Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance SPARQL

Le développeur .Net Sénior joue un rôle clé au sein de l'équipe Sales & Investment Solutions, dont l'objectif principal est de développer des solutions robustes et efficaces en utilisant la technologie .NET. Responsabilités : Développement côté serveur avec C# et ASP.NET. Développement côté client avec Blazor ou Angular. Gestion des bases de données SQL et des services d'intégration SSIS. Rédaction d'analyses et de spécifications techniques pour les projets. Implémentation de tests unitaires et de tests d'intégration, y compris l'automatisation des tests. Exigences clés : Maîtrise des technologies .NET (C#, ASP.NET). Compétences en Blazor ou Angular. Expérience avec SQL Server et SSIS. Compréhension des principes de test unitaire et d'intégration. Connaissance du .NET Core Framework. Anglais courant. Atouts : Connaissance des APIs REST. Expérience avec Azure DevOps et Git. Connaissance des méthodologies Agile. Connaissance du monde de l'asset management. Autres Détails : Localisation : Paris. Type de projet : Solutions de ventes et d'investissement. Télétravail : 2 jours par semaine. Durée de mission : 3 ans.

Rattaché à une direction technique spécialisée dans les environnements digitaux avancés, vous intervenez sur la conception, le déploiement et l’optimisation d’infrastructures dédiées aux projets d’intelligence artificielle et de calcul haute performance (HPC). Vous êtes responsable de la gestion d’environnements hybrides combinant infrastructures on-premise (clusters GPU) et cloud public. Vous administrez et optimisez des clusters de calcul intensif, garantissez leur performance et leur disponibilité, et mettez en place des architectures cloud robustes pour supporter des workloads IA/ML à grande échelle. Vous intervenez également sur l’automatisation des déploiements, l’orchestration des traitements et l’industrialisation des environnements via des pratiques d’Infrastructure as Code. En lien étroit avec les équipes Data Science et Machine Learning, vous contribuez à fournir des plateformes fiables, scalables et performantes, tout en assurant le support technique et la résolution d’incidents. Vous participez également à une démarche d’amélioration continue en optimisant les coûts, les performances et la sécurité des infrastructures, tout en assurant une veille technologique active.

Le poste de Data Scientist se concentre sur la modélisation statistique et l'apprentissage par renforcement, visant à renforcer une équipe déjà existante avec un expert capable de concevoir des modèles prédictifs tout en étant capable de contribuer à des mises en production. Responsabilités : Développer et affiner des modèles statistiques pour améliorer la prise de décision. Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement dans des projets d'optimisation. Collaborer avec les équipes de production pour mettre en place des modèles efficaces. Utiliser des outils de data science pour générer des insights à partir des données. Communiquer clairement les résultats de la modélisation aux parties prenantes. Must Have : Expérience significative en modélisation statistique. Expérience avec des moteurs de recommandation. Apprentissage par renforcement (reinforcement learning) Maîtrise de l'anglais. ( entretien en anglais ) Nice to Have : Connaissances en systèmes basés sur le cloud, en particulier GCP. Compétences en industrialisation de modèles. Solides compétences en data science et machine learning. Thèse de doctorat (PhD) en domaine pertinent. Autres détails : Urgence : ASAP. Lieu de travail : Roissy , 95700 Télétravail : 3 jours par semaine, 2 jours sur site

Le Service Senior d’Ingénierie du Poste de Travail travaillera en interface avec l’équipe Windows Edition Product , en support pour intégrer et déployer les appareils gérés via Intune , et accompagnera les entités Groupe dans leur onboarding via la configuration des profils et l’intégration des applications. Description du service : G estion d’applications de bout en bout (intégration → test → qualification → déploiement) via Intune Support de niveau L3 (gestion des incidents majeurs et des problèmes techniques rencontrés par les utilisateurs) A nalyse et correction de bugs D éveloppement de nouvelles fonctionnalités , si nécessaire Contribution à la gestion du cycle de vie des produits au niveau des entités locales Livrables attendus : Livraison de paquets d’applications configurés via Intune , configuration WIP et VPN Mise à jour, résolution et clôture des tickets d’incidents SILVA Reporting (éléments de sécurité, nombre de dispositifs, applications/outils) via Intune et Log Analytics Documentation de toutes les configurations et implémentations réalisées Compétences requises : Indispensables : Environnement de travail anglais et maîtrise du contexte professionnel en anglais Expertise dans la rédaction de documentation Maîtrise de l’approche MDM via Autopilot/Intune Expertise dans la gestion des appareils Windows Expertise en Windows Information Protection (WIP) Souhaitables : Expertise en MS Endpoint DLP Expertise en McAfee Cloud Proxy Expertise en F5 PerApp VPN Connaissance de la méthodologie Agile/Scrum

