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Chef de Projet Polyvalent spécialisé en Taxonomie Nous recherchons un professionnel dynamique et polyvalent pour rejoindre notre équipe au sein de la Direction des Systèmes d’Information (DSI), avec une expertise particulière dans le domaine de la taxonomie. Si vous êtes passionné par les défis complexes et que vous avez une connaissance approfondie de la taxonomie, associée à une expérience robuste en gestion de projet informatique, nous avons le rôle idéal pour vous. Responsabilités Clés: En tant que Chef de Projet Polyvalent spécialisé en Taxonomie, vous serez responsable de plusieurs dimensions cruciales, dont: 1. Chef de Projet Informatique: Diriger des projets du début à la fin, en assurant la livraison dans les délais et le respect des objectifs, avec une orientation particulière vers la taxonomie. 2. Scrum Master/Facilitateur Agile: Faciliter la méthodologie Agile, éliminer les obstacles et garantir la collaboration transparente au sein de l’équipe, en intégrant les spécificités liées à la taxonomie. 3. Product Owner/Maîtrise d’Ouvrage (MOA): Définir les fonctionnalités du produit, prioriser le backlog et garantir la création de valeur pour les utilisateurs, en mettant l’accent sur la taxonomie. 4. Assistance à Maîtrise d’Ouvrage (AMOA): Fournir un soutien continu à la MOA, notamment dans la clarification des besoins, la gestion du backlog, et en appliquant une compréhension approfondie de la taxonomie. 5. Connaissance du Cycle Agile et du Cycle en V: Excellente maîtrise des deux approches, adaptant les méthodologies en fonction des besoins spécifiques liés à la taxonomie. 6. Pilotage des MOE (Maîtrise d’ uvre): Expérience avérée dans la gestion et la coordination des équipes de réalisation, en veillant à l’application des meilleures pratiques liées à la taxonomie. 7. Études de Cadrage, Conduite de Réalisation et Conduite du Changement: Participer activement à la phase de cadrage, diriger la réalisation en tenant compte des exigences taxonomiques, et assurer une conduite du changement efficace.

BA domaine de la paie Sophia-Antipolis (06) Objet de la prestation Renforcement du bureau produit d’un(e) Business Analyst Détail des activités Ce profil devra prendre en charge, en grande autonomie l’analyse des mesures législatives, sociales et fiscales du domaine de la paie qui lui seront confiées par le manager du bureau d’étude o par l’étude de la réglementation en vigueur o par le rétro-analyse des solutions déjà en place dans les outils existants en proximité avec les sachants métiers et techniques o par l’analyse du référentiel de la documentation existante Livrables Rédaction, qualification, validation de fiches synthétisant les RGD à mettre en œuvre dans le cadre de prise en compte d’Epic (Thématique) fonctionnelle et/ou réglementaire dans l’offre de service rénovée. Paramétrage du moteur de calcul (paie) Compétences Ce profil devra aussi être en capacité de s’approprier un dispositif de paramétrage de la brique moteur de calcul rénovée afin d’implémenter les règles précédemment analysées et d’en assurer la validation. La bonne connaissance du domaine de la paie est nécessaire, ainsi que des habitudes de travail rigoureuses et organisées.

En tant que Data Quality Analyst (H/F), vous intervenez au sein d’un grand compte bancaire pour assurer le développement et la mise en œuvre des indicateurs et dashboards sur la qualité des données au sein de la production informatique mutualisée (gestions des données de l’IT), dans un contexte technique complexe, et en méthode agile. Vous assurez le développement des méthodes de contrôle qualité des données avec des dashboards / KPI permettant de piloter les remédiations. Les missions sont : Maitrise Data Quality Management : identification / formalisation des exigences de qualité, mise en place des contrôles et des modalités de suivi de la qualité des données nécessaire. Maitrise Data preparation : développement de flow de préparation, traitement des données afin d’extraire les données essentielles et optimiser les performances dans la data visualisation. Maitrise Data vizualisation : Le développement de dashboards mettant en évidence l’état de santé des bases de données sur différents axes (inventaire, état, résilience, backup, obsolescence. Meta Data Management : analyse fine et compréhension des data sources et données nécessaire à collecter, traitement pour génération des indicateurs et tableaux de bord. Infrastructures IT : connaissance générale sur les différentes solutions de production informatiques et leurs interactions (serveurs, réseaux, télécom, stockage, filtrage, répartition de charge, mainframe, virtualisation, docker, ITIL, ITSM, sécurité informatique, middleware, etc). Compétences recherchées : -Maîtrise Tableau / PowerBI (optionnel) -Maîtrise Dataiku -Maitrise Python -Maîtrise langage SQL (sur PostgreSQL principalement / Oracle / MSSQL) -Aisance consommation de données sur des systèmes distribués (Kafka, ELK, S3 storage) -Connaissance en méta data management, type outil Talend Data Catalogue -Aisance sur les outils agile scrum : Jira / Confluence -Maitrise de l’anglais

