Responsabilités clés :

Leadership technique : Fournir des orientations techniques et un leadership à l’équipe de développement, y compris aux architectes, ingénieurs et scientifiques des données, pour garantir la mise en œuvre réussie des solutions d’IA. Expertise en IA : Rester à jour sur les dernières avancées dans le domaine de l’IA et des techniques de modélisation générative, y compris, mais sans s’y limiter, les réseaux neuronaux profonds, les LLMs et les Transformers, et les appliquer efficacement pour résoudre des problèmes du monde réel. Architecture logicielle : Définir l’architecture et la conception de systèmes logiciels évolutifs et efficaces pour prendre en charge la formation, les tests et le déploiement de modèles d’IA dans des environnements de production. Développement et mise en œuvre : Diriger les efforts de développement pour construire des composants logiciels robustes et fiables pour le retraitement des données, la formation des modèles, l’inférence et le post-traitement des sorties génératives. Collaboration en recherche : Collaborer avec des chercheurs et des scientifiques en IA pour traduire les résultats de recherche de pointe en solutions pratiques et relever les défis techniques rencontrés lors du cycle de développement. Optimisation des performances : Optimiser les performances et l’efficacité computationnelle des modèles d’IA pour répondre aux exigences strictes de latence et de débit pour les applications en temps réel. Assurance qualité : Établir les meilleures pratiques pour le test et la validation des systèmes d’IA, y compris les tests unitaires, les tests d’intégration et le benchmarking des performances, pour garantir la fiabilité et l’exactitude des prédictions des modèles. Collaboration interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les chefs de produit, les concepteurs UX/UI et les experts du domaine pour comprendre les besoins des utilisateurs, prioriser les fonctionnalités et fournir des produits IA impactants répondant aux besoins des clients. Documentation et partage des connaissances : Documenter les conceptions techniques, les détails de mise en œuvre et les meilleures pratiques pour faciliter le partage des connaissances et garantir la maintenabilité et la scalabilité des systèmes d’IA au fil du temps. Amélioration continue : Promouvoir une culture d’amélioration continue en favorisant l’innovation, l’expérimentation et l’apprentissage au sein de l’équipe, et identifier les opportunités d’amélioration des processus et des flux de travail existants. Sécurité des solutions : Assurer la sécurité des solutions d’IA en collaboration avec les architectes d’entreprise.

Profil recherché

En tant que membre de l’équipe AI/GenAI, vous contribuerez activement au développement et au déploiement de solutions d’IA et d’IA générative, à l’identification des facilitateurs d’IA les plus pertinents et à leur déploiement, ainsi qu’à la définition de l’infrastructure pour les solutions d’IA.

Solutions d’IA et d’IA générative, facilitateurs et infrastructures :

En tant que responsable technique du développement de produits AI, vous jouerez un rôle crucial dans la conception, le développement et le déploiement de solutions AI et d’IA générative de pointe. Vous collaborerez avec une équipe multidisciplinaire de scientifiques des données, d’ingénieurs, de designers et d’experts du domaine pour fournir des produits innovants exploitant la puissance de l’intelligence artificielle pour générer des résultats créatifs et novateurs. Vous serez un membre clé de l’équipe AI au sein de la tribu des services de données et numériques IS/IT.

Qui vous êtes :

Diplôme avancé (Master ou Doctorat) en informatique, intelligence artificielle, apprentissage automatique ou domaine connexe. Expérience avérée (5+ ans) dans le développement de logiciels et les rôles de leadership technique, de préférence dans le domaine de l’intelligence artificielle ou de l’apprentissage automatique. Solide expérience en apprentissage automatique, apprentissage profond et techniques de modélisation générative, avec une expérience pratique dans des cadres tels que TensorFlow, PyTorch ou Keras. Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou C++, ainsi que de l’expérience dans la construction de systèmes évolutifs et distribués. Excellentes compétences en communication et interpersonnelles, avec la capacité de collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles et de communiquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques. Capacité démontrée à diriger des projets de la conception à la livraison, y compris la définition des exigences techniques, la gestion des échéances du projet et l’atténuation des risques et des dépendances. Passion pour l’exploration de nouvelles technologies et la repousse des limites de ce qui est possible avec l’IA. Expérience avec les plateformes de cloud computing (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud) et les technologies de conteneurisation (par exemple, Docker, Kubernetes). Familiarité avec les méthodologies de développement agile (par exemple, Scrum, Kanban) et les outils (par exemple, Jira, GitLab). Connaissance des meilleures pratiques en génie logiciel, y compris le contrôle de version, la revue de code et les tests automatisés.

Environnement de travail

Entreprise leader du secteur de l'industrie en France. Contexte et dynamisme présent au sein du groupe très développé. Beaucoup de projets sur les années à venir.

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Neuilly-sur-Seine, Île-de-France

20 - 99 salariés

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KLETA est la société de conseil en stratégie data et en développement de plateformes KLETA incarne une nouvelle génération de société en services data spécialisée dans le conseil en transformation data, la mise en place de solutions cloud performantes et le pilotage de projet agiles. Nous aidons nos clients à concevoir avec succès la dernière génération de solutions et d’applications métiers basées sur les données.

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