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data au sein d’un grand groupe du secteur de l’énergie, vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée à l’accélération des usages Data et IA. L’équipe accompagne les différents métiers dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions data à grande échelle, dans un environnement moderne (cloud, big data, data gouvernance). Missions Collecter et intégrer des données issues de sources multiples (structurées et non structurées) Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants Structurer et modéliser la donnée (logique sémantique, normalisation) Mettre en place des processus de data quality (nettoyage, déduplication, validation) Assurer la qualité et la cohérence des données intégrées dans le Data Lake Participer à la cartographie et à la gestion des référentiels de données Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l’exploitation des données Contribuer à la gouvernance des données et à la définition du cycle de vie de la donnée Participer à l’amélioration continue des performances et des coûts des traitements Environnement technique SQL (niveau avancé) Spark Python APIs AWS Databricks Outils de data gouvernance (type Collibra – apprécié)

Introduction & Résumé Nous recherchons un Développeur Python expérimenté avec une expertise en PostgreSQL et Kafka. Le candidat idéal devra posséder un minimum de 10 ans d'expérience en développement logiciel, avec des compétences avérées en gestion technique et une expérience dans des environnements similaires. L'accent sera mis sur le développement de solutions robustes et performantes pour des secteurs tels que la finance de marché, le trading de matières premières ou l'énergie. Principales Responsabilités Développer et maintenir des applications logicielles performantes. Assurer la conception et l’optimisation des bases de données PostgreSQL. Élaborer des architectures logicielles solides basées sur des technologies modernes. Implémenter des systèmes orientés événements et gérer le flux de données. Développer des API et des pipelines de données optimisés. Participer à l’évolution et à l’amélioration continue des processus Agile. Assurer le suivi du cycle de vie du développement logiciel. Exigences Clés 10 ans d’expérience en développement logiciel. Expérience avancée en développement Python (6+ ans). Maîtrise de PostgreSQL et gestion des performances. Compréhension des architectures logicielles modernes. Expérience avec des systèmes de messaging et de streaming comme Kafka. Compétences en mise en œuvre d’API et de pipelines de données. Connaissance des méthodologies Agile. Pratique du cycle de vie du développement avec GitHub. Atouts Complémentaires Expérience dans le secteur de la finance de marché ou de l’énergie. Connaissance des systèmes RabbitMQ. Autres Détails Ce poste est basé dans un environnement dynamique et collaboratif. Les candidats doivent être disposés à participer à des projets intéressants allant du développement à la mise en production.

Ce poste propose de gérer et d'optimiser des bases de données, en mettant principalement l'accent sur Oracle et PostgreSQL , au sein d'une équipe soudée. L'objectif principal est d'assurer la disponibilité et la résilience des données dans un environnement à forte composante Linux. Responsabilités : Expertise N2 & N3 et accompagnement des utilisateurs Traitement des incidents N2 & N3 en respectant les SLA Assurer la disponibilité, l'intégrité et la résilience des données Gérer le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) continu et évolutif Participer aux choix d'architecture Automatiser les tâches manuelles utilisant Ansible, Python et shell Linux Compétences : PostgreSQL Oracle Compétences avancées en UNIX / LINUX Niveau avancé de SQL Bon à avoir : Compétences élémentaires en SQL Server Compétences élémentaires en MySQL Compétences élémentaires en ANSIBLE Autres Détails : Lieu : Niort Télétravail : 2 jours par semaine, présence complète requise lors du 1re mois.

Contexte Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne pour un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de renforcer une équipe produit data. La plateforme permet de centraliser l’ensemble du parcours data des utilisateurs : découverte de données, data quality, data governance, transformation de données, monitoring de pipelines et BI. Elle sera progressivement déployée auprès de plusieurs milliers d’utilisateurs dans un environnement international. Le consultant interviendra sur la conception et l’évolution des pipelines de données ainsi que sur l’optimisation de la qualité et de la performance des flux. Missions Développement et maintenance de pipelines de données en Python et Scala Conception et évolution d’une architecture data scalable et modulaire Gestion et optimisation des flux de données Mise en place de processus de data quality et validation des données Optimisation des performances des ingestions de données Participation aux rituels agiles et aux revues de code Documentation des choix techniques et de l’architecture Environnement technique Python Scala / Spark Cloud : AWS et Azure AWS : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Streaming : Kafka, Kinesis, EventHub, EventGrid API REST Git CI/CD Big Data Architecture Connaissance de Langchain ou Langgraph appréciée.

