET .

À ce poste, vous serez une référence technique dans le domaine du Big Data, aussi bien vis-à-vis des clients pour lesquels vous interviendrez, que de l'équipe de réalisation à laquelle vous appartiendrez. Vos missions : Participer aux processus d'avant-vente et à l'élaboration des propositions commerciales ; Diriger la conception et la mise en oeuvre de projets Big Data ; Concevoir et développer des solutions de traitement de données massives (Hadoop, Spark, Kafka, Python, Scala, Hive...) ; Mettre en place des pipelines de traitement de données ETL et assurer la qualité des données (NiFi, Talend, Airflow, SQL...) ; Assurer la gestion et l'optimisation des bases de données distribuées et NoSQL (Cassandra, MongoDB, ElasticSearch...). Plus largement, vous pourrez?enrichir nos bonnes pratiques en matière d'architecture et de développement dans le domaine du Big Data, effectuer de la veille technologique, élaborer des supports de formation technique pour nos clients et nos consultants, ou encore contribuer à l'animation du pôle technique

Dans le cadre d'une mission longue durée nous sommes à la recherche d'un Chef de Projet SOC SENIOR.(10 ans+ OBLIGATOIRE). 🎯 Missions: Définir la roadmap SOC (court, moyen, long terme). Gérer les KPI/KRI de sécurité et établir les reporting pour la direction. Coordonner les échanges entre les équipes internes (RSSI, CERT, IT, métiers...) Suivi et coordination des activités SOC Contribution fonctionnelle et pilotage transverse, en lien avec les équipes techniques. 🔎 Profil recherché: Expérience confirmée en gestion de projet SOC / sécurité (10 ans+ OBLIGATOIRE). Ancien background technique SOC idéalement (capacité à challenger). Maîtrise d’outils et environnements : The Hive, Splunk Forensics. Expérience en méthodes et processus de sécurité (Ebios RM). Fluent en anglais (indispensable). Forte capacité de communication et d’animation des échanges.

Compétences techniques : Framework Big Data & Langage : Spark - spark streaming et batch (requis), SQL (requis) Kafka (apprécié) java (apprécié) scala (apprécié) shell (apprécié) Ecosystème Big Data : Stack Hadoop Cloudera (fortement apprécié) Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB) DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Apprécié : Outil de Data Visualisation : Microstrategy étant un plus (ou connaissance Power Bi, Tableau) Compétences humaines : Requis : Autonomie, Adaptabilité, Bonne communication / Pédagogue / Vulgarisation Data pour des équipes métiers Force de proposition, Sait challenger les besoins et comprend le sens métier des travaux menés 5 à 10 ans d'exp. Paris 12ème 3 jours sur site

Architecte Technique Data – 📍 Localisation : Issy-les-Moulineaux 📅 Démarrage : 01/10/2025 ⏳ Durée : Mission longue 💰 TJM max : 760 € 📌 Réponse attendue avant le 08/09 à 16h 🎯 Contexte de la mission Au sein XXX, vous interviendrez dans un environnement structuré autour de normes, standards et patterns d’architecture. L’objectif : concevoir des solutions robustes, efficaces et adaptées aux enjeux métiers, en vous appuyant sur des référentiels reconnus (ArchiMate, TOGAF, etc.) et des technologies avancées du monde de la data. Vous serez intégré au sein des équipes d’urbanisation du SI, et participerez activement à la définition, l’étude et la mise en œuvre de solutions techniques autour de la donnée. 🧠 Vos missions Participer aux ateliers d’architecture et produire les livrables associés (CR, dossiers d’étude, analyses spécifiques…) Contribuer à l’amélioration du cadre de référence sur votre périmètre Intervenir dans les instances de gouvernance (CAVT, comités d’engagement, PI Safe…) Proposer des solutions adaptées aux besoins métiers, en tenant compte des contraintes techniques et de sécurité 🛠️ Compétences attendues Indispensables : ArchiMate Data Management & Data Quality Big Data / IA Sensibilisation numérique Support & services client Atouts complémentaires : TOGAF, SaFe Urbanisation des SI Architecture applicative IOT ⚙️ Environnement technique Cloudera (CDSW, CML) SAP HANA Hive, Impala, Dremio Hue, Zeppelin Nifi, Kafka Stream CFT (Axway), ZEUS

