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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 PAS de télétravail - 📍 Lyon (69) - Saint-Maurice-de-Rémens - 🛠 Expérience de 3 ans minimum – DEMARRAGE ASAP Nous recherchons actuellement plusieurs Ingénieurs Test & Validation Système Automobile pour intervenir chez l'un de nos clients, au sein d'un centre d'essais dédié aux nouvelles mobilités. Votre mission : analyser le comportement de systèmes d'aide à la conduite (ADAS), identifier les anomalies et contribuer à leur validation à partir d'essais réalisés sur véhicule. Votre environnement : des essais automobiles centrés sur les systèmes ADAS Vous interviendrez dans un centre d'essais dédié à la mobilité innovante, connectée et décarbonée. Les essais porteront notamment sur les systèmes ADAS (Advanced Driver Assistance Systems), avec une attention particulière portée à la fonction AEB (Autonomous Emergency Braking), ou freinage automatique d'urgence. Cette fonction utilise notamment les informations issues de la caméra frontale pour détecter des situations dangereuses, alerter le conducteur et, selon les conditions, déclencher un freinage automatique. Votre rôle sera de vérifier le comportement de ces systèmes en conditions d'essais, d'exploiter les données enregistrées et d'analyser les éventuels dysfonctionnements. Il s'agit d'une mission orientée validation système, essais véhicule, diagnostic et analyse de données, plutôt que développement logiciel pur. Vos missions : analyser, diagnostiquer et valider le comportement des systèmes 1/ Suivi des essais véhicule - Suivre le déroulement des campagnes d'essais sur piste - Vérifier le bon fonctionnement des systèmes et des fonctionnalités testées - Échanger avec les équipes présentes dans les véhicules pour comprendre les comportements observés 2/ Analyse des données et diagnostic - Récupérer et analyser les logs enregistrés pendant les essais - Exploiter les données et les trames de communication du bus CAN - Utiliser Vector CANoe et CANalyzer pour analyser les échanges entre les systèmes du véhicule - Réaliser des analyses à l'aide d'outils de diagnostic automobile 3/ Investigation et validation - Identifier et analyser les anomalies fonctionnelles ou techniques détectées pendant les essais - Apporter, lorsque nécessaire, des ajustements ou modifications - Relancer les tests et analyser les nouveaux logs pour vérifier le comportement du système après intervention L'objectif : comprendre ce qui se passe réellement dans le véhicule, identifier l'origine des anomalies et contribuer à la validation des fonctionnalités testées.

Grand groupe financier français, direction des systèmes d'information. L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers : API, chatbots internes et externes, agents IA capables d'exécuter des workflows, d'appeler des API et d'orchestrer des outils, intégration de modèles LLM (Mistral, GPT, Claude), contribution aux plateformes transverses (IALAB, IAP, GED, RPA). L'équipe veut renforcer son niveau de séniorité avec un profil expert. Objectifs et livrables Développer des agents IA avancés pour les métiers : agents capables d'appeler des API et d'exécuter des actions, scénarios multi-étapes (analyse, décision, action, supervision), tooling IA (actions, connecteurs, permissions). Concevoir ou améliorer des chatbots métiers : mémoire, récupération d'information (RAG), contextualisation, optimisation des prompts, support multi-modèles. Intégrer et orchestrer avec le SI : appels sécurisés vers les API internes (ERP, GED, RPA, CRM), exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et des logs. Industrialiser et fiabiliser : observabilité (logs, métriques, traçabilité, coûts), tests unitaires et de bout en bout, contribution aux frameworks internes. Participer aux démonstrations système, au PI planning et aux incréments agiles. Respecter les exigences SSI, DPO et gouvernance IA. Profil recherché Développeur expert en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI, plus senior que les profils déjà en place dans l'équipe. Python expert (FastAPI, async), très bonnes bases Node.js / TypeScript, développement API-first. Frameworks agents (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents), maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude), RAG, mémoire. Cloud et DevOps : Kafka, Azure Functions, conteneurs, CI/CD, approche « You build it, you run it ». Observabilité et sécurité : Grafana, Prometheus, Langfuse ; permissions d'actions, sandboxing, conformité IA. Autonomie, pédagogie auprès des métiers, documentation, esprit produit, pratique des rituels agiles. Environnement Python, Node.js / TypeScript, LangChain / LlamaIndex / CrewAI / Semantic Kernel, Mistral / GPT / Claude, Kafka, Azure Functions, conteneurs, CI/CD, Grafana, Prometheus, Langfuse. Socle on premise.