Introduction & Résumé : Nous recherchons un Développeur Full Stack expérimenté qui rejoindra une équipe agile de quatre développeurs. Vous participerez au développement et à l'évolution de composants clés d'un système de trading temps réel, en mettant l'accent sur la performance, la fiabilité et l'évolutivité. Votre mission principale consistera à garantir la cohérence des échanges entre différentes applications dans un contexte de reporting des transactions. Responsabilités principales : Vous aurez la responsabilité de concevoir et développer des fonctionnalités en Java et React, notamment : Développer de nouvelles fonctionnalités sur le système de trading. Écrire du code Java / React / TypeScript / Python respectant les standards de qualité. Créer des scripts et des requêtes SQL pour les services CRUD. Documenter techniquement les développements réalisés. Élaborer des suites de tests automatisés. Exigences clés : Les candidates doivent posséder : Java (Java 17+) Spring Boot, Hibernate Python React / JavaScript / TypeScript SQL CI/CD (Jenkins) GIT Atouts appréciés : Les compétences supplémentaires qui seraient un plus : Architecture microservices Docker Frameworks de tests (Jest, Selenium, etc.) Autres détails : Ce poste s’effectue dans un environnement international exigeant. Les candidats doivent parler couramment le français et avoir un bon niveau en anglais, avec une expérience dans le secteur financier ou de trading très appréciée.

Nous recherchons un Data Scientist Gen AI pour contribuer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA générative. Le candidat idéal doit posséder une expertise en IA générative et en machine learning, ainsi qu'une aptitude avérée à créer des applications conversationnelles efficaces dans un cadre international. Missions principales : Concevoir et développer des solutions conversationnelles basées sur des modèles d’IA générative. Participer à l’architecture technique et au choix des frameworks tels que les LLMs, orchestration, RAG et fine-tuning. Implémenter des systèmes agentiques lorsque pertinent, y compris des multi-agents, l’utilisation d'outils et des chaînes de raisonnement. Mettre en place des pipelines robustes pour la collecte de données, la vectorisation, le monitoring et l’évaluation. Optimiser la performance, la fiabilité et la sécurité des réponses générées par les systèmes. Collaborer activement avec les équipes interfonctionnelles pour atteindre les objectifs de projet. Profil recherché : Anglais opérationnel pour un contexte international. Expérience confirmée en IA générative. Compétences confirmées en machine learning. Expérience sur le développement de solutions conversationnelles. Gros plus: connaitre le cloud AWS

Dans le cadre du renforcement du DataLab, nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel. Objectifs de la mission Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données. Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts du DataLab. Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés. Animer la communauté des Data Analystes. Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données. Principales missions Expertise en data analyse et conception de solutions data. Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions). Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers. Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience). Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes. Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés. Compétences clés attendues Expertise confirmée en data analyse. Capacité à concevoir et challenger des solutions data. Pratique avérée de la modélisation des données. Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) : enjeux business, indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin), compréhension des usages métiers de la donnée. Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts. Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses. Contexte technique Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy Modélisation des données : PowerDesigner Gouvernance des données : DataGalaxy Qualité des données / Data Observability : SODA Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l’échelle) Outils Agile : Jira Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks Définit, développe, met en place et maintient les outils nécessaires à l'analyse des données par les équipes Data Conçoit les modèles de données et les contrats d'interfaces Est responsable de créer des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité MISE EN PRODUCTION Prépare les documents requis pour les Mises En Production (MEP) et pour le Run (document d'exploitation, supervision, ?) Participe à la mise en place des processus et outils de supervision de son produit et des traitements associés Participe au transfert de compétences vers l'équipe en charge du RUN Respecte les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurisation, documentation, etc.) Participe aux différentes cérémonies agiles VEILLE ET SUIVI Assure une veille active sur les technologies et langages utilisés et leurs évolutions afin d'améliorer les compétences des équipes Participe à la résolution d'incidents sur le produit en collaboration avec les parties prenantes