Compétences humaines : Autonomie, Adaptabilité, Bonne communication / Pédagogue Force de proposition, Sait challenger les besoins Compétences techniques : Langage : Spark - spark streaming et batch (requis), Kafka (requis) SQL (requis) java (apprécié) shell (apprécié) Stack Hadoop Cloudera Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB) DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Apprécié : Outil de Data Visualisation : Microstrategy étant un plus (ou connaissance Power Bi, Tableau) Expérimenté (4 à 7 ans) PARIS 12 - ON SITE 3J/SEM

Le domaine d’intervention du Tech Lead Data Engineering comprend les études, l’architecture du SI Big Data, le choix des solutions et outils, le pilotage technique du Build et du Run. Comme référent technique Big Data, vous assurez le lead technique de l’équipe de développeurs, avec en responsabilité, la conception et la mise en œuvre des solutions XXXX Big Data, ainsi que le pilotage technique de projets. Sous la responsabilité du responsable du SI Big Data, vous piloterez techniquement les activités de Data Engineering : · étude et prise en compte des besoins de traitement de la data, · gestion des priorités et de la cohérence des besoins, · choix des outils et solutions · conception et mise en œuvre des architectures de données évolutives et performantes, sécurisées et résilientes · direction et encadrement technique d’une équipe de data ingénieurs composée d’intervenants externes : suivi, support, adoption des bonnes pratiques de développement sécurisé · suivi de la qualité, de la sécurité des données et des traitements, de la performance opérationnelle des traitements · participation et support au delivery nécessitant l’expertise technique et data · veille technologique pour rester à l’état de l’art en matière de traitement massif des données, et d’utilisation de l’IA pour l’automatisation, la prédiction, la génération de data et de code. · support des équipes Data Science et R&D sur le cycle de déploiement/optimisation et industrialisation des solutions d’IA · conception et mise en place d'API pour l'intégration des solutions Big Data avec d'autres systèmes, · développement et intégration de modèles d'IA générative pour des applications spécifiques, · assurer la maintenance et l'évolution des API et des modèles d'IA générative. FORMATION / EXPERIENCE : Bac+5 avec une expérience avérée en tant que Tech Lead Data Engineering COMPETENCES REQUISES / QUALITES REQUISES Savoir Faire : Maîtrise des technologies du Big Data telles que Hadoop, Spark, Hive/Impala, Kafka Excellentes compétences en programmation, maitrisant des langages tels que : Python, Scala ou Java, Capacité à résoudre des problématiques complexes avec un esprit de synthèse et une pensée analytique Bonne expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données fiables et scalables, en utilisant des frameworks tels que Spark, Oozie, Airflow … Bonnes compétences en mathématiques et statistiques Connaissances monétiques Savoir Être : Aptitudes à la communication, tant écrite qu'orale, formalisation et partage des concepts techniques complexes de manière claire et concise Esprit critique et capacité d’analyse pour remettre en question et améliorer les solutions existantes. Travail en équipe, réactivité et esprit d’initiative INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES : Anglais Début de mission : ASAP Durée de la mission : minimum 1 an

Nous recherchons un(e) consultant(e) pour initier une équipe (jusqu’à 3 personnes selon les besoins) dédiée au maintien évolutif et correctif des applications décisionnelles RH d’un grand groupe du secteur bancaire. Tu seras en charge de prendre en main l’environnement, aussi bien sur les plans fonctionnels que techniques, et de poser les bases de cette future équipe. Tes missions Gérer le RUN des outils décisionnels RH. Piloter les évolutions (administration du personnel, paie, formation, recrutement, talent management), en lien avec les métiers et les éditeurs. Contribuer à la préparation des recettes fonctionnelles . Développer et maintenir les univers BO ainsi que les rapports associés. Participer à des projets stratégiques comme le Socle Data Groupe (GCP/IDMC). Apporter un support de proximité aux utilisateurs métiers. ️ Ton environnement tech Business Objects BI 4.3 SQL Developer : SQL, procédures stockées, fonctions Bases de données : Oracle , Hive , Indexima Informatica PowerCenter (projet de migration vers Informatica IDMC ) Power BI Google Cloud Platform (GCP) – BigQuery Infos pratiques Démarrage en septembre , sur le site de Balma (31) Déplacement ponctuel à Paris à prévoir au lancement du projet La maîtrise d’Informatica est un vrai plus pour ce rôle