En tant que Data Quality Analyst (H/F), vous intervenez au sein d’un grand compte bancaire pour assurer le développement et la mise en œuvre des indicateurs et dashboards sur la qualité des données au sein de la production informatique mutualisée (gestions des données de l’IT), dans un contexte technique complexe, et en méthode agile. Vous assurez le développement des méthodes de contrôle qualité des données avec des dashboards / KPI permettant de piloter les remédiations. Les missions sont : Maitrise Data Quality Management : identification / formalisation des exigences de qualité, mise en place des contrôles et des modalités de suivi de la qualité des données nécessaire. Maitrise Data preparation : développement de flow de préparation, traitement des données afin d’extraire les données essentielles et optimiser les performances dans la data visualisation. Maitrise Data vizualisation : Le développement de dashboards mettant en évidence l’état de santé des bases de données sur différents axes (inventaire, état, résilience, backup, obsolescence. Meta Data Management : analyse fine et compréhension des data sources et données nécessaire à collecter, traitement pour génération des indicateurs et tableaux de bord. Infrastructures IT : connaissance générale sur les différentes solutions de production informatiques et leurs interactions (serveurs, réseaux, télécom, stockage, filtrage, répartition de charge, mainframe, virtualisation, docker, ITIL, ITSM, sécurité informatique, middleware, etc). Compétences recherchées : -Maîtrise Tableau / PowerBI (optionnel) -Maîtrise Dataiku -Maitrise Python -Maîtrise langage SQL (sur PostgreSQL principalement / Oracle / MSSQL) -Aisance consommation de données sur des systèmes distribués (Kafka, ELK, S3 storage) -Connaissance en méta data management, type outil Talend Data Catalogue -Aisance sur les outils agile scrum : Jira / Confluence -Maitrise de l’anglais

Pour le compte de notre client basé sur Clermont-Ferrand, nous recherchons le profil suivant, pour une mission de longue durée (6 mois +) Data Scientist / Analyste de données - 3 jours par semaine sur site Le consultant devra : Développer et maintenir des algorithmes et produits digitaux d’analyse de données, avec une implication dans les phases de collecte du besoin et de validation. Assurer ses activités dans le respect des principes de cybersécurité formalisés dans la Politique de Sécurité du Système d’Information (PSSI) du groupe S’engager à connaître et à appliquer les règles et les consignes de sécurité conformément à la Politique de Sécurité Responsabilités Conceptualise et développe des algorithmes et produits digitaux d’analyse fonctionnels et efficaces. Réalise en autonomie et avec rigueur scientifique des preuves de concept et prototypes Participe à la proposition de création de valeur par des Produits digitaux sur la base de besoins spécifiés ou identifiés Contribue à la vision, à la définition de la roadmap et à l’évaluation de la valeur du produit et de ses évolutions pour ses utilisateurs Fait office de réfèrent dans le domaine l’analyse de données, en conséquence il est responsable de la pérennisation de ses compétences, leurs mises à jour et leur formalisation, leur diffusion notamment au travers de sa disponibilité pour intervenir au sein du groupe. Activités dominantes Conception et propriétaire de produits digitaux d’analyse de données Recueille des besoins et/ou identifie des opportunités en produits d’analyse de données auprès de clients internes. Propose et conçoit des solutions algorithmiques et techniques répondant à ces besoins-opportunités. Implémente et développe (sous forme de code informatique) des preuves de concept et prototypes mettant en œuvre les solutions retenues Valide ces prototypes au regard de leurs performances et de la satisfaction des besoins clients. Développe la solution validée (sous forme de code informatique) et accompagne son industrialisation en conformité avec les standards de développement métier IT. Assure le suivi et le maintien de cette solution sous forme de produit, ainsi que de ses performances/qualité. Contribuer à la Vision et à l’Innovation Contribue à la définition des roadmaps du pôle d’analyse de données à différentes échéances Assure une veille et teste proactivement des opportunités d’innovations sur son domaine (analyse de données) permettant le traitement de cas d’usage métier. Assure une veille sur les technologies liée à l’exercice de son métier (langages, librairies, technologies, etc). Savoir-faire / expérience requise Pratique de langages de programmation et d’analyse (e.g. R, Python, etc) Connaissance des méthodes de modélisation statistique prédictive et d’apprentissage machine, et pratique des librairies associées (e.g. Scikit-Learn, Keras, PyTorch, etc). Expérience de plus de 3 ans dans le domaine de l’analyse de données Connaissance de standards de développement IT du type DevOps/MLOps/Git/CD-CI. Familiarité avec des méthodes de gestion de projet Anglais courant Savoir-être Orientation résultat/pragmatisme Sens des priorisations et autonomie Curiosité scientifique Esprit collaboratif Pédagogue et aisance communicationnelle Capacité à influencer et convaincre Aisance relationnelle et Ouverture d’esprit Respect du code de conduite et des règles/standards liées au domaine IT (Cybersécurité, etc). Critères de performances Livraison de produits conformes aux cahiers des charges à l’échéance, en particulier quant à leurs aspects fonctionnels, performances de calcul, robustesse. Performances prédictives des outils tels que mesurés par des métriques classiques (déviations prédit vs observé, corrélations, etc) en cohérence avec les besoins opérationnels exprimés. Taux d’adoption/succès de diffusion et d’utilisation des produits proposés auprès des clients Satisfaction client (mesure qualitative, par exemple par les retours métiers ou du marché).