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst "H/F" à Lille, France. Contexte : Dans un contexte d'intensification des besoins de pilotage, de contrôle et d'analyse, le Groupe souhaite optimiser et fiabiliser l'exploitation de son patrimoine de données (systèmes de gestion, datamarts, outils décisionnels, fichiers métiers). L'enjeu est de décloisonner des sources hétérogènes, d'harmoniser les règles de gestion pour offrir une lecture partagée des indicateurs, et d'outiller l'aide à la décision face aux dérives ou anomalies opérationnelles. La mission vise à intégrer un Data Analyst qui fera le pont entre les directions métiers, le management, les équipes Data et la DSI, afin de transformer la donnée brute en indicateurs fiables, industrialisés et directement actionnables. Les missions attendues par le Data Analyst "H/F" : 1. Recueil du besoin & Cadrage fonctionnelRecueillir, analyser et formaliser les besoins d'analyse et de pilotage exprimés par les directions métiers et le management. Traduire les problématiques opérationnelles et stratégiques en cas d'usage data et en indicateurs clés de performance (KPI). Assurer l'alignement entre les attentes métiers et la faisabilité technique en lien avec les équipes Data et l'IT. 2. Exploration, fiabilisation & Croisement des donnéesIdentifier, explorer et cartographier les sources de données disponibles (bases de gestion, datamarts, bases décisionnelles, exports métiers). Évaluer la qualité, la cohérence et l'exhaustivité des données sources ; identifier les biais et anomalies d'alimentation. Croiser et modéliser des jeux de données multi-sources pour répondre aux besoins d'analyses transverses. 3. Modélisation des règles de gestion & IndustrialisationDéfinir précisément les règles de calcul des indicateurs pour garantir un référentiel partagé et sans ambiguïté. Concevoir, faire évoluer et industrialiser des tableaux de bord interactifs et des reportings automatisés. Participer à la recette des flux et à la validation des données restituées (tests de non-régression, cohérence inter-systèmes).

Consultant Cybersécurité (environnement de production et dans le cadre de crise Cyber) Montpellier 3 jours de présentiel ASAP Les missions sont les suivantes : Sur l'environnement de production et dans le cadre de crise Cyber : · L'animation et coordination des audios d'incidents. · La coordination des différentes équipes techniques dans la résolution des incidents. · La rédaction des comptes rendus décrivant les investigations et les actions de corrections engagées par nos experts techniques. · Le suivi des incidents de disponibilité de service. · L'animation de revues post incidents. · La gestion des problèmes. · La participation à l'amélioration continue des processus incident et problème pour en améliorer l'efficacité. · La coordination des différentes équipes techniques dans la résolution des problèmes. Les qualités principales attendues : La capacité de gérer des projets. La capacité de coordonner différentes équipes et d'animer des réunions. Aisance rédactionnelle et capacité de production rapide. Un bon relationnel et l'esprit d'équipe. Une bonne communication écrite et orale. De bonnes connaissances techniques en termes d'infrastructure et/ou de chaine de liaison. Notion avancée en Cybersécurité. Et une certaine facilité à s'approprier des sujets très techniques.