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Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en développement Full Stack, avec une maîtrise de Python et ReactJS, pour mener à bien un projet innovant. L’objectif est de concevoir une application web robuste, scalable et répondant aux besoins de nos utilisateurs finaux. Le candidat idéal devra être capable de développer et d’implémenter des solutions techniques efficaces, en respectant les meilleures pratiques de développement. Une collaboration étroite avec nos équipes sera essentielle pour garantir une intégration fluide des fonctionnalités. Nous valorisons une approche proactive, une capacité à résoudre les problèmes de façon créative, ainsi qu’une bonne connaissance des outils de gestion de version et des méthodologies Agile. Objectifs et livrables Backend : Maîtrise de Python 3.10+ et du framework FastAPI (async/await, dépendances, middleware). Expérience avec un ORM Python (SQLAlchemy 2.x async ou équivalent) et Alembic pour la gestion des migrations. Bonne connaissance des principes REST, de la sérialisation avec Pydantic, et de la documentation OpenAPI/Swagger. Frontend : Maîtrise de React (version 18 et plus) avec TypeScript, utilisation des hooks, du context API ou d’un gestionnaire d’état (Redux, Zustand). Expérience avec un bundler moderne (Vite) et les outils de tests frontend (Jest, React Testing Library). Sensibilité à l’UI/UX et bonne maîtrise de CSS, notamment Tailwind CSS. Base de données : Maîtrise de PostgreSQL : modélisation relationnelle, requêtes avancées, indexation, analyse de performances avec EXPLAIN ANALYZE. Connaissance de PgBouncer ou d’un pooler de connexions constitue un avantage. DevOps et outillage : Expérience avec Docker et Docker Compose pour le développement et le déploiement. Familiarité avec Git (branches, rebasing, pull requests) et avec une plateforme CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI). Nouveautés en administration Linux et déploiement cloud (AWS, GCP ou équivalent) appréciées.

Missions Développer des microservices et APIs en Python / FastAPI. Concevoir et intégrer des solutions basées sur les LLMs (OpenAI, Anthropic, Vertex AI). Développer des assistants RH, agents IA et solutions RAG. Intégrer les applications aux systèmes SIRH existants. Exploiter et valoriser les données RH au travers de cas d'usage innovants. Participer aux choix d'architecture, aux bonnes pratiques de sécurité et à l'industrialisation des solutions. Déployer et maintenir les applications sur Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées par les modèles d'IA. Compétences requisesIA Générative Expérience significative sur OpenAI, Anthropic ou Vertex AI. Développement d'agents IA. Architectures RAG. Prompt Engineering. Gouvernance et sécurisation des usages IA. Backend & Cloud Python. FastAPI. Architecture microservices. API REST sécurisées. Docker. GitHub. CI/CD. Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Build, Vertex AI). Data Firestore. Redis. SQLAlchemy. Pydantic. Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en développement Python. Expérience démontrée sur des projets IA générative en environnement de production. Capacité à évoluer dans un contexte international. Forte autonomie et sens des responsabilités. Critère différenciant Une expérience dans un environnement SIRH constitue un véritable atout pour cette mission. Une connaissance de solutions telles que SuccessFactors, HR Access, Workday, Oracle HCM ou Talentsoft sera particulièrement appréciée. La compréhension des processus RH (gestion des collaborateurs, recrutement, mobilité interne, formation, performance, administration du personnel) permettra de prendre rapidement en main les enjeux fonctionnels du projet.