Data Engineer AWS H/F - Lyon Domaine : Energie TT : 2 jrs de télétravail par semaine. Vous souhaitez évoluer dans le domaine passionnant du traitement de données ? Nous recherchons un Data Engineer pour intégrer notre équipe Data en pleine croissance, travaillant sous la supervision directe du Responsable du Développement. À propos de nous : Nous sommes une équipe Data composée de 5 experts, incluant un Data Engineer Sénior, un Tech Lead Dev, un Dev sénior, un Dev junior et un MOA. Nous travaillons sur un produit emblématique dans le secteur de l’énergie, passant d’une application monolithique à une architecture en microservices et cloud. Responsabilités : En binôme avec notre Data Engineer Sénior, vous serez responsable de la création de pipelines pour diviser notre Data Lake en Data Marts distincts. Ces Marts comprendront trois zones de traitement : Bronze (données brutes), Silver (données retouchées) et Gold (données extraites selon les besoins spécifiques des clients). Si vous êtes passionné par l’exploration et la transformation de données complexes, et que vous souhaitez contribuer à la transition de notre produit phare vers une architecture moderne en microservices, rejoignez-nous !

Data Engineer AWS H/F - Lyon Domaine : Energie TT : 2 jrs de télétravail par semaine. Vous souhaitez évoluer dans le domaine passionnant du traitement de données ? Nous recherchons un Data Engineer pour intégrer notre équipe Data en pleine croissance, travaillant sous la supervision directe du Responsable du Développement. À propos de nous : Nous sommes une équipe Data composée de 5 experts, incluant un Data Engineer Sénior, un Tech Lead Dev, un Dev sénior, un Dev junior et un MOA. Nous travaillons sur un produit emblématique dans le secteur de l’énergie, passant d’une application monolithique à une architecture en microservices et cloud. Responsabilités : En binôme avec notre Data Engineer Sénior, vous serez responsable de la création de pipelines pour diviser notre Data Lake en Data Marts distincts. Ces Marts comprendront trois zones de traitement : Bronze (données brutes), Silver (données retouchées) et Gold (données extraites selon les besoins spécifiques des clients). Si vous êtes passionné par l’exploration et la transformation de données complexes, et que vous souhaitez contribuer à la transition de notre produit phare vers une architecture moderne en microservices, rejoignez-nous !