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer / Data Consultant expérimenté – Snowflake H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre d'un programme majeur de transformation du système d'information, la plateforme data est modernisée et la cible décisionnelle migre vers Snowflake pour l'activité France. Les usages opérationnels et analytiques existants doivent être maintenus pendant leur migration, tandis que de nouveaux projets data et IA continuent d'émerger. La mission implique des interactions avec un chef de projet, les équipes IT et infrastructure, un centre de services, le Data Management Office et les directions métiers, notamment marketing et réglementaire, répartis sur plusieurs sites et dans un contexte international. Mission Concevoir, développer, piloter et livrer des usages décisionnels à forte valeur métier, participer à la migration vers Snowflake et industrialiser les datamarts. Le consultant contribue également à définir la trajectoire de migration des usages de Talend vers dbt et veille à la qualité, à la conformité et à la maintenabilité des solutions. Principales responsabilités Comprendre et challenger les besoins métiers, échanger avec les utilisateurs et formaliser des solutions adaptées Concevoir les solutions techniques, les modèles, les flux et les patterns d'architecture data ; identifier les sources, dépendances, charges et risques Alimenter Snowflake en données brutes, construire des datamarts décisionnels et développer de nouveaux usages Migrer les usages Talend existants vers dbt et proposer des solutions pour accompagner cette trajectoire Développer les pipelines et usages, et encadrer ou suivre les développements réalisés par le centre de services Appliquer les bonnes pratiques de qualité, performance et sécurité Réaliser les tests unitaires, d'intégration et de recette, contribuer aux mises en production et assurer le suivi post-déploiement Produire les spécifications fonctionnelles et techniques, dossiers d'architecture et de conception, documentation d'exploitation et d'installation, ainsi que du code versionné et validé de l'intégration à la production Documenter les usages, contribuer à la gouvernance des données et optimiser les solutions existantes Être référent fonctionnel et technique sur son périmètre, prendre des décisions en autonomie et les présenter au socle technique pour validation Remonter les alertes accompagnées de propositions de solutions et assurer une veille sur les outils data et Snowflake Environnement technique Data et bases de données : Snowflake, SQL, Talend, dbt Temps réel et intégration : Kafka, API REST Outils data et supervision : Control-M, Dynatrace Développement et intégration : Git, SVN, Maven, Jenkins, Sonar, Eclipse Architecture et infrastructures : architectures data, cloud public, architectures SI Méthodes de livraison : méthodologie CAPFM (cycle en V) ou agile selon les projets Livrables attendus Spécifications fonctionnelles et techniques Dossiers d'architecture et de conception Documentation d'exploitation et d'installation Code source versionné et validé, de l'intégration à la production Usages décisionnels et datamarts développés, industrialisés et documentés Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine Bureaux à Roubaix

Qui sommes-nous ? Depuis plus de 20 ans, Artemys Normandie accompagne, sur l'ensemble du bassin normand, les entreprises dans leurs enjeux de transformation digitale Expertise dans l'IT : Infrastructure Systèmes, Cloud DevOps, Modern Workplace & End-User Services. Notre présence : Rouen, Le Havre, Caen, et au delà de la Normandie notamment à Rennes Un Centre de Services situé au cœur d'Isneauville (76) nous permet également de délivrer des prestations en mode 24/7/365 dédiées au support utilisateurs et à la gestion des infrastructures informatiques. 200 collaborateurs | 21M€ CA (2024). Partenaire de solutions Microsoft depuis 2004 | Partner Modern Workplace et Security | 6 Spécialisations avancées. Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d'équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech'Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | Technicien helpdesk bilingue anglais H/F (CDI) Localisation : Isneauville (76) Mode de travail : 2.5 jours de télétravail par semaine Date de démarrage : Dès que possible Fourchette de salaire : Entre 23k et 25k euros annuel brut Votre mission (si vous l'acceptez) : Dans cette nouvelle étape de votre carrière, nous vous proposons d'intervenir sur de belles missions auprès d'un client grand compte au sein de notre Centre de Services à Isneauville auprès duquel vous aurez la possibilité de : Répondre aux sollicitations en Français et/ou Anglais, Prendre des appels téléphonique et prendre en charge et résoudre des tickets de premier niveau, Gérer les interventions de prise en main à distance auprès des