Introduction & Résumé Le/la Cloud Delivery Manager est chargé(e) de superviser et d’optimiser l’environnement de production cloud de l'entreprise, garantissant stabilité, performance et sécurité. Ce poste requiert une expertise en gestion d'environnements cloud ainsi qu'une connaissance approfondie des technologies Azure et GCP. Principales Responsabilités Gestion des Incidents et des Problèmes : Piloter la gestion des incidents, communiquer avec les équipes IT. Gestion des Prestataires : Piloter les relations avec les prestataires d’infogérance. Gestion des Changements : Piloter les demandes de changement et coordonner avec les équipes. Garantie des Livrables de Mise en Production : Assurer le respect des documentations standards. Reporting : Produire des rapports hebdomadaires et mensuels sur l’activité de production. Exigences Clés Diplôme de l’enseignement supérieur en informatique ou domaine connexe. Expérience significative (minimum 5 ans) en gestion d'environnements cloud. Solide connaissance des environnements cloud Azure, GCP. Expérience en gestion d'incidents, problèmes et changements. Expertise en reporting mensuel efficient. Anglais courant. Atouts Souhaitables Certifications cloud (Azure, GCP). Connaissance des architectures PaaS. Connaissance des outils comme ServiceNow. Aptitude à communiquer en anglais technique. Autres Détails Contexte : Au sein de l’équipe IT Production. Environnement Technique : 90% Windows servers, 85% Azure. Connaissance GCP est un plus. Lieu : Paris Démarrage : ASAP Télétravail : 1 jour / semaine Durée : > 12 mois

Description Le client est un acteur historique de l’édition de logiciels pour le secteur public, parapublic, et privé. L’entreprise accompagne plus de 4 000 organismes publics et 1 200 entreprises privées. Ils conçoivent des logiciels performants, fluides et sécurisés, avec une mission : mettre l’innovation technologique au service du mieux-vivre ensemble . Missions Rattaché au RSSI, vous prenez la responsabilité de la gouvernance globale de l’usine logicielle et jouez un rôle clé dans la maîtrise de la qualité, de la fiabilité et de la sécurité de nos produits. Vous structurez, pilotez et faites évoluer les processus, standards et outillages DevSecOps, en assurant leur alignement avec les référentiels de sécurité (OWASP, NIST, ISO) et les enjeux de conformité. Votre leadership technique et votre capacité à fédérer les équipes vous permettent d’ancrer durablement une culture d’ingénierie responsable et sécurisée. Vos responsabilités clés 1. Gouvernance & Pilotage Définir la stratégie de l’usine logicielle et en assurer la cohérence transverse (Dev, Ops, Sec, Cloud, Qualité). Établir les standards, politiques et processus DevSecOps, et garantir leur application. Piloter la conformité continue aux référentiels (ISO 27001/27002, NIST, OWASP). Mettre en place les tableaux de bord de pilotage (qualité, sécurité, fiabilité, auditabilité). Assurer la gestion des risques liés à la supply chain logicielle et aux pipelines CI/CD. Conduire les arbitrages techniques et organisationnels nécessaires à la performance de l’usine logicielle. 2. Sécurité de la chaîne CI/CD & GitOps Concevoir et maintenir des pipelines GitLab CI modulaires, rapides, observables et sécurisés. Définir les stratégies GitOps multi-environnements (ArgoCD), incluant progressive delivery (canary, blue/green). Encadrer le versioning produit et la gestion des branches. Mettre en œuvre SBOM, dependency checks, signatures d’artefacts et contrôles d’intégrité. Garantir la conformité de la chaîne CI/CD aux référentiels sécurité. 3. Sécurité Applicative & Supply Chain Intégrer et gouverner les scans SAST, SCA, DAST, IaC, container. Définir les Quality/Security Gates (vulnérabilités, coverage, dette). Superviser la production et l’exploitation des SBOM (CycloneDX/SPDX). Prioriser la remédiation via une approche risque (CVSS + exploitability + reachability). Piloter la gestion des secrets et KMS (Vault, External Secrets, Sealed Secrets). Garantir la conformité continue du code et des dépendances (Shift Left Security). 4. Observabilité & Fiabilité Définir les standards logs/métriques/traces (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki/ELK). Piloter les SLO/SLI, l’alerting et les mécanismes de fiabilité (burn rate). Encadrer les tests de résilience (chaos engineering). Mettre en place les tableaux de bord sécurité/fiabilité et les indicateurs ISO/SOC2. 5. Accompagnement, Leadership & Culture Former, coacher et accompagner les équipes de développement sur les pratiques DevSecOps. Porter la culture sécurité, conformité et excellence technique au sein de l’organisation. Produire et maintenir la documentation stratégique et opérationnelle. Fédérer les équipes autour d’une vision commune de l’ingénierie sécurisée. 6. Automatisation & Tooling Développer et maintenir des templates GitLab CI réutilisables. Automatiser signatures, SBOM, attestations et contrôles de sécurité. Déployer des bots (merge automation, dependency updates, security notifications). Automatiser la génération de preuves d’audit ISO 27001 / SOC2. Profil 5+ ans d’expérience en DevOps / Platform / Security Engineering. Solide expérience en développement logiciel (Java, Python, Go…) et compréhension du SDLC. Maîtrise avancée GitLab CI/CD et Git. Expertise Kubernetes (GKE apprécié). Maîtrise Terraform. Expérience cloud privé / on-prem. Pratique GitOps (ArgoCD, canary, blue/green). Maîtrise supply chain security (SBOM, signatures…). Intégration SAST / SCA / DAST dans les pipelines. Observabilité (OpenTelemetry, SLO/SLI) & pratiques SRE. Connaissances cryptographie appliquée (TLS, certificats). Solide culture sécurité opérationnelle (incidents, durcissement, secrets, conformité). Connaissance OWASP, NIST, CIS Benchmarks. Participation à un SMSI (ISO 27001).

