DATACORP — Offres ³⁰

MissionsConcevoir et faire évoluer l'architecture IaC (Terraform) sur les environnements Cloud (Azure et/ou AWS) Définir les standards, bonnes pratiques et modules Terraform réutilisables (modularisation, versioning, registry interne) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) Piloter la gestion des états Terraform (backend, state locking, workspaces) Accompagner les équipes infra/dev dans l'adoption des pratiques DevOps/IaC Garantir la sécurité, la conformité et l'auditabilité des déploiements (policy as code, scanning IaC type Checkov/tfsec) Assurer la supervision, le monitoring et l'observabilité des infrastructures déployées Rédiger la documentation technique et les guides d'architecture

Prendre en charge la responsabilité des produits data de pilotage et de suivi des services GenIA déployés. • Être l'interlocuteur des métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins : catalogue d'indicateurs, reportings attendus, définition des KPI • Concevoir, industrialiser et fiabiliser les indicateurs de pilotage. • Structurer, modéliser et documenter les données nécessaires au pilotage. • Construire et maintenir les dashboards de suivi. • Mettre en œuvre et fiabiliser les pipelines de données associés (collecte, transformation, contrôle qualité) • Contribuer à la montée en maturité data de l'équipe. Catalogue d'indicateurs de pilotage des services GenIA, validé avec les métiers • Dashboards de suivi opérationnels • Pipelines de données documentés et industrialisés • Documentation de la donnée (sources, modèle, flux)

Développeur·se Python IA (LLM, Agents, RAG) Nombre de postes 15 développeurs Python IA Secteur Assurance Rattachement Équipe IA — sous la responsabilité du Tech Lead AI et du référent opérationnel Type de contrat Prestation (freelance / ESN) Contexte & RôleAu sein de l'équipe IA, vous développerez des solutions d'intelligence artificielle au service des filiales du groupe, dans le secteur de l'assurance. Vous interviendrez sur des cas d'usage variés : analyse automatisée de documents, analyse d'appels, chatbots intelligents et assistance aux réponses. Vous travaillerez sous la responsabilité du Tech Lead AI et d'un référent opérationnel, au sein d'une équipe dédiée au déploiement de l'IA à l'échelle du groupe. Missions principales• Concevoir et développer des solutions IA (LLM, Agents, RAG). • Reprendre et optimiser les use-cases existants. • Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap, en respectant les engagements de timing. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, documentation, code reviews).

Analyse et interprétation des logs (~50 %) — priorité n°1 • Analyser et interpréter quotidiennement les logs applicatifs via la stack ELK. • Identifier les erreurs récurrentes, corréler les signaux et détecter les signaux faibles. • Rechercher les root causes et faire le lien entre les logs et le code applicatif (Java). • Être un point d'entrée en amont des incidents : traiter les problématiques avant qu'elles ne deviennent des incidents majeurs. • Travailler en lien étroit avec les Service Delivery Managers (SDM) sur le suivi et l'analyse des problématiques. Administration de la stack ELK (~30 %) • Administrer Elasticsearch, Kibana, Logstash et Filebeat. • Gérer les index, les politiques ILM et les pipelines de collecte. • Configurer et faire évoluer l'alerting. • Contribuer à la dimension observabilité : APM / OpenTelemetry, dashboards, alerting préventif, SLI/SLO. Montée en compétences des équipes N2 (~20 %) • Accompagner et coacher les équipes support et développement dans une posture de pédagogue. • Créer et maintenir des runbooks pour outiller le N2. • Favoriser l'autonomie des équipes et réduire durablement les escalades vers le N3. • Présenter analyses et recommandations aux équipes techniques et aux instances de pilotage (SAFe / PI Planning).

Nous recherchons un(e) Incident Manager expérimenté(e) pour piloter la gestion des incidents majeurs et coordonner la résolution des crises IT au sein de notre organisation. Ce poste, exposé et exigeant, requiert un sang-froid exemplaire, un excellent sens de la communication et une réelle capacité à fédérer des équipes techniques sous pression. Missions principales1. Gestion des incidents majeurs Coordonner la résolution rapide des incidents critiques (P1/P2), en mobilisant les équipes techniques et en assurant un retour à la normale dans les meilleurs délais. 2. Communication de crise Assurer une communication claire et régulière avec les parties prenantes (utilisateurs, direction, clients) pendant toute la durée de l'incident. 3. Analyse post-incident Conduire des analyses de causes profondes (RCA), rédiger des rapports post-mortem et proposer des actions correctives pour éviter la récurrence. 4. Suivi des indicateurs de performance Surveiller les SLA/KPI liés aux incidents, produire des tableaux de bord et participer aux comités de pilotage. 5. Amélioration continue et coordination Collaborer avec les équipes IT (support, infrastructure, développement, sécurité) pour améliorer les processus de gestion des incidents et renforcer la résilience du système.

