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💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre, la mission consiste à contribuer à/au(x) : Maintien de la production du périmètre applicatif et pilotage associé Différentes cérémonies (daily, retro etc), L'assistance transversale du chapitre production en charge de l'amélioration et de la maintenance des bonnes pratiques et méthodes de production. La mise en place des process ou des outils de sécurisation de la production, Autres : Environnement Anglophone Agile Mode : Scrum Les principales tâches de la mission sont les suivantes : Saisie de toute demande de support dans Impulse Documentation de support Documentation de procédures Documents suite au traitement des cases Guide bénéficiaire Support de conduite du changement

En tant que Data Analyst , vous jouerez un rôle crucial dans la réalisation de projets d'analyse de données complexes. Il s’agira notamment de : - Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données et formuler des recommandations appropriées - Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'analyse de données pour collecter, nettoyer et transformer des ensembles de données massifs provenant de diverses sources - Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des tendances, des modèles et des insights significatifs - Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports personnalisés pour présenter les résultats de manière claire et concise aux parties prenantes internes et externes - Participer à l'élaboration et à l'amélioration des processus et des méthodologies d'analyse de données au sein de l'agence

En tant que Data Analyst Expert SAS (H/F), vous intégrez la filiale d’un grand compte bancaire, afin de fournir les moyens de contrôler, analyser, piloter l’activité de plusieurs métiers (marketing, finance, Retail Global Operations ). Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers dans l’analyse de leurs besoins, à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction ), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données via votre expertise SAS. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité de cette filiale (Drive, Cleva, Coda, ). Les outils utilisés afin de répondre aux besoins sont OBIEE Analytics, SQL, SAS, mais aussi Tableau et Dataiku. Vous travaillez au quotidien avec les collaborateurs de toutes les directions. À titre d’exemple, voici des études ou reportings / extractions qui pourraient vous être demandés : -Réaliser des études de fréquences liées à la rentabilité des véhicules volés ou accidentés -Anticiper le stock de véhicules d’occasions -Identifier toutes les sociétés radiées -Automatiser une extraction d’un système afin d’alimenter un autre système avec la donnée préparée -Construire un dashboard de pilotage afin de mesurer la distance entre un point de vente et nos conducteurs -Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données de la filiale -Extractions de données, y compris pour la construction des budgets -Construire des indicateurs -Créer et maintenir des reportings -Suivre les KPI Profil recherché : -Vous disposez de minimum 6 ans d’expérience en tant que Data analyst, dont 3 ans dans l’environnement de la prestation (SAS). - Compétences demandées : Expertise SAS ; Expertise SQL ; Statistiques - Expertise sur les études statistiques ; Analyse de données ; Mathématiques appliquées et Algorithmes - Connaissance des principaux algorithmes de data science ; Modèles descriptifs ; Data Processing ; Notion sur Tableau / Dataiku / Alteryx ; Notion sur la Méthodologie Agile Scrum ; Connaissance en matière de recouvrement, télématique, KYC est un plus. Compétences complémentaires : Capacité d’analyse ; Capacité à synthétiser, à simplifier ; Être orienté résultats ; Rigueur ; Capacité à collaborer/travailler en équipe ; Capacité à définir des indicateurs de performance pertinents ; Capacité à animer une réunion, un séminaire, un comité , une formation ; Capacité à gérer un projet (+ estimation des charges , planification, respect des jalons).

En tant que Data Analyst Expert SAS (H/F), vous intégrez la filiale d’un grand compte bancaire, afin de fournir les moyens de contrôler, analyser, piloter l’activité de plusieurs métiers (marketing, finance, Retail Global Operations ). Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers dans l’analyse de leurs besoins, à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction ), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données via votre expertise SAS. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité de cette filiale (Drive, Cleva, Coda, ). Les outils utilisés afin de répondre aux besoins sont OBIEE Analytics, SQL, SAS, mais aussi Tableau et Dataiku. Vous travaillez au quotidien avec les collaborateurs de toutes les directions. À titre d’exemple, voici des études ou reportings / extractions qui pourraient vous être demandés : -Réaliser des études de fréquences liées à la rentabilité des véhicules volés ou accidentés -Anticiper le stock de véhicules d’occasions -Identifier toutes les sociétés radiées -Automatiser une extraction d’un système afin d’alimenter un autre système avec la donnée préparée -Construire un dashboard de pilotage afin de mesurer la distance entre un point de vente et nos conducteurs -Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données de la filiale -Extractions de données, y compris pour la construction des budgets -Construire des indicateurs -Créer et maintenir des reportings -Suivre les KPI Profil recherché : -Vous disposez de minimum 6 ans d’expérience en tant que Data analyst, dont 3 ans dans l’environnement de la prestation (SAS). - Compétences demandées : Expertise SAS ; Expertise SQL ; Statistiques - Expertise sur les études statistiques ; Analyse de données ; Mathématiques appliquées et Algorithmes - Connaissance des principaux algorithmes de data science ; Modèles descriptifs ; Data Processing ; Notion sur Tableau / Dataiku / Alteryx ; Notion sur la Méthodologie Agile Scrum ; Connaissance en matière de recouvrement, télématique, KYC est un plus. Compétences complémentaires : Capacité d’analyse ; Capacité à synthétiser, à simplifier ; Être orienté résultats ; Rigueur ; Capacité à collaborer/travailler en équipe ; Capacité à définir des indicateurs de performance pertinents ; Capacité à animer une réunion, un séminaire, un comité , une formation ; Capacité à gérer un projet (+ estimation des charges , planification, respect des jalons).

Dans le cadre d'une création de poste, nous cherchons pour notre client grand compte dans le secteur de la banque un(e) data analyst. La mission concernera différents sujets autour des reporting ESG. L'objectif de cette mission : - industrialisation de la production de reporting, avec développement de workflows Alteryx et déploiement sur Alteryx Server - automatisation des process sur le serveur alteryx Mission : • Contribuer à la mise en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données • Fournir un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données • Contribuer à l'industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes • Organiser, synthétiser et traduire les informations pour faciliter la prise de décision • Gérer les opérations et l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données • S'assurer que les bases de données existantes fonctionnent bien et en cohérence • Donner un sens aux données à l’aide de ses connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques basiques) • Travailler en collaboration avec le management pour résoudre des questions business en se focalisant sur l’analyse du passé • Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses)