Formation machine learning : 3 certifications à passer en 2022

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L’utilisation du cloud computing et la science des données ont connu une croissance exponentielle en 2021 et cette tendance devrait définitivement se confirmer en 2022. Les missions et emplois dans ce secteur vont donc augmenter avec notamment une recherche de profils compétents en apprentissage automatique, aussi appelé machine learning ou ML.

Pour répondre à cette demande, les formations se multiplient et des certifications recherchées sont proposées par les plus grands fournisseurs de cloud tels qu’Amazon Web Services (AWS), Google Cloud ou encore Microsoft Azure.

Découvrez en quoi consistent ces certifications et quelle formation machine learning suivre pour booster son CV ou son TJM !

AWS Certified Machine Learning

La certification en machine learning d’AWS valide l’expertise dans la création, la formation, le réglage et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique (ML) sur AWS. Elle permet d’acquérir des compétences dans 4 grandes catégories : 

  • l’ingénierie des données ; 

  • l’implémentation et les opérations de l’apprentissage automatique ;

  • l’analyse exploratoire des données ;

  • la modélisation des données.

L’examen prend la forme d’une soixantaine de questions à choix multiples et à réponses libres portant sur chacune des précédentes catégories. Chaque question est pondérée pour atteindre un score maximal de 1000. Les candidats doivent obtenir un score minimum de 750 pour décrocher la certification.

Cette certification est particulièrement reconnue et recherchée sur le marché IT . Cependant, elle est réservée aux candidats déjà familiarisés avec des sujets tels que l’analyse et la visualisation des données, la conception de modèles de ML et la mise en œuvre de services de ML dans AWS. 

Pour préparer à l’examen, Amazon recommande d’avoir au moins deux ans d’expérience pratique dans le développement, l’architecture et l’exécution de charges de travail de ML ou de deep learning dans le cloud AWS.

Toutefois, les cours de machine learning sont proposés gratuitement à tous les développeurs inscrits à la plateforme AWS. Amazon propose notamment 2 classes et 2 livres blancs gratuits liées au ML : 

  • modèle de processus : CRISP-DM sur la pile AWS ;

  • les éléments de la science des données ; 

  • IA augmentée : la puissance de l’humain et de la machine ;

  • Machine Learning Lens - AWS Well-Architected Framework.

Pour les débutants en machine learning, Amazon propose un cursus adapté et gratuit d’une durée de 34 heures. La formation aborde l’aspect technique du machine learning mais aussi son importance pour les prises de décisions commerciales et professionnelles et la sécurisation des modèles et technologies ML. La dernière partie du cursus permet de préparer spécifiquement le candidat à la certification en lui permettant :

  • d’identifier ses points forts et points faibles ; 

  • de comprendre la logistique de l’examen ;

  • d’appréhender les questions et domaines couverts.

A noter que si les formations sont gratuites, l’inscription à la certification coûte elle près de 300 €. L’examen se déroule en centre de test ou sous la forme d’un examen surveillé en ligne. La certification est disponible pour l’instant uniquement en anglais, japonais, coréen et chinois simplifié.


Professional ML Engineer de Google Cloud

La formation et l’examen d’ingénieur en machine learning de Google permet de certifier des compétences en : 

  • conception d’architecture pour les solutions de machine learning ;

  • identification de problématiques liées au ML ;

  • conception de systèmes de préparation et de traitement des données ;

  • développement de modèles de ML ;

  • automatisation et orchestration des pipelines de ML ;

  • surveillance, optimisation et maintien des solutions de ML.


Il s’agit là aussi d’une formation réservée à des profils de data scientists et d’ingénieurs en machine learning. Google recommande d’avoir au moins trois ans d’expérience pratique avec sa plateforme cloud avant de passer l’examen.
Toutefois, le fournisseur de cloud propose aussi un parcours d’apprentissage afin de se familiariser avec l’apprentissage automatique et la Google Cloud Platform.


Les cours permettent de mieux maîtriser les principes fondamentaux du big data et de l’apprentissage automatique et de monter en compétences sur

  • la plateforme ML Tensor Flow de Google ;

  • les frameworks d’automatisation MLOps ;

  • les pipelines ML.

A noter qu’à partir de fin février 2022, l’examen se concentrera sur Vertex AI, la nouvelle plateforme unifiée de développement de machine learning de Google Cloud. L’examen de certification Professional ML Engineer dure 2 heures et peut être passé à distance ou dans un centre de test local. Il coûte environ 200 €.

Pour les plus débutants, Google propose aussi un programme d’apprentissage en machine learning baptisé Google AI. La plateforme permet de monter en compétences dans les domaines de l’IA, du ML et de l’apprentissage automatique grâce à une collection de livres blancs, de didacticiels et ressources gratuits.

Azure Data Scientist Associate

La certification Azure Data Scientist Associate de Microsoft est davantage adaptée aux débutants que les autres certifications présentées. 

Microsoft conseille cependant d’avoir des connaissances pratiques sur la façon de mettre en œuvre et d’exécuter des modèles d’apprentissage automatique sur la plateforme cloud Azure. Il est aussi recommandé de savoir concevoir des modèles prédictifs sur la plateforme analytique des données Azure Databricks.

Pour réussir la certification, Microsoft met à disposition plusieurs cours gratuits afin d’acquérir les compétences certifiées par l’examen. Ils sont organisés en 4 parcours d’apprentissage :

  • principes fondamentaux de l’IA de Microsoft Azure : exploration des outils visuels pour l’apprentissage automatique

  • création de modèles de machine learning ;

  • création et exploitation de solutions de ML avec Azure Machine Learning ;

  • création et exploitation de solutions ML avec Azure Databricks.

L’examen de certification Azure Data Scientist Associate comporte entre 40 et 60 questions, et coûte 165 €. La certification est ensuite à renouveler tous les ans.


Et vous en tant que professionnel de l’IT possédez-vous l’une de ces certifications ? Avez-vous d’autres examens ou parcours de formation en machine learning à recommander ? Partagez-nous vos conseils et avis sur le forum IT !



Sources et liens utiles :

Certification Azure Data Scientist Associate

Certification Professional ML Engineer de Google Cloud

Certification AWS Certified Machine Learning

Google AI

https://ai.google/

La Machine Learning « Learning Plan » d’AWS

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