utilisateurs, Assurer le support bureautique et applicatifs métiers, Intervenir sur les imprimantes multifonctions, Escalader aux fournisseurs, Prendre en charge et traiter les mails entrants, Participer à la gestion du parc des matériels, logiciels informatiques et aux évolutions, Collaborer à la formation permanente de l'équipe (partage de connaissance, aide à l'intégration de nouveaux arrivants), Participer à l'optimisation du service (force de proposition sur l'organisation, les process…), Mettre à jour et créer de la documentation. Le terrain de jeu ? ITSM Windows Gestion de parc Vous, notre perle rare : Vous avez une expérience d'un an minimum sur un poste similaire en support IT Vous avez déjà travaillé avec des grands comptes Vous êtes bilingue Anglais Vous êtes rigoureux, agile, force de proposition et à l'aise à l'écrit Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 23k-25k € annuel brut Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Au sein de la Direction Data & IA, vous rejoindrez l'équipe Data Value dont la mission est de piloter la data visualisation à l'aide de l'outil Power BI au sein d Groupe. Vous rejoindrez une équipe de 8 personnes. Les livrables attendus : - Documentation des habilitations et du paramétrage gateway depuis Power BI Services ; - Documentation du cycle de vie de la donnée de la collecte dans GCP jusqu'à la restitution depuis Power BI Services. Les missions sont : - Mise en place de plateforme Power BI Services ; - Configuration de gateway vers des stockages de données cloud privé ; - Optimisation du cycle d'ingestion et de préparation des données pour la production de rapports Power BI Services ; - Supervision des plateformes Power BI Report Server, SSAS et Power BI Services. Compétences techniques : - Power BI : Power BI Report Server (expert) / Power BI Services (expert) / Power BI Desktop (expert) / Power Query (expert) ; - Données & Analytics : DAX (confirmé) / SSAS (expert) / SQL (expert) / Lakehouse GCP (confirmé) ; - Infrastructure & DevOps : Power Automate (débutant) / Power Shell (expert) / Git (confirmé). Compétences transversales : - Expression claire des concepts et solutions ; - Vulgarisation des concepts techniques ; - Proactivité ; - Travail en équipe et collaboration.

L'équipe IA est responsable de la plateforme transverse d'IA générative. Elle développe et opère les services mutualisés nécessaires aux usages IA : Industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA LLM gateway / gestion des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock…) Gestion des clés et des accès (AI Products) Monitoring et observabilité (Langfuse, coûts, usages) L'équipe travaille en forte interaction avec MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture. Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo. Objectifs et livrables Cadrer et structurer les besoins autour de la plateforme IA (IAP) et de ses capacités (LLM, RAG, agents, gateway). Recueillir et formaliser les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) sur : L'exposition des services IA (API, portail, self-service) Les usages des LLM (chat, agents, automatisation) Les besoins en RAG, ingestion documentaire et pipelines Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et d'usage : user stories, backlog produit plateforme cas d'usage IA, guidelines d'utilisation spécifications des services (API, features plateforme) Contribuer à la définition des standards d'usage de la plateforme IA : bonnes pratiques prompting, RAG, agents modèles de données et patterns d'intégration Participer à la mise en place du cadre de gouvernance IA : conformité (Charte IA, sécurité, AI Act) gestion des accès et des usages suivi des risques et des données sensibles Piloter la qualité de service et l'adoption : définition de KPIs (usage, coût, latence, qualité) suivi de l'adoption des services IAP contribution à la documentation et à l'onboarding des équipes Accompagner les équipes projets dans leur usage de la plateforme : support au cadrage des cas d'usage aide à la structuration des pipelines IA interface entre équipes techniques et métiers Forte capacité de cadrage produit plateforme et transverse Très bon niveau en recueil du besoin et animation d'ateliers complexes (multi-équipes, IT & métiers) Compréhension des concepts IA générative : LLM, RAG, agents, prompting, embeddings Vision