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Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d’un Développeur Backend Senior pour rejoindre une équipe agile intervenant sur des applications à fort trafic et sur des projets innovants à forte valeur ajoutée. Vous serez amené(e) à travailler sur la conception, le développement, le déploiement et la maintenance de fonctionnalités critiques, tout en garantissant la qualité et la robustesse des solutions mises en place. Vous interviendrez dans un environnement stimulant et multi-clients, avec des enjeux techniques variés : refonte de modules stratégiques, implémentation de connecteurs, gestion de la rétrocompatibilité des APIs, rédaction de documentations techniques et technico-fonctionnelles, et amélioration continue de l’écosystème applicatif. L’environnement technique est moderne et complet : Développement d’APIs en Java / Kotlin avec Spring Boot Infrastructure décrite en Terraform , déployée via GitlabCI sur Kubernetes (EKS) Bases de données Mongo Atlas , AWS DynamoDB , AWS S3 Communication via HTTP , messaging (ActiveMQ, AWS SQS/SNS) et AWS Lambda Suivi et monitoring avec Datadog Build avec Gradle ou Maven Forte culture DevOps : you build it, you run it Ce poste vous permettra de contribuer à des projets structurants dans un contexte multi-fournisseurs, où l’autonomie, la curiosité et l’appétence pour la qualité logicielle (tests automatisés, documentation, monitoring) sont valorisées. Si vous êtes actuellement à l’écoute du marché, je vous invite à m’envoyer votre candidature. Bien à vous

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🎯 Contexte & Objectifs Intégré(e) à la squad Data Platform, vous interviendrez sur les activités de build, run et automatisation d’une plateforme de données Cloud (AWS / Azure). Votre rôle sera clé pour : Participer à la réalisation du workplan et aux user stories du backlog. Contribuer aux activités de support N2/N3 (RUN) et de Build. Livrer et suivre les artefacts de mise en production. Proposer et mettre en œuvre des optimisations FinOps, sécurité et observabilité. Développer des microservices et automatiser les pipelines & déploiements. 🛠️ Missions principales Participer au développement et maintien de la Data Platform Cloud. Créer et maintenir des processus de déploiement automatisés avec Terraform. Développer des microservices en Python et maîtriser l’intégration (CI/CD). Assurer le monitoring et l’exploitation via Grafana, App Insights. Contribuer aux flux ETL/ELT et à l’alimentation du Data Lake (AWS S3, ADLS Gen2). Gérer les activités RUN/SRE : supervision, support, automatisation. Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, qualité, résilience et FinOps. Collaborer en mode Agile/Scrum avec les parties prenantes (Data Officers, Data Architects, Engineers). Maintenir la documentation et promouvoir une approche User-Centric (recueil feedbacks, amélioration UX).

CONTEXTE EXPERIENCE : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Machine Learning Engineer Spécialités technologiques: Cloud, Machine learning, Big Data, Simulation Deep learning Description et livrables de la prestation Notre client, dans le secteur de l’assurance, est à la recherche d’un Machine Learning Engineer Lead Expert pour un projet de recherche appliquée sur les événements climatiques extrêmes à l’aide de modèles d’IA. Les équipes travaillent sur des simulations météo afin d’identifier les risques de catastrophes, avec pour objectif de développer et d’entraîner des modèles de Machine Learning dédiés. Il s’agit de gestion de big data sur de très gros modèles, avec un code intégralement en Python. La maîtrise du cloud AWS et des environnements on-premise est indispensable. - Permettre à l’équipe R&D de développer et d’évaluer des modèles en fournissant et en gérant du code et des données de qualité. - Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque existante en Python pour les simulations, l’inférence de modèles et l’analyse. - Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles (y compris sur GPU). L’accent sera mis sur le développement logiciel (les modèles seront fournis par l’équipe). - Mettre en œuvre et appliquer les meilleures pratiques de développement logiciel scientifique (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité). - Optimiser l’utilisation d’un serveur (multi-)GPU pour les simulations et entraînements IA à grande échelle (I/O, planification, parallélisme). - Former et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques de développement scientifique et d’utilisation des GPU. Expertise souhaitée Obligatoires : - Python avancé et meilleures pratiques de développement logiciel - Pipelines scientifiques : orchestration, traitement en lots, suivi d’expérimentations - Outils : Git, Docker - Cloud AWS et environnements on-premise Souhaitées : - Gestion de données climatiques ou géospatiales : xarray, Zarr, S3 - Deep learning sur GPU : PyTorch, entraînement multi-GPU, optimisation des performances - Ingénierie logicielle scientifique, MLOps ou infrastructures de données en environnement R&D - Expérience avérée en collaboration sur des bases de code robustes, performantes et scalables - Familiarité ou fort intérêt pour les sciences du climat, la simulation ou la modélisation physique est un plus - Solides compétences en transmission de connaissances et en communication - Exigence élevée en termes de qualité et de clarté du code

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d’un Concepteur/Développeur possédant une double compétence Java et Mainframe, expérimenté et autonome, pour participer à différents sujets côté Carte (projets, évolutions, assistance, maintenance). Vous interviendrez au sein d’une squad en charge de la refonte d’un système d’information majeur. Sous la responsabilité du Squad Leader, vous prendrez part aux différentes activités MOE : conception technique, développement, tests et assistance à la recette, mise en production ainsi que rédaction de la documentation applicative et des dossiers techniques associés. Les missions incluront notamment : La conception de solutions applicatives et techniques. La réalisation des développements selon les normes et standards internes. La définition et la réalisation des tests unitaires, d’enchaînement et d’intégration. L’accompagnement des phases de recette et la préparation des mises en production. La rédaction de l’ensemble de la documentation technique (DCA, DCAD, DTA, cahier de tests). Stack technique et outils utilisés : Java : Spring Boot, SpringBatch, JDK17 Containerisation : Docker, Kubernetes API Management : WSO2 Base de données : PostgreSQL, DB2 Messagerie : MQ Series, CFT Mainframe : COBOL, CICS, MVS, z/OS, SQL, IDZ CI/CD & versioning : GitLab, Jenkins2, Artifactory XRay Stockage : Bucket S3 Outils de développement : Eclipse, IntelliJ, Maven Méthodologie : Agile Si vous êtes actuellement à l’écoute du marché, je vous invite à m’envoyer votre candidature. Bien à vous.