• Identifier et prioriser les actes DBA automatisables. • Concevoir des automatisations robustes et maintenables pour le provisionnement, l'installation, la configuration, les patchs, les migrations, les sauvegardes, les restaurations et les contrôles d'exploitation. • Développer et maintenir des scripts, rôles et playbooks Ansible. • Contribuer à l'intégration des automatisations dans les pipelines CI/CD. • Participer à la standardisation de PostgreSQL sous OpenShift avec CloudNativePG. • Accompagner la migration des environnements PostgreSQL d'OpenStack vers OpenShift. • Documenter les solutions, transférer les compétences et contribuer ponctuellement au MCO et aux incidents complexes.

Dans le cadre du développement de nouveaux projets autour de l'intelligence artificielle générative, nous recherchons un Ingénieur IA / Generative AI capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM, les Agents IA et les architectures RAG. Missions principales Concevoir et développer des solutions d'Intelligence Artificielle Générative basées sur les LLM, Agents et RAG. Reprendre, analyser et optimiser les use cases IA existants. Développer de nouveaux cas d'usage conformément à la roadmap produit/projet. Garantir le respect des engagements en matière de qualité, délais et performance. Concevoir des architectures robustes, évolutives et maintenables. Assurer la qualité du code à travers les tests automatisés, la documentation et les code reviews. Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation des solutions IA. Collaborer avec les différentes équipes techniques et métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions IA concrètes. Compétences recherchées Expérience significative dans le développement de solutions autour des LLM / Generative AI. Bonne maîtrise des architectures RAG – Retrieval-Augmented Generation. Expérience dans la conception ou l'utilisation d'Agents IA / systèmes agentiques. Très bonnes compétences en développement, idéalement Python. Connaissance des frameworks et outils de l'écosystème LLM : LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou équivalents. Connaissance des Vector Databases / moteurs de recherche sémantique. Maîtrise des API et de l'intégration de modèles de langage. Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, Git, documentation et code review. Une expérience dans l'industrialisation et le déploiement de solutions IA en environnement de production serait fortement appréciée.

Missions : Définir et arbitrer les choix d'architecture des solutions IA (LLM, Agents, RAG) pour l'ensemble de l'équipe Porter la roadmap technique aux côtés de Maël et en garantir la cohérence à moyen terme Encadrer techniquement l'équipe de développeurs IA : répartition des sujets, code reviews, standards de qualité, montée en compétences Être le point d'entrée technique sur les sujets complexes, les arbitrages et les blocages de l'équipe Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité du code (standards, tests, documentation, revues) Superviser la reprise et l'optimisation des use-cases existants Piloter le cadrage technique des nouveaux use-cases et sécuriser les engagements de timing de la roadmap Représenter l'équipe IA auprès des interlocuteurs métier des filiales sur les sujets techniques

Contexte de la missionNous recherchons un(e) Consultant(e) Data Governance & Modélisation Senior, extrêmement autonome, pour accompagner un projet hautement stratégique au sein du groupe. Évoluant sous la responsabilité d'un Directeur de Projet et rattaché(e) au Data Management Office, vous serez l'expert(e) en gouvernance (dictionnaire de données, lignage) et en modélisation, faisant le pont entre le métier et la technique grâce à votre maîtrise de GCP BigQuery pour le requêtage. Agile et autonome, vous vous approprierez rapidement les enjeux du projet et concevrez les supports destinés aux comités de direction générale. Descriptif de la missionSous la supervision directe du Directeur de Projet, vous interviendrez de manière autonome sur les volets suivants : • Gouvernance & Modélisation — vous modéliserez les données à partir des définitions métiers pour les lier aux architectures techniques, tout en assurant la complétude du dictionnaire de données et du lignage (lineage). • Investigation & Technique — vous manipulerez et requêterez directement les données au sein de l'environnement GCP BigQuery afin de valider vos modélisations. • Outillage — vous alimenterez les outils de gouvernance (DataGalaxy, PowerDesigner ou équivalents). • Pilotage & Communication — en lien avec le Directeur de Projet, vous concevrez des supports PowerPoint d'un niveau d'excellence requis pour les comités de direction générale afin de restituer l'avancement des travaux.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son équipe de développement, notre client recherche un(e) Développeur(se) Full Stack .NET / VueJS. Cette demande fait suite à un échange avec le Business Manager d'Econocom. Missions principales• Concevoir, développer et maintenir des applications web en environnement .NET (back) et VueJS (front). • Participer aux différentes phases du cycle de développement dans une démarche Agile Scrum. • Garantir la qualité du code via les tests unitaires et les outils d'analyse de qualité (Sonar ou équivalent). • Contribuer à l'intégration continue et à la bonne gestion du code source. • Pour les profils expérimentés : encadrer et driver une équipe de développeurs.