Service Delivery Manager expérimenté sur le domaine Communications Unifiées description : Accompagner le client dans le pilotage de la ligne de service Communications Unifiées qui englobe : - Chat : Teams Chat - Meetings & Webinars :Teams Meeting & Audioconferencing - Large events : Teams Live Event & Hive Streaming - Telephony : Teams Telephony - Spaces : Teams Room Systems RUN • Assister le responsable LOREAL dans le suivi et l’amélioration continue des services de nos partenaires (infogérants, mainteneurs, opérateurs, etc.. MSP: Accenture (Teams Telephony) + Microsoft pour MTRP (for Teams Room)) : - Suivre et faire respecter les engagements de ces derniers (SLA/KPI) - S’assurer de la bonne exécution technique et des process, - Suivre les escalades (Incidents, Changements, Problèmes, …) - Suivre les processus d’amélioration continu en collaboration avec nos partenaires (Weekly & Monthly meeting) - Participer aux comités de suivi avec les fournisseurs, - Participer à l’évaluation objective de ceux-ci • Suivre les demandes de changements • Gérer les crises et les incidents (prioritaire) • Suivre et améliorer le reporting mis en place • Etre force de proposition pour améliorer ou faire évoluer les procédures, modes de fonctionnement, technologie et outils. • Réaliser la documentation pertinente • Participer aux projets • Interagir avec d'autres parties prenantes de L'Oréal hors que l'équipe RUN, essentiellement avec les Zones –APAC, AMER, EMEA. SERVICE LINE • Participer à l’harmonisation des processus/bonnes pratiques pour les zones du groupes (AMER, APAC, EMEA, IDF…) • Assurer le suivi, l’évolution et la communication autour des lignes de la Convention de service - Catalogue des services standards - Documentations (DAT, DEX,LLD, …) • Participer en collaboration avec l’équipe Service Management à l’uniformisation des processus et des outils (ex : SNOW)

Site : Vannes, 3 jours sur site par semaine Date de démarrage : asap Nationalité et langues parlées : français Durée mission : jusqu'au 31/12/2025 Mission : intervention pour le compte du Chapitre Data à Vannes Nb années d'expérience : 5 à 7 ans Profil : Data Engineer confirmé Compétences techniques - Langage : Spark - spark streaming et batch (requis), Kafka (apprécié) java (apprécié) shell (apprécié) Stack Hadoop Cloudera Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB) DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Compétences techniques souhaitées – appréciées BDD Teradata, xDI, SQL Data viz : Microstrategy

Dans le cadre de l’évolution de son infrastructure Big Data, notre client, un organisme public recherche un Administrateur / Expert Hadoop pour intervenir sur un projet de migration de la plateforme Hortonworks Data Platform (HDP) vers Cloudera Data Platform (CDP) . Sous la responsabilité du Product Owner et de l’ Architecte Big Data , le consultant interviendra sur l’ensemble des phases techniques du projet. Objectifs de la mission : Participer à la migration du socle Big Data de HDP vers CDP Assurer l’ administration de la plateforme CDP Installer et configurer les composants techniques de la solution Réaliser des développements et configurations spécifiques : scripts Shell, automatisation via Ansible, intégration DevOps Rédiger des modes opératoires et documentations techniques à destination des équipes internes ️ Environnement technique : Hadoop (HDP / CDP) Kerberos, Ranger, Hive, Yarn, Oozie, Spark Ansible, Shell scripting GitLab Docker (notions de conteneurisation)