C’est un acteur incontournable de la gestion de conviction multi-spécialiste et de la finance durable. Le besoin se situe au sein de l’équipe IT, rattachée à la DSI. L’équipe est composée d’environ 10 personnes : 6 développeurs, 3 business analyst et 1 chef de projet. L’objectif de la mission est d’intervenir comme Business Analyst sur tous les sujets liés à la donnée, que ce soit la partie support ou la partie projet (sujets : outil de contrôle de la donnée, référentiel produit, règlementation, moteur interne ESG, évolutions diverses sur le SI). Au-delà des compétences fonctionnelles liées à la data dans le domaine de l’asset management, des compétences techniques sont requises (niveau confirmé à minima) pour faire des requêtes en base de données ou des analyses poussées dans les applications du SI. Missions : • Intervenir sur les sujets de business analysis : analyse du besoin, rédaction de spécifications fonctionnelles / technique, tests… • Être force de proposition sur les évolutions concernant les applications gérées dans l’équipe • Gérer les sujets d’évolution et de support en mode agile avec l’équipe de développement • Suivre la réalisation de chaque ticket jusqu’à la mise en production • Mise à jour de la documentation interne concernant les évolutions (dictionnaire de données, mapping) Niveau de séniorité du profil : 5 ans minimum en tant que Business Analyst

Contexte / Objectifs : Notre client est un grand groupe du secteur bancaire, il recherche un Data Business analyst qui accompagne le métier dans le rencensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d’une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : – animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger – identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l’ensemble des besoins – Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) – Travailler en binôme avec l’architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique – Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données… tous les livrables indispensables à la gouvernance – coordonner avec l’équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme

Mission 1 : Amélioration et intégration avancée de Splunk ES dans les processus du SOC Optimiser la configuration actuelle de Splunk Enterprise Security (ES) pour renforcer la surveillance, la corrélation d’événements et l’analyse des menaces. Collaborer étroitement avec les équipes pour développer et affiner les règles de corrélation et les tableaux de bord personnalisés, garantissant une détection précise et une visibilité améliorée des menaces. Jouer un rôle clé dans l’implémentation et l’intégration de Splunk ES avec des plateformes SOAR, en favorisant l’automatisation des réponses aux incidents et en optimisant les workflows de sécurité. Fournir une expertise technique pour le tuning des performances de Splunk ES et pour la formation des analystes sur les fonctionnalités avancées de l’outil. Mission 2 : Gestion des incidents et réponse Intervenir rapidement face aux incidents de sécurité identifiés, en utilisant les capacités d’investigation et de réponse de l’EDR. Exploiter les Dashboard pour le suivi des incidents, y compris ceux de Splunk ES, Varonis, et les solutions de sécurité M365, afin d’orchestrer une réponse adéquate et précise. Collaborer avec les équipes techniques pour remédier aux incidents et renforcer les mesures de sécurité en utilisant les insights tirés des Dashboard EDR, Varonis, et des connaissances de l’environnement M365.

Responsabilités : Assister le Product Owner dans la définition et la communication de ses besoins à l’équipe centrale, en étant son backup. Être le pivot des échanges fonctionnels et contribuer au maintien du Backlog. Participer activement aux cérémonies agiles et à la conception des parcours avec l’équipe UX/UI. Rédiger les users stories avec précision et les relire avec les développeurs. Participer aux tests de l’équipe centrale pendant les sprints agiles. Contribuer à la rédaction des modes opératoires, documentations fonctionnelles et supports d’instances. Animer le Comité de Suivi Homologation et organiser la qualification des tests avec les clients. Assurer la liaison entre les chantiers techniques et partager l’information avec toutes les entités du Groupe . Compétences Requises : Expérience avérée en tant que Business Analyste Digital. Maîtrise des méthodologies agiles et des processus de livraison. Excellentes capacités rédactionnelles et de communication. Aptitude à gérer plusieurs tâches simultanément et à travailler de manière autonome. Basée à Nanterre .

Ta mission, si tu l’acceptes, sera d’intégrer notre équipe SI Interne dans le cadre de son développement et notamment de son projet de mise en place d’une infrastructure Groupe afin d’assurer la gestion nos systèmes d’exploitation et la sécurité de notre réseau. Ton quotidien sera rythmé par : La conception et l’implémentation des solutions de réseau adaptées aux besoins de l’entreprise La configuration de matériel réseau (routeurs, commutateurs, etc.) La gestion des systèmes d’exploitation (Windows, Linux, etc.), des serveurs (physiques et virtuels) et des services associés (SharePoint, messagerie, bases de données) La résolution des problèmes techniques complexes allant de la défaillance matérielle aux problèmes de connectivité réseau La collaboration avec les autres équipes IT et les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins et y répondre efficacement La création documents techniques pour la gestion des systèmes La formation des collègues sur les nouvelles technologies La veille technologique Ton expertise technique ? Maîtrise des systèmes d’exploitation serveur tels que Windows Server, Linux/Unix Compétences dans la configuration et la gestion de matériel réseau (routeurs, commutateurs, pare-feu) Connaissance des Switchs Aruba est un vrai plus Connaissance des principes de la cybersécurité : la protection contre les malwares, la sécurisation des données et la gestion des vulnérabilités Connaissance des équipements Fortinet et Palo alto Scripts (en PowerShell, Bash, Python, etc.) Compréhension des systèmes de gestion de base de données (SQL Server, MySQL, etc.) Ce que nous vous offrons : Un process onboarding personnalisé Un programme de cooptation attractif Une politique RSE engageante Une politique de mobilité interne dynamique Des valeurs d’entreprise fortes Des activités sociales et culturelles pour renforcer la cohésion d’équipe (Team building, séminaires, afterwork, ) Une prise en charge employeur importante de la cotisation mutuelle Une carte titre restaurant Tu t’es reconnu(e) dans la lecture des différentes missions ? Alors plus qu’une action : écris-nous ! A très vite