Dans le cadre d’un programme de transformation Finance basé sur SAP S/4HANA, une organisation internationale souhaite accélérer le déploiement de ses solutions d’automatisation des processus métiers. La mission s’inscrit dans une démarche structurée visant à industrialiser les usages de la RPA et des outils SAP Automation. Le consultant interviendra sur plusieurs volets : finalisation d’un Proof of Concept (PoC) en cours, conception et développement de robots d’automatisation, ainsi que l’accompagnement des équipes internes dans la prise en main des outils et des bonnes pratiques. Il participera également à la mise en place d’une roadmap d’automatisation et contribuera à l’industrialisation des futurs cas d’usage. Le rôle nécessite une forte capacité à intervenir à la fois sur des sujets techniques (développement RPA, intégration SAP) et fonctionnels (processus Finance), ainsi qu’une aptitude à travailler en collaboration avec les équipes métiers et IT.

Le rôle principal de l'Architecte de Plateforme IT - Microsoft est de définir et de mettre en œuvre un modèle de gouvernance global pour la Power Platform, facilitant ainsi l'adoption structurée et contribuant aux objectifs de transformation numérique de l'entreprise. Responsabilités : Définir le modèle de gouvernance de l'ensemble de la Power Platform et les normes d'administration. Établir et faire évoluer le cadre de Centre d'Excellence pour une adoption structurée. Contribuer à la feuille de route de la plateforme d'entreprise, en liaison avec les objectifs de transformation numérique. Provisionner et gérer les environnements, appliquer les politiques DLP et assurer la conformité des licences. Mettre en œuvre des tableaux de bord de télémétrie, de surveillance et de reporting pour la performance et l'utilisation. Superviser l'intégration avec Microsoft 365 et les services Azure. Collaborer avec les architectes de solutions pour aligner les services de plateforme avec les solutions métier. Compétences Techniques (Must Have): Certification Microsoft : Expert en Architecture de Solutions Power Platform (PL-600). Expertise solide en administration de Power Platform, provisioning d'environnements, politique DLP, modèles de licences et gouvernance des locataires. Compréhension approfondie de Microsoft 365, Azure Active Directory et intégration avec des cadres de sécurité et de conformité. Connaissance du kit de démarrage du Centre d'Excellence (CoE), des outils de surveillance et des pratiques de Gestion du Cycle de Vie des Applications (ALM). Autres Détails : Localisation : Ile de France , 92 Type de travail : 3 jours au bureau, 2 jours à distance, temps plein. Anglais fluent Durée de la mission : 6 mois.

Résumé Le poste de Chef de projet consiste à gérer l'intégration de la solution O9 au sein de la division Supply Chain, avec un accent sur le déploiement de plusieurs usines en Europe et potentiellement en Chine. Responsabilités : Gérer le déploiement de la solution o9 dans trois usines. Suivre les avancées des différentes phases de déploiement. Contrôler les plannings de projet pour assurer le respect des délais. Supporter les utilisateurs finaux et assurer la résolution de leurs problématiques. Reporter les problèmes rencontrés ainsi que les logs en cas de bugs. Must Haves : Expérience dans les outils de planification (MPS, S&OP, PIC, PDP). Capacité à suivre le déploiement en milieu industriel. Bilinguisme en anglais et français. Nice to Have : Connaissance des opérations Supply Chain dans un environnement de fabrication. Expérience avec des projets d'intégration de systèmes au niveau international.