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Dans le cadre du renforcement de l’équipe Socle Performance , rattachée à la direction DELIVERY BACK (département Finance, Services d’Appui, RH et RSE), nous recherchons un profil DevOps orienté data capable de faire le lien entre les enjeux métiers et les solutions techniques. Vos responsabilités : Analyser et comprendre les besoins des utilisateurs métiers, Proposer des conceptions techniques alignées avec les orientations cibles d’Auchan (GCP : BigQuery, Airflow, Cloud Run, etc., RDO, Git...), Prendre en charge l’ensemble des phases projet : de la conception au déploiement, en passant par le développement, les tests et la mise en production, Contribuer activement aux activités de RUN , de BUILD et aux démarches d’ amélioration continue .

Contexte du poste L’Analytics Engineer est chargé de délivrer des datasets modélisés pour un domaine métier afin d'accélérer les cas d’usage. Il en assure la qualité , la disponibilité , le suivi et l’ accessibilité , pour permettre aux utilisateurs d’exploiter efficacement les données (Self Service Analytics, analyses, modèles, dashboards). Missions principales 1. Délivrer les bonnes données, à temps Assurer le rafraîchissement fréquent et fiable des données pour soutenir la prise de décision. Garantir la stabilité et la fiabilité des datasets exposés. Corriger rapidement les données corrompues. Anticiper et planifier l’évolution des datasets. Déployer les évolutions avec un délai court mais soutenable. 2. User Centric Connaître les utilisateurs et comprendre leurs usages métiers. Collaborer avec les PM Analytics, Data Analysts, Data Scientists et BI Engineers. Automatiser puis industrialiser les datasets nécessaires aux use cases. Suivre et mesurer l’utilisation réelle des datasets. Définir et communiquer le niveau de confiance dans les données. Informer sur l’état et les éventuelles corruptions des datasets. 3. Playmaker / Team player Participer au recrutement et à l’onboarding des nouveaux membres. Contribuer à la communauté Data (partage d’expérience, ateliers, revues de code, pair programming). Collaborer avec les équipes Core Data Products pour fiabiliser les pipelines. Être force d’entraide et de transmission auprès des autres Analytics Engineers. 4. Better Way Améliorer en continu les pratiques de delivery data. Faire évoluer la stack et les outils. Être proactif sur l’amélioration des processus. Contribuer à la réduction de l’impact écologique et économique des solutions déployées. Compétences techniques : Data modeling dbt SQL Tests and expectations Git Airflow Python Spark Data Architecture Databricks Redshift Indicateurs de performance Fiabilité et fraîcheur des données exposées Temps de correction des anomalies Fréquence des déploiements et time to market des datasets Satisfaction et autonomie des utilisateurs Contribution à la communauté Data et aux rituels d’équipe

Winside, en bref ? Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et au Maroc. Crée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants, accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2025. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective. Contexte : Concevoir et entraîner des modèles de machine learning / deep learning adaptés aux besoins métier. Réaliser des expérimentations et des benchmarks pour optimiser les performances. Déployer les modèles dans un environnement cloud (GCP). Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser les tests, le déploiement et la mise à jour des modèles. Assurer le monitoring des performances en production (latence, précision, dérive des données…). Implémenter des mécanismes de retraining automatique ou semi-automatique. Gérer les versions des modèles et des datasets. Collaborer avec les équipes DevOps et Data pour assurer la robustesse et la scalabilité des solutions. Rédiger des documentations techniques et des guides d’utilisation. Promouvoir les bonnes pratiques de développement IA (tests unitaires, revue de code, sécurité…). Type de contrat : CDI ou freelance Localisation : Lille / Télétravail hybride Rémunération : 45 – 60 K€ et TJM selon profil et expérience Et toi dans tout ça, tu as : Minimum 5 ans d’expérience sur un poste similaire (hors stage et alternance). Des compétences sur l'environnement technique ci-dessous : Langages : Python (confirmé). Cloud : Google Cloud Platform (GCP), notamment Vertex AI, Cloud Functions, BigQuery. Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes. CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Terraform. Monitoring : Prometheus, Grafana, ou outils équivalents. Une connaissance des environnements Agile et Scrum. Un anglais professionnel. Une communication claire Ce que tu trouveras chez Winside.. Une communauté d’experts diversifiés ( Craft, Core, Risk & Security etc) Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l’initiative et la créativité. Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d’évolution. Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme Un process simple et rapide : Un premier échange pour faire connaissance. Un entretien avec notre équipe RH, en l'occurrence Perrine. Un entretien technique suivi d’un échange avec la direction. Une réponse rapide et voire une proposition d'embauche

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lille, France. Contexte : Au sein de la direction DATA, nous sommes à la recherche d'un profil Data Engineer pour contribuer aux opérations de développement d'un projet DATA sous un environnement Google. Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : Sa mission sera de concevoir et développer les nouveaux flux de données (batch et temps réel) en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineer, Data Scientist et les équipes métiers. Ses principales missions seront les suivantes : - Analyser les besoins des métiers et les traduire en spécifications techniques (en contribuant également à l'élaboration des contrats d'interface et à la modélisation physique) - Développer des pipelines de données au sein de son périmètre - Veiller à la qualité et l'efficience des développements de l'équipe - Contribuer à la construction de la plateforme data et des services en remontant les besoins non couverts par le framework - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineers, Data Scientists et les équipes métiers. Votre profil : - Expérience significative dans l'utilisation des systèmes cloud GCP et de ses services dans des projets Data. (Bigquery, GCS, Pubsub, Cloud function, Composer etc...) - Expérience avec les processus de transformation des données ETL / ELT - Maîtrise du Shell - Connaissance du langage Python et de l’ordonnanceur Airflow - Excellentes connaissances du SQL et des grands principes de modèle de données - Sensible aux méthodes de travail agiles. - Autonome, curieux et proactif - Compétences : SQL : Expert GCP Big Query : Confirmé GCS & google cloud function : Confirmé Pyhon/Shell : Confirmé