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- S’approprier l’écosystème CDOC, comprendre les risques et les enjeux liés à la refonte de CDOC - Comprendre la trajectoire cible de CDOC (exposition applicative IA, APIs, découplage) - Recenser et qualifier les cas d’usage IA autour des documents CDOC en collaboration avec les parties prenantes - Identifier et comprendre les mises en œuvre existant de l’IA - Travailler dans le respect des process et méthode de travail de CATS (performance, coût et qualité IA, sécurité et gouvernance) - Travailler avec les architectes CATS et CAGIP pour définir l’architecture cible - Animer les ateliers de cadrage techniques IA - Documenter l’ensemble des choix et arbitrages techniques Document de cadrage de l'architecture cible, définissant les choix techniques (chunking, embedding, vectorisation), la gouvernance, la sécurité et le cycle de vie documentaire, afin de garantir une solution cohérente, maîtrisée et industrialisable, prête à être mise en œuvre. sécurisé et partagé permettant d’exposer les documents CDOC aux usages d’Intelligence Artificielle.

Contexte Dans le cadre du pilotage de la performance d’un système de production à forte volumétrie, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner l’analyse des indicateurs et l’amélioration continue des processus. Missions Suivi et analyse d’indicateurs de performance (niveau national & régional) Création de tableaux de bord et reporting Analyse des variations et mise en place d’actions d’amélioration Investigation d’anomalies et détection de signaux faibles Animation de comités et restitution des analyses aux parties prenantes Proposition d’optimisations et amélioration des processus existants Suivi de performance dans le cadre de pilote et expérimentation Suivi de performance sur des périmètres dédiés en fonction des actualités de production Capitalisation et partage de connaissances (rédaction documentaire) Rédaction et diffusion le reporting cross chaine quotidien Stack technique Tableau Desktop GoJIRA /GoConfluence SQL, Python Suite Office (Excel, PowerPoint, Teams)