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Dans le cadre d’un programme de transformation technologique, nous recherchons un Architecte Kafka pour définir et piloter l’évolution de plateformes de streaming événementiel à grande échelle. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez une trajectoire cible alignée avec les besoins métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles plateformes basées sur Apache Kafka (ou Confluent), en définissant des standards d’architecture, des patterns de production et de consommation, ainsi que des stratégies de partitionnement, de réplication et de résilience. Vous serez responsable des choix structurants en matière de scalabilité, de performance, de sécurité (mTLS, ACL, RBAC) et de gouvernance des topics (schémas, compatibilité, data contracts). Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data, Cloud, DevOps et applicatives pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les contraintes d’exploitation et les bonnes pratiques cloud native. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques Kafka et event-driven architecture.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un DevOps Sénior Kafka Kubernetes Data Platform Sur la région parisienne. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Maîtriser les technologies GCP (Google Cloud Platform) telles que Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, Cloud SQL et Cloud Monitoring. Maîtriser en profondeur Apache Kafka, de sa confi guration avancée (partitionnement, réplication, compaction) à son exploitation en production, en passant par le tuning des performances, la gestion fi ne des topics et des offsets, la mise en oeuvre de la sécurité (TLS, SASL, ACL) et l’intégration avec des outils de supervision comme Prometheus et Grafana Avoir une solide expérience avec Kubernetes, notamment la création et la gestion de clusters, le déploiement d'applications et la supervision des performances. Être à l'aise avec les concepts DevOps, tels que l'intégration continue (CI) et la livraison continue (CD), et les outils associés. Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et de la mise en place de politiques d'accès. Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles. Maîtrise des scripts de scripting (bash, Python, etc.). Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer son temps effi cacement. Excellente communication écrite et orale : Aptitude à produire des livrables et des reportings de haute qualité. Esprit d'équipe : Capacité à collaborer effi cacement avec les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs communs. Maîtrise des concepts d’Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog…). Le/la consultant(e) doit disposer de son propre matériel, adapté aux besoins de la mission : OS & CPU : Windows (Intel Core i7 ou i9, AMD Ryzen 7 ou 9), MacOS (M2 ou supérieur), Linux (AMD Ryzen 7 ou 9) RAM : minimum 16 Go, idéalement 32 Go ou plus Stockage SSD) : minimum de 512 Go, idéalement 1 To ou plus

Pour un client du domaine de l'énergie, vous intégrerez la squad Data & Analytics Platform . Dans un environnement technologique en mutation rapide, cette équipe est responsable de la conception, de la construction et du support de la plateforme de données utilisée à l'échelle mondiale par l'ensemble des entités du groupe. Le poste est basé à Paris (75002) avec un rythme de travail hybride (3 jours de présence sur site impératifs). Missions : En tant que membre clé de la squad, vos activités principales se concentrent sur l'automatisation, la sécurité et la fiabilité de l'écosystème Data : Infrastructure as Code (IaC) : Développement, mise à jour et maintenance du code Terraform (environnements AWS et Azure) en respectant les standards de sécurité et de conformité internes. Automatisation CI/CD : Conception et maintenance des chaînes de déploiement automatisées via GitHub Actions pour garantir des mises en production fluides et sécurisées. Administration de Data Lake : Exploitation et optimisation du stockage (Amazon S3), gestion des cycles de vie des données (Lifecycle policies) et pilotage de la performance/coûts (FinOps). Sécurité et Gouvernance : Mise en œuvre des politiques d'accès (IAM), gestion de la configuration réseau (VPC, NSG, ACLs) et respect des réglementations sur l'exploitation de la donnée. Développement de Services : Création et maintenance de micro-services et d'APIs (REST, Event-driven) en Python. Support et Documentation : Rédaction et enrichissement de la documentation technique à destination des utilisateurs finaux et monitoring de la plateforme (supervision).

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un intégrateur AWS Platform Engineer sur Paris 02. Contexte: Dans un environnement en pleine transformation avec des évolutions technologiques rapides, vous rejoindrez une équipe Global Information Technology Services (TGITS). Cette équipe gère la construction et le support de la plateforme Data &Analytics utilisée par l’ensemble des entités de l’entreprise. Rôles et responsabilités : En tant que membre du squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. • Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL : De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donnée ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS. • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA. • A l’aise dans les interactions avec les parties prenantes. • Force de proposition et désireux(se) d’apprendre en continu. Expérience requise : 2 ans d’expérience minimum : Administration de datalake : • Exploitation d’un datalake cloud (AWS) • Gestion des stockages (S3), schémas, lifecycle rule policies • Sécurité, IAM, accès, gouvernance data • Gestion VPC, NSG, ACLs • Fiabilité, performance, coûts Développement de micro-services : • Python • APIs (REST, event-driven) Administration plateforme • Terraform • CI/CD et Infra as Code • GitHub, GitHub Action • Déploiement containerisé (EKS/ECS) • Monitoring et supervision Langues : Anglais et Français