produit plateforme : API, self-service, gouvernance, monitoring, SLA Capacité à formaliser des sujets techniques en livrables clairs : spécifications fonctionnelles use cases documentation d'usage Maîtrise des environnements Agile / SAFe (Jira, Confluence) Sens de la pédagogie, vulgarisation et accompagnement au changement Capacité à naviguer entre : enjeux techniques (plateforme, architecture) enjeux métiers (cas d'usage) enjeux conformité/sécurité Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence RAG (pipelines d'ingestion, vectorisation, recherche) Vector stores (FAISS, Qdrant, Milvus, Elastic Search) APIs et microservices (FastAPI ou équivalent) Cloud & infra (Azure, Kubernetes, AWS) Langfuse (observabilité, suivi prompts, coûts) Outils Agile (Jira, Confluence) Outils Agile (Jira, Confluence) • Intégration SI (SharePoint, GED, systèmes internes) LLM (Mistral, GPT, Claude) LiteLLM / LLM Gateway

Dans le cadre du développement de nouveaux cas d'usage en Intelligence Artificielle. Nous recherchons un(e) Data Scientist interviendra sur des projets innovants visant à concevoir et développer des solutions algorithmiques adaptées aux enjeux métiers des clients. Il contribuera à l'identification des besoins, au développement et à la validation de modèles d'IA, ainsi qu'au partage des connaissances et des innovations au sein des équipes. Une attention particulière sera portée aux approches de Machine Learning et de Generative AI (LLM, RAG, GraphRAG, ontologies), en tenant compte des contraintes liées à la sensibilité des données. Vos missions : 1. Compréhension des besoins et cadrage Animer et participer à des ateliers d'idéation avec les clients. Identifier les besoins métiers et comprendre les enjeux liés aux données. Proposer des solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux cas d'usage identifiés. Analyser rapidement les données disponibles afin d'évaluer leur potentiel et leur exploitabilité. 2. Conception et développement de modèles IA Identifier les modèles et approches d'IA les plus pertinents selon les problématiques rencontrées. Concevoir, développer, tester et valider des modèles de Machine Learning et de Generative AI. Développer des solutions reposant notamment sur les LLM, RAG, GraphRAG et les ontologies. Développer et tester les applications associées aux solutions d'intelligence artificielle. Prendre en compte les contraintes de sécurité et de sensibilité des données. 3. Industrialisation et MLOps Intervenir sur le cycle de vie MLOps des modèles. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions développées. Contribuer à la mise en place et à l'utilisation des pipelines CI/CD. Assurer la qualité, la maintenabilité et la traçabilité des développements. 4. Documentation et partage de connaissances Documenter les modèles, méthodes, outils et résultats obtenus. Partager les innovations et les retours d'expérience avec les équipes CortAIx Factory. Communiquer sur les résultats des projets et contribuer à la montée en compétences de l'équipe.

Notre client, un groupe international, renforce son centre d'opérations IT. Tu rejoindras une équipe chargée de la performance et de la disponibilité d'un SI multi-sites. Le groupe lance aussi un projet d'observabilité sur sa nouvelle Data Platform dans le cloud. Tes missions Exploitation et expertise Exploiter les données de la plateforme Dynatrace pour identifier les incidents, leurs causes et leurs impacts. Intervenir en expert de niveau 2 auprès des équipes infra et applicatives, du diagnostic jusqu'à la résolution. Faire évoluer la plateforme : paramétrage, extension à de nouveaux périmètres, suivi des indicateurs de performance. Projets Intégrer l'observabilité dès la conception des nouveaux projets SI. Participer au projet phare : mettre en place l'observabilité d'une Data Platform sur Google Cloud (GCP). Il s'agit de collecter la télémétrie des services GCP (BigQuery, Dataflow, GKE, Pub/Sub…) et de la remonter dans Dynatrace. Déployer et industrialiser OpenTelemetry : instrumentation des applications, configuration des collectors, standardisation des traces, métriques et logs. Exploiter pleinement Dynatrace SaaS : intégrations cloud, tableaux de bord, SLO et alerting sur les pipelines de données. Valider les environnements de recette et concevoir des tableaux de bord sur mesure pour les équipes techniques et data.