Business Analyst Montpellier ASAP Participer à l’élaboration de nouveaux besoins avec le PO Signature et notre Pôle Utilisateurs : rédaction de récits, organisation d’ateliers, aide à la priorisation dans le backlog, assistance production,... Contribue à l’ensemble des cérémonies agiles et sessions d’affinage (conception, priorisation, évaluation de la valeur, de la complexité et de l’effort requis) sur tous les aspects touchant au Cycle de Vie Produit (exploration continue, fabrication continue, déploiement continu) Gérer le périmètre applicatif (maintenances, incidents, solutions) et répondre aux demandes d’assistance fonctionnelle en faisant un diagnostic métier complet, Maintenir à jour la documentation produit, Définir, maintenir et appliquer le plan de tests du produit, Assurer les tests fonctionnels, les tests de non régression (TNR), les tests de de validation de votre périmètre ainsi que les tests d’homologation transversaux sur plusieurs produits afin de garantir une cohérence,

En tant que Product Owner DATA (H/F), vous intervenez au sein de la filiale assurance d’une grande banque, pour participer à la construction des entrepôts de données du domaine Protection au sein du datalake. Eléments de dimensionnement : Périmètre d’intervention : appui aux activités sur l’ensemble de la Ligne Métier Assurance en France et à l’International pour le domaine Protection (tous clients, tous distributeurs / canaux) Direction des projets DATAHUB du périmètre Protection au sein du Datalake Vous aurez pour missions : - (Faire) construire les fondations et les usages sur ce Domaine en assurant la disponibilité et la qualité des données pour l’ensemble des cas d’usage métiers de ASSU et de nos distributeurs -Travailler en étroite collaboration avec l’IT pour mettre en œuvre la stratégie data de ASSU -Accompagner les utilisateurs sur le Domaine Finalités de la Prestation : -Améliorer le partage de connaissances quantitatives au sein d’ASSU concernant le Domaine -Améliorer la factorisation des investissements IT pour augmenter le reuse -Réduire le coût de manipulation des données par les métiers -Réduire les problèmes de cohérence entre les métiers -Préparer les investissements pour les futurs usages Compétences recherchées : -Vous disposez d’une expérience de + 10 ans minimum -Connaissance sur la protection souhaitée mais non obligatoire -Connaissance et expérience dans la gestion de projet en V et en agile Techniques : -Maîtrise des outils décisionnels (Business Object, Tableau, SAS, R, Power BI, etc.) -Maîtrise des enjeux autour des entrepôts de données et de leur construction -Connaissance de technologies No-SQL mainstream : Hive, Spark, etc. Projets data : -Animation de grands projets data transverses : capacité d’analyse et de synthèse, regard critique sur les demandes utilisateurs, sensibilisation aux enjeux RGPD, gestion des utilisateurs, maîtrise de la communication via la documentation type du Datalake, animation d’ateliers de spécifications, réunions de restitutions -Réalisation de grands projets data transverses : interface entre les utilisateurs et l’IT afin de définir les travaux de l’équipe MOE (rédiger les US) et de les valider (recette utilisateur) -Qualités rédactionnelles et documentaires suffisantes pour communiquer aux utilisateurs et aux différentes parties prenantes sur le domaine -Sensibilisation à la Gouvernance des Données -Être un ancien utilisateur d’un Datalake et / ou de plusieurs autres types d’entrepôts (SAS, Oracle) -Être un ancien utilisateur SAS, R, Power BI, Tableau, BO, etc. -Report et remontée de vigilance au PO du Datalake sur le domaine Comportemental : -Souhait de s’inscrire dans un projet de transformation d’entreprise -Capacité à donner du feedback à l’équipe Feature Team Data et à travailler quotidiennement avec l’IT -Capacité à prendre du feedback auprès des utilisateurs et à en décliner ou pas un plan d’actions -Capacité à faire le lien entre les métiers et les ressources MOE, MOA -Entrepreneur(se), passionné(e), curieux(se)

