Job position

Contractor
As soon as possible
12 months
550-660 €
5 to 10 years experience
Hybrid
Ile-de-France, France
Published on 08/11/2025

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Objectif : industrialiser les projets IA du développement à la mise en production via une approche MLOps complète et intégrée.

⚙️ Composants principaux
  1. Sparrow Studio

    • Environnement code-first pour data scientists / analysts

    • Stack : Go, Kubernetes, ressources dynamiques GPU/CPU

  2. Sparrow Serving

    • Déploiement de modèles IA (API / batch)

    • MLOps, monitoring, compliance

    • Stack : Go, Kubernetes-native

  3. Sparrow Flow (poste concerné)

    • Librairie propriétaire Python (cœur du framework MLOps Sparrow)

    • Automatisation complète des pipelines IA (Docker, API, packaging, compliance, déploiement)

    • Niveau technique avancé – forte exigence en Python backend

  4. Sparrow Academy

    • Documentation, tutoriels, support utilisateurs Sparrow

🧠 Missions principales
  • Prendre l’ownership technique de la librairie Python Sparrow Flow

  • Concevoir, maintenir et faire évoluer le framework MLOps interne

  • Garantir la qualité, la performance et la scalabilité du code

  • Participer à la définition des orientations techniques avec les leads

  • Collaborer avec les équipes architecture, infrastructure et data science

  • Contribuer à la documentation technique (Sparrow Academy)

💻 Environnement technique

Langages :

  • Python → Sparrow Flow

  • Go → Sparrow Serving & Studio

  • Terraform → Infrastructure

Infra & Cloud :

  • Cloud privé on-premise

  • Kubernetes (déploiement & orchestration)

  • S3 / MinIO / PX (Portworx)

  • Argo, ArgoCD, Argo Workflows (CI/CD)

Autres outils :

  • Git, Artifactory, Model Registry

  • Prometheus, Kibana

  • PostgreSQL, MongoDB

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