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Objectifs et livrables Build Technique (Framework RACE) : Développer les évolutions de la stack de lecture des métadonnées et de déploiement d'API pour la rendre plus automatisée et tendre vers un mode self-service pour l’utilisateur. Support et respect des SLI/SLO : Mettre en place une solution de suivi des SLI automatisée. Garantir la disponibilité et la performance des solutions d'exposition déployées. Accompagnement Utilisateurs : Produire une documentation de référence et guider les équipes dans l'intégration de leurs cas d'usage. Qualité: Garantir le respect des standards de la plateforme pour respecter le niveau de qualité attendu. Mise en place des tests unitaires et d’intégration. Notre stack technique Frameworks : Spring / Spring Boot (Back), Next.js / Angular (Front) Cloud & Infrastructure : AWS, Kubernetes Data & Orchestration : Airflow, Druid, DynamoDB, PostgreSQL (Aurora, Lekabase) CI/CD : GitHub, GitHub Actions Observabilité : Datadog Backlog management : JIRA

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L’enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT . Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

🎯 Objectif global Contribuer au développement et à l’automatisation des infrastructures, en améliorant à la fois les activités de RUN et de BUILD, dans un contexte de solutions de stockage et de backup on-premise et cloud. ⚙️ Missions principales Automatiser les actes récurrents d’administration et d’exploitation de l’infrastructure Concevoir et mettre en place des solutions de delivery automatisées Maintenir et faire évoluer des solutions existantes en condition opérationnelle Participer à l’amélioration continue des processus d’exploitation et d’automatisation Collaborer avec les équipes techniques dans un environnement Agile 📦 Livrables attendus Code source d’automatisation et d’infrastructure as code Documentation technique Dossier d’exploitation (RUN / MCO) 🧠 Compétences techniques requises Python – confirmé (impératif) GitHub – confirmé (important) GCP (Google Cloud Platform) – confirmé (important) SQL – confirmé (important) ⚠️ Prérequis de candidature Les compétences techniques listées sont impératives. Aucun entretien ne pourra être réalisé si ces compétences ne sont pas clairement démontrées dans le CV du candidat.

Contexte Acteur majeur de la régénération urbaine et des services immobiliers, l’entreprise est engagée dans une transformation Data & IA à l’échelle internationale. Au sein de sa plateforme Data & AI (présente dans plusieurs pays), organisée autour d’une architecture Cloud Azure / Lakehouse , l’entreprise renforce son équipe Data Engineering. Mission En tant que Senior Data & AI Engineer , vous intervenez au cœur de la plateforme Data pour : Concevoir, modéliser et structurer les données (approche “design first”) Développer des pipelines robustes et performants Mettre en place des architectures Data et IA (incluant agents IA) Améliorer les pratiques de développement et la qualité globale des livrables Collaborer étroitement avec les équipes métiers et BI Responsabilités principales 📥 Collecte et intégration des données (multi-sources) 🧱 Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, modèles robustes) ⚙️ Développement sous Databricks (notebooks Python / SQL) 🚀 Optimisation des performances (volumétrie, coûts, traitements) 🤖 Conception de modèles / composants IA (MCP, agents IA) 🧪 Utilisation d’outils de développement assistés par IA (génération, refactoring, documentation) 📊 Préparation des datasets pour les usages BI (Power BI) et IA ✅ Mise en œuvre de bonnes pratiques (qualité, tests, dette technique)

Storm Group, ESN spécialisée en banque, assurance et finance recherche actuellement un DBA oracle. Dans le cadre de cette mission : L'intervenant aura pour mission de renforcer l'équipe DBA existante pour atteindre les objectifs de notre migration IaaS : Prestation de DBA PostgreSQL (administration, optimisation, haute disponibilité et maintien en conditions opérationnelles). Migrations d’instances Oracle vers PostgreSQL (schéma, données, PL/SQL → PL/pgSQL, avec minimisation des temps d’arrêt). Prendre connaissance uniquement de la partie contexte et compétences.

La : a mission Vous rejoignez une équipe Tech et Data pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle à fort impact métier. Votre rôle ne se limite pas à l'entraînement de modèles : vous concevez des systèmes IA complets, robustes et maintenables, intégrés directement aux produits et aux processus de l'entreprise. Les solutions que vous développez sont utilisées en production et contribuent directement à la performance opérationnelle. Vous collaborez étroitement avec les équipes Produit, Data et Engineering. Vos responsabilités : Développer et déployer des solutions IA Identifier et adresser des cas d'usage à forte valeur ajoutée grâce au machine learning, au deep learning ou aux technologies d'IA générative. Concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles en production. Garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des solutions développées. Exploiter les données pour guider les décisions Analyser de grands volumes de données afin d'identifier tendances, anomalies et opportunités d'amélioration. Expérimenter rapidement de nouvelles approches et mesurer leur impact sur des données réelles. Apporter un regard critique sur les résultats et formuler des recommandations pragmatiques. Construire l'infrastructure de données Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. Gérer la collecte, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Optimiser les performances et la qualité des traitements de données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour répondre aux besoins opérationnels. Accompagner les équipes Co-construire les cas d'usage avec les parties prenantes. Présenter les résultats de manière claire à des interlocuteurs techniques et non techniques. Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein de l'organisation.