Business Analyst Montpellier ASAP Participer à l’élaboration de nouveaux besoins avec le PO Signature et notre Pôle Utilisateurs : rédaction de récits, organisation d’ateliers, aide à la priorisation dans le backlog, assistance production,... Contribue à l’ensemble des cérémonies agiles et sessions d’affinage (conception, priorisation, évaluation de la valeur, de la complexité et de l’effort requis) sur tous les aspects touchant au Cycle de Vie Produit (exploration continue, fabrication continue, déploiement continu) Gérer le périmètre applicatif (maintenances, incidents, solutions) et répondre aux demandes d’assistance fonctionnelle en faisant un diagnostic métier complet, Maintenir à jour la documentation produit, Définir, maintenir et appliquer le plan de tests du produit, Assurer les tests fonctionnels, les tests de non régression (TNR), les tests de de validation de votre périmètre ainsi que les tests d’homologation transversaux sur plusieurs produits afin de garantir une cohérence,

En tant que Product Owner DATA (H/F), vous intervenez au sein de la filiale assurance d’une grande banque, pour participer à la construction des entrepôts de données du domaine Protection au sein du datalake. Eléments de dimensionnement : Périmètre d’intervention : appui aux activités sur l’ensemble de la Ligne Métier Assurance en France et à l’International pour le domaine Protection (tous clients, tous distributeurs / canaux) Direction des projets DATAHUB du périmètre Protection au sein du Datalake Vous aurez pour missions : - (Faire) construire les fondations et les usages sur ce Domaine en assurant la disponibilité et la qualité des données pour l’ensemble des cas d’usage métiers de ASSU et de nos distributeurs -Travailler en étroite collaboration avec l’IT pour mettre en œuvre la stratégie data de ASSU -Accompagner les utilisateurs sur le Domaine Finalités de la Prestation : -Améliorer le partage de connaissances quantitatives au sein d’ASSU concernant le Domaine -Améliorer la factorisation des investissements IT pour augmenter le reuse -Réduire le coût de manipulation des données par les métiers -Réduire les problèmes de cohérence entre les métiers -Préparer les investissements pour les futurs usages Compétences recherchées : -Vous disposez d’une expérience de + 10 ans minimum -Connaissance sur la protection souhaitée mais non obligatoire -Connaissance et expérience dans la gestion de projet en V et en agile Techniques : -Maîtrise des outils décisionnels (Business Object, Tableau, SAS, R, Power BI, etc.) -Maîtrise des enjeux autour des entrepôts de données et de leur construction -Connaissance de technologies No-SQL mainstream : Hive, Spark, etc. Projets data : -Animation de grands projets data transverses : capacité d’analyse et de synthèse, regard critique sur les demandes utilisateurs, sensibilisation aux enjeux RGPD, gestion des utilisateurs, maîtrise de la communication via la documentation type du Datalake, animation d’ateliers de spécifications, réunions de restitutions -Réalisation de grands projets data transverses : interface entre les utilisateurs et l’IT afin de définir les travaux de l’équipe MOE (rédiger les US) et de les valider (recette utilisateur) -Qualités rédactionnelles et documentaires suffisantes pour communiquer aux utilisateurs et aux différentes parties prenantes sur le domaine -Sensibilisation à la Gouvernance des Données -Être un ancien utilisateur d’un Datalake et / ou de plusieurs autres types d’entrepôts (SAS, Oracle) -Être un ancien utilisateur SAS, R, Power BI, Tableau, BO, etc. -Report et remontée de vigilance au PO du Datalake sur le domaine Comportemental : -Souhait de s’inscrire dans un projet de transformation d’entreprise -Capacité à donner du feedback à l’équipe Feature Team Data et à travailler quotidiennement avec l’IT -Capacité à prendre du feedback auprès des utilisateurs et à en décliner ou pas un plan d’actions -Capacité à faire le lien entre les métiers et les ressources MOE, MOA -Entrepreneur(se), passionné(e), curieux(se)