Un acteur majeur de la protection sociale renforce son équipe éditique Kelia. Vous interviendrez sur l'évolution des courriers d'épargne retraite et sur le suivi des anomalies de production. Vos missions Animer des ateliers métier et analyser les besoins fonctionnels Rédiger les spécifications fonctionnelles des courriers : règles de gestion, règles de composition, critères d'acceptation Cartographier les courriers et garantir la conformité réglementaire des contenus Définir la stratégie de recette, rédiger les cas de tests et exécuter les campagnes Analyser les anomalies avec l'éditeur et valider les correctifs Faire l'interface entre les métiers, la DSI, l'équipe éditique et la Conformité Traiter les anomalies de production et les retours post-déploiement Votre profil Expérience confirmée de Business Analyst en épargne retraite, collective et individuelle Maîtrise de Kelia : actes de gestion, paramétrage, flux courriers Expérience significative sur les courriers et l'éditique de masse Bonne connaissance de la constitution et de la restitution des contrats Solide pratique de la recette fonctionnelle Excellentes capacités rédactionnelles, autonomie et sens de la coordination

Au sein de l'équipe Finance du projet, vous interviendrez en tant qu'expert fonctionnel SAP FI-AA sur l'ensemble du cycle de conception et de déploiement de la solution, en lien étroit avec les équipes PS, FI et les développeurs. Vos principales missions seront les suivantes : - Animer les ateliers de conception avec les équipes métiers et projet - Rédiger les livrables projet, dont les spécifications fonctionnelles - Réaliser le paramétrage SAP FI-AA dans S/4HANA (structures d'immobilisations, complexes d'immobilisations, multi-ledgers) - Assurer le support aux développements spécifiques - Tester la solution et participer aux phases de recette - Contribuer au déploiement de la solution - Participer à la migration des données d'immobilisations - Garantir l'intégration FI-AA avec le module PS (capitalisation des projets, projets d'investissements) Livrables attendus : - Comptes rendus d'ateliers - Spécifications fonctionnelles - Paramétrage FI-AA documenté - Cahiers et résultats de tests - Livrables de déploiement et de migration de données Modalités : - Démarrage souhaité : 16/11/2026 - Durée : jusqu'au 30/06/2027, renouvelable - Localisation : Paris - Charge : 100 % - Télétravail : 2 jours par semaine - Déplacements : non - Astreinte : non - TJM indicatif : à préciser selon profil Merci de transmettre votre CV ainsi que vos disponibilités et votre TJM indicatif.

Au sein du domaine cœur de métier du projet, vous interviendrez en tant qu'expert fonctionnel SAP PS sur l'ensemble du cycle de conception et de déploiement, en lien étroit avec les équipes FI, CO, FI-AA et les développeurs. Vos principales missions seront les suivantes : - Concevoir et paramétrer la gestion des structures projet (WBS, réseaux, activités) - Mettre en œuvre la budgétisation et la planification des coûts - Assurer le suivi des engagements - Garantir l'intégration de PS avec FI et CO - Garantir l'intégration de PS avec FI-AA : investissements en cours, capitalisations, mises en service - Animer les ateliers de conception avec les équipes métiers et projet - Rédiger les livrables projet, dont les spécifications fonctionnelles - Assurer le support aux développements spécifiques - Tester la solution et participer aux phases de recette - Contribuer au déploiement et à la migration des données Livrables attendus : - Comptes rendus d'ateliers - Spécifications fonctionnelles - Paramétrage PS documenté - Cahiers et résultats de tests - Livrables de déploiement et de migration de données Modalités : - Démarrage souhaité : 16/11/2026 - Durée : jusqu'au 31/03/2027, renouvelable - Localisation : Paris - Charge : 100 % - Télétravail : 2 jours par semaine - Déplacements : non - Astreinte : non - TJM indicatif : à préciser selon profil Merci de transmettre votre CV ainsi que vos disponibilités et votre TJM indicatif.

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Lead Data Engineer : Missions principales : • Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle • Réduire les coûts d'exploitation et améliorer les temps de résolution d'incidents • Renforcer la robustesse et la résilience de la plateforme Data • Mettre en place l'observabilité de bout en bout, l'alerting et le monitoring avancé • Définir et appliquer les politiques de gestion et rotation des secrets • Concevoir des mécanismes de reprise automatique et d'isolation des flux • Étudier les alternatives à AWS MWAA (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.) • Réaliser les recommandations d'architecture et piloter les migrations si nécessaire • Faire évoluer les DAG Factories existantes et industrialiser les processus d'orchestration • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de résilience (DLQ, retry strategies, circuit breakers) • Définir et faire respecter les standards techniques, patterns et conventions de développement • Former et accompagner les équipes Dev et Ops vers une autonomie opérationnelle complète • Assurer le suivi des plans d'amélioration, le reporting et la priorisation des chantiers techniques

Quel profil est recherché ici : Renfort pour la Design Authority IA : le cadre normatif IA et la gouvernance IA. Le Groupe s'est doté en octobre 2024 d'un cadre normatif IA que l'ensemble des filiales, dont Crédit Agricole Assurances, doivent décliner sur leur périmètre. Ce cadre normatif est entré en vigueur en été 2025. Dans ce contexte, au sein de la Direction DATA & IA, le poste de Design Authority IA est introduit pour assurer la conformité des systèmes IA et la gouvernance IA à l'échelle du groupe. Les livrables sont : - Programme de formation IA formalisé et déployé à l'échelle du Groupe ; - Inventaire complet et actualisé des systèmes IA avec évaluation de conformité ; - Pilotage continu de la conformité des systèmes IA au sein du Groupe avec tableaux de bord et indicateurs ; - Exercices de contrôle périodique réalisés avec rapports d'audit et plans d'action ; - Reportings réguliers produits et transmis à la Direction DATA & IA et à la direction Numérique et Marketing Client. Les missions sont les suivantes : - Concevoir et déployer le plan de formation IA à l'échelle du Groupe couvrant tous les collaborateurs, niveaux et profils sur les risques IA, IA responsable et conformité IA en coordination avec la DRH, DMO, IFCAM, ; - Maintenir et faire évoluer le site intranet et SharePoint de la Design Authority IA ; - Produire et animer les communications et interventions pédagogiques sur la gouvernance IA ; - Animer et coordonner la communauté IA via les relais de chaque BU/SU et entités internationales ; - Concevoir et mettre à jour la note de procédure de gouvernance IA en versions FR/EN ; - Définir et documenter la politique IA Agentique ; - Piloter et animer les comités de gouvernance ; - Sélectionner et déployer l'outillage de gouvernance IA ; - Coordonner et supporter les relais IA des BU/SU, entités et international ; - Interfacer et aligner avec le DAIA; - Produire et transmettre les reportings à la direction Numérique et Marketing Client ; - Recenser et évaluer l'ensemble des systèmes IA en lien avec le réseau Relais IA ; - Concevoir et faire évoluer la grille d'évaluation des systèmes IA ; - Instruire et émettre des avis de conformité IA avant passage en production en coordination avec les parties prenantes régaliennes (ARC, SSI, DPO, DMO, etc.) ; - Vérifier et assurer la conformité continue de tous les systèmes IA en production aux normes IA Groupe. Les compétences requises : - Planifier, organiser et piloter les différentes phases des projets de gouvernance IA ; - Identifier, analyser et gérer les risques potentiels des initiatives IA ; - Communiquer et vulgariser les concepts complexes de gouvernance IA auprès des parties prenantes, équipes techniques et métiers.